IBM-ის Watson Health-ის განყოფილება შექმნა სტრატეგიული პარტნიორობა BioTech Innovations-თან, წამყვან ბიოტექნოლოგიური კომპანიასთან, რათა რევოლუცია მოახდინოს წამლის მოძებნაში მოწინავე ხელოვნური ინტელექტის (AI) ტექნოლოგიების გამოყენებით. ეს თანამშრომლობა იყენებს Watson-ის AI შესაძლებლობებს საშუალებას მისცემს დიდი მასშტაბის ბიომედიცინურ მონაცემთა ანალიზი, რომლითაც შესაძლებელია უფრო ზუსტი და სწრაფი გზით იპოვოს პერსპექტიული წამლის კანდიდატები, ვიდრე ტრადიციული მეთოდებით. თამაშიებას წამლის მოძებნა დედის ხანგრძლივი და ძვირი პროცესია, რომელიც ხშირად გასული ოცეულების განმავლობაში გრძელდება და საჭიროებს მნიშვნელოვან ინვესტიციებს ახალი თერაპიებისთვის. AI-ის, განსაკუთრებით Watson-ის მექანიკური სწავლების ალგორითმების ინტეგრაციამ მიზნად ისახავს ამ დროის გამოკლებით პოვნას, მოწინავე კანდიდატების მოძებნას და პრეკლინიკური შეფასებების ოპტიმიზაციას. IBM და BioTech Innovations ერთობლივად სურთ ფარმაცევტული კვლევების შეცვლა, იყენებენ AI- ს სქემათა აღქმაში, პროგნოზირების მოდელირებაში და მონაცემთა ანალიზში. Watson-ის AI შეუძლია დამუშავოს კომპლექსული ბიოლოგიური ინფორმაცია — გენომიკის, პროფომიკის და ქიმიკატორთა მონაცემებს, რათა ეფექტურად შეარჩიოს და გამოარჩიოს მასალები სამკურნალო თვისებებით. BioTech Innovations-ის глубокი ექსპერტიზა მოლეკულური ბიოლოგიაში, სამედიცინო ქიმიაში და კლინიკურ კვლევებში ეყრდნობა მათ, უფრო ულუფავ და თანამედროვედ უნიკალური წამლის კანდიდატების გამოთხოვაში, რომლებიც დამალული არიან უზარმაზარ მონაცემთა ბაზებში. ეს მიზნობრივი მიდგომა მცირედაიკლებს გართულებას წარუმატებლობის რისკს ბოლო სტადიებზე, რომელიც ხარჯიანია. ეს პარტნიორობა მიზნად ისახავს ინოვაციების დაჩქარებას, ფინანსური რისკების შემცირებას და განახლებებს მთელი ზეწარყოსაში. კვლევის დროის შემცირება სასარგებლო იქნება ფარმაცევტულ კომპანიებისთვის, რადგან ეს ხარჯებს კლავს და საზოგადოებასაც სჭირდება მისი გადამწყვეტი პროდუქტი უფრო სწრაფად ხელმისაწვდომი გახდეს. თანამშრომლობა მოიცავს მრავალმხრივ გუნდებს — მონაცემთა მეცნიერთაგან, ბიოლოგებსა და ქიმიონებში — რომლებიც შეუერთდებიან და ამუშავებენ AI ალგორითმებს, მათზე მუშაობენ და ი fine-tune-ებს, რათა მყარად გაუმჯობესდეს Watson-ის პროგნოზირების სიზუსტე და ზოგადად წამლის მოძებნის წარმატება დროის მანძილზე. IBM Watson Health-ის მიერ მიღწეული წარმატებები შეიცვალა ჯანმრთელობის სფეროში AI-ს გამოყენებაში, როგორებიცაა კიბოს დიაგნოზი და პერსონალიზებული მკურნალობა.

ეს ინიციატივა აძლიერებს Watson-ის სამუშაოს ზოგად პროცესს და შემოდის უფრო ადრე ეტაპებზე, — გამოკვლევაზე და არა სამკურნალოზე დაფუძნებულ განახლებებში. ინდუსტრიაში ეს თანამშრომლობა მიიჩნევა მნიშვნელოვანი პროგრესად, თაღი AI-ის ინტეგრირებაში საკონსულტაციო ქსელებში. კომპლექსური ბიოლოგიური მონაცემების ავტომატიზირებული ანალიზი ქმნის ახალ შესაძლებლობებს დაავადებათა მართვაში, სადაც ჯერ კიდევ პაკეტები არ არის ეფექტიანი. უფრო მეტიც, AI-ის გამოყენება ეწინააღმდეგება ზუსტ მედიცინას, რომელიც განახორციელებს სამკურნალო გეგმებს, მასზე მორგებული ინდივიდუალურ გენეტიკურ პროფილებსა და დაავადების მექანიზმებზე. Watson-ის ინსტრუმენტები შეძლებენ იპოვონ კანდიდატებს კონკრეტული პაციენტთა ჯგუფებისთვის, გაზრდიან ეფექტურობას და უსაფრთხოებას. ეს პარტნიორობა ხაზგასმით ამტკიცებს მაღალი ცნობიერების იმაზე, რომ ტექნოლოგიის და ბიოტექნოლოგიის კომპანიების თანამშრომლობა აუცილებელია AI-ის სრული პოტენციალის რეალიზებისთვის ჯანდაცვაში. კომპიუტერული ექსპერტების და ბიოლოგიურ კვლევებს სინთეზი ქმნის ახალ გამჭვირვალე და შედეგს მომცველ გამოგონებებს, რომლებიც დამოუკიდებლად შეიძლება გამიჭირდეს მიღწევა. მომავლის სასურველი იქნება pilot პროექტების განხორციელება, რათა განახორციელოს AI მოდელების ადაპტირება მშვიდობიან სამკურნალო მიმართულებებზე, შემდეგ კი წარმატებული მეთოდებისა და ახალი წამლების მოძებნა ეტაპობრივად გავითარონ. ეს ფაზირებული სტრატეგია უზრუნველყოფს გონიერ შეფასებას და ტექნოლოგიების შესაბამისობას რეგულაციებთან და სამეცნიერო სტანდარტებთან. საგ summary-ში, IBM Watson Health-ის და BioTech Innovations-ის პარტნიორობა წარმოადგენს მნიშვნელოვან ნაბიჯს AI-ის გამოყენების მხრივ წამლის მოძებნაში. უახლესი AI ტექნოლოგიების და ბიოტექნოლოგიური ცოდნის გაერთიანებით, ეს თანამშრომლობა მიზნად ისახავს ფარმაცევტული კვლევის გაჩქარებას, ხარჯების შემცირებას და საბოლოოდ პაციენტის მოვლის გაუმჯობესებას მთელს მსოფლიოში.