AI har ulike betydninger for forskjellige mennesker, noe som skaper et behov for tydeligere diskusjoner. Drew Breunig tilbyr en nyttig kategorisering av AI i tre typer: guder, praktikanter og tannhjul. "Guder" refererer til svært intelligente AI som opererer autonomt, som AGI (artificial general intelligence) som OpenAI etterstreber. Dette er menneskeerstatningsteknologier som krever enorme ressurser og utgjør potensielle eksistensielle risikoer. "Praktikanter" er AI-systemer som ChatGPT og store språkmodeller (LLM) som samarbeider med og overvåkes av eksperter. De hjelper med rutineoppgaver, slik at eksperter kan fokusere på arbeid på et høyere nivå. For tiden er dette de mest vanlige AI-applikasjonene, og de forbedrer menneskelige evner på ulike felt. "Tannhjul" er spesialiserte maskiner som utfører enkeltoppgaver effektivt innenfor et system. Innen helsevesenet har AI betydelig potensial, for eksempel ved å forbedre hastigheten på analyser av netthinnesskanninger.

Imidlertid avdekket en nylig studie at AI som ChatGPT ikke betydelig forbedret legers diagnostiske evner. Overraskende nok presterte ChatGPT alene bedre enn både legene som hadde og som ikke hadde tilgang til det. Dette antyder mangler i legernes evne til effektivt å utnytte AI. Andre studier, som en ved MIT, viser AI som hjelper forskere ved å øke den vitenskapelige produksjonen betydelig. Dette førte imidlertid til en nedgang i jobbtilfredsheten blant forskerne, da AI tok på seg kreative oppgaver, og forskerne ble henvist til å evaluere AI-genererte ideer. Dette fremhever den psykologiske påvirkningen av AI-menneske-samarbeid, og understreker viktigheten av nøye vurdering av teknologisk integrasjon. I annen lesning adresserer et essay med tittelen "Hva om ekkokamre fungerer?" liberale utfordringer i Trump-æraen, mens Reuters gir innsikt i Elon Musks effektivitetsstrategier.