Deild IBM Watson Health hefur myndað strategískt samstarf við BioTech Innovations, leiðandi líftæknifyrirtæki, til að umbreyta lyfjarannsóknum með þróuðri gervigreind (GA) tækni. Þetta samstarf nýtir getu Watsons til að greina stórgögn úr líffræðilegum gagnasöfnum, sem gerir honum kleift að finna lyfjahvötur með meiri nákvæmni og hraða en hefðbundnar aðferðir. Lyfjaleit hefur sögu að baki sem er löng og kostnaðarsöm, oft tekið yfir áratug og veruleg fjárfesting að þróa nýjar meðferðir. Innleiðing GA, sérstaklega námstóla Watsons, er markmiðið að stytta tímann með því að einfalda að finna góðar lyfjahvötur og hámarka framfarir í preklínískum rannsóknum. Saman leitast IBM og BioTech Innovations við að umbreyta lyfjafræði með því að nýta styrkleika GA í myndgreiningu, spábyggingu og gagnagreiningu. GA Watsons getur unnið með flókin líffræðileg gögn—iðnfræði, próteómið og gögn um efni—til að hreinsa út og vekja athygli á þeim sameindum sem hafa þann jákvæðasta árangur með tilliti til meðferðar. BioTech Innovations bætir við dýpri sérhæfingu í sýklafræði, lyfjafræði og klínískum rannsóknum, þar sem sameinað þekking og reiknirit veita nýjum lyfjahvötum og fela í sér töfra til að finna þær í stórum gagnasöfnum. Þessi markvissa nálgun minnkar líka hættuna á dýrum mistökum í seinni þróunartímum. Helsta markmið samstarfsins er að hraða nýsköpun en samt halda í fjárhagslegan áhættu. Minni þróunartími með lyfjum skiptir miklu máli fyrir lyfjafyrirtæki til að skila hærri hagnaði og einnig fyrir samfélagið að fá fljótari aðgang að lífsbjargvonandi meðferðum. Samstarfið felur í sér fjölfræðiteymi—upplýsingafræðinga, líffræðinga og efnafræðinga—sem vinna náið saman við að fínpússa reiknirit GA út frá nýjustu niðurstöðum, með það að markmiði að bæta spárreiðni Watsons og árangur lyfjaleitar yfir tíma. IBM Watson Health hefur sannað gildi sitt í heilsugæslu með notkun GA, eins og í krabbameinsgreiningu og sérsniðnum meðferðum.

Þetta verkefni myndar framhald á þeirri vegferð, með því að ná til fyrr í lyfjaframsókn, þar sem áherslan er á uppgötvun frekar en beinan meðferðarmöguleika. Fagfólk í greininni telja þetta samstarf mikilvæg framfaraskref í samþættingu GA í lyfjaframleiðslu. Það að gera kleift að greina flókin líffræðileg gögn leiðir opnum leiðum til að takast á við sjúkdóma sem hafa verið meðtakir leyndar eða óbættar meðferðir. Auk þess styður notkun GA við þróun nákvæmra meðferða, þar sem sérsniðnar lausnir byggjast á erfðafræðilegri og sjúkdómsfræðilegri þekkingu hvers einstaklings. Verkfæri Watsons gætu hjálpað til við að finna orðna þá lyfjahvötur sem henta best fyrir ákveðnar sjúklingahópum, sem stuðlar að auknu öryggi og virkni. Þetta samstarf er dæmi um aukna vitund um að samvinna milli tæknifyrirtækja og líftæknifyrirtækja sé nauðsynleg til að nýta möguleika GA til fulls í heilbrigðisgeiranum. Sambland reikniritatækni og líffræðilegrar rannóknar leiðir til nýjunga sem aðskilja þarf stórtæk rýni og rannsóknir í tækniheiminum. Framtíðarsýn þessara teymja er að gera tilraunaverkefni til að sannreyna gervigreindarmódel í valinn viðfangsefni með meðferð, og auk þess að vinna úr og styðja við þær aðferðir víð tvennskonar lyfjaleit. Þetta tímabils-markmið tryggir að GA aðferðir eru hægt að meta með vandaðri umræðu, réttum staðli og vísindalegri nákvæmni. Á heildina litið táknar samstarf IBM Watson Health og BioTech Innovations stórt stökk fram í notkun GA til að hraða lyfjaleit. Með því að sameina þessa tækni við dýpri líftæknilega þekkingu, vonast þeir til að gera lyfjaframleiðslu hraðari, hagkvæmari og að lokum gagnlegri fyrir sjúklinga á heimsvísu.