ادیتیا چلاپلی اسٹینفورڈ میں آن لائن کورس پڑھاتے ہیں جس میں جینیریٹیو AI کے حوالے سے ٹیکنالوجی کے قریب پیشہ ور افراد کو سکھایا جاتا ہے۔ وہ تکنیکی مہارتوں کو بڑھانے یا AI کے ماہر بننے کے راستے شئیر کرتے ہیں۔ ChatGPT جیسے AI ٹولز کا استعمال بھی AI کے تصورات کو سمجھنے میں مددگار ثابت ہوتا ہے۔ اس مضمون کو 30 سالہ مائیکروسافٹ ملازم کے ساتھ گفتگو سے استخراج کیا گیا ہے اور وضاحت کے لیے ترمیم کی گئی ہے۔ چلاپلی کا AI میں سفر ایک دہائی قبل Uber میں بطور ڈیٹا سائنس انٹرن کے طور پر شروع ہوا، پھر McKinsey میں AI کنسلٹنگ اور اب مائیکروسافٹ میں جہاں وہ کوپائلٹ پر کام کرتے ہیں۔ چار سال پہلے انہوں نے اسٹینفورڈ میں پڑھانا شروع کیا اور "مصنوعات کی جدت طرازی کے لیے جینیریٹیو AI میں مہارت حاصل کریں" نامی کورس مشترکہ طور پر تخلیق کیا، جو اگست 2024 میں اسٹینفورڈ آن لائن پر شروع ہوا۔ یہ 300 سے زائد صارفین اور 50 ایگزیکٹوز کے ساتھ بات چیت سے حاصل بصیرتوں پر مبنی ہے۔ یہ کورس ٹیک کے قریب کرداروں جیسے کہ کسٹمر سپورٹ نمائندگان یا پروڈکٹ مینیجرز کو ہدف بناتا ہے تاکہ وہ جینیریٹیو AI کو بہتر طور پر سمجھ سکیں۔ اس میں تین ماڈیولز ہوتے ہیں: جن AI اور اس کے مواقع کا تعارف، کامیاب جن AI مصنوعات کی خصوصیات، اور ایسی مصنوعات بنانے کی حکمت عملیاں۔ چلاپلی دو مرکزی راستے بیان کرتے ہیں: 1. **تکنیکی مہارت میں اضافہ کریں**: اس میں تکنیکی اعتبار سے ماہر بننا شامل ہے تاکہ کاروباری اور تکنیکی ضروریات کے مابین پل بنایا جا سکے، جو فورتون 500 کمپنیوں میں پیشہ ور افراد کے لیے ضروری ہے۔ پرامپٹ انجنیئرنگ سے شروع کرتے ہوئے، نظام ڈیزائن کی جانب بڑھنا، اور پھر کوڈنگ سیکھنا یا نظام کی ساخت کو سمجھنا۔ 2.
**اپنی صنعت کے لیے AI ماہر بنیں**: اس میں جن AI کو خاص طور پر اپنی صنعت کے اندر لاگو کرنا شامل ہے، یہ سمجھنا کہ AI کو قانونی ضوابط کی پابندی کرتے ہوئے کیسے بروئے کار لایا جا سکتا ہے۔ اس مہارت کی وجہ سے بہت زیادہ معاوضہ ملتا ہے، جیسا کہ ایک سابقہ بینک آپریشنز مینیجر جو اب جن AI پروڈکٹ لانچز پر مشاورت دے رہے ہیں۔ جن AI ٹولز سیکھنے سے اپنی اہلیت میں بڑی حد تک بہتری لائی جا سکتی ہے۔ ChatGPT جیسے ٹولز کا مستقل استعمال AI کی حدود کو سمجھنے اور پرامپٹ مہارتوں کو بہتر بنانے میں مدد کرتا ہے۔ جہاں مبتدی سادہ نتائج طلب کرتے ہیں، وہاں ماہرین مختلف ردعمل کا مطالبہ کرتے ہیں، جن AI کو متنوع اطلاقات کے لیے، منصوبہ بندی سے لے کر مواصلات تک، بروئے کار لا رہے ہیں۔ AI کو خیالات کے ساتھی کے طور پر استعمال کرنے سے اس کی افادیت ذاتی تعاملات سے آگے ظاہر ہوتی ہے۔
اسٹینفورڈ کے تخلیقی اے آئی کورس کے ذریعے تکنیکی مہارتوں کو بہتر بنائیں۔
یہ مضمون اصل میں گروفوکس پر شائع ہوا تھا۔ ایڈوانسڈ مائیکرو ڈوائسز انک (AMD، مالیاتی شعبہ) اپنی AI کاروبار میں نمایاں بہتری کے لیے تیار ہے، کیونکہ خبریں ہیں کہ چین کو GPU کی ترسیل دوبارہ شروع ہوگئی ہے، اور یہ Alibaba Group کے ساتھ ممکنہ 675 ملین ڈالر کے معاہدہ سے متاثر ہے۔ یہ معاہدہ AMD کے MI308 چپس کے لیے ایک اہم پیش رفت ہے، جنہیں امریکی برآمد قوانین کی پیروی کرتے ہوئے تیار کیا گیا ہے، اور چین میں AI تیز کرنے والی ٹیکنالوجی کی شدید طلب کو پورا کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ ماہرین اس بات کو ایک نشان سمجھتے ہیں کہ AMD مارکیٹ شیئر دوبارہ حاصل کر رہا ہے جو تجارتی پابندیوں کے نفاذ کے بعد چینی چپ میکرز سے چھن گیا تھا۔ ایڈوانسڈ مائیکرو ڈوائسز کے 2025 کے مالیاتی تجزیہ کار دن کے دوران، کمپنی نے اندازہ لگایا کہ کمائی فی شئیر 2025 میں 4 ڈالر سے کم سے بڑھ کر 2030 تک 24 ڈالر سے زیادہ ہوسکتی ہے، جو ڈیٹا سینٹرز اور AI انفراسٹرکچر کی بڑھتی ہوئی طلب سے متاثر ہے۔ انتظامیہ نے یہ بھی بتایا کہ OpenAI اور بڑے کلاؤڈ فراہم کنندگان کے ساتھ ممکنہ شراکت داری سے طویل مدتی ترقی کو مزید فروغ مل سکتا ہے۔ AMD کی صلاحیت چین میں AI کے بازار میں دوبارہ داخل ہونے اور امریکی برآمد قوانین کی پیروی کرنے کی، 2026 کی طرف بڑھتے ہوئے اس کی فروخت میں نمایاں اضافہ کرسکتی ہے۔ ماہرین کا خیال ہے کہ AMD کے ہائی پرفارمنس کمپیوٹنگ شعبہ چین کو GPU کی بڑھتی ہوئی فروخت سے خاصا فائدہ پہنچا سکتا ہے، جو کمپنی کے لیے 600 ڈالر کا طویل مدتی قیمت ہدف کی حمایت کرتا ہے۔
نیدرز اسرائیلی اے آئی اسٹارٹ اپ AI21 Labs کو خریدنے کے لیے مذاکرات کر رہا ہے۔ یہ معاہدہ 2 سے 3 ارب ڈالر کے درمیان قیمت کا ہو سکتا ہے، جو اس سال کمپنی کی پہلے کی 1
رابطہ سازی (لنک بلڈنگ) مؤثر سرچ انجن آپٹیمائزیشن (SEO) کا بنیادی عنصر رہتی ہے، اور مصنوعی ذہانت (AI) میں حالیہ ترقیات اس اہم عمل کے اختیارات کو بدل رہی ہیں۔ AI کو لنک سازی کے منصوبوں میں شامل کرنے سے نمایاں فوائد حاصل ہوتے ہیں، جیسے اعلیٰ معیار کے لنک مواقع کی شناخت میں زیادہ درستگی اور بیک لینک پروفائلز کے مزید پیچیدہ تجزیہ۔ روایتی طور پر، لنک سازی کے لیے طویل دستی تحقیق کی جاتی تھی تاکہ متعلقہ ویب سائٹس اور معتبر ڈومینز تلاش کیے جا سکیں جو بیک لنکس حاصل کرنے کے لیے مثالی ہوں۔ آج، AI ٹیکنالوجیز اس کام میں خودکاری اور بہتر تحلیلی صلاحیتیں لاتی ہیں۔ AI کے الگوردمز وسیع پیمانے پر ویب سائٹس کا جائزہ لے سکتے ہیں، ممکنہ لنکنگ ڈومینز کی اہمیت اور اتھارٹی کا انتہائی تفصیل سے اندازہ لگا سکتے ہیں۔ اس سے یہ یقینی بنایا جاتا ہے کہ لنک سازی کی کوششیں ایسی ممکنہ مواقع پر مرکوز ہوں جو واقعی سرچ انجن کی درجہ بندی میں بہتری لائیں، نہ کہ صرف لنک کی تعداد میں اضافہ کریں۔ AI کا ایک اہم فائدہ یہ ہے کہ یہ بیک لنک پروفائلز کا مکمل تجزیہ کر سکتا ہے۔ کسی ویب سائٹ کے موجودہ بیک لنکس کی معیار، تنوع، اور تناظر سے مطابقت کا جائزہ لے کر، AI کے اوزار SEO کی بنیاد میں موجود طاقتوں اور کمزوریوں کا پتہ لگا سکتے ہیں۔ یہ معلومات SEO ماہرین کو اپنی لنک حصول حکمت عملیوں کو زیادہ مؤثر طریقے سے تخصیص کرنے کا موقع فراہم کرتی ہیں، ایسے ڈومینز کو ترجیح دیتے ہوئے جو ویب سائٹ کے اتھارٹی میں اضافہ کریں، اور اُن ذرائع سے بچیں جو خراب شهرت یا غیر متعلقہ ہونے کی وجہ سے درجہ بندی کو نقصان پہنچا سکتے ہیں۔ مزید برآں، AI لنک سازی کے مہمات کی نگرانی اور ماپنے کے عمل کو بہتر بناتا ہے، اور حقیقی وقت میں تجزیہ اور تفصیلی رپورٹس فراہم کرتا ہے۔ اس میں شامل ہے کہ حاصل کیے گئے لنک سرچ انجن کی درجہ بندی اور طبیعی ٹریفک پر کب اور کیسے اثر انداز ہوتے ہیں۔ یہ مسلسل رائے صنعت کاروں کو ڈیٹا پر مبنی فیصلے کرنے کا اختیار دیتی ہے، تاکہ نتائج کو بہتر بنانے اور سرمایہ کاری پر زیادہ سے زیادہ منافع حاصل کرنے کے لیے فوری اصلاحات کی جا سکیں۔ AI کو اپنانے والی تنظیمیں آن لائن اتھارٹی میں مضبوطی اور SEO کے نتائج میں اضافہ کی توقع رکھ سکتی ہیں۔ AI کی وسعت سے بڑے پیمانے پر ڈیٹا کا تجزیہ اور قابلِ عمل معلومات نکالنے کی صلاحیت سے، کمپنیاں قیمتی بیک لنکس حاصل کرنے میں زائد مقابلہ جاتی برتری حاصل کرتی ہیں۔ یہ ٹیکنالوجی کی پیش رفت، حکمت عملی کے ساتھ مل کر، سرچ انجن کی آبزرویبلٹی اور برانڈ کی شہرت میں پائیدار ترقی کو مدد دیتی ہے۔ علاوہ ازیں، جیسے جیسے سرچ انجن لنک کے معیار کو مقدار سے زیادہ اہمیت دینے لگے ہیں، AI کی صحت مندانہ صحت مندانہ چستی اور درستگی بہت اہم ہو جاتی ہے۔ AI سے تقویت یافتہ لنک بنانا حکمت عملی آپ کو جدید SEO کے پیچیدہ مراحل سے بہتر طور پر نمٹنے میں مدد دیتی ہے، جہاں اہمیت، تناظر، اور اعتماد پیداوار کلیدی ہیں۔ مارکیٹنگ کے ماہرین اور کاروباری مالکان کے لیے جو اپنی ڈیجیٹل موجودگی کو بڑھانا چاہتے ہیں، AI سےززینت شدہ لنک بلڈنگ حکمت عملی اپنانا ایک اہم پیش رفت ہے۔ مصنوعی ذہانت کے ساتھ روایتی SEO عملی اقدامات کو مربوط کرنے سے نہ صرف عمل میں سہولت آتی ہے، بلکہ مہم کی تاثیر بھی بلند ہوتی ہے، اور ہر کمائی جانے والی بیک لنک معنی خیز قیمت فراہم کرتی ہے۔ AI کے ذریعے لنک سازی کے طریقہ کار میں انقلابی امکانات کا جائزہ لینے اور مفصل حکمت عملیوں تک رسائی کے لیے، قارئین کو ‘Link Building Strategies’ وزٹ کرنے کی ترغیب دی جاتی ہے۔ یہ وسائل AI کو استعمال کرتے ہوئے ایک مضبوط بیک لنک پروفائل بنانے اور بہتر سرچ انجن کی کارکردگی حاصل کرنے کے لیے مکمل رہنمائی فراہم کرتا ہے۔ خلاصہ یہ ہے کہ، AI کا ظہور لنک بلڈنگ میں SEO کی شکل بدل رہا ہے، اسے زیادہ دقیق، بصیرت افروز، اور مؤثر بنا رہا ہے۔ وہ کاروبار جو ان جدید اوزار اور تکنیکوں کو اپنائیں گے، وہ اتھارٹی لنک حاصل کرنے، درجہ بندی بہتر بنانے، اور بڑھتی ہوئی مقابلہ کی دنیا میں آن لائن کامیابی حاصل کرنے کے اعتبار سے بہتر پوزیشن میں ہوں گے۔
مصنوعی ذہانت (AI) ڈیجیٹل ٹیکنالوجی میں انقلاب برپا کر رہی ہے، خاص طور پر ویڈیو سٹریمنگ میں جہاں AI سے چلنے والی کمپریشن تکنیکیں ویڈیو مواد کی ترسیل کے طریقے کو بہتر بنا رہی ہیں۔ یہ جدید اختراعات دنیا بھر میں اسٹریم کرنے کے معیار کو بہتر بناتی ہیں، buffering کے وقت کو کم کرتی ہیں اور ریزولوشن کو بلند کرتی ہیں، جس سے مختلف آلات اور نیٹ ورک حالات پر ہموار پلے بیک ممکن ہوتا ہے۔ ویڈیو سٹریمنگ آج تفریح، تعلیم اور رابطے کا مرکزی حصہ ہے، مگر آن لائن ہائی-کوالٹی مواد فراہم کرنے میں بہت سے چیلنجز درپیش ہیں جیسے بینڈوڈھ کی محدودت، نیٹ ورک کی تبدیلیاں اور آلات کی پابندیاں۔ روایتی کمپریشن طریقے، باوجود کچھ حد تک کارگر ہونے کے، اکثر ویڈیو کے معیار کو قربان کرتے ہیں یا ڈیٹا ٹرانسمیشن کے دوران دیر ہو جاتی ہے۔ AI پر مبنی کمپریشن ان چیلنجز کا حل پیش کرتا ہے، جدید مشین لرننگ، نیورل نیٹ ورکس اور پیٹرن ریکگنیشن کا استعمال کرتے ہوئے ویڈیو ڈیٹا کا زیادہ سمجھدارانہ تجزیہ اور عمل انجام دیتا ہے۔ یہ نظام فریمز میں فضول اور غیر متعلقہ معلومات کو شناخت کرتے ہیں، جس سے زیادہ موئثر کمپریشن ممکن ہوتی ہے بغیر بصری حسن کے نقصان کے۔ AI سے بہتر کمپریشن کا ایک اہم فائدہ اس کی مختلف مواد کی اقسام کے مطابق لچکدار رویہ ہے؛ مثال کے طور پر یہ تیز رفتار ایکشن مناظر، یا جامد انٹرویو اور مناظر پر مختلف کمپریشن حکمت عملی اپناتا ہے، تاکہ ڈیٹا کے حجم اور ویڈیو کے معیار کے درمیان مناسب توازن برقرار رہے۔ مزید برآں، AI buffering کو نمایاں طور پر کم کرتا ہے، جو اس وقت ہوتا ہے جب سٹریمنگ ڈیوائسز کم رفتار سے ڈیٹا وصول کرتی ہیں، اور ہائی ریزیولوشن ویڈیو فراہم کرنے کے لیے کم ڈیٹا کی ضرورت ہوتی ہے، جس سے پلے بیک کی رفتار اور ہمواری میں بہتری آتی ہے، چاہے نیٹ ورک سست یا بھیڑ بھاڑ والی حالت میں ہو۔ AI سے چلنے والی کمپریشن اسکیل بیلٹی کو بھی بہتر بناتی ہے، تاکہ سٹریمنگ پلیٹ فارمز اعلیٰ معیار اور الٹرا ہائی-ڈفینیشنٹ مواد کو مؤثر طریقے سے فراہم کریں۔ AI کے ذریعے ریئل ٹائم آپٹیمائزیشن مختلف نیٹ ورک کی حالت اور آلات کی صلاحیتوں کو مدنظر رکھتے ہوئے، صارف کے تجربے کو بلند کرتی ہے۔ فنی فوائد کے علاوہ، یہ طریقہ کار ڈیٹا منتقلی کے اخراجات بھی کم کرتا ہے، ڈیٹا سینٹرز اور نیٹ ورک انفراسٹرکچر کی توانائی کی کھپت کو گھٹا کر زیادہ پائیدار ڈیجیٹل ماحولیاتی نظام کو فروغ دیتا ہے۔ کئی معروف ٹیکنالوجی کمپنیاں اور تحقیقی ادارے فعال طور پر ان AI ویڈیو کمپریشن حل کو تیار اور نفاذ کر رہے ہیں، جن سے مستقبل میں سٹریمنگ کے معیار میں اہم بہتری کی توقع ہے۔ صارفین کے لیے، اس کا مطلب ہے کہ انہیں اسمارٹ فونز، ٹیبلٹس، سمارٹ ٹی وی اور دیگر آلات پر اعلیٰ معیار کے مواد تک زیادہ قابل اعتماد رسائی، ہموار پلے بیک، کم خلل، اور بصری تفصیلات میں اضافہ ملے گا، چاہے وہ لائیو کھیل، ورچوئل میٹنگز یا فلمیں ہوں۔ مختصراً، AI ویڈیو کمپریشن ویڈیو ڈیٹا کی ترسیل کو بہتر بنانے میں ایک بڑی پیش رفت ہے۔ buffering کو کم اور ریزولوشن کو بلند کرکے، یہ تکنیک مختلف آلات اور نیٹ ورک کے ماحول کے لیے بہترین سٹریمنگ تجربہ فراہم کرتی ہیں۔ جیسے جیسے AI کی ٹیکنالوجی ترقی کرے گی، ویڈیو سٹریمنگ پر اس کا اثر میڈیا کے استعمال کو مزید بہتر بنائے گا اور صنعت کی کارکردگی میں اضافہ کرے گا۔
سال 2025 کو شاید وہ سال تصور کیا جائے گا جب مصنوعی ذہانت (AI) طبی مارکیٹنگ ٹیموں کا لازمی جزو بن گئی۔ MM+M/Publicis Health 2025 انوکھائی سروے کے مطابق، صنعت کے ایک تہائی جواب دہندگان کا یقین ہے کہ ان کی کمپنیاں AI کے استعمال میں ”جہاں انہیں ہونا چاہئے وہاں“ ہیں، اور 40% رپورٹ کرتے ہیں کہ AI ”روزمرہ کے کام کے بہاؤ میں گہرائی سے شامل ہے“—یہ دونوں 2024 کے مقابلے میں اہم اضافہ ہیں۔ صحت کے شعبے میں AI میں سرمایہ کاری تیزی سے بڑھ رہی ہے، 2025 میں تقریباً 1
کCLNB 2025 (دہم) نئی توانائی صنعت چین ایکسپو - ہائیڈروجن انرجی انڈسٹری ڈویلپمنٹ فورم، جس کا انعقاد SMM انفرمیشن اینڈ ٹیکنالوجی کمپنی لمیٹڈ (SMM) نے کیا ہے، میں Zhang Yuxiang، شریک بانی اور ڈائریکٹر Ai Hydrogen Technology (Suzhou) Co
نیوز کارپ نے مالی سال 2026 کی پہلی سہ ماہی کے اپنے مالی نتائج کا اعلان کیا ہے، جس میں دونوں، آمدنی اور سود، ٹیکس، اثاثہ depreciations، اور ایمورٹائزیشن (EBITDA) میں، مستقل اضافہ ظاہر ہوا ہے۔ کمپنی نے 2
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today