Aditya Challapally kennir netnámskeið við Stanford um gervigreind fyrir fagfólk í nálægð við tækni. Hann deilir leiðum til að bæta tæknifærni eða verða sérfræðingur á sviði gervigreindar. Að nota gervigreindartæki eins og ChatGPT getur einnig hjálpað við skilning á gervigreindarhugtökum. Þessi ritgerð, byggð á samtali við 30 ára starfsmann Microsoft, hefur verið breytt til skýrleika. Ferðalag Challapally í gervigreind hófst fyrir áratug sem gagnafræðinemi hjá Uber, síðan í ráðgjöf við McKinsey og nú hjá Microsoft, þar sem hann vinnur við Copilot. Fyrir fjórum árum byrjaði hann að kenna við Stanford og bjó til "Mastering Generative AI for Product Innovation, " námskeið á Stanford Online sem hófst í ágúst 2024. Það dregur saman innsýn úr samskiptum við yfir 300 notendur og 50 stjórnendur. Námskeiðið miðar að hlutverkum við hlið tækninnar, eins og þeim sem vinna í þjónustuveri eða vöruumsjón, til að hjálpa þeim að skilja generatífa gervigreind betur. Það saman stendur af þremur áherslum: inngangur að Gen AI og tækifærum hennar, einkenni árangursríkra Gen AI vara, og aðferðir til að þróa slíkar vörur. Challapally útfærir tvær aðalbrautir: 1.

**Bæta tæknifærni**: Þetta felur í sér að verða tæknilega lærður til að brúa bil á milli viðskipta- og tæknilegra þarfa, sem er nauðsynlegt fyrir fagfólk í Fortune 500 fyrirtækjum. Byrja á hvata hönnun, halda áfram með kerfishönnun og færast upp í annaðhvort að læra forritun eða skilja kerfisarkitektúr. 2. **Verða AI sérfræðingur fyrir iðnaðinn þinn**: Felur í sér að beita generatífu gervigreind sérstaklega innan síns iðnaðar, skilja hvernig á að nýta gervigreind á sama tíma og fylgja lagalegum reglum. Þessi sérfræðiþekking er vel launuð, eins og sést hjá fyrrum rekstrarstjóra banka sem nú ráðleggur um kynningu á gervigreindarvörum. Að læra generatíf gervigreindartól getur stórlega bætt hæfni manns. Tíða notkun tóla eins og ChatGPT hjálpar við skilning á takmörkunum gervigreindarinnar og ræktar færni í að semja hvötum. Þó að byrjendur biðji um einföld úttök, krefjast sérfræðingar fjölbreyttra svara og nýta generatífa gervigreind fyrir margvíslega notkun, frá skipulagningu til samskipta. Að nota gervigreind sem hugsunarfélaga afhjúpar notagildi hennar umfram persónuleg samskipti.