قامت قسم واتسون هيلث في شركة IBM بتشكيل شراكة استراتيجية مع شركة بيوتكنولوج إنوفيشنز، وهي شركة رائدة في مجال التكنولوجيا الحيوية، بهدف إحداث ثورة في عملية اكتشاف الأدوية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة. تستفيد هذه الشراكة من قدرات واتسون في الذكاء الاصطناعي لتحليل مجموعات هائلة من البيانات الطبية الحيوية، مما يمكن من تحديد المرشحين المحتملين للأدوية بشكل أكثر دقة وسرعة مقارنةً بالطرق التقليدية. لطالما كانت عملية اكتشاف الأدوية طويلة ومكلفة، حيث تستغرق أكثر من عقد من الزمن وتتطلب استثمارات كبيرة لتطوير علاجات جديدة. يهدف دمج الذكاء الاصطناعي، وخاصة خوارزميات التعلم الآلي المميزة لواتسون، إلى تقليل هذه المدة من خلال تبسيط عملية تحديد المرشحين وتحسين التقييمات قبل السريرية. يسعى كل من IBM وبيوتكنولوج إنوفيشنز إلى تحويل البحث الصيدلاني من خلال استغلال مزايا الذكاء الاصطناعي في التعرف على الأنماط، والنمذجة التنبئية، وتحليل البيانات. يمكن لذكاء واتسون الاصطناعي معالجة معلومات بيولوجية معقدة – بما في ذلك الجينوميات، والبروتيوميات، وبيانات المركبات الكيميائية – لفرز وتحديد الجزيئات ذات الخصائص العلاجية المرغوبة بكفاءة، بينما تقدم شركة بيوتكنولوج خبرة عميقة في علم الأحياء الجزيئي، والكيمياء الطبية، والبحوث السريرية، وتدمج المعرفة الميدانية مع القدرة الحاسوبية لاكتشاف مرشحين جدد للأدوية مخفيين في مجموعات بيانات ضخمة. كما أن هذا النهج الموجه يقلل من مخاطر الإخفاقات المكلفة أثناء المراحل المتأخرة من التطوير. هدف رئيسي من هذه الشراكة هو تسريع الابتكار وتقليل المخاطر المالية المرتبطة بتطوير الأدوية. تقليل مدة الاكتشاف يفيد شركات الأدوية من خلال خفض التكاليف، كما يخدم المجتمع من خلال تمكين وصول المرضى بشكل أسرع إلى علاجات قد تكون حاسمة للحياة. تتضمن التعاون فرقًا متعددة التخصصات من علماء البيانات، والبيولوجيين، والكيميائيين، يعملون بشكل وثيق لتحسين خوارزميات الذكاء الاصطناعي استنادًا إلى النتائج التجريبية، مما يعزز دقة التنبؤ ونجاح اكتشاف الأدوية مع مرور الوقت. لدى IBM واتسون هيلث سجل حافل في تحقيق تأثير إيجابي على الرعاية الصحية من خلال تطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل تشخيص السرطان والعلاجات المخصصة.

يمتد هذا المبادرة ليشمل مراحل مبكرة من تطوير الأدوية، مع التركيز على الاكتشاف أكثر منه على التطبيق العلاجي. يرى خبراء الصناعة أن هذه الشراكة تمثل تقدمًا هامًا في دمج الذكاء الاصطناعي في خطط صناعة الأدوية. فإن أتمتة تحليل البيانات البيولوجية المعقدة تفتح فرصًا جديدة لمعالجة الأمراض التي تفتقر إلى علاجات فعالة. بالإضافة إلى ذلك، يتماشى استخدام الذكاء الاصطناعي مع توجهات الطب الدقيق، مما يتيح تصميم علاجات موجهة وفقًا للملف الوراثي للفرد وآلية المرض. قد تساهم أدوات واتسون في تحديد المرشحين الأمثل للعلاجات المخصصة لمجموعات معينة من المرضى، مما يعزز الفعالية والسلامة. تُظهر هذه الشراكة الاعتراف المتزايد بأهمية التعاون بين شركات التقنية والتكنولوجيا الحيوية للاستفادة الكاملة من قدرات الذكاء الاصطناعي في المجال الصحي. إذ يسرع الجمع بين الخبرة الحاسوبية والبحث البيولوجي الاختراقات التي قد يصعب تحقيقها بشكل مستقل. وفي المستقبل، يخطط الفريقان لإجراء مشاريع تجريبية للتحقق من صحة نماذج الذكاء الاصطناعي في مجالات علاجية مختارة، ثم توسيع وتطبيق الأساليب الناجحة عبر برامج اكتشاف أدوية متعددة. تضمن هذه الاستراتيجية المراحل أن يتم تقييم الأساليب القائمة على الذكاء الاصطناعي بعناية، مع الالتزام بالمعايير التنظيمية والعلوم الدقيقة. ختامًا، تمثل الشراكة بين IBM واتسون هيلث وبيوتكنولوج إنوفيشنز خطوة هامة في تطبيق الذكاء الاصطناعي لتسريع عملية اكتشاف الأدوية. من خلال دمج أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي مع معرفة عميقة في التكنولوجيا الحيوية، تهدف هذه الشراكة إلى جعل البحوث الصيدلانية أسرع وأكثر تكلفة وذات فائدة أكبر لمرضى العالم على المدى الطويل.