Badanie IBM ujawnia rosnącą pewność liderów w zakresie AI jako głównego źródła przychodów do 2030 roku
Brief news summary
Nowe badania przeprowadzone przez IBM Institute for Business Value ujawniają rosnącą pewność kierownictwa w potencjał sztucznej inteligencji jako narzędzia napędzającego przyszły wzrost biznesu. Obecnie 79% kadry zarządzającej spodziewa się, że AI znacząco zwiększy przychody ich organizacji do 2030 roku, co stanowi znaczny wzrost w porównaniu do 40% dziś. Jednak tylko 24% firm opracowało jasną strategię wykorzystania AI do zwiększenia przychodów, co podkreśla trwającą niepewność. Chociaż uczenie maszynowe i automatyzacja są postrzegane jako kluczowe czynniki wzrostu, wiele przedsiębiorstw pozostaje na wczesnych etapach wdrażania AI i stoi przed wyzwaniami takimi jak trudności w integracji, brak odpowiednich talentów oraz brak strategicznego skupienia. Eksperci radzą przyjmować podejście strategiczne i współpracujące, wspierane przez etyczne zarządzanie, ciągłe rozwijanie umiejętności i inwestycje w infrastrukturę. Badanie podkreśla, że w krajobrazie korporacyjnym panuje entuzjazm, ale i ostrożność, zaznaczając, że osiągnięcie wzrostu przychodów napędzanego AI do 2030 roku wymaga ambicji, jasnych strategii, wykwalifikowanych zespołów oraz odpowiedzialnej realizacji.Nowe badania przeprowadzone przez IBM Institute for Business Value ujawniają istotny zmianę w oczekiwaniach liderów dotyczących roli sztucznej inteligencji (SI) w rozwoju biznesu. Zaskakująco, 79% menedżerów przewiduje obecnie, że SI znacząco przyczyni się do zwiększenia przychodów ich organizacji do 2030 roku, prawie podwajając obecną wartość 40%, co świadczy o rosnącym zaufaniu w pozytywny wpływ SI na biznes. Jednak tylko 24% tych liderów ma jasno określoną strategię, która identyfikuje dokładne źródła przychodów z SI, co podkreśla powszechny problem w nawigacji po adopcji SI w modelach biznesowych. Badanie podkreśla, jak cyfrowa transformacja wpływa na perspektywy menedżerów, gdyż coraz więcej branż korzysta z uczenia maszynowego, automatyzacji i zaawansowanej analityki, aby optymalizować operacje, poprawiać doświadczenia klientów i innowować produkty. Oczekuje się, że SI stanie się kluczowym czynnikiem wzrostu i przewagi konkurencyjnej, a nie tylko narzędziem do obniżania kosztów czy zwiększania efektywności. Jednakże rozbieżność między oczekiwaniami dotyczącymi przychodów a jasnością co do ich źródeł wskazuje, że wiele organizacji nadal znajduje się na wczesnym etapie swojej drogi z SI, napotykając przeszkody takie jak integracja systemów, opłacalne modele biznesowe SI, dostosowanie do rynku czy rozwój talentsów. Eksperci podkreślają, że pokonanie tych wyzwań wymaga strategicznego podejścia począwszy od zrozumienia potrzeb rynku i odpowiedniego zastosowania SI.
Firmy muszą wyjść poza fazę pilotażową i skalować sprawdzone rozwiązania SI, które generują wartość i otwierają nowe strumienie przychodów, co wymaga współpracy liderów biznesu, naukowców danych, technologów i innych zainteresowanych stron. Dodatkowo, kwestie etyczne i ramy nadzoru są kluczowe dla budowania zaufania i zapewnienia, że wdrożenia SI są przejrzyste, sprawiedliwe i zgodne z regulacjami, co zapobiega ryzyku reputacyjnym i zagrożeniom dla przychodów. Nieustanne inwestycje w talenty związane z SI oraz infrastrukturę technologiczną są równie istotne. W miarę jak SI staje się centralnym elementem strategii biznesowych, organizacje planują zwiększyć zasoby na rozwijanie kompetencji pracowników, pozyskiwanie narzędzi AI oraz współpracę z startupami i innymi innowatorami, by przyspieszyć postępy. Ogólnie rzecz biorąc, wyniki IBM przedstawiają obraz korporacyjnego entuzjazmu, ale z zachowaniem ostrożności — choć optymizm co do potencjału przychodów z SI jest duży, to niejasność strategiczna pozostaje główną przeszkodą. Aby urzeczywistnić obietnicę SI jako siły transformującej branże i dynamikę rynku, liderzy muszą przyjąć wizję łączącą optymizm z pragmatyzmem. Opieranie inicjatyw SI na solidnych podstawach biznesowych, wspierane przez kompetentne zespoły i etyczne standardy, zdecyduje o tym, jak w pełni SI może działać jako główny czynnik generujący przychody w nadchodzącej dekadzie.
Watch video about
Badanie IBM ujawnia rosnącą pewność liderów w zakresie AI jako głównego źródła przychodów do 2030 roku
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you