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Nov. 26, 2024, 11:59 a.m.
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Le défi de détecter le plagiat généré par l'IA en 2023

Brief news summary

En octobre 2023, des avancées ont été réalisées dans la détection du plagiat généré par l'IA, mais des défis persistent. Les outils initiaux comme le GPT-2 Output Detector et Writer.com donnaient souvent des résultats incohérents, ce qui a conduit au développement de nouveaux outils tels que GPTZero, ZeroGPT et le détecteur de GPT de Writefull. Ces nouveaux outils présentent des performances variées selon les plateformes. Le mimétisme sophistiqué de l'IA dans l'écriture humaine complique la détection, car le contenu généré semble fréquemment authentique. Les études révèlent une efficacité variable parmi les outils, rendant difficile l'identification précise. Alors que GPTZero et Originality.ai montrent une plus grande précision, des outils comme Grammarly et Writer.com produisent des résultats incohérents. Les méthodes de détection actuelles, axées sur l'identification de schémas répétitifs et l'utilisation de vérificateurs de plagiat, ont des limitations. L'implication humaine demeure cruciale pour améliorer la précision des machines, soulignant l'interaction entre l'IA et la supervision humaine dans l'éducation et la création de contenu. Détecter pleinement le plagiat généré par l'IA reste un défi, nécessitant une collaboration entre les humains et la technologie pour préserver l'originalité et l'intégrité.

En janvier 2023, j'ai commencé à explorer le plagiat généré par l'IA et les moyens de le contrer. Cet article actualisé inclut de nouvelles perspectives depuis lors. Initialement, j'ai testé trois détecteurs d'IA : GPT-2 Output Detector, Writer. com AI Content Detector et BrandWell AI Content Detection. La meilleure précision était de 66 %. En octobre 2023, j'ai ajouté GPTZero, ZeroGPT et le détecteur GPT de Writefull, et plus tard en 2024, QuillBot et Originality. ai. J'ai également revisité Writer. com qui, initialement performait mal, mais a montré des résultats améliorés. Les réévaluations d'octobre 2023 ont révélé des performances incohérentes parmi les détecteurs. Le contenu généré par l'IA se confond avec l'écriture humaine, ce qui complique l'identification du plagiat pour les enseignants et les éditeurs.

Cette complexité survient parce que l'IA peut produire un texte ressemblant à celui d'un humain, que les utilisateurs pourraient soumettre comme leur propre travail sans créditer la source IA, se conformant techniquement à la définition du plagiat. Malgré de nouveaux tests et des détecteurs supplémentaires, les résultats ont montré des performances incohérentes et un manque de fiabilité des outils. Les textes écrits par des humains étaient souvent identifiés à tort comme générés par l'IA, et vice versa. Globalement, seuls GPTZero et Originality. ai ont maintenu une précision de 100 % lors de cette série de tests. Il est difficile de détecter le texte produit par l'IA. Certaines méthodes incluent la recherche de motifs répétitifs, le manque d'originalité, ou l'utilisation de vérificateurs de plagiat comme Turnitin, PlagScan et Copyleaks. Cependant, même les outils spécialisés ont du mal à différencier avec précision l'écriture humaine de celle générée par l'IA. L'outil de détection d'IA d'OpenAI a été retiré pour cause d'inexactitude, révélant ainsi les difficultés à obtenir une détection fiable de l'IA. Jusqu'à ce que les outils s'améliorent, le jugement humain reste crucial pour identifier le contenu généré par l'IA. Le débat continue : le texte généré par l'IA doit-il être vu comme une menace ou un outil dans l'éducation et le journalisme ?En fin de compte, l'utilisation responsable et l'identification précise des écrits produits par l'IA sont essentielles pour maintenir l'intégrité dans ces domaines.


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