사이드셰프의 RecipeGen 테스트: AI가 정확한 레시피를 생성할 수 있나요?

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뉴욕시에 사는 음식 애호가로서 요리 애호가들에게는 도전 과제가 있습니다. 사이드셰프의 RecipeGen AI 앱은 사진을 사용 가능한 레시피로 변환한다고 주장하므로 테스트해 보기로 했습니다. 불행히도 입에 침이 고이는 브런치 접시 사진을 업로드했을 때 앱은 세부 사항을 정확하게 포착하지 못했습니다. 중요한 재료가 빠지고 관련 없는 재료가 포함되어 신뢰성에 의문이 생겼습니다. 낙담하지 않고 집에서 만든 고구마 뇨키 사진을 사이드셰프에게 또 한 번의 기회를 주었습니다. 이번에는 더 잘 수행하여 대부분의 재료를 정확하게 식별했습니다. 그러나 불필요한 건조 토마토를 추가하고 복잡한 요리 지침을 제시했습니다. 간단히 말해, 사이드셰프는 빠른 요리 영감과 재료의 일반적인 아이디어를 얻는 데 도움이 됩니다. 레스토랑 설정에서도 유용할 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 주방의 창의성을 추구하는 경험 많은 요리사에게는 사이드셰프가 큰 가치를 제공하지 않을 수 있습니다.

열렬한 음식 애호가로서 나의 요리 기술은 많이 부족합니다. 하지만 뉴욕시에 살면서 요리할 필요가 없다는 것은 도시 안에서 걸어서 갈 수 있는 훌륭한 레스토랑이 많기 때문입니다. 최근에 나는 사이드셰프의 RecipeGen이라는 AI 앱을 발견했는데, 이 앱은 어떤 사진이든 상세한 레시피로 변환해 준다고 주장합니다. 흥미를 느껴서 테스트해 보기로 했습니다. 사이드셰프는 2013년부터 시장에 나와 있는 잘 알려진 레시피 플랫폼입니다. 그들의 새로운 베타 AI 기능인 RecipeGen은 무료로 다운로드 및 사용할 수 있는 단계별 홈 요리 앱입니다. 앱의 정확성을 확인하기 위해 두 가지 방법으로 실험해 보았습니다. 첫 번째로는 레스토랑에서 즐겨먹었던 요리의 사진을 업로드했습니다. 두 번째로는 집에서 준비한 음식을 사진으로 제출했습니다. 어떤 재료를 사용했는지 정확히 알고 있었기 때문입니다. 내가 선택한 레스토랑 요리는 캘리포니아의 말리부 농장 브런치 항목이었습니다. 메뉴에서 재료를 확인했더니 사워도우 포카치아, 아침 감자, 딸기 또는 바질 버터, 케일, 시금치, 리코타, 계란, 베이컨이 포함되어 있었습니다. 불행히도 사이드셰프가 생성한 레시피는 세부 사항을 포착하는 데 실패했습니다.

몇 가지 중요한 재료가 누락되었고, 딸기 버터와 사워도우 포카치아 같은 특정 맛이 부족하고, 리코타 대신에 우유가 잘못 포함되었습니다. 사이드셰프에게 또 한 번의 기회를 주기 위해 라멘 요리 사진을 업로드했습니다. 그러나 앱은 오류가 발생하여 레시피를 생성하지 못했습니다. 낙담하지 않고 아내의 특제 요리인 고구마 뇨키와 소시지를 준비했습니다. 정확한 재료 목록을 제공했습니다: 고구마, 계란, 밀가루, 소시지, 버섯, 버터, 브로스, 파마산. 이번에는 사이드셰프가 더 잘 수행하여 주요 재료를 정확하게 식별하고 사진에 바질이 들어 있는 것으로 인해 건조 토마토 추가를 제안했습니다. 비록 앱의 요리 지침이 불필요하게 복잡했지만, 우리의 검증된 방법은 사이드셰프의 제안과 70% 일치했습니다. 결론적으로, 사이드셰프의 RecipeGen에는 제한이 있습니다. 세부 사항을 파악하는 데 어려움이 있으며 불확실할 때 가정할 수 있습니다. 하지만 영감과 재료 아이디어를 얻는 데 유용한 도구로 사용할 수 있으며, 특정 요리 정보가 웨이터로부터 얻기 불편할 때 특히 유용할 수 있습니다. 다만, 요리에 조금이라도 능숙한 사람들에게는 사이드셰프가 큰 도움이 되지 않을 수 있으며, 특히 엄격한 레시피나 AI 지침에 얽매이지 않고 창의적으로 요리하기를 선호하는 사람들에게는 도움이 되지 않을 수 있습니다.