IBM-ledelsen har gått inn for en AI-på-mainframe-fremtid, hvor generativ AI bygger bro over COBOL-kompetansegapet som er etterlatt av tidligere generasjoner av teknologieksperter. Arvind Krishna, IBM sin styreleder, president og administrerende direktør, kom med disse kommentarene da selskapet rapporterte fullårresultater som fremhevet en betydelig økning i mainframe-salg. Big Blue hadde inntekter fra løpende virksomhet på 19, 7 milliarder dollar i fjerde kvartal, noe som er en økning på 12 prosent år-over-år, og resulterte i en nettoinntekt på 5, 6 milliarder dollar, opp 91 prosent. For hele året økte omsetningen med 8 prosent til 67, 5 milliarder dollar, mens nettoinntekten stupte med 76 prosent til 10, 6 milliarder dollar. AI var naturligvis en nøkkelfokus under selskapets presentasjon til analytikere om disse tallene. "Vår kumulative GenAI-omsetning nå overstiger 12, 5 milliarder dollar, hvor programvare står for over 2 milliarder dollar og konsulenttjenester for mer enn 10, 5 milliarder dollar, begge segmentene opplevde sin største kvartalsvise vekst hittil, " uttalte Krishna. Han beskrev også teknologien som en «kraftig drivkraft for produktivitet» internt. «I 2023 satte vi som mål å oppnå 2 milliarder dollar i produktivitetssparemidler innen utgangen av 2024. For tiden ligger vi godt foran, og estimerer 4, 5 milliarder dollar i årlige løpende besparelser innen utgangen av 2025. » Selskapets infrastrukturbusiness viste den sterkeste veksten, med inntekter opp 12 prosent for året og 21 prosent i fjerde kvartal. Programvareinntektene økte med 11 prosent for året og 14 prosent i fjerde kvartal. Konsulentvirksomheten lå etter, med en vekst på bare 2 prosent over året og 3 prosent i fjerde kvartal – noe som tilsvarer flatt eller 1 prosent vekst på en konstant valutabasis. En stor del av infrastruktuveggen kom fra lanseringen av IBM’s z17-mainframe-serie. I sine forhåndsforberedte kommentarer bemerket Krishna: «Innovasjonsverdien er tydelig i vår IBM Z-ytelse, som økte med 48 prosent i år, og leverte den høyeste årlige inntekten for Z på omtrent 20 år. » IBM's finansdirektør James Kavanaugh fremhevet den «rekordstore lanseringen av z17, som oppnådde den høyeste årlige inntekten for IBM Z på omtrent to tiår, og som overgikk resultatene til z16 i de tre første kvartalene av sitt program. » Krishna understreket at dette handler om mer enn å erstatte eldre systemer.

Suksess selvstendighet blir stadig viktigere, med «flere kunder som innser at for spesifikke arbeidsbelastninger representerer mainframe-plattformen med lavest enhetskost hokus pokus, hvilket er avgjørende. » Han pekte også på at GenAI gjør det mulig å utnytte og modernisere mainframes: «Verktøyene for Generativ AI levert gjennom Watson Code Assistant for Z fjerner mye av byrden. Det kan omstrukturere COBOL til Java eller hjelpe med å refaktorere kode hvis du ønsker å beholde den som den er. » Krishna la til: «Jeg er begeistret over vår evne til å utføre AI inline. Å utføre AI direkte i kjølvannet av transaksjoner introduserer bare forsinkelse på ett millisekund, sammenlignet med flere sekunder hvis prosesseringen skjer off-platform, noe som tidligere har vært normen. » Men, sammen med mainframe sitt rolle i AI-fremtiden, forblir noen vedvarende utfordringer. Da han ble spurt om prisøkninger på DRAM drevet av AI og HBM, svarte Krishna: «Jeg tror personlig at disse prismessige press vil vedvare så lenge denne dynamikken eksisterer. » Han forklarte videre: «Det finnes ingen AI-server uten mange CPU-er ved siden av den. Derfor driver AI-etterspørselen i seg selv etterspørselen etter standardservere, som igjen leverer og laster disse AI-serverne. » ®