Lãnh đạo của IBM đã ủng hộ một tương lai AI-trên-mainframe, với AI tạo sinh nối liền khoảng cách kỹ năng COBOL do các thế hệ chuyên gia công nghệ trước đây để lại. Arvind Krishna, Chủ tịch, President và CEO của IBM, đã phát biểu như vậy khi công ty báo cáo kết quả cả năm nhấn mạnh sự tăng trưởng đáng kể trong doanh số bán mainframe. Big Blue ghi nhận doanh thu từ các hoạt động liên tục đạt 19, 7 tỷ USD trong quý cuối cùng của năm, tăng 12% so với cùng kỳ năm trước và đạt lợi nhuận ròng 5, 6 tỷ USD, tăng 91%. Toàn bộ năm, doanh thu tăng 8% lên 67, 5 tỷ USD, trong khi lợi nhuận ròng tăng đến 76% lên 10, 6 tỷ USD. AI tất nhiên là trọng tâm chính trong buổi họp báo của công ty với các nhà phân tích về các số liệu này. “Tổng giá trị đơn hàng của chúng tôi về Generative AI hiện đã vượt quá 12, 5 tỷ USD, trong đó Phần mềm chiếm hơn 2 tỷ USD và Tư vấn hơn 10, 5 tỷ USD, cả hai lĩnh vực đều ghi nhận mức tăng trưởng quý lớn nhất từ trước đến nay, ” Krishna nói. Ông cũng mô tả công nghệ này như một “động lực nâng cao năng suất mạnh mẽ” trong nội bộ. “Năm 2023, chúng tôi đặt mục tiêu đạt 2 tỷ USD tiết kiệm năng suất vào cuối năm 2024. Hiện tại, chúng tôi đã đi trước rất nhiều, dự kiến sẽ đạt 4, 5 tỷ USD tiết kiệm hàng năm vào cuối năm 2025. ” Kinh doanh hạ tầng của công ty cho thấy mức tăng trưởng mạnh nhất, với doanh thu tăng 12% trong năm và 21% trong quý thứ tư. Doanh thu phần mềm tăng 11% trong năm và 14% trong quý cuối cùng.

Phần Tư vấn chậm hơn, chỉ tăng 2% trong cả năm và 3% trong quý thứ tư — thể hiện tăng trưởng không đáng kể và 1% theo tỷ lệ tiền tệ cố định. Phần lớn tăng trưởng của hạ tầng xuất phát từ việc ra mắt dòng mainframe z17 của IBM. Trong bài phát biểu đã chuẩn bị, Krishna nhận xét, “Giá trị đổi mới thể hiện rõ trong hiệu suất IBM Z của chúng tôi, tăng 48% trong năm nay, mang lại mức doanh thu cao nhất trong khoảng 20 năm đối với dòng Z. ” Giám đốc tài chính của IBM, James Kavanaugh, nhấn mạnh “buổi ra mắt z17 đạt kỷ lục, mang lại doanh thu cao nhất trong vòng hai thập kỷ cho IBM Z, vượt xa hiệu suất của z16 trong ba quý đầu của chương trình. ” Krishna nhấn mạnh đây không chỉ là về việc thay thế các hệ thống cũ. Độc lập chủ quyền ngày càng trở nên quan trọng, với “nhiều khách hàng nhận thấy rằng đối với các tải công việc cụ thể, mainframe là nền tảng có chi phí đơn vị thấp nhất, điều này vô cùng quan trọng. ” Ông cũng chỉ ra rằng GenAI giúp tận dụng và hiện đại hóa các mainframe: “Các công cụ GenAI cung cấp qua Watson Code Assistant for Z loại bỏ phần lớn gánh nặng. Nó có thể chuyển đổi COBOL thành Java hoặc hỗ trợ tái cấu trúc mã nếu bạn muốn giữ nguyên hiện trạng. ” Krishna bổ sung, “Tôi rất vui về khả năng thực thi AI trực tiếp trong quá trình. Thực hiện AI ngay trên dòng giao dịch chỉ gây trễ khoảng một millisecond, so với vài giây nếu xử lý ngoài nền tảng, điều đã trở thành tiêu chuẩn. ” Tuy nhiên, cùng với vai trò của mainframe trong tương lai của AI, vẫn còn một số thách thức dai dẳng. Khi được hỏi liệu việc giá DRAM do AI và HBM thúc đẩy tăng có gây vấn đề hay không, Krishna trả lời, “Tôi tin rằng áp lực về giá này sẽ còn kéo dài miễn là diễn biến này tồn tại. ” Ông còn giải thích thêm, “Không có máy chủ AI nào mà không có nhiều CPU cạnh đó. Do đó, nhu cầu về AI vốn dĩ thúc đẩy nhu cầu đối với các máy chủ tiêu chuẩn, từ đó cung cấp và tải các máy chủ AI này. ”