La direction d’IBM a défendu un avenir axé sur l’IA sur le mainframe, avec l’intelligence artificielle générative comblant le déficit de compétences en COBOL laissé par les générations précédentes d'experts en technologie. Arvind Krishna, président, président-directeur général et CEO d’IBM, a fait ces remarques lors de la présentation des résultats annuels de la société, mettant en évidence une augmentation significative des ventes de mainframes. Big Blue a enregistré un chiffre d'affaires de 19, 7 milliards de dollars pour ses opérations continues au quatrième trimestre, en hausse de 12 % par rapport à l’an dernier, avec un bénéfice net de 5, 6 milliards de dollars, en hausse de 91 %. Sur l’année entière, le chiffre d’affaires a augmenté de 8 % pour atteindre 67, 5 milliards de dollars, tandis que le bénéfice net a bondi de 76 % pour atteindre 10, 6 milliards de dollars. L’IA a naturellement été un enjeu clé lors de la conférence de la société avec les analystes sur ces résultats. « Notre portefeuille cumulatif de GenAI dépasse désormais 12, 5 milliards de dollars, avec le logiciel représentant plus de 2 milliards de dollars et le conseil plus de 10, 5 milliards, les deux segments connaissant leur plus grande croissance trimestrielle à ce jour », a déclaré Krishna. Il a également décrit cette technologie comme un « puissant moteur de productivité » en interne. « En 2023, nous avons fixé un objectif d’économies de productivité de 2 milliards de dollars d’ici la fin 2024. Actuellement, nous sommes largement en avance, avec une prévision de 4, 5 milliards de dollars d’économies annuelles d’ici la fin 2025. » Le secteur des infrastructures de l’entreprise a connu la croissance la plus forte, avec des revenus en hausse de 12 % pour l’année et de 21 % au quatrième trimestre. Les revenus logiciels ont augmenté de 11 % pour l’année et de 14 % au quatrième trimestre. La consultance a été en retrait, ne croissant que de 2 % sur l’année et de 3 % au quatrième trimestre — traduisant une stabilité ou une croissance marginale, respectivement, en tenant compte des taux de change constants. Une grande partie de cette croissance dans l’infrastructure provient du lancement de la série de mainframes z17 d’IBM. Dans ses déclarations préparées, Krishna a souligné : « La valeur de l’innovation est évidente dans nos performances sur IBM Z, en hausse de 48 % cette année, ce qui représente le chiffre d’affaires annuel le plus élevé pour Z en environ 20 ans. » James Kavanaugh, le directeur financier d’IBM, a souligné le « lancement record du z17, atteignant le chiffre d’affaires annuel le plus élevé pour IBM Z en près de deux décennies, surpassant la performance du z16 au cours des trois premiers trimestres de sa mise en œuvre. » Krishna a insisté sur le fait qu’il ne s’agissait pas seulement de remplacer des systèmes anciens.

La souveraineté devient de plus en plus cruciale, avec « davantage de clients réalisant que pour certains types de charges de travail, le mainframe représente la plateforme avec la meilleure économie de coûts unitaires, ce qui est essentiel. » Il a également indiqué que l’IA générative facilite l’utilisation et la modernisation des mainframes : « Les outils d’IA générative fournis via Watson Code Assistant pour Z éliminent une grande partie de la charge. Il peut refactoriser le COBOL en Java ou aider à la refactorisation de code si vous souhaitez le conserver tel quel. » Krishna a ajouté : « Je suis enthousiaste quant à notre capacité à exécuter l’IA en ligne. Effectuer l’IA directement en ligne avec les transactions n’introduit qu’un retard d’un milliseconde, contre plusieurs secondes si le traitement est hors plateforme, ce qui était la norme. » Cependant, en parallèle du rôle du mainframe dans l’avenir de l’IA, certains défis persistants subsistent. Interrogé sur le fait que la hausse des prix de la DRAM, alimentée par l’IA et la HBM, posait problème, Krishna a répondu : « Je pense personnellement que ces pressions sur les prix dureront tant que ce dynamisme existera. » Il a expliqué en outre : « Il n’y a pas de serveur d’IA sans de nombreux CPU à proximité. Ainsi, la demande pour l’IA alimente intrinsèquement celle pour les serveurs standard, qui eux-mêmes fournissent et supportent ces serveurs d’IA. »