저자는 달마다 한 권의 책을 읽는 목표를 공유하고 아늑한 독서 루틴을 설명합니다. 저자는 당분간 읽을 시간이 없는 책들을 요약하기 위해 인공지능(AI)을 사용해보고자 합니다. 이들은 텍스트 프롬프트 채팅 도구인 ChatGPT를 테스트하여 캘 뉴포트의 '딥 워크'라는 책을 요약하려고 합니다. 그러나 표절 방지와 프롬프트 엔지니어링, 독립 연구의 필요성으로 인해 어려움을 겪습니다. 저자는 책에서 주요 통찰과 전략을 추출하려는 노력과 ChatGPT로부터 구체적이고 가치 있는 조언을 받기 위한 고군분투에 대해 이야기합니다.
결국 얕은 작업을 집약하고 매력적인 스코어보드의 아이디어와 같은 몇 가지 유용한 개념을 발견합니다. 저자는 책 요약을 위해 ChatGPT를 사용하는 것이 독자의 요약을 확인하고 AI 프롬프트와 결합하는 것을 필요로 한다고 결론지으며, 이는 상당한 딥 워크 시간을 소비할 수 있다고 말합니다. 또한 AI가 생성한 요약문의 정확성은 의심스러울 수 있습니다. 저자는 AI 요약문 사용이 딥 워크에 관한 책을 읽는 목적과 일치하는지 여부를 질문합니다.
책 요약을 위한 AI 탐구: ChatGPT의 성능 리뷰
호스팅어의 포괄적인 새로운 연구는 인공지능이 디지털 환경에 미치는 영향이 점점 커지고 있음을 밝혀냈으며, 특히 온라인 콘텐츠 발견 분야에서 두드러지고 있습니다.
디지털 마케팅 분야는 빠르게 변화하며, 기업들은 인공지능(AI)을 활용하여 광고 활동을 향상시키고 있습니다.
OpenAI는 Oracle과 SoftBank와 협력하여 야심찬 'Stargate' 프로젝트를 공개했으며, 이는 AI 인프라를 대폭 확장하기 위한 4천억 달러 규모의 사업입니다.
아마존은 인디애나 주의 1,200에이커 부지에 110억 달러 규모의 방대한 AI 데이터 센터를 구축하는 '프로젝트 레이니어'라는 대규모 계획을 발표했습니다.
잠재 고객 발굴은 주로 리드 부족이 아닌 집중력 관리의 문제로 진화하고 있습니다.
인공지능(AI)은 디지털 마케팅, 특히 검색 엔진 최적화(SEO) 분야를 빠르게 재편하고 있습니다.
최근 몇 년 동안, 비디오 게임 개발 분야는 인공지능(AI) 기술의 통합으로 인해 깊은 변화를 겪고 있습니다.
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