Privukla me engleska književnost zbog moje fascinacije analitičkim aspektima kritike književnosti i analize poezije. Ti su mi aspekti bili iznimno intrigantni. Trenutno sam zaposlen u tvrtki koja koristi AI za prediktivnu analitiku u osiguravajućoj industriji. Moja uloga uključuje obuku procesora za izvlačenje podataka, koji se zatim transformiraju u predloške i baze podataka. Uz to, bavim se prompt inženjeringom, pri čemu stječem uvide iz opsežnih medicinskih zapisa ili izjava odvjetnika. Na taj način sam se prebacio sa studija engleske književnosti na rad u tehnološkom sektoru. Promjena smjera Tijekom treće godine fakulteta shvatio sam da ne želim provesti još deset godina školujući se za medicinu. Zbog toga sam počeo istraživati alternativne puteve. Tijekom tog istraživanja otkrio sam važnost znanosti o podacima, strojnog učenja i AI-a. Područje znanosti o podacima činilo mi se slično mojem iskustvu s engleskom književnošću, jer je uključivalo povezivanje različitih točaka podataka i procjenu njihovih korelacija i utjecaja. Samostalno sam se počeo obrazovati u znanosti o podacima putem platformi poput Coursera i Udemy, gdje sam završio brojne online tečajeve. To mi je omogućilo da naučim kodiranje i steknem razumijevanje AI-a i strojnog učenja. Štoviše, s uvođenjem ChatGPT-a, imao sam priliku opsežno eksperimentirati s njim, dodatno razvijajući svoje vještine u prompt inženjeringu. Tražeći smjernice, razgovarao sam s menadžericom za zapošljavanje na višoj poziciji u AI-u u Tesli.

Preporučila mi je da počnem s MIT OpenCourseWare, što sam i učinio gledajući niz njihovih videa, rješavajući njihove domaće zadatke i polagrajući prakse. Moj put do trenutne uloge Prijavljivao sam se na razne radne prilike i aktivno se obraćao menadžerima za zapošljavanje i direktorima. Na kraju sam dobio svoj prvi posao u AI startupu nakon što sam razgovarao s direktorom, koji mi je ponudio poziciju nakon intervjuja. Na sličan način sam dobio i trenutnu ulogu. Obratio sam se direktoru startupa, proveli smo kratki intervju, što je kasnije rezultiralo prilikom za stažiranje, a na kraju i stalnim zaposlenjem. Strahovi i razmišljanja o prelasku u tehnološki sektor Isprva sam imao zadrške oko prelaska u tehnološku industriju i brinuo sam se da ću možda morati provesti značajno vrijeme u učenju prije nego što nađem posao. Međutim, uz vođstvo mog oca, koji također radi u tehnološkom sektoru, naučio sam da nije nužno potrebna opsežna formalna edukacija da bi se shvatili osnovni pojmovi i ušlo u ovo područje. Nema žaljenja zbog smjera engleske književnosti Ne žalim zbog izbora smjera engleske književnosti. Međutim, imao sam trenutke sumnje usput. Jedna od najvećih vrijednosti koju vidim u studiranju engleske književnosti je sposobnost razmatranja različitih perspektiva. Ta se vještina pokazala korisnom u AI-u i znanosti o podacima, jer me potiče da istražujem različite kutove. Primijetio sam da ovaj pristup nije toliko prisutan u STEM okruženjima, gdje često postoji samo jedan ispravan odgovor. Za one koji razmišljaju o sličnoj tranziciji, smatram da je važno razumjeti što istinski cijenite kod svog humanističkog smjera, a zatim prepoznati kako se te vještine mogu primijeniti izvan tog područja. To pokazuje kreativnost poslodavcima, prikazujući sposobnost primjene znanja iz jedne domene u drugu, što povećava vašu vrijednost na tržištu rada.