Ipinapakita ng bagong pananaliksik mula sa IBM Institute for Business Value ang isang makabuluhang pagbabago sa inaasahan ng mga executivo tungkol sa papel ng artipisyal na intelihensiya (AI) sa paglago ng negosyo. Isang kapansin-pansing 79% ng mga executive ngayon ang nakikita ang AI na malaking bahagi sa kita ng kanilang mga organisasyon pagsapit ng 2030, halos dobleng bilang kumpara sa kasalukuyang 40%, na nagpapakita ng lumalawak na kumpiyansa sa positibong epekto ng AI sa negosyo. Gayunpaman, 24% lamang sa mga lider na ito ang may malinaw na estratehiya na nagtatakda ng tiyak na mapagkukunan ng kita mula sa AI, na nagbubunyag ng isang karaniwang hamon sa pagtanggap ng AI sa mga modelo ng negosyo. Binibigyang-diin ng pag-aaral kung paano naaapektuhan ng digital na transformasyon ang pananaw ng mga ejecutivo, habang mas lalong ginagamit ng mga industriya ang machine learning, automation, at advanced analytics upang mapabuti ang operasyon, pagandahin ang karanasan ng mga customer, at magdisenyo ng mga makabagong produkto. Inaasahang magiging pangunahing pokus ang AI sa paglago at pagkakaroon ng kompetitibong kalamangan, hindi lang bilang kasangkapan upang mapababa ang gastos o mapataas ang kahusayan. Ngunit, ang agwat sa pagitan ng mga inaasahang kita at kalinawan sa mga pinagkukunan nito ay nagpapakita na maraming organisasyon ay nananatiling nasa umpisa pa lamang ng kanilang paglalakbay sa AI, humaharap sa mga balakid tulad ng integrasyon ng sistema, mga viable na modelo ng negosyo gamit ang AI, pagsasaayos sa merkado, at paglinang ng talento. Binibigyang-diin ng mga eksperto na ang pagtagumpay sa mga hamong ito ay nangangailangan ng isang stratehikong paraan na nagsisimula sa pag-unawa sa pangangailangan ng merkado at wastong paggamit ng AI.

Kailangan ng mga kumpanya na lumagpas sa mga pilot projects at magsimula sa pagpapalawak ng napatunayang mga solusyon sa AI na makalikha ng halaga at makabukas ng mga bagong mapagkukunan ng kita, na nangangailangan ng pakikipagtulungan sa pagitan ng mga lider sa negosyo, data scientists, teknolohista, at iba pang stakeholder. Mahalaga rin ang mga ethical na konsiderasyon at governance frameworks upang makabuo ng tiwala at masiguro na ang deployment ng AI ay transparent, patas, at sumusunod sa mga regulasyon, upang maiwasan ang mga reputational risk na maaaring makasira sa kita. Mahalaga rin ang patuloy na pamumuhunan sa talento at infrastructure ng teknolohiya sa AI. Habang nagiging central ang AI sa mga estratehiya ng negosyo, inaasahang magdaragdag ang mga organisasyon ng mga resources para sa pagpapalawak ng kasanayan ng kanilang workforce, pagkuha ng mga kasangkapan sa AI, at pakikipagsosyo sa mga startup at external na innovator upang mapabilis ang progreso. Sa kabuuan, inilalarawan ng mga natuklasan ng IBM ang isang landscape na puno ng kasiyahan ngunit may pag-iingat—habang mataas ang optimismo tungkol sa potensyal ng kita mula sa AI, nananatili ang hindi pagkakaunawaan sa estratehiya bilang isang pangunahing balakid. Upang maisakatuparan ang pangakong hatid ng AI bilang isang makapangyarihang pwersa na magbabago sa mga industriya at dinamikong pangmerkado, kailangang magtaguyod ang mga lider ng isang paningin na pinagsasama ang optimismo at pagiging praktikal. Ang pagtutuon sa mga AI na inisyatiba na nakabase sa solidong mga kaso sa negosyo, na sinusuportahan ng mga kakayahang koponan at mga pamantayan sa etika, ang magpapasya kung gaano kalalim na magagamit ang AI bilang pangunahing mapagkukunan ng kita sa hinaharap na dekada.