ইংরেজি সাহিত্য থেকে AI: ডেটা সায়েন্স এবং প্রযুক্তির যাত্রা
Brief news summary
প্রাথমিকভাবে রচনা বিশ্লেষণ এবং কবিতার জন্য ইংরেজিতে আকৃষ্ট হয়ে, আমি ডেটা সায়েন্স এবং AI-এ বিশেষজ্ঞ প্রযুক্তি শিল্পে পৌঁছেছি। কলেজের সময় বুঝতে পেরেছি যে মেডিসিন আমার জন্য নয়, আমি বিকল্প পথগুলি অন্বেষণ করেছি এবং ডেটা বিজ্ঞান এবং সাহিত্যের মধ্যে সংযোগগুলি পেয়েছি। অনলাইন প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে স্ব অধ্যয়ন করে, আমি কোডিং, AI এবং মেশিন লার্নিং শিখেছি। টেসলার একজন নিয়োগকারী ম্যানেজারের সাথে পরামর্শ করে, আমি MIT OpenCourseWare অধ্যয়ন করেছি এবং নিয়োগকারীদের সাথে যোগাযোগ করেছি, একটি AI স্টার্টআপে এবং বর্তমান অবস্থানে চাকরি সুরক্ষিত করেছি। প্রযুক্তিতে পরিবর্তন সম্পর্কে দ্বিধা থাকলেও, পিতা আমাকে আশ্বস্ত করেছিলেন যে আনুষ্ঠানিক শিক্ষা সবসময় প্রয়োজনীয় নয়। ইংরেজি অধ্যয়ন আমাকে একাধিক দৃষ্টিভঙ্গি বিবেচনা করার মূল্য শিখিয়েছে, একটি দক্ষতা STEM ক্ষেত্রগুলিতে উপকারী। যারা রূপান্তর করছেন তাদের জন্য, মানবিক প্রধানদের দক্ষতা সনাক্ত করা এবং সেগুলি সৃজনশীলভাবে প্রয়োগ করা গুরুত্বপূর্ণ, নিয়োগকর্তাদের প্রভাবিত করা এবং আপনাকে আরও বাজারজাত করা।আমি সাহিত্য সমালোচনা করার বিশ্লেষণাত্মক দিক এবং কবিতা বিশ্লেষণ করার প্রতি আমার মুগ্ধতার কারণে ইংরেজি বিষয়ে আকৃষ্ট হয়েছিলাম। আমি এই দিকগুলিকে অত্যন্ত আকর্ষণীয় বলে মনে করেছি। বর্তমানে, আমি একটি কোম্পানিতে কাজ করি যারা বীমা শিল্পে প্রেডিকটিভ অ্যানালিটিক্সের জন্য AI ব্যবহার করে। আমার ভূমিকা প্রোসেসরদের ডেটা বের করতে প্রশিক্ষণ দেওয়া, যা টেমপ্লেট এবং ডাটাবেসে রূপান্তরিত হয়। এছাড়াও, আমি প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের সাথে জড়িত, যেখানে আমি বিস্তৃত মেডিকেল রেকর্ড বা অ্যাটর্নি বিবৃতি থেকে অন্তর্দৃষ্টি লাভ করি। এইভাবে আমি ইংরেজি অধ্যয়ন থেকে প্রযুক্তির ক্ষেত্রে কাজ করার জন্য রূপান্তরিত হয়েছি। দিক পরিবর্তন কলেজের তৃতীয় বছরে, আমি বুঝতে পারি যে মেডিকেল স্কুলের জন্য আরও দশ বছর পড়াশোনা করা আমার ইচ্ছা নয়। সুতরাং, আমি বিকল্প পথগুলি গবেষণা শুরু করলাম। এই অনুসন্ধানের সময়ই আমি ডেটা বিজ্ঞান, মেশিন লার্নিং এবং AI এর তাৎপর্য আবিষ্কার করেছি। ডেটা বিজ্ঞান ক্ষেত্রটি আমাকে ইংরেজি সাহিত্যের অভিজ্ঞতার মতো মনে হয়েছিল, কারণ এটি বিভিন্ন ডেটা পয়েন্টের মধ্যে সংযোগগুলি তৈরি করা এবং তাদের সম্পর্ক এবং প্রভাবগুলি মূল্যায়ন করা জড়িত। আমি কোর্সেরা এবং উডেমির মতো প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে ডেটা সায়েন্সে স্ব-অধ্যয়ন শুরু করেছি, যেখানে আমি অসংখ্য অনলাইন কোর্স সম্পন্ন করেছি। এটি আমাকে কোডিং শিখতে এবং AI এবং মেশিন লার্নিংয়ের ব্যাপক বোঝাপড়া অর্জনে সহায়তা করেছে। তদুপরি, ChatGPT এর পরিচিতি দিয়ে, আমি এটি ব্যাপকভাবে পরীক্ষা করার সুযোগ পেয়েছি, প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিংয়ে আমার দক্ষতা আরও বিকশিত হয়েছে। নির্দেশিকা চেয়ে, আমি টেসলার একজন সিনিয়র AI পজিশন নিয়োগকারী ম্যানেজারের সাথে একটি কথোপকথন করেছি। তিনি MIT OpenCourseWare থেকে শুরু করার সুপারিশ করেছিলেন, যা আমি তাদের বিভিন্ন ভিডিও দেখার মাধ্যমে অনুসরণ করেছি, তাদের হোমওয়ার্ক অ্যাসাইনমেন্ট সম্পূর্ণ করেছি এবং অনুশীলন কুইজ নিয়েছি। আমার বর্তমান পদে আমার যাত্রা আমি বিভিন্ন চাকরির জন্য আবেদন করেছি এবং সক্রিয়ভাবে নিয়োগকারী ম্যানেজার এবং পরিচালকদের কাছে পৌঁছেছি। শেষ পর্যন্ত, আমি সিইওর সাথে কথা বলার পরে একটি AI স্টার্টআপে আমার প্রথম চাকরি জিতেছি, যিনি সাক্ষাত্কারের পরে আমাকে একটি অবস্থান অফার করেছিলেন। একইভাবে, আমি একইভাবে আমার বর্তমান ভূমিকা অর্জন করেছি। স্টার্টআপের সিইওর কাছে পৌঁছানো, আমরা একটি সংক্ষিপ্ত সাক্ষাত্কার পরিচালনা করেছি, যা পরে একটি ইন্টার্নশিপের সুযোগ হয়ে দাঁড়িয়েছিল, শেষ পর্যন্ত পূর্ণকালীন কর্মসংস্থানের দিকে নিয়ে যায়। টেক-এ রূপান্তর করার বিষয়ে আশঙ্কা এবং প্রতিফলন প্রাথমিকভাবে, আমার প্রযুক্তি শিল্পে রূপান্তর করার বিষয়ে সংরক্ষণ ছিল এবং চিন্তিত ছিলাম যে আমাকে চাকরি পাওয়ার আগে উল্লেখযোগ্য পরিমাণ সময় শিখতে হতে পারে। যাইহোক, যেহেতু আমার পিতার নির্দেশনা ছিল, যিনি নিজেই প্রযুক্তিতে কাজ করেন, আমি শিখেছি যে মৌলিক বিষয়গুলি বুঝতে এবং এই ক্ষেত্রে প্রবেশ করতে ব্যাপক আনুষ্ঠানিক শিক্ষার প্রয়োজন হয় না। ইংরেজিতে মেজরিং করার জন্য কোন আফসোস নেই ইংরেজি সাহিত্যে মেজর বাছাই করার জন্য আমার কোন আফসোস নেই। তবে, আমি পথে সন্দেহের মুহূর্ত অনুভব করেছি। ইংরেজি সাহিত্য অধ্যয়নে আমি যে সর্বশ্রেষ্ঠ মূল্য খুঁজে পাই তার মধ্যে একটি হল একাধিক দৃষ্টিভঙ্গি বিবেচনা করার ক্ষমতা। AI এবং ডেটা সায়েন্সে এই দক্ষতা উপকারী প্রমাণিত হয়েছে, কারণ এটি আমাকে ভিন্ন কোণ অন্বেষণ করতে উৎসাহিত করে। আমি দেখেছি যে এই পদ্ধতিটি STEM পরিবেশে তেমন প্রাধান্য পায় না, যেখানে প্রায়ই একটি একক সঠিক উত্তর থাকে। অনুরূপ রূপান্তর বিবেচনা করার জন্য, আমি বিশ্বাস করি আপনার মানবিক প্রধানের কোন দিকগুলি আপনি সত্যিই প্রশংসা করেন তা বোঝা এবং তারপরে সেই দক্ষতাগুলি মাঠের বাইরে কীভাবে প্রয়োগ করা যেতে পারে তা চিহ্নিত করা গুরুত্বপূর্ণ। এটি নিয়োগকর্তাদের কাছে সৃজনশীলতাকে প্রদর্শন করে, জ্ঞানকে একটি ডোমেন থেকে অন্য ডোমেনে প্রয়োগ করার ক্ষমতা প্রদর্শন করে, যা চাকরি বাজারে আপনার মূল্য বাড়ায়।
Watch video about
ইংরেজি সাহিত্য থেকে AI: ডেটা সায়েন্স এবং প্রযুক্তির যাত্রা
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
