La leadership di IBM ha sostenuto un futuro basato sull'intelligenza artificiale sul mainframe, con l'AI generativa che colma il divario di competenze COBOL lasciato dalle generazioni precedenti di esperti tecnologici. Arvind Krishna, presidente, CEO e presidente di IBM, ha fatto queste dichiarazioni mentre l’azienda riportava i risultati dell’intero anno, evidenziando un significativo aumento delle vendite di mainframe. Big Blue ha registrato un fatturato da attività continue di 19, 7 miliardi di dollari nel quarto trimestre, con una crescita del 12% rispetto all’anno precedente, e un utile netto di 5, 6 miliardi di dollari, in crescita del 91%. Per tutto l’anno, il fatturato è aumentato dell’8% a 67, 5 miliardi di dollari, mentre l’utile netto è salito del 76% a 10, 6 miliardi di dollari. L’AI è stata naturalmente un punto focale durante il briefing dell’azienda agli analisti su questi risultati. “Il nostro portafoglio di business cumulativo di GenAI ora supera i 12, 5 miliardi di dollari, con il software che rappresenta oltre 2 miliardi e la consulenza più di 10, 5 miliardi, entrambi i segmenti che registrano il loro più grande crescita trimestrale mai avuta, ” ha affermato Krishna. Ha anche descritto questa tecnologia come un “potente driver di produttività” internalmente. “Nel 2023, abbiamo fissato l’obiettivo di raggiungere 2 miliardi di dollari di risparmi in termini di produttività entro la fine del 2024. Attualmente siamo già molto avanti, prevedendo risparmi annuali di 4, 5 miliardi di dollari entro la fine del 2025. ” Il settore infrastrutture dell’azienda ha mostrato la crescita più forte, con ricavi aumentati del 12% nell’anno e del 21% nel quarto trimestre. I ricavi da software sono cresciuti dell’11% nell’anno e del 14% nel quarto trimestre.

La consulenza ha avuto un andamento meno brillante, crescendo appena del 2% nel corso dell’anno e del 3% nel quarto trimestre, traducendosi in sostanziale stabilità e in un incremento dell’1%, rispettivamente, su base di cambio costante. gran parte della crescita nell’infrastruttura è derivata dal lancio della serie di mainframe IBM z17. Nei suoi commenti preparati, Krishna ha osservato: “Il valore dell’innovazione è evidente nella performance di IBM Z, salita del 48% quest’anno, offrendo il fatturato annuale più alto in circa 20 anni. ” Il CFO di IBM James Kavanaugh ha evidenziato il “record di lancio dello z17, che ha raggiunto il fatturato annuo più alto per IBM Z in circa due decenni, superando le performance dello z16 nei primi tre trimestri del suo ciclo. ” Krishna ha sottolineato che si tratta di qualcosa di più che la mera sostituzione dei sistemi legacy. La sovranità digitale sta diventando sempre più cruciale, con “più clienti che realizzano come, per determinati carichi di lavoro, il mainframe rappresenti la piattaforma con il costo unitario più basso, asso nella manica fondamentale. ” Ha anche evidenziato come l’AI generativa faciliti il recupero e l’aggiornamento dei mainframe: “Gli strumenti di GenAI offerti tramite Watson Code Assistant for Z eliminano gran parte del peso. Può rifattorizzare COBOL in Java o aiutare nel refactoring del codice, se si desidera mantenerlo com’è. ” Krishna ha aggiunto: “Sono entusiasta della nostra capacità di eseguire l’AI in linea. Eseguire l’AI direttamente in combinazione con le transazioni introduce solo un ritardo di un millisecondo, rispetto a diversi secondi se il processamento avviene fuori piattaforma, come è stato consuetudine. ” Tuttavia, accanto al ruolo dei mainframe nel futuro dell’AI, permangono alcune sfide persistenti. Quando gli è stato chiesto se gli aumenti di prezzo di DRAM guidati dall’AI e dall’HBM rappresentassero un problema, Krishna ha risposto: “Personalmente credo che queste pressioni sui prezzi continueranno finché questa dinamica esisterà. ” Ha inoltre spiegato: “Non esiste server AI senza numerosi CPU adiacenti. Pertanto, la domanda di AI alimenta intrinsecamente anche la domanda di server standard, che poi forniscono e gestiscono quei server AI. ”