Aditya Challapally, teknolojiye yakın profesyoneller için Stanford'da çevrimiçi bir kurs veriyor. Teknik becerilerin geliştirilmesi veya bir AI uzmanı olunması için yollar paylaşıyor. ChatGPT gibi AI araçlarının kullanılması, AI kavramlarını anlamaya da yardımcı olabilir. Microsoft'ta çalışan 30 yaşındaki bu kişiyle yapılan bir konuşmadan alınan bu makale, açıklık için düzenlenmiştir. Challapally'nin AI alanındaki yolculuğu on yıl önce Uber'de veri bilimi stajyeri olarak başladı, ardından McKinsey'de AI danışmanlığı yaptı ve şimdi Microsoft'ta Copilot üzerinde çalışıyor. Dört yıl önce Stanford'da ders vermeye başladı ve "Mastering Generative AI for Product Innovation" adlı Stanford Online'da sunulan kursu birlikte oluşturdu; bu kurs Ağustos 2024'te başlatıldı. 300'den fazla kullanıcı ve 50 yöneticiyle etkileşimlerden elde edilen içgörülerden yararlanıyor. Kurs, müşteri temsilcileri veya ürün yöneticileri gibi teknolojiye yakın rolleri hedefliyor ve onları üretici yapay zekayı daha iyi anlamaları için destekliyor. Üç modülden oluşuyor: Gen AI'nin tanıtımı ve fırsatları, başarılı Gen AI ürünlerinin özellikleri ve bu tür ürünleri oluşturma stratejileri. Challapally iki ana yol özetliyor: 1.

**Teknik Olarak Becerilerinizi Artırın**: Fortune 500 şirketlerindeki profesyoneller için iş ve teknik ihtiyaçlar arasında köprü kurmak önemli. İleri seviye bilgi elde etmek, sistem tasarımına geçmeden önce prompt mühendisliği ile başlar ve ya kodlama öğrenerek ya da sistem mimarisi anlayışına geçerek ilerler. 2. **Sektörünüz İçin Bir AI Uzmanı Olun**: Gen AI'yi özellikle kendi sektörünüzde uygulamayı, AI'nin nasıl kullanılacağını ve yasal düzenlemelere uygun kalmayı içerir. Bu uzmanlık, gen AI ürün lansmanları üzerinde danışmanlık yapan eski bir bankacılık operasyon yöneticisinde görüldüğü gibi yüksek tazminatlar sağlar. Gen AI araçlarını öğrenmek, yetkinliği büyük ölçüde artırabilir. ChatGPT gibi araçların sık kullanılması, AI’nin sınırlamalarını anlamaya ve prompt becerilerini geliştirmeye yardımcı olur. Başlangıç seviyesindekiler basit çıktılar talep ederken, uzmanlar çeşitli yanıtlar isteyerek üretici yapay zekayı farklı uygulamalar için kullanır, bu planlamadan iletişime kadar değişir. AI'nin düşünce ortağı olarak kullanılması, kişisel etkileşimlerin ötesindeki faydalarını ortaya koyar.