K angličtině mě přitahovala fascinace analytickým aspektem kritiky literatury a analýzy poezie. Tyto aspekty jsem považoval za nesmírně zajímavé. V současné době jsem zaměstnán ve firmě, která využívá AI pro prediktivní analýzu v pojišťovnictví. Moje role zahrnuje školení procesorů pro extrakci dat, která jsou pak transformována do šablon a databází. Kromě toho se zabývám inženýrstvím promtů, kde získávám poznatky z rozsáhlých lékařských záznamů nebo advokátních prohlášení. Takhle jsem přešel od studia angličtiny k práci v technologickém oboru. Změna směru Během třetího ročníku vysoké školy jsem si uvědomil, že dalších deset let vzdělávání na lékařské fakultě není to, co si přeji. Následně jsem začal zkoumat alternativní cesty. Během tohoto průzkumu jsem objevil význam datové vědy, strojového učení a AI. Oblast datové vědy mi připadala podobná mé zkušenosti s anglickou literaturou, protože zahrnovala propojení různých datových bodů a hodnocení jejich souvislostí a dopadů. Začal jsem se samostatně učit datovou vědu prostřednictvím platforem jako Coursera a Udemy, kde jsem absolvoval řadu online kurzů. To mi umožnilo naučit se programování a získat komplexní porozumění AI a strojovému učení. Kromě toho, s příchodem ChatGPT, jsem měl příležitost experimentovat s ním rozsáhle, čímž jsem dále rozvíjel své dovednosti v inženýrství promtů. Hledal jsem radu, a tak jsem měl rozhovor s vedoucí manažerkou najímání senior pozic v AI v Tesle.

Doporučila mi začít s MIT OpenCourseWare, což jsem následoval sledováním jejich videí, plněním domácích úkolů a skládáním cvičných kvízů. Moje cesta do současné role Hlásil jsem se na různé pracovní příležitosti a aktivně kontaktoval náborové manažery a ředitele. Nakonec jsem získal svou první práci ve startupu zaměřeném na AI po rozhovoru s CEO, který mi po pohovoru nabídl pozici. Podobně jsem získal svou současnou roli stejným způsobem. Kontaktoval jsem CEO startupu, vedli jsme krátký rozhovor, což pak vedlo k příležitosti na stáž a nakonec k plnému zaměstnání. Obavy a reflexe ohledně přechodu do technologií Zpočátku jsem měl obavy z přechodu do technologického průmyslu a obával jsem se, že budu muset strávit značné množství času učením, než si najdu práci. S pomocí mého otce, který sám pracuje v technologiích, jsem se však naučil, že není nezbytné mít rozsáhlé formální vzdělání, aby člověk pochopil základy a vstoupil do oboru. Bez lítosti ohledně studia angličtiny Nemám žádné výčitky ohledně výběru studia anglické literatury. Měl jsem však po cestě okamžiky pochybností. Jednou z největších hodnot, které nacházím ve studiu anglické literatury, je schopnost zohledňovat různé perspektivy. Tato dovednost se ukázala jako prospěšná v AI a datové vědě, protože mě povzbuzuje k prozkoumávání různých úhlů pohledu. V STEM prostředí jsem si všiml, že tento přístup není tak běžný, kde často existuje jediná správná odpověď. Pro ty, kteří zvažují podobný přechod, považuji za klíčové pochopit, jaké aspekty vašeho humanitního oboru skutečně oceňujete, a pak zjistit, jak lze tyto dovednosti uplatnit mimo tento obor. Tím ukážete kreativitu zaměstnavatelům, čímž prokážete schopnost aplikovat znalosti z jednoho oboru do jiného, což zvyšuje vaší hodnotu na trhu práce.