Em vaig sentir atret per l'anglès pel meu interès en l'aspecte analític de criticar la literatura i analitzar la poesia. Em semblaven aspectes extremadament intrigants. Actualment, treballo en una empresa que utilitza la IA per a l'analítica predictiva en la indústria de les assegurances. El meu paper implica entrenar processadors per extreure dades, que després es transformen en plantilles i bases de dades. A més, participo en l'enginyeria de prompts, on obtinc informació de registres mèdics extensos o declaracions d'advocats. Així és com vaig passar d'estudiar anglès a treballar en el camp de la tecnologia. Canvi de direcció Durant el meu tercer any a la universitat, em vaig adonar que no desitjava dedicar deu anys més d'educació per a l'escola de medicina. Per tant, vaig començar a investigar camins alternatius. Va ser durant aquesta exploració que vaig descobrir la importància de la ciència de dades, l'aprenentatge automàtic i la IA. El camp de la ciència de dades em va semblar similar a la meva experiència amb la literatura anglesa, ja que implicava fer connexions entre diversos punts de dades i avaluar les seves correlacions i impactes. Vaig iniciar un autoaprenentatge en ciència de dades a través de plataformes com Coursera i Udemy, on vaig completar nombrosos cursos en línia. Això em va permetre aprendre a programar i obtenir una comprensió completa de la IA i l'aprenentatge automàtic. A més, amb la introducció de ChatGPT, vaig tenir l'oportunitat d'experimentar extensivament, desenvolupant així les meves habilitats en l'enginyeria de prompts. Cercant orientació, vaig tenir una conversa amb una responsable de contractació en posicions sènior de IA a Tesla.

Ella em va recomanar començar amb el MIT OpenCourseWare, i així ho vaig fer, veient una sèrie dels seus vídeos, completant les tasques i fent proves de pràctica. El meu camí cap al meu paper actual Vaig aplicar a diverses oportunitats de treball i vaig contactar activament amb responsables de contractació i directors. Finalment, vaig aconseguir la meva primera feina en una empresa emergent d'IA després de conversar amb el CEO, qui em va oferir una posició després de l'entrevista. De la mateixa manera, vaig obtenir el meu paper actual de la mateixa manera. Contactant amb el CEO de l'empresa emergent, vam realitzar una breu entrevista, que es va convertir en una oportunitat de pràctiques, que eventualment va portar a un contracte a temps complet. Apensions i reflexions sobre la transició a la tecnologia Inicialment, tenia reserves sobre la transició a la indústria tecnològica i em preocupava haver de passar molt de temps aprenent abans de garantir una feina. No obstant això, gràcies a l'orientació del meu pare, que també treballa en tecnologia, vaig aprendre que no sempre es requereix una educació formal extensiva per comprendre els fonaments i entrar al camp. No em penedeixo d'haver estudiat literatura anglesa No em penedeixo d'haver triat estudiar literatura anglesa. No obstant això, vaig tenir moments de dubte al llarg del camí. Un dels majors valors que trobo en estudiar literatura anglesa és la capacitat de considerar múltiples perspectives. Aquesta habilitat s'ha demostrat beneficiosa en la IA i la ciència de dades, ja que m'encoratja a explorar diferents angles. He notat que aquest enfocament no és tan prevalent en entorns STEM, on sovint hi ha una resposta correcta única. Per a aquells que considerin una transició similar, crec que és crucial entendre quins aspectes de la teva carrera en humanitats aprecies genuïnament i després identificar com aquestes habilitats es poden aplicar fora del camp. Això demostra creativitat als ocupadors, mostrant la capacitat d'aplicar coneixements d'un domini a un altre, augmentant el teu valor en el mercat laboral.