Minua kiehtoi englanti analysointi- ja kirjallisuuden kritiikin analysoinnin vuoksi. Nämä asiat olivat mielestäni erittäin mielenkiintoisia. Tällä hetkellä työskentelen yrityksessä, joka käyttää tekoälyä ennakoivaan analytiikkaan vakuutusalalla. Tehtäväni on kouluttaa prosessoreita toimimaan tiedonkeruussa, joka sitten muunnetaan malleiksi ja tietokannoiksi. Lisäksi osallistun prompt-engineeringiin, jossa saan tietoa laajojen lääketieteellisten tietojen tai asianajajien lausuntojen perusteella. Näin siirryin englannin opiskelusta teknologiasektorille. Suuntaamisen muutos Kolmantena yliopistovuotenani tajusin, että en halua jatkaa lääketieteelliseen kouluun kymmenen vuoden opintoja. Aloin tutkimaan vaihtoehtoisia urapolkuja ja löysin tiedon tieteiden, koneoppimisen ja tekoälyn merkityksen. Tieteenala tuntui samankaltaiselta kuin englannin kirjallisuus, sillä siinä oli kyse erilaisten tietopisteiden yhdistämisestä ja niiden yhteyksien ja vaikutusten arvioinnista. Aloitin itsenäisen opiskelun data-analytiikassa Courseran ja Udemyn kaltaisten alustojen kautta, missä suoritin lukuisia verkkokursseja. Opin ohjelmointia ja sain kattavan ymmärryksen tekoälystä ja koneoppimisesta. Lisäksi ChatGPT:n avulla pystyin kokeilemaan laajasti prompt-tekniikoita, kehittäen taitojani. Hakeakseni ohjausta, keskustelin seniori tekoälyjohtajan kanssa Teslasta. Hän suositteli aloittamaan MIT OpenCourseWaren tarjonnasta, jota seurasin katsomalla videoita, tekemällä kotitehtäviä ja kokeilemalla harjoitustestejä. Matkani nykyiseen rooliin Hain erilaisia työmahdollisuuksia ja otin aktiivisesti yhteyttä rekrytointipäälliköihin ja johtajiin.

Lopulta sain ensimmäisen työni tekoäly-startupista keskusteltuani toimitusjohtajan kanssa, joka tarjosi minulle työpaikan haastattelun jälkeen. Samalla tavalla sain nykyisen roolini. Otin yhteyttä startupin toimitusjohtajaan, pidimme lyhyen haastattelun, joka muuttui harjoittelupaikaksi ja lopulta kokopäivätyöksi. Pelot ja pohdinnat teknologiasektorille siirtymisestä Aluksi minulla oli varauksia tekniikan alalle siirtymisestä ja huolehdin, että joudun viettämään merkittävän määrän aikaa oppimiseen ennen kuin saisin työpaikan. Isäni, joka työskentelee itsekin teknologian alalla, vakuutti kuitenkin, että laajoja muodollisia opintoja ei aina tarvittu perusteiden ymmärtämiseksi ja alalle pääsemiseksi. Ei katumusta englannin pääaineen valinnasta En kadu valintaani opiskella englannin kirjallisuutta. Matkan varrella tosin koin hetkiä epävarmuudesta. Yksi suurimmista arvoista, joita näen englannin kirjallisuuden opiskelussa, on kyky tarkastella asioita useista näkökulmista. Tämä taito on osoittautunut hyödylliseksi tekoälyssä ja data-analytiikassa, koska se rohkaisee tutkimaan eri näkökulmia. Olen huomannut, että tämä lähestymistapa ei ole yhtä yleinen STEM-ympäristöissä, joissa usein on yksi oikea vastaus. Niille, jotka harkitsevat samanlaista siirtymistä, uskon, että on tärkeää ymmärtää, mitä piirteitä humanistisessa pääaineessa todella arvostaa ja kuinka nämä taidot voidaan soveltaa alansa ulkopuolella. Tämä osoittaa luovuutta työnantajille, tuoden esiin kyvyn soveltaa tietoa yhdeltä alueelta toiselle, mikä lisää arvoasi työmarkkinoilla.