IBM liderliği, yapay zekanın ana bilgisayarda gelecekte yer almasını destekledi; üretici yapay zeka, önceki nesil teknoloji uzmanlarının bıraktığı COBOL beceri açığını kapatıyor. IBM başkanı, başkanı ve CEO’su Arvind Krishna, bu açıklamaları, şirketin tam yıl sonuçlarını rapor ettiği sırada yaptı; bu da ana bilgisayar satışlarında önemli bir artış gösterdi. Big Blue, dördüncü çeyrekte devam eden operasyonlardan 19, 7 milyar dolar gelir elde etti; bu, yıllık yüzde 12 artış gösterdi ve net karı 5, 6 milyar dolara ulaştı; bu da yüzde 91'lik bir artışa işaret ediyor. Tüm yıl boyunca gelir yüzde 8 artarak 67, 5 milyar dolara yükseldi, net kar ise yüzde 76 artışla 10, 6 milyar dolara çıktı. Yapay zeka, bu rakamlar hakkında analistlere yapılan bilgilendirmede doğal olarak ana odak noktasıydı. Krishna, “Toplam GenAI iş hacmimiz şu anda 12, 5 milyar doları aşıyor; Yazılım, 2 milyar doların üzerinde iken Danışmanlık ise 10, 5 milyar dolardan fazla, her iki segment de bugüne kadarki en büyük çeyrek dönem büyümesini yaşıyor” dedi. Ayrıca, teknolojiyi “güçlü bir üretkenlik artırıcı” olarak içsel olarak tanımladı. “2023'te, 2024 sonunda 2 milyar dolar üretkenlik tasarrufu hedefi belirledik. Şu anda oldukça ilerdeyiz; 2025 sonunda yıllık 4, 5 milyar dolar tasarruf öngörüyoruz. ” Şirketin altyapı işi en güçlü büyümeyi gösterdi; yıllık gelirler yüzde 12 artarken, dördüncü çeyrekte yüzde 21 yükseldi. Yazılım gelirleri yıllık yüzde 11 artış gösterdi ve dördüncü çeyrekte yüzde 14 büyüdü.

Danışmanlık ise geride kaldı; yıllık sadece yüzde 2, çeyrek bazında ise yüzde 3 ile büyüdü—bu, sabit döviz kuru ile bakıldığında, yüzde 0 ve yüzde 1’lik büyüme anlamına geliyor. Altyapı büyümesinin büyük kısmı, IBM’in z17 ana bilgisayar serisinin piyasaya sürülmesinden kaynaklandı. Hazırladığı açıklamalarda Krishna, şunları belirtti: “İnovasyon değeri, IBM Z performansımızda ortadaydır; bu yıl yüzde 48 oranında arttı ve yaklaşık 20 yılın en yüksek yıllık gelirini getirdi. ” IBM CFO’su James Kavanaugh, “Rekordan z17 lansmanı, IBM Z için yaklaşık yirmi yılı aşkın süredir en yüksek yıllık geliri sağladı ve z16 performansını, ilk üç çeyrekte aşarak” ifadelerini kullandı. Krishna, bunun sadece eski sistemleri değiştirmekten ibaret olmadığını vurguladı. Egemenlik giderek daha kritik hale geliyor; “Bazı müşterilerin, belirli iş yükleri için ana bilgisayarın, en düşük birim maliyet ekonomisi sunan platform olduğunu fark etmesi giderek artıyor; bu da hayati önem taşıyor. ” Ayrıca, Krishna, yapay zekanın ana bilgisayarların modernizasyonunda ve kullanımında kolaylık sağladığını belirtti: “Watson Code Assistant for Z aracılığıyla sağlanan GenAI araçları, büyük bir yükü ortadan kaldırıyor. COBOL'u Java'ya dönüştürebilir veya kodu olduğu gibi tutmak isterseniz refaktör aşamasında yardım eder. ” Krishna ekledi: “Yapay zekayı doğrudan entegre etme kabiliyetimiz beni çok heyecanlandırıyor. İşlemlerle aynı anda yapay zeka çalıştırmak, platform dışı işlemeye kıyasla yalnızca milisaniyelik gecikme getiriyor; bu da normally, birkaç saniye sürer. ” Ancak, ana bilgisayarın yapay zekanın geleceğindeki rolüyle birlikte bazı kalıcı zorluklar devam ediyor. Yapay zeka ve HBM odaklı DRAM fiyat artışlarının sorun oluşturup oluşturmadığı sorulduğunda Krishna, “Kişisel olarak bu fiyat baskılarının, bu dinamik devam ettiği sürece sürmesini bekliyorum” yanıtını verdi. Açıklamasını şöyle sürdürdü: “Her yapay zeka sunucusunun yanında birçok CPU bulunmadan olmaz. Dolayısıyla, yapay zeka talebi doğal olarak standart sunuculara olan talebi de körükler; bu sunucular ise bu yapay zeka sunucularını sağlar ve yükler. ”