Vedenie IBM odhodlalo budúcnosť s AI na mainframe, pričom generatívna AI premostila medzeru v zručnostiach v COBOL-e z/do starších generácií technologických expertov. Arvind Krishna, predseda, prezident a generálny riaditeľ IBM, tieto poznámky uviedol pri oznámení celoročných výsledkov, ktoré zdôraznili výrazný nárast predaja mainframov. Veľké modré zaznamenalo príjmy z pokračujúcich operácií vo výške 19, 7 miliardy USD v štvrtom štvrťroku, čo predstavuje medziročný nárast o 12 % a čistý zisk 5, 6 miliardy USD, čo je nárast o 91 %. Za celý rok sa príjmy zvýšili o 8 % na 67, 5 miliardy USD, zatiaľ čo čistý zisk stúpol o 76 % na 10, 6 miliardy USD. AI bola prirodzene kľúčovým zameraním počas briefingu firmy analytikom o týchto číslach. „Naše kumulatívne Business s generatívnou AI teraz presahuje 12, 5 miliardy USD, pričom softvér tvorí viac ako 2 miliardy USD a konzultácie viac ako 10, 5 miliardy USD, pričom obe segmenty zaznamenali najväčší štvrťročný rast doteraz, “ uviedol Krishna. Tiež opísal technológiu ako „silný nástroj zvyšovania produktivity“ interne. „V roku 2023 sme si stanovili cieľ dosiahnuť úspory v produktivite vo výške 2 miliárd USD do konca roka 2024. Momentálne sme ďaleko pred tym, odhadujúc ročné úspory vo výške 4, 5 miliardy USD do konca roka 2025. “ Obchod s infraštruktúrou spoločnosti zaznamenal najsilnejší rast, s príjmami vzrastajúcimi o 12 % za rok a o 21 % v štvrtom štvrťroku. Príjmy zo softvéru stúpli o 11 % za rok a o 14 % v štvrtom štvrťroku.

Konzultácie zaostávali, s rastom len 2 % za celý rok a 3 % v štvrtom štvrťroku — čo na pevnej mene predstavuje nulový alebo 1 % rast. Veľkú časť rastu v infraštruktúre spôsobila aj uvedenie série mainframov z IBM z17. Vo svojich pripravených poznámkach Krishna poznamenal: „Hodnota inovácie je zrejmá na našom výkone IBM Z, ktorý vzrástol tento rok o 48 %, a dodáva najvyššie ročné príjmy pre Z za posledných približne 20 rokov. “ Finančný riaditeľ IBM James Kavanaugh poukázal na „rekordné uvedenie z17, pričom dosiahli najvyššie ročné príjmy pre IBM Z za približne dve desaťročia a prekonali výkon z16 v prvých troch štvrťrokoch jeho programu. “ Krishna zdôraznil, že išlo o viac než len nahradenie starých systémov. Suverenita je čoraz dôležitejšia, pričom „viac klientov si uvedomuje, že pre špecifické pracovné záťaže je mainframe platformou s najnižými jednotkovými nákladmi, čo je kľúčové. “ Tiež poukázal na to, že GenAI uľahčuje využívanie a modernizáciu mainframov: „Nástroje GenAI poskytované Watson Code Assistant for Z odstraňujú značnú časť záťaže. Môže refaktorovať COBOL do Java alebo pomôcť pri refaktorovaní kódu, ak si prajete zachovať ho tak, ako je. “ Krishna dodal: „Sme nadšení našou schopnosťou vykonávať AI priamo v procese. Vykonávanie AI priamo v súlade s transakciami pridáva iba milisekundové oneskorenie, zatiaľ čo pri spracovaní mimo platformu je to niekoľko sekúnd, čo bolo doteraz bežné. “ Avšak, spolu s úlohou mainframe v budúcnosti AI stále zostávajú niektoré pretrvávajúce výzvy. Keď sa ho spýtali, či zvyšovanie cien DRAM poháňané AI a HBM predstavuje problém, odpovedal: „Verím, že tieto cenové tlaky budú pretrvávať, pokiaľ tento dynamický stav bude existovať. “ Ďalej vysvetlil: „Neexistuje AI server bez mnohých CPU blízko neho. Preto dopyt po AI prirodzene poháňa dopyt po štandardných serveroch, ktoré následne tieto AI servery zásobujú a zaťažujú. “