AI ma różne znaczenia dla różnych ludzi, co tworzy potrzebę jaśniejszych dyskusji. Drew Breunig proponuje przydatną kategoryzację AI na trzy typy: bogowie, stażyści i trybiki. „Bogowie” to inteligentne AI, które działają autonomicznie, jak AGI (sztuczna inteligencja ogólna) rozwijana przez OpenAI. To technologie zastępujące człowieka, wymagające ogromnych zasobów, stwarzające potencjalne ryzyko egzystencjalne. „Stażyści” to systemy AI takie jak ChatGPT i duże modele językowe (LLM), które współpracują z ekspertami i są przez nich nadzorowane. Pomagają w rutynowych zadaniach, umożliwiając ekspertom skupienie się na pracy na wyższym poziomie. Obecnie to najpowszechniejsze zastosowania AI, wzmacniające ludzkie możliwości w różnych dziedzinach. „Trybiki” to wyspecjalizowane maszyny wykonujące pojedyncze zadania efektywnie w systemie. W opiece zdrowotnej AI ma znaczący potencjał, na przykład poprawiając szybkość analiz skanów siatkówki.

Badanie wykazało jednak, że AI takie jak ChatGPT nie zwiększyło znacząco zdolności diagnostycznych lekarzy. Zaskakująco, ChatGPT sam w sobie przewyższał zarówno lekarzy mających, jak i niemających do niego dostępu. Sugeruje to luki w umiejętności lekarzy do efektywnego wykorzystania AI. Dalsze badania, takie jak te na MIT, pokazują, że AI wspiera naukowców, znacznie zwiększając wydajność naukową. Prowadziło to jednak do spadku satysfakcji z pracy wśród badaczy, ponieważ AI przejmowało kreatywne zadania, a oni oceniali pomysły generowane przez AI. To podkreśla psychologiczny wpływ współpracy AI-człowiek, kładąc nacisk na staranne rozważanie integracji technologicznej. W innych lekturach esej zatytułowany „What If Echo Chambers Work?” dotyka wyzwań liberałów w erze Trumpa, a Reuters dostarcza wglądów w strategie efektywności Elona Muska.