Qualcomm ရဲ့ Snapdragon X Elite နဲ့ AMD ရဲ့ အခုနတ်ဆန်းဖြစ်တဲ့ Ryzen 300 AI chipsets အတွက် ဂိမ်းကစားမှုပိုင်းစမ်းသပ်မှုတွေပြုလုပ်ခဲ့ပါတယ်။ Surface Laptop 7 က Qualcomm ရဲ့ ARM ဖွဲ့စည်းပုံကန့်သတ်မှုကြောင့် အခက်အခဲဖြစ်ခဲ့ပေမဲ့ Ryzen 300 AI chipset ကတော့ အဲဒီပြဿနာမရှိခဲ့ပါဘူး။ ဂိမ်းစမ်းသပ်မှု အတွက် Ryzen AI 9 HX 370 က ကောင်းတဲ့ရလဒ်တွေပြသခဲ့ပါတယ်။ AMD chip အပေါ်မှာရှိတဲ့ မိတ်ဆက်ဂရပ်ဖစ်တွေက frame rates တွေတောင့်တင်းပြီး Snapdragon X Elite နဲ့ နှိုင်းယှဉ်ရင် အဆင်ပြေမှု ပိုရှိပါတယ်။ Control, Dark Souls III, Baldur's Gate 3 နဲ့ Helldivers 2 အပါအဝင် အမျိုးမျိုးသော ဂိမ်းတွေ စမ်းသပ်ခဲ့ပြီး Ryzen 300 AI ကောင်းကောင်းအလုပ်လုပ်ခဲ့ပါတယ်။ သို့မဟုတ်ပဲ အချို့ဂိမ်းတွေအတွက် အကောင်းဆုံးစက်နှူန်းတွေဖွင့်ဖို့ စပီးညာဆချက်တွေ လိုအပ်ပါတယ်။ စုစုပေါင်းအနေဖြင့် AMD Radeon 890M မိတ်ဆက်ဂရပ်ဖစ် chip က ပြိုင်ဘက်အသိမှန်ပြီး ကောင်းမွန်တဲ့ကစားမှုတွေ ပေးဆောင်ခဲ့ပါတယ်။ ဒီလို ချစ်ပ်တွေထည့်ထားတဲ့ လက်ပ်ပြောများပိုများလာပါက ဂိမ်းကစားခြင်း ပိုအဆင်ပြေပြီး စျေးနှုန်းမျှသာလာနိုင်မယ်။ AMD Ryzen 300 AI CPU ပါတဲ့ Asus Zenbook S16 UM5606 က chip ရဲ့ အမှန်တရားကို အထောက်အထားပြထားပြီး, တခြားထုတ်လုပ်သူတွေ AMD ရဲ့ မကြာမီထုတ်ယူမယ့် ချစ်ပ်ကို လက်မခံသေးတဲ့အတွက် သင့်တော်သမြင့်တဲ့ လက်ပ်များ ရဖို့ စစ်မူပေးကြသည်။
Qualcomm Snapdragon X Elite နဲ AMD Ryzen 300 AI: ဂိမ်းစွမ်းဆောင်ရည် နှိုင်းယှဉ်မှု
ဂိုင်းစ် ဘေလိုင်း၊ အသက် ၂၁ ปีရှိ သာမန်မိတ်ဆက်သူ ဦးဆောင်သူ (Head Consultant) ဖြစ်သူ SMM Dealfinder တွင် ထူထောင်သူ၊ ကုမ္ပဏီ၏ မြန်ဆန်နေပြီတိုးတက်မှုအတွက် အဓိက တာဝန်ယူသူအဖြစ် အရေးပါသူဖြစ်ပြီး၊ ထုတ်လုပ်မှုစတင်ချိန်မှစ၍ နှစ်စဉ်အကွာအဝေးအတွက် တစ်သန်းက တစ်သန်းဒေါ်လာ ကျော်သော စီးပွားရေးအမြတ်အစွန်း ရရှိစေခဲ့သည်။ ဤအောင်မြင်မှုသည် ပလက်ဖောင်း၏ ထိရောက်မှုနှင့် ဘေလိုင်း၏ မဟာဗျူဟာ ကြီးကြပ်မှု၏ အထောက်အကူပြုမှုကို ပြသနေသည်။ SMM Dealfinder သည် လူအပန်းဖြေစေနိုင်သော အပေါ်အရင်းနှီးမြုပ်နှံခြင်းကို အသုံးပြု၍ ဝဘ်ပေါ်တွင် ဂဏန်းပုံများကို ခြေရာခံသေချာစေပြီး၊ မော်ကွန်းပြိုင်ပွဲများနှင့် ဈေးနှုန်းအချက်အလက်များကို လေ့လာနိုင်သော ပလက်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ယင်းသည် ပလက်ဖောင်းများကို မော်ကွန်းအား ထောက်ပံ့လိုသော စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကို မြင်စေပြီး၊ ဤအပြင် ဝါရောင့်လူမှုကွန်ရက်များနှင့် ဈေးကွက်လက္ခဏာများကို စမ်းသပ်ကြည့်ခြင်းဖြင့် မော်ကွန်းလိုအပ်သူများကို မြှင့်တင်ရန် ပိုမိုတိကျစွာ ရည်မှန်းနိုင်စေသည်။ SMM Dealfinder ၏ တိုးတက်မှုအကြောင်းက AI အခြေခံဖြစ်သော ဖြေရှင်းနည်းများ၏ အရေးပါမှု မြင့်မားနေသည့်ဧရိယာအဖြစ် ထင်ရှားလာသည်။ ရိုးရာ မော်ကွန်းခေါ်ယူမှုများသည် အကျိုးရလဒ်မနေသော အကွာအဝေးမများပါဝင်၍ ပြုလုပ်ရကြောင်း၊ အချိန်နှင့်အရင်းအနီအကျိုးများအတွက် မရည်ရွယ်သော မော်ကွန်းခေါ်ယူမှုများ ဖြစ်သောကြောင့်၊ SMM Dealfinder သည် စျေးကွက်အတွင်းတွင် မော်ကွန်းလိုအပ်သူများကို လူကြီးမင်းတို့ရဲ့ မော်ကွန်းအကျိုးကျေးဇူးအတွက် တိုက်ရိုက်ကာ ရေးရာတုန်းက ပံ့ပိုးပေးနိုင်သော အချက်အလက်များကို ပေးစွမ်းကာ ရောင်းဝယ်မှုကို လွယ်ကူစေပါသည်။ အကြီးတန်းအနေနှင့် ၂၁ နှစ်အရွယ် ဖြစ်သူ ဂိုင်းစ် ဘေလိုင်း၏ ဦးဆောင်မှုသည် အနုပညာယှဉ်ပြိုင်ရေးရိုက်ခတ်မှုကြားတွင် SMM Dealfinder ၏ မြန်မာပြိုင်ဘက်ကို မြန်မြန်ဆန်ဆန် တိုးတက်စေခဲ့ပြီး၊ လူကြီးမင်းတို့၏ မဟာဗျူဟာကို ထိရောက်စွာ မြှင့်တင်ပေးခဲ့သည်။ သူသည် ပလက်ဖောင်း၏ နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ ခြေလုပ်များကို မော်ကွန်းသစ်ပေါ် ဒိန်အခြေပြုလုပ်ပြီး၊ မော်ကွန်းအပိုင်မော်ကွန်းအခြေခံများနှင့် ပက်စပေရွတ်များသို့ ရေးဆွဲထားသော မော်ကွန်းများကို လေးစားကျေးဇူးပြု၍ တိုးတက်စေပါသည်။ ယင္းပလက်ဖောင်း၏ AI သည် လူမှုမီဒီယာကြော်ငြာများ၊ လူရှာဖွေရေးစတင်မှုများ၊ ပရိုမိုးရှင်းလှုပ်ရှားမှုများ စုံစမ်းစစ်ဆေးပြီး၊ မော်ကွန်းလိုအပ်နေတဲ့ စီးပွားရေးအကြောင်းအရာများကို သရုပ်ဆောင်စေသည်။ ၎င်းတို့အလားအလာကို နှိုင်းယှဉ်ပေးမှုများကို ချဲ့ထွင်အကဲဖြတ်ကာ မော်ကွန်းလိုအပ်သူများ၏ ပိုမိုကောင်းမွန်သော ချိတ်ဆက်မှုများကို ရယူပေးနိုင်သည်။ ဤနည်းလမ်းသည် လူကြီးမင်းတို့၏ မော်ကွန်းအပိုင်အခြေခံကို သက်သာစေပြီး၊ မပျက်မလွဲ များစွာသော မော်ကွန်းရှာဖွေမှုများအတွက် အချိန်နှင့် သုံးစွဲမှုအရင်းအနှီးများကို လျော့ချနိုင်ပုံကို အားဖြည့်စေသလို၊ မော်ကွန်းလိုအပ်သူများကို အရည်အချင်းပြည့်သည့် ဆက်သွယ်မှုများဖြင့် ပေးစွမ်းနိုင်သည်။ ၎င်းသည် အောက်စက်ခဗျူဟာများကို ပိုမိုတိုးတက်စေပြီး၊ မော်ကွန်းဝင်ရောက်မှုအမြွှတ်အထူးပြုလုပ်နိုင်စေသည်။ အသုံးအနှုန်းအနေနှင့်၊ နှစ်စဉ်အရောက်အတန်းအနေဖြင့် တစ်သန်းကျော် သာမန်လူကြီးမင်းတစ်ယောက်၏ မော်ကွန်းအမြတ်အသားကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည့်အဲ့ဒီတိုးတက်မှုသည် AI ဖြင့် မော်ကွန်းလိုအပ်သူများအတွက် မော်ကွန်းရှာဖွေမှုတွင် ပြောင်းလဲမှုအပိုင်ခံရမှုကို ပြသပေးသည်။ ခေတ်မီ ဒေတာများစွာထဲတွင် အရေးယူနနိုင်သော သတင်းအချက်အလက်များ ဖော်ထုတ်နိုင်ခြင်းမှာ ထင်ရှားစွာ အရေးပါသည်။ SMM Dealfinder သည် ဤလိုအပ်ချက်ကို ဖြည့်ဆည်းပေးပြီး ဗဟိုစီမံခန့်ခွဲမှုအတွက် မော်ကွန်းအလားအလားများကို အာရုံစိုက်ပေးသော အသစ်စက်စက်ပလက်ဖောင်းတစ်ခုအဖြစ် တည်ရှိနေပါသည်။ ဤပလက်ဖောင်း၏ AI ချိတ်ဆက်မှုသည် မော်ကွန်းနည်းပညာ၏ ချဲ့ထွင်စီးပွားရေးလမ်းကြောင်းအနေနှင့် အတွဲအမြိုးအကြီးမားမှု များစွာ၊ ပြုလုပ်ရေးအလုပ်ခွင့်များ၊ ဒေတာအခြေခံအဆုံးမသတ်ဖော်ဟောမှုများကို ပြသသည်။ ၎င်းမှာ မြှင့်တင်အောင်မြင်စွာစီမံခန့်ခွဲရေးကို မြှင့်တင်၊ ဝန်ဆောင်မှုများကို တိုးချဲ့၍ လူကြီးမင်းတို့ကို မော်ကွန်းကိုက်ဖွဲ့နိုင်သောအခွင့်အလမ်းများ ဖြန့်ဝေပါသည်။ အနာဂတ်အတွက်၊ ဘေလိုင်းနှင့် SMM Dealfinder ၏ စွမ်းဆောင်ရည်များသည် တစ်လျှောက်လက်ခံမှုနှင့် တီထွင်မှုအတွက် အခြေတစ်ခုရ ဆောက်ရန် အခြေခံရင်းမြစ်များဖြစ်လာသည်။ ၎င်းသည် ဂဏန်းများစွာသော ဒေတာအချက်အလက်များကို ဗဟုသုတများအဖြစ် ပြောင်းလဲ၍ မော်ကွန်းပိုင်ခွင့် ထားသော ဆက်သွယ်မှုနှင့် ဝင်ကြုပေးနိုင်မည်။ ဤတိုးတက်မှုသည် အသစ်စက်စက်သော AI-အခြေခံ မော်ကွန်းနည်းပညာများအတွက် ခံယူမည့် ထိုးဖြုတ်စေသည့်အခြေခံအချက်ပံ့ပိုးမှု အဖြစ် ရပ်တည်နေကြသည်။ အကျဉ်းချုပ်အားဖြင့်၊ SMM Dealfinder ၏ မြန်ဆန်စွာ အောင်မြင်မှုသည်၊ ဂိုင်းစ် ဘေလိုင်း၏ ကြိုးပမ်းမှုများ ဆန်းသစ်မှုများကို ညွှန်ပြပြီး၊ ဂဏန်းအတွင်းမှ မော်ကွန်းလိုအပ်သူများကို စဉ်ဆက်မပြတ် ရှာဖွေနိုင်မှုနဲ့ အသုံးပြုမှု ပြောင်းလဲမှုကို ပြသသည်။ ဤပလက်ဖောင်းသည် ဂဏန်းများ၏ အားကောင်းမှုနှင့် အကျိုးဆောင် မော်ကွန်းနည်းပညာကမ္ဘာတွင် ရုပ်ပုံ သက်တာမြင့်မားစေနိုင်ခဲ့ခြင်းကို အကောင်အထည်ဖော်ပေးခဲ့သည်။
ဘတ်ဂျက်သည် ROI ထက် ၈ ဆပိုပြီး ထိရောက်မှုကို ဖြစ်စေသည် Les Binet နှင့် Medialab Group ၏ Will Davis တို့ကုသုက IPA သုတေသနအသစ်မှာ ကြော်ငြာအကျိုးပြုရမှန်းသည် ဘတ်ဂျက်အတိုင်းအတာကြီးမားမှုကြောင့် ရှည်လျားစွာ ပိုမိုသက်ရောက်စေကြောင်း ဖော်ပြထားသည်။ IPA အကျိုးသက်သာမှု ဆုပေးလုပ်ငန်းရှင်များ၏ တင်ပြချက်များကို ခြေရာခံစီးပွားရေးအကျိုးရလဒ်များအပေါ် ဘတ်ဂျက်နှုန်းထားအကျိုးသက်ရောက်မှု ၈၉% ဖြင့် ကြားနေရပြီး ROI သည် ၁၁% ဟု သိရှိရသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ၊ အကြီးမားဆုံး ဘတ်ဂျက်များသည် ပိုမိုထိရောက်စေခြင်းမှာ campaign ROI ထက် ၈ဆကြီးသည်။ ဤအကြောင်းအရာကို Medialab ၏ ဆန်းစစ်ချက်မှ တစ်နည်းတစ်ပုံက ကျော်လွန်သည်။ ၎င်းတွင်၊ ၅၀၀ မြန်မာ မြင့်မားဆုံး မာကာ့မော်တာများအနက် ၆၅% သည် ROI ကို ထိရောက်မှုအဓိကအရာအဖြစ် မြင်ကွင်းထားပြီး ဘတ်ဂျက်ကို မျှသာ၊ မူလတွင်သာ ပိုမိုဦးစားပေးကြသည်ဟု ဆိုပါသည်။ သုတေသနရလဒ်များက "လုံလောက်အောင်လုပ်နိုင်ရန်" ဟု မာကာ့တားများ မျှော်လင့်ထားရာ၌ တကယ့်အကျိုးရှိစေရန် များစွာ ငြြိုက်လိုက်နိုင်ကြောင်း ချက်ချင်းအာရုံစိုက်စေသည်။ IPA ဒေတာဘေ့ခ််အရ COVID-19 ရောဂါတိုက်ဖျက်မှုစဉ်အတွင်း ROI သည် ၄% များလာခဲ့သော်လည်း စုစုပေါင်း ရှင်းလင်းအမြတ်သည် ၁၁% လျော့နည်းသွားသည်။ ထို့အပြင်၊ မာကာ့တာများ၏ တစ်ပုံစံအောက်ပိုင်းများကို ပေးထားသူများ၏ ၅၆% မှာ တပြိုင့်ပမာဏအစား တစ်ခုပိုကောင်းကောင်းအောင် လုပ်ဆောင်ရန် သတိပြုကြသည်။ အရင်းအမြစ်: IPA, Les Binet နှင့် Will Davis သက်ရောက်မှုမြင့်မားလာသော Influencer Marketing ROI ထက် Linear TV နှင့် Paid Social WPP Media ၏ Jane Christian ၏ ဦးဆောင်သော IPA သုတေသနအကြမ်းအနားအရ၊ ၂၀ဝးမကျော်သော ၁၄၄ မတ်ရပ်များ၊ ၃၆ ဧရာဝတီနယ်မြေ နှင့် ၂၈ ဈေးကွက်အတွင်း လုပ်ဆောင်ခဲ့သည့် ကနေဒါများမှ ၂၂၀ ကြော်ငြာစီစဉ်ချက်များ အပေါ် သုံးသပ်ချက်များအရ၊ သက်ရောက်မှုမြင့်မားလာသော influencer marketing ရဲ့ ROI ပိုမိုကောင်းမွန်သည်။ လက်ရောက် ၅၉ ယုဒစ်အမည်ခံ ကြော်ငြာများတွင်၊ influencer marketing အတွက် ချုပ်ချယ်ထားသော short-term ROI သည် ၉၉ ဖြစ်ပြီး၊ channel များအပေါ်လည်း ၁၀၀ ဖြစ်ကြောင်း၊ influencer များကတော့ အရောင်းအမြတ်၏ ၄
OpenAI သည် Broadcom နှင့် အဓိကပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကြောင့် သီးခြားစိတ်ကြိုက် مصنوعی ဉာဏ်ရည် (AI) ခြစ်များကို ပူးတွဲဖန်တီးရန်ကြေညာခဲ့ပါသည်။ ဤအတှေ့အကွာင်းသည် သူတို့၏ AI အားကစားအခြေခံအရုံတစ်ခုဖြစ်တဲ့ “AI လျင်မြန်မောင်းနှင်မှုကိရိယာများ” ကို မကြာမီနှစ်ကုန်းအတွင်း မိတ်ဆက်မည်ဖြစ်ပြီး၊ ငွေကြေးအသေးစိတ်များကို မဖော်ပြထားပါ။ ဤပူးပေါင်းမှုသည် OpenAI ၏ အစွန်းအဟဲများအဖွဲ့အစည်းနဲ့ တစ်နိုင်ငံလုံးထဲမှာ များစွာသော ထင်ရှားတဲ့ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများမှ တစ်ဆင့် နည်းပညာနှင့် ငွေဆောင်စုုမှုကို လုံခြုံစေရန် ရည်ရွယ်ထားသည်။ မကြာသေးမီက၊ OpenAI သည် Nvidia နှင့် AMD တို့ကဲ့သို့သော ခြစ်ထည့်ပေးသူများနှင့် ပူးပေါင်းပြီး AI အထူးချိန်ညှိထားသော ခြစ်များကို ရယူခဲ့ပြီး၊ စွမ်းလိုက်ကျယ်ကျယ် AI မော်ဒယ်များအား သင်ကြားခြင်းနှင့် လည်ပတ်ခြင်းအတွက် ရိုးရှင်းသော ခြစ်များဖြစ်ပါတယ်။ ထို့အပြင် Oracle နှင့် CoreWeave နှင့်လည်း ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများဖြင့် မြင့်မားသောဒေတာစင်တာများကို ဖန်တီးနိုင်ခဲ့ပြီး၊ ကြီးမားသောဒေတာနှင့် လုပ်ငန်းစဉ်အတွက် ကိုင်တွယ်နိုင်ငံအပြည့်အဝ ဒီဇိုင်းများကို ဖန်တီးခဲ့ပါသည်။ ဤပူးပေါင်းမှုများအတွက်၊ OpenAI သည် လုပ်ငန်းရှင်များနှင့် ငွေရင်းစပ်ညီသော ငွေကြေးရင်းမြစ်များကို ရင်းနှီးမြှင့်တင်ရန် လုပ်ဆောင်နေပါသည်။ ဤထဲမှာ လုပ်ငန်းများအကြားအံ့သြစေရန် AI မျိုး ငါးကြီးပန်းခြံတစ်ခုဖြစ်နိုင်မည့်အကြောင်း အငြင်းပွားနေကြပြီး ဘာသာစကားကိုယ်ပိုင်မြှင့်တင်မှုများတွင် အမှားအယွင်းများကြောင့် ဘေးအန္တရာယ်တွေကြားနေကြသည်။ တကယ်တော့၊ OpenAI သည် အသုံးပြုသူများအရေအတွက်အလွန်မြင့်မားလာပြီး၊ ChatGPT သည် အပတ်တိုင်း အသုံးပြုသူအရေအတွက် ၈၀၀ မီလီယံကျော်ရောက်ရှိခဲ့ပြီး၊ စကားပြောစနစ်တစ်ခုအနေနဲ့ မိမိ၏ ရှေ့နေမှုကို တည်ထောင်နိုင်ခဲ့ပါသည်။ OpenAI ၏ နည်းပညာအရာရှိချုပ် Sam Altman သည် မိန် роківများစွာတိုင်ကြားပြီး ယခုအခါအထိ ဖြေရှင်းထားခြင်းသည် AI လုပ်ငန်းများအတွက် သီးခြားအသုံးပြုနိုင်မည့် ကားများကို ဒီဇိုင်းဆွဲရန် ရည်ရွယ်သည်ဟု ပြောကြားခဲ့သည်။ Broadcom ဟာ ဦးစွာအဖြစ်သာလျှင် ပြည်ထောင်ချုပ် Hock Tan သည် အကြံဉာဏ်ဓာတ်ချပေးနိုင်ပြီး မြင့်မားသော ခြစ်စနစ်များကို ၁၀ ဂီဂါဝတ်စနစ် များတိုင်အောင်အသွင်သင်ကြားရန် ရှုပ်ထွေးနေပါသည်။ ဤပူးပေါင်း اعلانအား စီးပွားရေးဈေးကွက်များက ချီးမွမ်းခဲ့ပြီး၊ Broadcom ၏ ရောင်းဝယ်မှုစျေးနှုန်းက ၉% ထပ်မံတက်လာခဲ့သည်။ ၎င်းသည် အောက်တိုဘာ ငွေကြေးဖလှယ်မှုအပေါ် သဘောတူညီခြင်းနှင့် AI အနာဂတ်ရည်မှန်းချက်များအပေါ် ရင်းနှီးမြှင့်တင်မှုအပြည့်အဝ သဘောတူညီမှုကို ပြသခဲ့သည်။ AI ကဏ္ဍကို ပြောင်းလဲစေနိုင်သည့်အတွက် များစွာသောနည်းပညာများပေါ်မှာ လုပ်ငန်းတစ်ခုအနေနဲ့ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအနေနဲ့ Custom AI ချစ်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာခြင်းသည် အရေးပါတဲ့နည်းပညာနှင့် ယှဉ်တွဲလက်တွဲမှုအတန်းတူအနေနဲ့အရေးကြီးလာနေသည်။ OpenAI နှင့် Broadcom တို့က မျှတစွာ သတ်မှတ်ထားသော hardware ကိုပူးပေါင်းဖန်တီးခြင်းဖြင့် AI သည် မြန်ဆန်ထွက်လာသော စွမ်းအင်၊ အားသန့်စင်မှုနှင့် အသစ်တီထွင်မှုများ ပြုလုပ်နိုင်သည်ကို ဆောင်ရွက်နေကြသည်။ ဤအဖွဲ့အစည်းသည် AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအနေနဲ့ ဆက်လက်တိုးတက်လာခဲ့ပြီး၊ ထုတ်ကုန်နှင့် ပစ္စည်းကိရိယာများအပေါ် မျှတမှုကို ပံ့ပိုးနေခဲ့သည်။
Google သည် AI ပေါင်းစပ်မှုအတိုင်း သဘာဝရှာဖွေရလဒ်များကို လျင်မြန်စွာ ပြောင်းလဲလာသည်။ ယခုအချိန်တွင်၊ အဆိုပါအကြောင်းအရာအသစ်များသည် အပြင်အကြားဝဘ်ဆိုက်များအတွက် ခရီးသွားပေါက်လျက်ရှိပြီး၊ ရှာဖွေရေးစနစ်များနှင့် ဥက္ကရာဇ်များကို ပြင်ဆင်ရန် လိုအပ်လာသည်။ ဤမှာ AI ၏ သာမန်သဘာဝရှာဖွေရလဒ်များပေါ် သက်ရောက်မှုအပေါ် အကျဉ်းချုံ့သည့် အကျဉ်းချုပ်တစ်ခုဖြစ်ပါသည်- AI အကြောင်းအရာအကျဉ်းချုပ်များ AI အကြောင်းအရာအကျဉ်းချုပ်များသည် ရှာဖွေရေးမေးခွန်းများကို တိုတက်စိတ်ချရသော ဖြေကြားချက်များဖြင့် ဖော်ပြပေးခြင်းဖြစ်ပြီး ထိပ်တန်းအဆင့်ရှိစာမျက်နှာများကို ဆိုသည်အတိုင်း မှတ်သားပေးခြင်းနှင့် သားဖွားပေးခြင်းကို ပေါင်းစပ်ထားသည့်အခါ။ ဤအကွာအဝေးသည် သဘာဝ SEO လုပ်ငန်းများနှင့် AI အသုံးပြုပြီး ထောက်ခံမှုရရှိထားသောအခါများစွာတွင် တွဲဖက်လျက်ရှိသည်။ AI အကြောင်းအရာအကျဉ်းချုပ်၏ အဓိကအကျိုးများမှာ- - အသုံးပြုသူများ မည်သည့်စာမျက်နှာကို ငါးစုံမပြုဘဲ အောက်ပါအလင်းနှင့်အညီ မန့်မလားမုန်းနိုင်စေရန်။ မေးခွန်းတစ်ခုအပေါ်မှာ အကျဉ်းချုပ် အကြံပြုချက်ဖြစ်မည်ဆိုပါက၊ တစ်မူမကျသေးသော ဖိနပ်များအဖြစ် မကြာမီတိုင်တဲ့အခါ၊ မည်သည့်စာမျက်နှာကို ကိုးကားသည်ဆိုသည်အပြင်၊ မေးခွန်းကို ထုတ်ဖော်ပြသသည့်အခါ များသောအားဖြင့် မန ယားဒ်များနှင့်အတူလည်း မကွာဘူး။ - ကိုးကားထားသောစာမျက်နှယ်များသည် Google Search Console တွင် ပုံပြီးပုံမှန်အနေဖြင့် ပထမအနေအထား (Position 1) တွင်ပေါ်လာပါတယ်။ သို့သော်၊ များစွာအခါများတွင် မနစ်မတ္တိများအနေဖြင့် လျော့နည်းသွားသည်၊ ထိုကြောင့် ပာဖို့အတွက် ပိုမိုနိမ့်သေးခြင်းနှင့် အတူ ပုံမှန်အနေဖြင့် Performance Tab တွင် ပြသသော ပုံနှိပ်ထားမှုအနေအထား များပြားလာသည်။ “People also ask” ရိုးရွင်းသော SEO မည်သို့ရော “People also ask” မေးခွန်းများကို မက်စ်နောက် ဖော်ပြရန် အကြံပေးခဲ့သည်။ သို့ရာတွင် Google သည် ယခုအခါ မြင်သာရာ၊ AI စနစ်ပေးအဖြေပေးသော မေးခွန်းများကို တိုက်ရိုက် ဖြေကြားပါသည်။ ဒါကြောင့် မေးခွန်းများအနေနှင့် Organic လုပ်ငန်းများရဲ့ မျှော်လင့်ချက်ကို လျော့ချစေသည်။ အကြံပြုသောအကြောင်းအရာများ Google သည် “suggested topics” (အကြံပြုအကြောင်းအရာများ) ကို မိတ်ဆက်ပေးထားပြီး ၎င်းသည် များစွာသော ရည်ရွယ်ချက်များပါသော မေးခွန်းများအတွက် သက်ဆိုင်သောအကြောင်းအရာများကို မျိုးစုံ လျင်မြန်စွာ သွားလာပေးလေ့ရှိသည်။ ဥပမာအားဖြင့် “roof repair” ဟု ရှာဖွေရင်၊ မျက်နှာပြင်များနှင့် အကြောင်းအရာများ ပေါ်လာသည်။ အကြံပြုအကြောင်းအရာကိုရွေးချယ်လိုက်ပါက AI ဖြင့် ထုတ်ဖော်ထားသော တုံ့ပြန်ချက်ကို မြင်ရမှာဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းသည် အပြင်ဘက်ဆိုက်များသို့ ခရီးသွားမှုကို မခေါ်ဆောင်ပပေးနိုင်ပါ။ AI ဖြင့်ပြုလုပ်ထားသော ရှာဖွေရန်အနည်းငယ် Google သည် AI ဖန်တီးမှုနှင့်စမ်းသပ်နေပြီး ပမာဏအနေနှင့် Meta description များ သို့မဟုတ် မျက်နှာစာအုပ်များအပေါ် အများအားဖြင့် အီမေးလ်များမပါဝင်သော ရှာဖွေရန်ငြင်းပယ်နေသည်။ အချို့အခါများတွင် Google သည် အပိုအချက်အလက်များဖြင့် Snippets ကို မြှင့်တင်ကာ မျှော်မှန်းရသော မာတိကာများအတွက် တိုးတက်ပြီး คลစ်တင်းမှုများပြားလာခြင်းကို ကူညီပေးနေသည်။ အဖြစ်အပျက်ဒေသခံရှာဖွေရန် AI ပေါင်းစပ်မှုကို မြင်နိုင်မည့်အခြေအနေမှာ ပထမဦးဆုံးတွင် ရှာဖွေရေးရလဒ်များနှင့်အတူ **local pack** များတွင် ဖြစ်သည်။ Google ၏ AI မှ အသုံးပြုသူများကို ဒေသීයစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကို ပိုပြီး သိရှိရန် အကြံပေးနေပြီး ပက်ဆံများနှင့် မေးခွန်းများကိုလည်း တပ်မက်နေပါသည်။ ဤလိုအပ်ချက်သည် Google ၏ URL များပါ မြင်မြင်သောအတိုင်းအတာကို မျှဝေခြင်းလိုင်အောင် ဆောင်ရွက်နေခြင်းနှင့် ထပ်မံ လုပ်ဆောင်နိုင်သောအကြံဥာဏ်အခိုးkọလေးတစ်ခုအနေနဲင်။ ထို့ကြောင့် ဒေသခံစီးပွားရေးများသည် မိမိတို့၏ ထုတ်ကုန်များ သို့မဟုတ် ဝန်ဆောင်မှုများကို ချဲ့ထွင်တင်ပြရန်အတွက် အသေးစိတ်အချက်အလက်များ ဖော်ပြခြင်း၊ ဖောက်သည်ထောက်ခံစာများ ရယူခြင်း၊ မေးခွန်းများကို ဖြေကြာခြင်းနှင့် ထိုပုံစံလေးများကို ကိုင်တွယ်သင့်ပါသည်။ ထို့အပြင် AI ကိုယ်ပိုင်အင်္ကျီများနှင့်အတူ local pack များအတွက် ထွက်ပေါ်လာစလေ့ရှိပြီး AI Mode ကဲ့သို့ ဥပမာဖြစ်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့် “car tires near me” ဟု ရှာဖွေအဲဲ့ပါက Google သည် AI အကူအညီ ဖြင့် တာကျင်စျေးနှုန်းစစ်ဆေးမှုများကို ရှာဖွေရန်ကူညီနိုင်ပါသည်။ မူရင်းကာလတွင် ဖန်တီးမှု AI သည် သဘာဝရှာဖွေရေးကို အ ပြည့်အဝအစားထိုးနိုင်မည်အကြံပြုခဲ့သည်။ သို့သော် မူလအတိုင်း Search Engine များသည် AI ကို လက်ခံလာပြီး Organic ရလဒ်များ ရှုပ်ကျခြင်း၊ ခြားနားစေခြင်းနှင့် ခက်ခဲလာသည်။ ထို့ကြောင့် များသောအားဖြင့် သုံးစွဲသူများအနေဖြင့် ဒီပြောင်းလဲမှုများအပေါ် အရေးကြီးသော အကွာအဝေးသို့ ရောက်ရှိနေပြီး၊ အရေးကြီးသောအကြံပေးချက်များနှင့် ရည်ရွယ်ချက်များကို ပြင်ဆင်မှု လုပ်ဆောင်ရန်လိုအပ်နေပါသည်။
2025 ခုနှစ်တွင် တိုးတက်မှုအပေါ်အာရုံစိုက်နေသော အမှတ်တမှတ်များအတွက် စာရှာကွင်းများနှင့် AI ပလက်ဖောင်းများတွင် မြင့်မားစွာ အဆင့်သတ်မှတ်ရမည့်အတွက် မဖြစ်မနေလိုအပ်သည်၊ ရွေးချယ်ရမည့်အကြောင်းမဟုတ်ပါ။ 2008 ခုနှစ်ကစ၍ stupidDOPE သည် ကုမ္ပဏီများအတွက် ဤအကူအညီပေးနေခဲ့သည်။ 17 နှစ်ကျော်သော အတွေ့အကြုံနှင့် stupidDOPE ၏ ပုံနှိပ်လက်မြောက်ကွန်ယက်သည် Google၊ Apple News နှင့် ChatGPT၊ Perplexity၊ Gemini၊ Claude တို့စသည် AI ပလက်ဖောင်းများတွင် "မြင့်မားစွာအဆင့်သတ်မှတ်ချင်သော" အမှတ်တလံတို့အတွက် ယုံကြည်ရသည့် ဒီ지털မီဒီယာ ပလက်ဖောင်းတစ်ခုအဖြစ် ရပ်တည်သည်။ ဒီဂျစ်တယ်ပတ်ဝန်းကျင်သည် ပြောင်းလဲခဲ့ပြီး - ရှာဖွေရေးနှင့် လူမူမူမိုက်ခင်းများအပြင် အကြီးအကျယ်သောက်ဝါးမှုမရှိတော့ပါ။ AI ပလက်ဖောင်းများသည် မူလပရိသတ်များလုပ်ရာမှာ ထင်ရှားနေပြီး မည်သူကို မည်သည့်အချက်အလက်ကို ပထမဦးစွာတွေ့မြင်စေမလဲဆိုတာကို ပုံသွင်းပါပြီ။ ထင်ရှားမှုရှိရန်အတွက်၊ အမှတ်တမှတ်များသည် ရှာဖွေကွင်းများနှင့် မက်ရှင်းလင်းနည်းပညာ မော်ဒယ်များအား သက်ဆိုင်သော ပိုင်နက်ကိုယ်စားနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုရရှိရန် လိုအပ်သည်။ ဒီမှာ stupidDOPE ၏ သက်သေခံစနစ်သည် ထူးခြားစွာ ထင်ရှားနေသည်။ **ဒီဂျစ်တယ်ရှာဖွေရေး၏ နိုင်ငံမွစ်လမ်းကြောင်း** အင်တာနက်သည် ပြောင်းလဲခဲ့သည်။ ပေးချေခကြေးနှင့် စကားဝိုင်းတိုများ၊ စကားသည့် မော်ဒယ်များနှင့် အတိုချုံးပုံစံများသည် ထွက်မက်မှုမရှိတော့ပါ။ ယနေ့အကြီးအရာအမှတ်တံဆိပ်များသည် ယုံကြည်စိတ်ချရသောအကြောင်းအရာပတ်လမ်းများဖြင့် တည်ငြိမ်စွာ ကြီးထွားလာကြသည်။ ထိုအရာများသည် SEO တိကျမှု၊ ယုံကြည်ရေးနှင့် ယဉ်ကျေးမှုအရေးပါမှုတို့ကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။ stupidDOPE သည် ဤပြောင်းလဲမှုကို ဦးစီးအဖြစ် ခေါ်ဆောင်နေသည်။ 2008 ခုနှစ်တွင် စတင်တည်ထောင်ပြီး မှားယွင်းမှုများ၊ ဂီတ၊ လူမှုရေး၊ လက်ယာမော်ဒယ်၊ မော်ဒယ်နှင့်နည်းပညာများအပေါ်အာရုံစိုက်၍ လူကြားထဲတွင် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် မှတ်တမ်းချိန်များရရှိခဲ့သည်။ ယခုဆိုတော့၊ မူလအမှတ်တံဆိပ်များနှင့် မျှမ်းမထိုး ပေါင်းစပ်ထားသောအကြောင်းအရာပုံစံများဖန်တီးပေး၍ ပရိသတ်အသစ်များထိရောက်စေသည်။ Domain Authority အထက် 70 ရှိ၍ Apple News နှင့် Google News တွင် မျှတလျှင် ပေးပိုင်းခြယ်လက်ခံခြင်းနှင့် stupidDOPE
မနေ့က အခြားပေးထားတဲ့ မူဝါဒအထုပ်အားဖြင့် "AI Plus" လုပ်ဆောင်ချက်ကို နက်ရှိုင်းစွာလက်တွေ့အကောင်အသတ်လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် သဘောထားအမြင်များအဖြစ် "ကြားနာချက်များ" ထုတ်ပြန်ခဲ့ပါပြီ။ ဤမူဝါဒက တရုတ်နိုင်ငံ၏ အတားအဆီးမဲ့ စမတ်အနာဂတ်အတွက် အရေးပါတဲ့တိုးတက်မှုကို ပြသနေသည်။ AI နည်းပညာများအတွက် တိုးတက်မှုကိုမြှင့်တင်ရန်စီစဉ်ထားပြီး၊ များမားသော AI ချပ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် ပံ့ပိုးဆော့ဖ်ဝဲစနစ်၏ တိုးတက်မှုကို အာရုံစိုက်ပါသည်။ ဟာ့ဒ်ဝဲနှစ်မျိုး၏ပြီးပြည့်စုံမှုကိုမြှင့်တင်ခြင်းကတစ်ဆင့် ထင်ရှားသော နည်းပညာတိုးတက်မှုနှင့် အပြုအမူအပန်းဖြိုးဖို့အခြေခံအဆောက်အအုံကို တည်ဆောက်ချင်ပါတယ်။ လုပ်ငန်းစဉ်၏အဓိကအခြေခံအချက်မှာ အလွန်ကြီးမားသော ဉာဏ်အရည်အချင်းမြင့် ကွန်ပျူတာစုစည်းမှုများကို လျင်မြန်စွာ ထုတ်လုပ်အသုံးပြုနိုင်အောင်ဆောင်ရွက်ခြင်းဖြစ်သည်။ အဲ့ဒီကွန်ပျူတာစုစည်းမှုများဟာ AI တိုးတက်မှုကို အထူးသဖြင့် ဒေတာအကြီးအကျယ်ကို ကိုင်တွယ်နိုင်စေရန်၊ စိတ်ကြိုက်ကြာရှည်သော AI မော်ဒယ်များနှင့် الگောရစ်မများအတွက် လိုအပ်သော စုစုပေါင်းဘာသာကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ဤအခြေခံအဆောက်အအုံကို တိုးတက်စေရန်မှာ မြင့်မားသော သုတေသနနှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းအကောင်အထည်ဖော်မှုအတွက် အခြေခံအဆောက်အအုံအဖြစ်အပျက် ဖြစ်လာသည်။ အစီအစဉ်အတွက် ထုံးစံအတိုင်း တိုင်းပြည်အတွင်း ဉာဏ်အရည်အချင်းမြင့် ကွန်ပျူတာအရင်းအမြစ်များကဲ့သို့ မျှတသော ပဲ ညီညွတ်စွာ ဖြန့်ဝေချိန်းဆိုမည်ဖြစ်ပြီး၊ ဒေသအလိုက်အပြိုင်အဆိုင်အားသာချက်များ ပျံ့နှံ့စေခြင်းနှင့် သတ်မှတ်ထားသော အရင်းအမြစ်များ များမားစွာအကောင်အထည်ဖော်နိုင်ရန်အတွက် အစီအစဉ်အသစ်များ တည်ဆောက်သောကြောင့်၊ AI ဆောင်ရွက်ချက်အတွက် အင်အားကောင်းစေသည်။ အခြားအချက်အနေနဲ့ နိုင်ငံတကာအရင်းအမြစ်များကို ပိုမိုအဆင်ပြေအောင်လုပ်ရန်အတွက် လုပ်ငန်းစဉ်ကို ညွှန်ကြားပြီး၊ ဒေတာ၊ ကွန်ပျူတာ၊ လျှပ်စစ်စွမ်းအားနှင့် ကွန်ရက်ချိတ်ဆက်မှုတို့ကို ပူးပေါင်းစီမံခန့်ခွဲခြင်းဖြင့် တစ်ကမ္ဘာလုံးအတွင်း AI လုပ်ငန်းများ၏ ထိရောက်မှုကို မြှင့်တင်ဖို့ ကြိုးပမ်းနေပါသည်။ ဒီပေါင်းစည်းမှုကြောင့် AI လည်ပတ်မှု ထိရောက်မှု မြင့်မားစေရန်၊ ကုန်ကျစရိတ်လျော့ချရမည်၊ လုံခြုံမှုကို တိုးတက်စေပြီး၊ စီးပွားရေးနဲ့ စီးပြားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် အကောင်းမြတ်စေရန် ကြိုးပမ်းနေပါသည်။ အဆိုပါလမ်းညွှန်ချက်များအရ AI ချပ်များကို ပိုမိုလွယ်ကူစေပြီး စျေးကွက်အတွက် သက်သာစေနိုင်ရန်အတွက် လုပ်ဆောင်မှုတွေကို ဦးစားပေးထားသည်။ ဤစနစ်မြှင့်တင်ခြင်းက သေးငယ်တဲ့လုပ်ငန်းများနှင့် သုတေသနအဖွဲ့အစည်းများအနေဖြင့် ဖော်စပ်မိဖြစ်သော AI နည်းပညာအသစ်များကို လုံးဝအကြမ်းမထိုးဘဲ၊ ဘဏ္ဍာက ချိတ်ဆက်သောအဆင့်များအမူအဟောမရှိပဲ အသုံးချနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ အခြားအမောများအနေနဲ့ လုံခြုံရေးတိုးတက်မှုများကို မြှင့်တင်ခြင်းအားဖြင့် AI လုပ်ငန်းများ တိုးတက်စေရန်၊ မျက်နှာချင်းမပြေသေးသော ရှုပ်ရှဲ့ရန်များကို ကာကွယ်ပေးခြင်းဖြစ်ပြီး၊ ကိုယ်ပိုင်ဒေတာများနှင့် ဉာဏ်စွမ်းအင်အမူအယာများကို မကောင်းစေခြင်းအားလုံးကို လုံခြုံစေပါသည်။ AI ချပ်များကို တိုးတက်စေဖို့ ဦးစားပေးကြည့်နေတာက သာမန်စီးပွားရေးအထဲမှာ ဆန်းသစ်တိုးတက်မှုကို မြှင့်တင်နိုင်ဖို့အတွက်။ နိုင်ငံတော်အနေဖြင့် ပိုမိုအောင်မြင်စေရန်၊ မျိုးစုံစုံအတွက် စမတ်အနာဂတ်အသစ်များ ပြုလုပ်ရန် ဦးစားပေးပါသည်။ ဒီအတွက် လုပ်ဆောင်ရမည့်အဓိကအကြံဉာဏ်ကတော့ နည်းပညာအသစ်များ၊ မိတ်ဖက်ကုမ္ပဏီများနှင့် သုတေသနအဖွဲ့အစည်းများအကြား ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုတွေ ဖြစ်ပါသည်။ အကျဉ်းချုပ်မှာ "AI Plus" လုပ်ငန်းစဉ်က တရုတ်နိုင်ငံ၏ စီးပွားရေး၊ လူမှုဘောင်အတွင်း AI ကို နက်ရှိုင်းစွာ ထည့်သွင်းအသုံးချရန် ရည်မှန်းထားပြီး၊ ထုတ်လုပ်မှုတိုးတက်မှု၊ စီးပွားရေးအသစ်ပြုလုပ်မှုများ၊ လူမှုရေးဒဏ်ရာများ၊ ကျန်းမာရေး၊ ပညာရေး၊ ပတ်ဝန်းကျင်ထိန်းသိမ်းမှုနှင့် ပြည်သူ့လုံခြုံရေးစသော ဥပွာအဆင့်များတွင် ထောက်ပံ့ကူညီရန် ရည်ရွက်သည်။ အောင်မြင်မှုအတွက် အစိုးရအဖွဲ့အစည်းများ၊နည်းပညာကုမ္ပဏီများ၊ သုတေသနအဖွဲ့များနှင့် စဉ်ဆက်မပြတ် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်သင့်ပါသည်။ ဤလမ်းညွှန်ချက်များက ဥပမာလမ်းကြောင်းများစွာကို မျှော်လင့်ထားပြီး၊ အရင်းအမြစ်များကို ထိရောက်စွာ ဦးစီးနိုင်စေသည်။ နိဂုံးချုပ်ပြောရလျှင် "AI Plus" လုပ်ငန်းစဉ်အကြံဉာဏ်များသည် တရုတ်နိုင်ငံ၏ ကမ္ဘာ့ AI အနိုင်အဖြစ်မှတ်ယူမှုအတွက် တစ်လေးနက်အဆင့်တစ်ခုဖြစ်ပါသည်။ ချပ်နည်းပညာ၊ ပံ့ပိုးမည့်ဆိုဖ်ဝဲစနစ်များနှင့် ဉာဏ်အတန်းအစားအခြေခံပညာအဆောက်အအုံများကို မြှင့်တင်ခြင်းအားဖြင့်၊ တရုတ်နိုင်ငံသည် ကမ္ဘာ့အကြီးအကျယ် AI ထုတ်လုပ်မှု၊ စီးပွားရေးဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် လူ့ဘောင်အဖွဲ့အစည်းအတွင်း အဖွဲ့အစည်းများအနေနဲ့ လုပ်ဆောင်နိုင်မည့် အစီအစဉ်များကို အပြည့်အဝ အကောင်အထည်ဖော်နိုင်မှာ ဖြစ်ပါသည်။
Salesforce သည် သူ၏ Sales Cloud ပလက်ဖောင်းတွင်း ထုတ်ကုန်သစ်များနှင့် အချက်အလက်ပေါင်းစပ်လုပ်ဆောင်နိုင်သော AI တိုးတက်မှုများကို ကြေညာခဲ့ပါသည်၊ ယင်းတို့က ရောင်းအားအသင်းများ၏ ထုတ်လုပ်နိုင်မှုနှင့် ထိရောက်မှုရှိစေဖို့ ရည်ရွယ်ထားသည်။ ဤတိုးတက်မှုများ၏ အဓိကအရာမှာ Sales Cloud ထဲတွင် တကယ်ရိုးရှင်းစွာ ထည့်သွင်းထားသော Copilot for Sales ဟူသော AI အကူအညီကိရိယာ ဖြစ်သည်။ ဤကိရိယာက ရောင်းအားပြုလုပ်သူများ၊ ဥက္ကဋ္ဌများနှင့် လုပ်ငန်းစဉ်အသင်းများကို ပိုမိုမြန်ဆန်၊ ပိုမိုသတိပြုစွာ၊ ပိုမိုမှန်ကန်စွာအရောင်းလုပ်နိုင်စေရေးအတွက် လုပ်ဆောင်ချက်များပေးပါသည်။ ယင်းအင်္ဂါရပ်အသစ်များသည် AI ကို အသုံးချနိုင်စွမ်းကို တိုးတက်စေပြီး၊ လုပ်ငန်းစဉ်ကိုလွယ်ကူစေခြင်း၊ လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုကိုလျော့ချခြင်းနှင့် အကျိုးရှာလမ်းကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် အရေးပါသည်။ Copilot for Sales သည် အချိန်ပျောက်စေသောအလုပ်များကို လွယ်ကူအောင်လုပ်ဖော်လုပ်ငမ်းစေသည်—for ဥပမာ မှတ်တမ်းများကို ကိုယ်တိုင်အော်တို ဖြည့်စွက်ပေးခြင်း၊ အမှန်တကယ်အရေးကြီးသောအချက်အလက်များကို ချုပ်နှောင်နိုင်ရန်အတွက် အီးမေးလ်များကို ထုတ်ပေးခြင်းတို့အတွက် AI ဖြင့်ပံ့ပိုးထားသည်။ အလိုအလျောက်လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများအပေါ်အ ထက် တင်ပြချက်များက တခုတည်းမဟုတ်ပါ၊ Salesforce ဝင်ထားသောအချက်အလက်များကို အပြင်အချက်အလက်များနှင့် တိုက်ရိုက်ပေါင်းစပ်ထားသော အစီအစဉ်များဖြင့် ရှုမြင်နိုင်စေရန်အတွက်၊ သက်ဆိုင်ရာအချက်အလက်များကို များစွာအပြည့်အဝမြင်နိုင်စေသည်။ ဤအပစ်ပွားများက အလားအလာများကို ပိုမိုမှန်ကန်စွာသိရှိနိုင်ကြပြီး ဝယ်ယူသူရည်ရွယ်ချက်များကို သိရှိခြင်း၊ ထုတ်လုပ်မှုအချက်အလက်များကို စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်ခြင်းတို့နှင့်၊ အချင်းချင်းဆက်သွယ်မှုများကို မြှင့်တင်နိုင်ခြင်းတို့အတွက် အကျိုးရှိပါသည်။ ၎င်းက ရောင်းအားအသင်းများနှင့် မန်နေဂျာများအနေဖြင့် အချက်အလက်ပေါ်မူတည်ပြီး ဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်အောင် စွမ်းအားမြှင့်တင်ပေးသည်။ အထူးပြုအင်္ဂါရပ်တွင် Microsoft Outlook၊ Gmail နှင့် ဝဘ်ဘရောက်ဇာများကဲ့သို့သော ပေါင်းစည်းထားသောပလက်ဖောင်းများအတွင်း Sales Cloud ၏ လုပ်ဆောင်ချက်များကို ပေါင်းစည်းနိုင်စွမ်းပါ။ ဤပူးပေါင်းမှုက ရောင်းအားပညာရှင်များကို သူတို့၏သတင်းစည်းဝေးများအတွင်းအရေးကြီးသောကိရိယာများနှင့်အချက်အလက်များကို ရရှိနိုင်စေပြီး၊ ဆော့စ်ဖ်ဝဲလ်များအကြား ဖြုတ်ပြောက်မှုမလိုအပ်ဘဲ တစ်နေရာတည်းမှ တိုးတက်လာစေရန်အတွက် အထောက်အကူပေးပါသည်။ ဤအားလုံးအင်္ဂါရပ်များကို Salesforce ၏ မကြာခင်ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော Salesforce Sales Cloud Unlimited Edition+ ထဲတွင် တစ်စုတစ်စည်းလုံးစီစဉ်ထားပေးပြီး၊ ဤပလက်ဖောင်းသည် ရောင်းအားနည်းပညာအရင်းအမြစ်များကို ပိုမိုလွယ်ကူစေရန် အကောင်းဆုံးဖြစ်စေသည့် အကောင့်အနေနှင့် တည်ဆောက်ထားသည်။ ဘေးပြတ်ဖြစ်စေသည့် ဝယ်မှုနဲ့ ထည့်သွင်းမှုများကို တစ်နေရာတည်းကျအောင် စီမံခန့်ခွဲနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ Slack၊ Salesforce Data Cloud နှင့် Revenue Intelligence ကဲ့သို့အရေးကြီးသော အစိတ်အပိုင်းများစွာကို ပေါင်းစည်းထားခြင်းဖြင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများ၊ တွေးခေါ်စရာများနှင့် ဝင်ငွေခန်မှန်းခြေများကို တစ်လုံးတည်းအဖွဲ့အစည်းအနေဖြင့် တိုးတက်စေပါသည်။ AI အခြေပြုကိရိယာများ ကျော်ဖြတ်ပြီး Copilot for Sales ကို အသုံးပြုနိုင်စေခြင်းက Salesforce ၏ ဆုံးဖြတ်ချက်တိုးတက်မှုများနှင့် သုံးသပ်မှုများကို ဦးတည်ပါသည်။ အုပ်ချုပ်မှုအ burdens များကို လျော့ချပြီး လုပ်ငန်းအတွင်းအမြတ်အစွန်းများကို မြှင့်တင်နိုင်ခြင်းအားဖြင့် နိုင်ငံတကာစီးပွားရေးအကွာအဝေးများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေသည်။ Salesforce ၏ AI နှင့်အချက်အလက်သစ်များအပေါ် ဆက်လက်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုမှာ ရောင်းအားနည်းပညာရဲ့ အနာဂတ္တစ်ပုံကိုဖော်ပြနေပြီဖြစ်သည်။ ဤကိရိယာများကို အသုံးပြုသောအဖွဲ့အစည်းများသည် ပိုမိုမြန်ဆန်သော သဘောတူညီချက်လကာ циклများ၊ ပိုမိုသိမြင်လျက်ရှိသော မျှတသော မဟာဗျူဟာများ၊ ရောင်းအားနှင့် လုပ်ငန်းအဖြစ်အပျက်များအကြား ပိုမိုအဆင်ပြေစွာ ကိုက်ညီမှုများကို ရရှိနိုင်ကြသည်။ မယုံကြည်နိုင်သော ပြိုင်ဆိုင်မှုအခြေအနေများတွင်၊ ဤအဖြေများက ကုမ္ပဏီများကို အသုံးပြုသူများကို ပိုမိုနားလည်နိုင်စေပြီး ဈေးကွက်ပြောင်းလဲမှုများကို မှီတင်နိုင်စေပါသည်၊ တည်နေရာတစ်ခုအနေနှင့် အားလုံးအကျိုးအမြတ်နှင့် ပိုမိုတည်တံ့သော ဝန်းကျင့်အမြတ်များကို ချမှတ်နိုင်စေသည်။ အကျဉ်းချုပ်လိုလျှင်၊ Salesforce ၏ ေနာက္ဆုံးထွက် ရောင်းအား Cloud တိုးတက်မှုများသည် အံ့သြဖွယ် AI နှင့်အချက်အလက်ပေါင်းစပ်လုပ်ဆောင်မှုများနှင့် ပိုင်auer၏ အသိပညာအရည်အချင်း များကို ဆန်းသစ်စေပါသည်။ AI အကူအညီများကို ထည့်သွင်းခြင်း၊ ပလက်ဖောင်းစနစ်များကို အလွယ်တကူပစ်ပယ်နိုင်စေခြင်း၊ အဓိကကိရိယာများကို စုစည်းထည့်သွင်းထားခြင်းဖြင့်၊ Salesforce သည် ရောင်းအားမြှင့်တင်ပေးစနစ်အသစ်တစ်ခုကို တည်ဆောက်နေပြီး၊ မျိုးမာမူကြာအိမ်ငွေရေးရှာဖွေရေးနယ်ပယ်တွင် ဦးဆောင်နေပါသည်။ ရောင်းအားမြှင့်တင်မှုအပေါ် အာမခံမှုရှိစေရန်နှင့် ငွေရေရှားမှုများကို တိုးတက်စေချင်သော အဖွဲ့အစည်းများအတွက် ဤနည်းပညာများသည် မုသားအင်အားတစ်ခုအဖြစ် သုံးနိုင်အောင်ဘဲမကပါ; ဤသည်က ယခင်က မရောက်ရှိနိုင်သော သဘောတူညီမှုများ၊ ဂမၼာများကို ခင်းကျင်းဖော်ပြပြီး မြန်ခံမူများကို မြှင့်တင်နိုင်စေပါသည်။
Automate Marketing, Sales, SMM & SEO
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
and get clients today
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Create your own avatar to work for you — completely free of charge!
Sign up with
Google
We've sent a confirmation email to
Please check your inbox and click the link to complete your registration
Didn’t receive it? Check your Spam or Promotions folder
and get clients without any advertising investment!
Create and publish viral social media content on autopilot
AI sales managers work 24/7, with no need for sleep, food, or breaks, and speak all languages.
You have unsubscribed from the mailing list recklessly but successfully.
We are not saying goodbye and look forward to seeing you again.