Последният отчет на IBM за разходите при пробив на данни подчертава критичен проблем в сигурността на изкуствения интелект: организациите бързо приемат технологии на AI, без да внедряват адекватни мерки за сигурност и рамки за управление. Много предприятия интегрират модели и приложения на AI по-бързо, отколкото могат да ги защитят, което увеличава риска от пробиви във данните и уязвимости. Забележително е, че 13% от surveyed организациите съобщават за пробиви, свързани с AI системи, подчертавайки нарастващата роля на компонентите на AI като вектори за атака с сериозни оперативни, финансови и репутационни последици. Отчетът разкрива, че 97% от организациите, изпитващи пробиви свързани с AI, нямат подходящи контроли за достъп до AI, което значително увеличава риска от неоторизиран достъп и експлоатация. Докато AI става централна част от цифровата трансформация, е необходимо да се прилагат надеждни, специализирани протоколи за сигурност на AI — включително строг контрол на достъпа, непрекъснат мониторинг, откриване на заплахи и оценки на рисковете. Откритията насърчават CISO, екипите по сигурност и висшето ръководство да коригират стратегиите си чрез инвестиране в обучение на служителите за риските на AI и в сътрудничество с експерти по AI и киберсигурност за изграждане на устойчиви защити. Индустриалните анализатори отдават пропуските в сигурността на новостта на AI, сложността на системите и ограниченото разбиране за специфичните рискове на AI в рамките на традиционните киберсигурностни подходи, което оставя организациите неподготвени за откриване и смекчаване на атаки, свързани с AI. Внедряването на сигурност на AI по дизайн в процесите на разработка — като адресира заплахи като отравяне на данни, обръщане на модели и враждебни входове — може да намали рисковете още от старт.

Отчетът също така подчертава важността на спазването на нововъзникващите етични и сигурностни регулации за AI, предупреждавайки, че неспазването може да доведе до глоби и други санкции, както и до пробиви в сигурността. IBM препоръчва цялостни одити на състоянието на сигурността на AI и контролите за достъп, установяване на отговорност и развиване на култура на осведоменост за сигурността около AI. Отчетът разглежда сигурността на AI като изоставаща спрямо технологичния напредък, създавайки повишени уязвимости. За да се противопоставят на това, организациите трябва да приемат многослойни защити, включително инструменти за сигурност, базирани на AI за откриване на аномалии в реално време, и да насърчават междуотраслово сътрудничество между киберсигурността, IT отдела, съответствието и бизнес звената за обединени стратегии за защита, които адресират както техническите, така и човешките фактори. В крайна сметка, отчетът подчертава, че успехът на инициативите по AI зависи не само от техническите възможности, но и от силните рамки за сигурност. Игнорирането на пропуските в сигурността на AI може да доведе до скъпи пробиви, които разрушават доверието, затрудняват иновациите и излагат чувствителни данни. Тъй като AI прониква във всеки аспект на бизнеса, подобряването на сигурността и управлението му е по-спешно отвсякога. Организациите трябва решително да преодолеят разликата между приемането на AI и сигурността му, за да използват потенциала на AI безопасно, осигурявайки растеж без да компрометират безопасността и интегритета.