আইবিএম রেকর্ড মূলধারার বিক্রয় এবং জেনারেটিভ এআই উদ্ভাবনের মাধ্যমে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সমন্বয়ে দ্রুততর করছে
Brief news summary
IBM এর CEO অরবিন্দ কৃষ্ণা কোম্পানীর AI-চালিত কৌশলের উপর আলোকপাত করেছেন, যেখানে মূল ফ্রেম কম্পিউটিংয়ে জোর দেওয়া হচ্ছে এবং কোবোল দক্ষতার অভাব দূর করার জন্য জেনারেটিভ AI টুল যেমন ওয়াটসন কোড অ্যাসিস্ট্যান্ট ব্যবহার করা হচ্ছে। চতুর্থ ত্রৈমাসিকে, IBM শক্তিশালী আর্থিক ফলাফল দিয়েছে, যেখানে রাজস্ব ১৯.৭ বিলিয়ন ডলার পৌঁছেছে—যা বছরের তুলনায় ১২% বৃদ্ধি—এবং নেট আয় ৯১% বৃদ্ধি পেয়ে ৫.৬ বিলিয়ন ডলারে পৌঁছেছে। পূর্ণ অর্থবছরে, রাজস্ব ৮% বৃদ্ধি পেয়ে ৬৭.৫ বিলিয়ন ডলার হয়েছে, যেখানে নেট আয় ৭৬% বেড়ে ১০.৬ বিলিয়ন ডলারে পৌঁছেছে। জেনারেটিভ AI গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করেছে, ব্যবসার মাধ্যমে ১২.৫ বিলিয়ন ডলারের বেশি আয় আনা হয়েছে, যার মধ্যে সফটওয়্যার থেকে ২ বিলিয়ন ডলার এবং পরামর্শ থেকে ১০.৫ বিলিয়ন ডলার—উভয়ই রেকর্ড উচ্চতা। অবকাঠামো বিভাগে উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি হয়েছে z17 মূল ফ্রেমের উদ্বোধনের ফলে, যেখানে বার্ষিক রাজস্ব ১২% বৃদ্ধি পেয়েছে এবং IBM Z রাজস্বে ৪৮% উপলব্ধি হয়েছে, যা ২০ বছরের মধ্যে সর্বোচ্চ। কৃষ্ণা মূল ফ্রেমের দক্ষতা এবং ডেটা সার্বভৌমত্বের জন্য এর গুরুত্বপূর্ণ গুরুত্বের ওপর জোর দিয়েছেন। জোরালো চাহিদার মধ্যে বাড়তে থাকা AI হার্ডওয়্যার খরচের চ্যালেঞ্জের মুখেও, IBM মূল ফ্রেম প্রযুক্তিকে তার AI-কেন্দ্রিক ভবিষ্যতের কেন্দ্রীয় উপাদান হিসেবে সংহত করছে, পাশাপাশি ঐতিহ্যবাহী শিল্পের হুমকিগুলোর সমাধান করছে।IBM এর নেতৃত্ব ভবিষ্যতকে কেন্দ্র করে একটি এআই-অন-দ্য-মেইনফ্রেম ভবিষ্যতকে প্রমোট করছে, যেখানে জেনারেটিভ এআই পুরোনো প্রজন্মের প্রযুক্তি বিশেষজ্ঞদের দ্বারা ছেড়ে যাওয়া কোবোল দক্ষতার ঘাটতি পূরণ করছে। অরবিন্দ ক্রীষ্টনা, IBM এর চেয়ারম্যান, প্রেসিডেন্ট এবং সিইও, এই মন্তব্য করেন যখন কোম্পানি সম্পূর্ণ বছরের ফলাফল প্রকাশ করে, যেখানে মূলফ্রেম বিক্রয়ে উল্লেখযোগ্য বৃদ্ধি দেখা গেছে। বিগ ব্লু চতুর্থ ত্রৈমাসিকে চলমান অপারেশন থেকে ১৯. ৭ বিলিয়ন ডলার আয় ঘোষণা করেছে, যা বছরের সঙ্গে ১২ শতাংশ বৃদ্ধি এবং নেট আয় ৫. ৬ বিলিয়ন ডলার, যা ৯১ শতাংশ বেশি। পুরো বছরের জন্য, আয় ৮ শতাংশ বৃদ্ধি পেয়ে ৬৭. ৫ বিলিয়ন ডলার হয়, আর নেট আয় ৭৬ শতাংশ বেড়ে ১০. ৬ বিলিয়ন ডলার হয়। এআই প্রাকৃতিকভাবে এই সংস্থার বিশ্লেষক সম্মেলনে সেই ফলাফলের আলোচনায় অন্যতম গুরুত্বপূর্ণ ফোকাস ছিল। “আমাদের মোট জেনএআই ব্যবসার বই এখন ১২. ৫ বিলিয়ন ডলার ছাড়িয়েছে, যেখানে সফটওয়্যার দিক থেকে আরও ২ বিলিয়ন ডলার এবং কনসালটিং থেকে ১০. ৫ বিলিয়ন ডলার বেশি, উভয় বিভাগেই তাদের এখন পর্যন্ত সবচেয়ে বড় ত্রৈমাসিক বৃদ্ধি হয়েছে, ” ক্রীষ্টনা উল্লেখ করেন। তিনি এটাই এন্টারনালি “একটি শক্তিশালী উৎপাদনশীলতা চালক” বলে বর্ণনা করেন। “২০২৩ সালে, আমরা ২০২৪ এর শেষের মধ্যে ২ বিলিয়ন ডলার উৎপাদনশীলতা সঞ্চয় করার লক্ষ্য রাখি। বর্তমানে আমরা অনেক এগিয়ে আছি, ২০২৫ এর শেষে বছরে ৪. ৫ বিলিয়ন ডলারের ক্ষুদ্রতম সঞ্চয় করার পরিকল্পনা করছি।” কোম্পানির অবকাঠামো ব্যবসা সবচেয়ে বেশি বৃদ্ধি দেখিয়েছে, বছরে ১২ শতাংশ এবং চতুর্থ ত্রৈমাসিকে ২১ শতাংশ বৃদ্ধির মাধ্যমে। সফটওয়্যার আয় বছরে ১১ শতাংশ বৃদ্ধি পেয়েছে এবং চতুর্থ ত্রৈমাসিকে ১৪ শতাংশ। কনসালটিংপণ্য অগ্রগতি কম, বছরে কেবল ২ শতাংশ এবং চতুর্থ ত্রৈমাসিকে ৩ শতাংশ—অর্থাৎ ধ্রুবক মুদ্রা ভিত্তিতে যথাক্রমে ভাঙন এবং ১ শতাংশ বৃদ্ধি। অবকাঠামো বৃদ্ধির বেশিরভাগটাই আসে IBM এর z17 মূলফ্রেম সিরিজের শুভসূচনা থেকে। তাঁর প্রস্তুত সাক্ষাৎকারে, ক্রীষ্টনা উল্লেখ করেন, “উদ্ভাবনের মূল্য আমাদের IBM Z পারফরম্যান্সে স্পষ্ট, এই বছর ৪৮ শতাংশ বৃদ্ধি পেয়েছে, যা প্রায় ২০ বছর পূর্বে最高 বার্ষিক আয় দেয় Z এর জন্য।” IBM এর CFO জেমস কেভানাঘন উল্লেখ করেন, “রেকর্ড z17 শুভ সূচনা, যা প্রায় দুই দশকের মধ্যে IBM Z এর সর্বোচ্চ বার্ষিক আয় অর্জন করেছে, এবং z16 এর পারফরম্যান্সকে প্রথম তিন কোয়ার্টারেই অতিক্রম করেছে।” ক্রীষ্টনা জোর দিয়ে বলেন যে, এই উন্নতি কেবল পুরনো সিস্টেমের বদলি নয়। সার্বভৌমত্ব increasingly অপরিহার্য হয়ে উঠছে, যেখানে “অধিক সংখ্যক ক্লায়েন্ট বুঝতে পারছে যে নির্দিষ্ট ওয়ার্কলোডের জন্য, মূলফ্রেম সেই প্ল্যাটফর্ম যা কম ইউনিট খরচের অর্থনীতির জন্য সবচেয়ে উপযোগী, যা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।” তিনি আবারও উল্লেখ করেন যে, জেনএআই মূলফ্রেমকে আধুনিকায়নের জন্য সুবিধা দেয়: “Watson Code Assistant for Z এর মাধ্যমে জেনএআই টুলস অনেক বোঝা কমিয়ে দেয়। এটি কোবোলকে জাভায় রিফ্যাক্টর করতে পারে, বা কোড রিফ্যাক্টর করতে সাহায্য করতে পারে যদি আপনি তা অটুট রাখতে চান।” ক্রীষ্টনা যোগ করেন, “আমি আমাদের AI-কে ইনলাইন সম্পাদনের ক্ষমতা দ্বারা উচ্ছ্বসিত। ট্রানজেকশনের সাথে সরাসরি AI চালানো মানে কেবল মিলিসেকেন্ডের বিলম্ব হয়, যেখানে অফ-ফ্ল্যাটফর্ম প্রসেসিং হলে এটি কয়েক সেকেন্ডের হয়—যা চলমান নীতির তুলনায় অনেক কম।” তবে, মূলফ্রেমের ভবিষ্যতে ভূমিকার পাশাপাশি কিছু ধ্রুব সমস্যা অবশিষ্ট রয়ে গেছে। প্রশ্ন করা হলে যে AI- ও HBM চালিত DRAM মূল্যবৃদ্ধি কি একটি সমস্যা হয়ে দাঁড়িয়েছে, ক্রীষ্টনা বললেন, “আমি ব্যক্তিগতভাবে মনে করি এই মূল্যসীমাগুলো এই গতিতে থাকতেই থাকবে, যতক্ষণ না এই গতি অব্যাহত থাকে। ” তিনি আরও ব্যাখ্যা করেন, “কোন AI সার্ভার ছাড়া অপরিহার্য নয়। এর মানে হল, AI এর চাহিদা স্বাভাবিকভাবেই স্ট্যান্ডার্ড সার্ভারগুলোর চাহিদা বাড়ায়, যা পরবর্তীতে সেই AI সার্ভারগুলোকে সরবরাহ ও লোড করে।”
Watch video about
আইবিএম রেকর্ড মূলধারার বিক্রয় এবং জেনারেটিভ এআই উদ্ভাবনের মাধ্যমে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সমন্বয়ে দ্রুততর করছে
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you