IBMのCEO、AI開発における規制の必要性を呼びかける
Brief news summary
IBMのCEOアルヴィンド・クリシュナは、人工知能（AI）分野における規制の透明性を支持し、開発者がインターネットやソーシャルメディア企業に与えられるような法的保護を主張すべきではないと urgingています。彼は最近の声明で、AI技術が急速に進化する中で、明確なガイドラインと責任の必要性を強調しました。クリシュナは、特にプライバシー、セキュリティ、AIの進展に伴う雇用喪失に対する社会的懸念が高まっていることを考慮し、AIの開発と展開における倫理的な実践を促進するための枠組みが重要であると述べています。彼の発言は、革新を促進しながらAIにおける責任ある実践を確保するための適切なバランスを見出すことに関する業界全体の議論の一部です。IBMのCEOアーヴィンド・クリシュナは、規制当局が人工知能の開発者がインターネットやソーシャルメディア企業に与えられた広範な法的保護を悪用するのを防ぐべきだと主張しています。最近の声明の中で、クリシュナは急速に変化するAIの環境において明確なガイドラインと責任の必要性を強調しました。彼は、AI技術の倫理的な開発と実施を促進するための枠組みを作ることの重要性を強調しました。彼の発言は、プライバシー、セキュリティ、雇用の喪失に関連する懸念を含む、AIの社会的影響に対する増大する懸念の中でなされています。この責任の呼びかけは、AI開発におけるイノベーションと責任ある慣行のバランスをとるという業界全体の会話を反映しています。
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検索から発見へ：AIがすべてのブランドの競争地図を書き換える方法
現在、特定のショッピング範囲内でアーチサポートをリクエストするなど、非常に具体的な質問を大規模言語モデル（LLM）に問いかけ、明確で文脈豊かな回答を得ることができます。例えば、「この条件に合う近くの3つのオプションを教えてください。最も評価の高いものは40分以内にピックアップ可能です」といった具合です。このような高度なやり取りは、ユーザー体験を向上させると同時に複雑さを増さず、消費者の行動や期待、マーケターによるブランドの可視性のアプローチを再構築します。これはデジタルマーケティングの根底にある変化を示しており、新たな可視性の経済が到来し、進化した成功指標を求める時代の幕開けとなっています。 **可視性は新たなKPI（重要業績評価指標）** 従来、SEOの成功はGoogleの検索結果の1ページ目にランクインすることによって測定されていました。AI時代においては、成功の指標は答えの一部となること—AIシステムの回答時に正確に引用または言及されること—へと変わっています。これはデジタルプレゼンスの価値観における構造的な変化であり、企業はAIに対する可視性を評判や市場シェアと同じく重要なブランド資本として扱う必要があります。この変化は広告にも反映されており、米国の広告主は2029年までにAIを活用した検索広告に年間250億ドル以上を投じる見込みで、検索予算の約14％を占めると予測されています。 こうした可視性の測定方法を理解することは第一歩にすぎません。次にそれを獲得するためには、ブランドは商品発見の仕組みが二つの異なる検索体験を通じてユーザーのインタラクションを形成していることを理解しなければなりません。 **二つの検索体験と最適化モデルの二重構造** 現在の検索環境には、従来型のナビゲーション検索とAI駆動の会話型検索の二つが共存しています。従来の検索はユーザーをページ一覧へと誘導するナビゲーション的なものであるのに対し、AI駆動の検索は会話的で相談型、複数のステップを経た調査や文脈解釈、複数の情報源を統合した一つの回答提供を可能にします。マーケターはこれに応じた最適化を行う必要があり、SEOはキーワードに焦点を当てる一方、AIによる発見にはPrompt（入力発話）の最適化が求められます。 この変化は定量的に証明されています。2025年8月から10月までのSemrush AI Visibility Indexによると、ChatGPTが引用した異なる情報源の数は約80％増加し、GoogleのAIモードは13％、ChatGPTのブランド言及は12％増加しています。ブランドは自社に関連する高ボリュームかつインパクトのあるPromptを優先し、ボリュームと関連性のバランスを取りながら、AIの発見も伝統的なSEOと同様に文脈、権威、正確さを重視して最適化を行う必要があります。 AIと従来の検索が進化し連携する中で、その境界は曖昧になりつつあります。両者を最適化したブランドが、これらのモデルが一体化し、統一された発見インターフェースに融合する時、最も有利な立場を築くでしょう。 **AI+従来型検索の融合に向けての準備** 間もなく、検索結果には会話型の回答に地図やレビュー、取引リンクが結びつき、構造と対話の融合が進みます。企業はこの状況において、従来のトラフィックと、新たに登場するAI可視性指標—AIが生成するコンテンツにどれだけ頻繁に正確にブランドが登場しているかを測る—の二つの主要指標に注力することになるでしょう。 しかし、可視性だけでは不十分です。次なる競争の舞台はコンテンツの質です。ブランドは人間とAIの両方に響くコンテンツを作成する必要があります。自然な読みやすさ、知的な評価、豊富な文脈的信号を持つ内容が求められます。ウェブサイトは両者にシームレスに対応できるよう、チェックアウトやナビゲーションなどのデザイン要素を再考し、SMS認証などの自動化・機械操作を阻害する仕組みへの対策も考慮すべきです。 最終的には、経済的な視点における真の変化が待ち受けています。AIと検索の融合は、価値創造、測定、獲得の仕組みを根本から再編し、新たなデジタル経済を形成しています。 **AI発見と検索の新たな経済学** このSEOとAIによる可視性の融合は、情報の正確性、信頼性、市場成果を連鎖させつなぐ新しい発見層を生み出し、根本的な変革を示しています。今後五年以内には、「検索エンジン」と「AIアシスタント」の区別は曖昧になり、GoogleやOpenAIといった企業の知能システムが人々の目に触れ、信頼され、購買に至るまでをコントロールする時代へと移行するでしょう。 システムは進化していますが、機会は依然として開かれています。AI検索は大手企業だけのものではなく、競争の舞台をリセットします。小規模なブランドでも、的確さ、信頼性、文脈的関連性を高めることで急速に台頭可能です。一方、大企業は規模を超えた迅速さと権威を取り戻す必要があります。従来のSEOでは圧倒的だった存在が勝利をもたらしましたが、AIの発見では、関連性こそが勝者となります。 この新しいエコシステムにおいて、自社の可視性を効果的に測定・管理していく企業こそが、デジタル競争の未来を切り拓く鍵となるでしょう。 ※なお、ここに記載した意見は著者のものであり、フォーチュンの見解を必ずしも反映しているわけではありません。
C3.aiのIPDリードセールスリセットは、より持続可能な成長路線を支援できるか？
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Z.aiの急速な成長とAI分野での国際展開
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セールスとGTMにおけるAIの現在と未来 — ジェイソン・レムキンとオーナー社長のケイル・ノートン…
ジェイソン レムキンは、ユニコーン企業のOwner
なぜ私は2026年のメディアとマーケティングのトレンドについてAIと意見が異なるのか
2025年はAIが主導し、2026年も続く見込みであり、デジタルインテリジェンスはメディア・マーケティング・広告において主要な革新者となるだろう。AIに焦点を当てない予測は的外れになりがちだ。ChatGPTやMicrosoftのCopilotなどのAIツールを活用して2025年とその先の年の展望を見通すと、業界の期待とほぼ一致するものの、その洗練された物語は必ずしも完全な信頼性を持つわけではない。多くの業界関係者やAIによる予測はある程度の実現を見せるものの、深い変革には一年を超えた視野が必要だ。 調査によれば、2026年はペルシャ湾協力委員会（GCC）地域、特にUAE、サウジアラビア、カタールで新しいトレンドの迅速な採用が進むことが示されている。焦点はAIネイティブのマーケティング、コネクテッドTV（CTV）、データに向かう。一方、エジプト、レバノン、北アフリカといった地域では、予算やインフラの制約もあり、より着実な採用が続く。クリエイター、コマース、短編動画は依然として文化的・経済的に支配的であり、一方、AIを活用したディスカバリーや行動ターゲティングがメディアプランニングを再構築している。アラビア語を中心としたローカリゼーションは、過去10年で前例のない戦略的重要性を帯びるだろう。 しかし注意も必要だ。AIを用いた洞察は、多くの場合、思想的リーダーシップを演出しようとするマーケター作成のコンテンツを反映しており、先見性を誇張している可能性がある。GCCの進展は明らかだが、AIが示すほどの速度ではないかもしれない。UAEは依然として湾岸のメディア・マーケティングの中心地であり、カタールは適度に投資し、ドバイを中心に多くの活動が展開されている。サウジアラビアは地域の文化・クリエイティブなハブとして成長しているが、その資金も無限ではない。巨大プロジェクトの延期や期待外れの規模縮小が見られ、ビジョナリーな予算への削減が迫られている。 サウジ市場向けのコンテンツは、ますますアラビア語第一の制作を促進し、長らく英語圏の移住者に抑えられてきたローカルなクリエイティブ人材の育成に立ち返るだろう。ドバイのエージェンシーはサウジクライアント向けに地元アーティストを支援し、促進する役割を果たす。一方、レバノンや北アフリカでは、経済的困難や政治の不安定さ、インフラの問題が成長を抑制する一方、これらの地域は依然として有望な人材プールであり、多くのトップクリエイターはドバイやサウジに移住して市場を豊かにしている。 AIは、「本物の」インフルエンサーが大量生産コンテンツを凌駕するとの予測を示すが、これは楽観的すぎるかもしれない。なぜなら、業界は今なおコスト効率の良いインフルエンサーマーケティングやAI生成素材を優先しているからだ。ゲーム業界は大きな注目点となり、特にサウジのビデオゲームやトーナメントへの投資が顕著だ。これは厳しい気候の中で若者のエンゲージメントを求める動きの一環である。 GCCの財政力とデジタルインフラの整備は、そのリードを可能にし、ブランドがローカルプラットフォームやネイティブ言語でプレイヤーやファンとつながる機会を増やしている。 地域のエージェンシーは外部の変動に直面し、最近の合併によりホールディンググループ間の統合が加速している。例えば、オムニコムによるIPGの買収は、かつて存在したDDBやFCBのようなレガシーエージェンシーがメナ市場から姿を消す結果を招いている。フランスのハバスが英国のWPPを狙う動きなど、さらなる買収の噂も絶えず、これがエージェンシーブランドの統合傾向を示唆している。この流れは、独立系の企業にとって成長の機会をもたらす可能性もある。加えて、現地やアラビア語コンテンツへの需要増と相まって、ローカルエージェンシーや制作会社の存在感が高まる見込みだ。 まとめると、AIは2026年を「多様性の年」と予測し、多様な未来とスピードの差異が求められるだろう。実際の展開もこれを反映するが、そこまで激しくないかもしれない。2007年以降中東の広告業界を取材し続けてきた編集コンサルタント兼ジャーナリストのオースティン・アリソンは、業界の経験に基づくこの洞察を提供している。
AIによる動画圧縮技術がストリーミング品質を向上させる
人工知能（AI）は、特に動画圧縮の分野において、動画コンテンツの配信と体験方法を劇的に変革しています。ストリーミングサービスの急速な普及に伴い、映画やテレビ番組、ユーザー生成コンテンツの豊富なライブラリを提供する中で、高品質で途切れのないストリーミングへの需要が高まっています。これに応える形で、AIを活用した動画圧縮技術が登場し、バッファリング時間の短縮と解像度の向上を同時に実現するゲームチェンジャーとなっています。 従来の動画圧縮方法は、ファイルサイズと映像品質のバランスを取るのに苦労してきました。過度な圧縮は画質のピクセル化やぼかしを引き起こし、一方で圧縮不足はファイルサイズの増大につながり、特にインターネット速度やデータ上限が限定的なユーザーにとって頻繁なバッファリングの原因となっていました。このトレードオフは、コンテンツ提供者と視聴者の双方にとって常に課題でした。 AIは、このダイナミクスを変えます。膨大なデータセットを分析し、これまでにない最適化を可能にすることで、動画圧縮を革新しています。機械学習アルゴリズムは、動きや色のグラデーション、テクスチャーなどの各フレームの要素を詳細に検討し、圧縮設定をダイナミックに調整します。この知的で適応的な方法は、視覚的にシンプルな部分ではより積極的な圧縮を行い、帯域幅を節約しながらも、複雑または高速な動きのあるシーンでは詳細と鮮明さを保持し、より良い視聴体験を実現します。 AIを用いた圧縮の大きな利点は、HDや4K、さらには超高精細なコンテンツを、高いデータ要求を伴わずに配信できる点です。これは、モバイルデータや田舎のブロードバンドなど、インターネット接続が制約された環境での視聴者にとって特に価値があります。データ消費と接続速度は直接的に満足度に影響します。 さらに、AI駆動の圧縮は、ストリーミング提供者にとってコスト削減と運用効率の向上にも寄与します。データ転送量とストレージの節約により、インフラコストが削減され、グローバルな視聴者への拡大も容易になります。 また、AIモデルの進歩に伴い、その圧縮アルゴリズムはより洗練され、動画コンテンツとユーザーフィードバックから継続的に学習・改善されていきます。この反復的な進化により、将来的にはリアルタイムの4K・8Kストリーミングや拡張現実（AR）コンテンツの配信も遅延なく実現可能になると期待されています。 重要なのは、AIを活用した動画圧縮の普及は、持続可能なデジタルサービスの推進とも連動していることです。データ伝送を最小限に抑え、サーバーの負荷を最適化することで、ストリーミングプラットフォームは二酸化炭素排出量を削減し、地球規模の気候変動対策に貢献しています。 要約すると、AIを用いた動画圧縮は、高品質な映像と効率的なデータ使用を巧みに両立させ、ストリーミングの新たな基準を築いています。ますます多くのプラットフォームがこれらのインテリジェントな技術を採用することで、視聴者はデバイスやネットワークの制約に関わらず、より滑らかで鮮明、そしてアクセスしやすい動画コンテンツを享受できるようになるでしょう。この技術革新は、エンターテインメント体験を向上させるだけでなく、インクルーシブな利用環境や環境保護にも寄与しています。
AIを活用したローカルSEO：地域検索での認知度向上
ローカル検索最適化は、地域内の顧客を引き付け、定着させたい企業にとって今や不可欠なものとなっています。人工知能（AI）の登場は、ローカルSEOを革新し、より高度で効果的な戦略を可能にしています。AIを活用したツールは、企業が地域市場の動向を分析・理解し、迅速に対応できるようにし、ローカル検索結果での可視性を高め、地域コミュニティとのつながりを強化します。 AIがローカルSEOに与える中心的な役割は、地域の検索パターンやユーザーの行動、競合他社の戦略に関する膨大なデータを処理できる能力にあります。この分析により、手作業で見つけ出すのが困難で時間のかかる貴重なインサイトが明らかになります。この情報を基に、企業は地域の顧客の特定の好みやニーズに合わせて非常にカスタマイズされた最適化戦略を策定でき、オンラインプレゼンスの関連性と魅力を向上させることができます。 AIの影響の典型的な例は、Googleマイビジネス（GMB）プロフィールの最適化です。AIツールは、営業時間、サービス説明、写真、特別オファーなど、ローカル検索者にとって重要なプロフィール要素を評価します。これにより、リスティングは完璧かつ正確で魅力的に整えられ、クリックや訪問を促進しやすくなります。さらに、AIはトレンドやユーザーの行動の変化に応じてこれらのプロフィールを絶えず更新・改善し、競争力を維持します。 プロフィールの最適化だけでなく、AIは地域のトレンドキーワードの特定にも優れています。地域住民が求める商品やサービスに関して、正確な言語や検索クエリを捉えることができ、これらのAI駆動のキーワードをウェブサイトのコンテンツやブログ、広告に取り入れることで、地域検索での上位表示の可能性を大幅に高めることができます。このターゲットを絞ったコンテンツは、地域の関心やニーズに密接に一致し、企業と顧客との絆を深めます。 AIは評判管理においても重要な役割を果たします。オンラインレビューやソーシャルメディアの言及を監視し、分析することで、企業は顧客の感情や評価を把握し、改善点や強みについての具体的なインサイトを得られます。このフィードバックに対応して迅速に課題解決やサービスの向上を図ることは、長期的に見て評判を高めることにつながります。さらに、これらのプラットフォーム上での積極的な顧客との交流は、地域コミュニティ内での信頼と忠誠心を構築します。 AIを活用したローカルSEOは、ウェブサイトのトラフィック増加だけでなく、実店舗や飲食店、サービス提供者への集客も促進します。物理的な店舗の存在が依然として重要なため、AIはオンライン検索と実際の顧客訪問の橋渡しを行います。このシナジーは、売上の向上、ブランド認知度の強化、地域コミュニティとの関係深化をもたらします。 要するに、AIをローカルSEOに取り入れることは、競争激しい市場で企業に大きな優位性をもたらします。AIのインサイトを活用してオンラインプロフィールを最適化し、地域の需要に合ったコンテンツを作成し、評判を積極的に管理することで、ローカル検索での視認性を高め、近隣の顧客を引き寄せ、長期的なコミュニティとの関係を育むことができます。AI技術の進歩により、デジタルでの成功を支援するこの役割はますます重要となり、現代のマーケターや経営者にとって不可欠なツールとなり続けるでしょう。
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