IBM研究显示,至2030年,企业高管对人工智能作为主要收入驱动力的信心不断增强
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来自IBM商业价值研究所的最新研究显示,企业高管对人工智能(AI)推动未来业务增长的潜力信心日益增强。目前,79%的高管预期到2030年,AI将显著提升他们组织的收入,这一数字较当前的40%有大幅提升。然而,只有24%的企业制定了明确的战略以利用AI增加收入,显示出仍存在不确定性。尽管机器学习和自动化被视为增长的关键驱动力,许多公司仍处于AI应用的早期阶段,面临整合困难、人才短缺和缺乏战略重点等挑战。专家建议采取战略性、协作性的做法,辅以伦理治理、持续技能培训和基础设施投入。研究强调,企业环境既渴望又谨慎,实现到2030年通过AI驱动的收入增长,需具备雄心、明确战略、专业团队以及负责任的实施。来自IBM商业价值研究院的新研究显示,企业高管对人工智能(AI)在业务增长中的作用期望发生了显著变化。令人震惊的是,79%的高管现在预见到到2030年,AI将在其组织的收入中发挥重大作用,几乎是目前40%的两倍,这表明人们对AI带来积极商业影响的信心不断增强。然而,只有24%的领导者有明确的策略,能够识别出AI带来的具体收入来源,这凸显出在业务模型中推进AI应用时普遍面临的挑战。 该研究强调,数字化转型对高管观点的影响越来越大,行业正不断利用机器学习、自动化和高级分析技术,以优化运营流程、改善客户体验以及创新产品。预计AI不仅将成为公司增长和竞争优势的核心驱动力,也不再只是单纯的降低成本或提升效率的工具。然而,关于收入预期与清晰收入来源之间的差距,表明许多组织仍处于AI探索的早期阶段,面临系统整合、可行的AI商业模型、市场匹配以及人才培养等方面的障碍。 专家指出,要克服这些挑战,需要采取战略性的方法,从理解市场需求出发,合理应用AI。企业必须从试点阶段迈向扩展成熟,落实成熟的AI解决方案,创造价值并开辟新的收入渠道。这需要企业领导者、数据科学家、技术专家及其他利益相关者的密切合作。此外,道德考量和治理框架也是至关重要的,以建立信任,确保AI部署透明、公正、符合法规,从而避免可能威胁收入的声誉风险。 持续投入AI人才和技术基础设施同样关键。随着AI逐渐成为企业战略的核心,组织预计将增加资源用于提升员工技能、获取AI工具以及与创业公司和外部创新者合作,以加快发展步伐。总体而言,IBM的研究结果描绘了一幅充满兴奋但又充满谨慎的企业景象——尽管对AI的收入潜力持乐观态度,但战略上的模糊仍是主要障碍。 为了实现AI作为变革力量,重塑行业和市场格局的承诺,领导者必须采取既充满乐观又务实的愿景。以坚实的商业案例为基础,配合有能力的团队和道德标准,才能决定未来十年内,AI如何作为主要的收入驱动力充分发挥作用。
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