اے آئی کو سمجھنا: دیوتا، انٹرنز، اور کوگز
Brief news summary
مصنوعی ذہانت (AI) کو تین اقسام میں تقسیم کیا جا سکتا ہے: "دیوتا," "انٹرنز," اور "کُوگز," جس کی تعریف ثقافتی بشریات کے ماہر ڈریو برونگ نے کی ہے۔ "دیوتا" مصنوعی جنرل انٹیلیجنس (AGI) کی نمائندگی کرتے ہیں، جیسے OpenAI کے جدید نظام، جو آزادانہ طور پر کام کر سکتے ہیں اور ممکنہ طور پر انسانی کرداروں کی جگہ لے سکتے ہیں، لیکن انہیں بڑی کمپیوٹیشنل طاقت کی ضرورت ہوتی ہے۔ "انٹرنز" کی مثالیں جیسے ChatGPT، عام AI ایپلیکیشنز ہیں جو معمول کے کاموں میں مدد فراہم کرتی ہیں، کارکردگی کو بہتر بناتی ہیں جبکہ ابھی بھی غلطیوں کو کم کرنے کے لیے انسانی نگرانی کی ضرورت ہوتی ہے۔ "کُوگز" مخصوص کام انجام دینے والے خصوصی AI نظام ہیں جو بڑے آپریشنز میں استعمال ہوتے ہیں۔ "انٹرنز" کی قسم سب سے زیادہ عام ہے، جو مختلف شعبوں میں انسانی صلاحیتوں کو نمایاں طور پر بڑھا رہی ہے۔ مثال کے طور پر، AI مورفیلڈز آئی ہسپتال میں ڈیپ مائنڈ کے ساتھ اشتراک کے ذریعے ریٹینا کے سکین تجزیے کو بہتر بناتا ہے۔ اگرچہ تشخیص میں AI کی امید افزا صلاحیت ہے، اس کا انضمام تاحال بحث کا موضوع ہے۔ MIT کی تحقیق AI کے مواد کی دریافت اور پیٹنٹ فائلنگ پر اثر و رسوخ کو اجاگر کرتی ہے لیکن یہ تجویز کرتی ہے کہ اس سے ملازمت کی تسکین میں کمی آ سکتی ہے، کیونکہ سائنسدان خود کو ایک خودکار نظام کے محض اجزاء کے طور پر تصور کر سکتے ہیں۔ یہ AI اور انسانی کرداروں کے درمیان بڑھتا ہوا تعلق یہ ظاہر کرتا ہے کہ پیشہ ور افراد پر اس کے نفسیاتی اثرات کو دور کرنے کے لیے AI کے فوائد حاصل کرنے کے لیے اسٹریٹجک پرامپٹ انجینئرنگ ضروری ہے۔ AI کو "دیوتا," "انٹرنز," اور "کُوگز" کے طور پر دیکھ کر، تنظیمیں AI کی طاقتوں کو بروئے کار لا کر، انسانی صلاحیتوں کو تقویت دے کر، اور کام کے ماحول کو مؤثر طریقے سے تبدیل کر کے ایک اسٹریٹجک فریم ورک نافذ کر سکتی ہیں۔اے آئی مختلف لوگوں کے لئے مختلف معانی رکھتا ہے، جس کی وجہ سے واضح مباحث کی ضرورت ہوتی ہے۔ ڈریو برونیگ اے آئی کو تین اقسام میں تقسیم کرتے ہیں: خدا، انٹرنز، اور کگز۔ "خدا" ایک بہت زیادہ ذہین اے آئی کی نمائندگی کرتا ہے جو خودمختار طور پر کام کرتا ہے، جیسا کہ AGI (مصنوعی عمومی ذہانت) جس کی پیروی OpenAI کر رہا ہے۔ یہ انسان کی جگہ لینے والی ٹیکنالوجیز ہیں جو وسیع وسائل کا مطالبہ کرتی ہیں اور ممکنہ وجودی خطرات پیدا کرتی ہیں۔ "انٹرنز" جیسی اے آئی سسٹمز ہیں جیسے چیٹ جی پی ٹی اور بڑے زبان ماڈلز (LLMs) جو ماہرین کے ساتھ مل کر کام کرتے ہیں اور ان کی نگرانی میں رہتے ہیں۔ یہ معمول کے کاموں میں مدد فراہم کرتے ہیں، جس سے ماہرین اعلیٰ درجے کے کاموں پر توجہ مرکوز کر سکتے ہیں۔ فی الحال، یہ اے آئی ایپلیکیشنز کا سب سے عام استعمال ہے، جو مختلف شعبوں میں انسانی صلاحیتوں کو بڑھاتا ہے۔ "کگز" ایک مخصوص نظام کے اندر کسی خاص کام کو مؤثر طریقے سے انجام دینے والی مشینیں ہیں۔ صحت کے میدان میں، اے آئی کا قابل ذکر امکان ہے، جیسے کہ ریٹینا سکین تجزیات کی رفتار میں بہتری۔ تاہم، ایک حالیہ مطالعے سے انکشاف ہوا کہ چیٹ جی پی ٹی جیسی اے آئی نے ڈاکٹروں کی تشخیصی صلاحیتوں کو نمایاں طور پر بہتر نہیں کیا۔ حیرت انگیز طور پر، چیٹ جی پی ٹی نے اکیلے ان ڈاکٹروں سے بہتر کارکردگی دکھائی جو اس تک رسائی رکھتے تھے اور جو نہیں رکھتے تھے۔ یہ ڈاکٹروں کی اے آئی کے مؤثر استعمال کرنے کی صلاحیت میں کمی کی نشاندہی کرتا ہے۔ مزید مطالعے، جیسے کہ MIT میں کیے گئے ایک مطالعے سے ظاہر ہوتا ہے کہ اے آئی محققین کی سائنسی پیداوار کو نمایاں طور پر بڑھا کر ان کی مدد کر رہا ہے۔ تاہم، اس کے نتیجے میں محققین کی کام سے اطمینان میں کمی واقع ہوئی کیونکہ اے آئی نے تخلیقی کاموں کو اپنے ذمے لے لیا، انہیں اے آئی کی پیدا کردہ خیالات کا جائزہ لینے تک محدود کر دیا۔ یہ اے آئی اور انسانی تعاون کے نفسیاتی اثرات کو نمایاں کرتا ہے، تکنیکی انضمام کی محتاط غور کی اہمیت کو اجاگر کرتا ہے۔ دیگر مطالعوں میں، ایک مضمون بعنوان "کیا اگر اکو چیمبرز کام کرتے ہیں؟" ٹرمپ دور میں لبرل چیلنجز کا پتہ لگاتا ہے، جبکہ رائٹرز ایلون مسک کی استعداد کار حکمت عملیوں پر روشنی ڈالتا ہے۔
Watch video about
اے آئی کو سمجھنا: دیوتا، انٹرنز، اور کوگز
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Hot news
آئی اے وی ویڈیو کمپریسنگ تکنیکس اسٹریمنگ لیٹینسی …
AI کی مدد سے ویڈیو کمپریشن کے طریقے اسٹریمنگ سروسز میں انقلاب برپا کر رہے ہیں پچھلے دہائی کے دوران، اسٹریمنگ سروسز نے عالمی میڈیا کے استعمال میں زبردست تبدیلی کی ہے۔ تاہم، ایک اہم چیلنج اب بھی برقرار ہے: کم سے کم لیٹنسی کے ساتھ اعلیٰ معیار کی ویڈیو فراہم کرنا۔ اس مسئلے کو حل کرنے کے لیے، AI کی مدد سے ویڈیو کمپریشن کے طریقے ایک تبدیلی لانے والی حل کے طور پر سامنے آئے ہیں، جن کا مقصد لیٹنسی کو کم کرنا اور صارف کے تجربے کو بہتر بنانا ہے۔ روایتی ویڈیو کمپریشن، نیٹ ورک ٹرانسمیشن کے لیے ویڈیو کوڈنگ کے لیے مقرر شدہ الگوردمز پر انحصار کرتی ہے۔ اگرچہ ان تکنیکوں میں ترقی ہوئی ہے، لیکن یہ اکثر تصویر کے معیار، بٹ ریٹ کی کارکردگی اور کم لیٹنسی کے درمیان توازن برقرار رکھنے میں مشکل کا سامنا کرتی ہیں — خاص طور پر جب نیٹ ورک کے حالات مختلف ہوں۔ اس کے برعکس، AI ٹیکنالوجیز، خاص طور پر گہری سیکھنے کے ماڈلز، زیادہ حساس اور متحرک کمپریشن کی اجازت دیتے ہیں، کیونکہ یہ پیٹرن سیکھتے ہیں، فریم کی تبدیلیوں کی پیش گوئی کرتے ہیں، اور ریئل ٹائم میں سیٹنگز کو ایڈجسٹ کرتے ہیں۔ اس سے بہتر بینڈوڈتھ کا استعمال ہوتا ہے اور ویڈیو کے معیار پر کم سمجھوتہ کیا جاتا ہے۔ AI کی مدد سے کمپریشن کا ایک اہم مقصد لیٹنسی کو کم سے کم کرنا ہے — یعنی ویڈیو کی ترسیل اور پلے بیک کے درمیان تاخیر۔ لیٹنسی کو کم کرنا ہموار پلے بیک کے لیے ضروری ہے، تاکہ buffering کا مسئلہ نہ ہو، جو کہ لائیو اسٹریمز، انٹرایکٹو مواد، اور ہائی ڈیفی نیشن ویڈیوز کے لیے خاص اہمیت رکھتا ہے۔ AI طریقے ردعمل کی رفتار کو بہتر بناتے ہیں، تاکہ ناظرین بغیر رکاوٹ کے تجربہ حاصل کریں۔ اضافی طور پر، AI پر مبنی الگوردمز کوڈیک کے مقابلے میں زیادہ مؤثر طریقے سے ویڈیو مواد کی پیش گوئی اور ماڈلنگ کرتے ہیں، جس سے کم بٹ ریٹ پر اعلیٰ معیار کی کمپریشن ہوتی ہے۔ اس سے اسٹریمنگ پلیٹ فارمز کو کم بینڈوڈتھ کے نیٹ ورک پر بھی واضح اور ہموار بصری تجربہ فراہم کرنے کی اجازت ملتی ہے۔ معتبر ٹیکنالوجی کمپنیز اور تحقیقی ادارے ان تکنیکوں کو آگے بڑھا رہے ہیں، کیونکہ وہ بڑے ویڈیو ڈیٹاسیٹس پر نیورل نیٹورکس کی تربیت کرتے ہیں۔ یہ ماڈلز اہم بصری معلومات کی شناخت اور ترجیحات مقرر کرتے ہیں، غیر ضروری ڈیٹا کو ختم کرتے ہیں، اور ان عناصر پر توجہ مرکوز کرتے ہیں جو معیار کو سب سے زیادہ متاثر کرتے ہیں۔ اس طرح، AI کمپریشن مختلف قسم کے مواد—تیز رفتاری والی کھیل ناظرین سے لے کر سینما کی فلموں تک—کے تحت بہتر معیار کو برقرار رکھتی ہے۔ AI کی مدد سے کمپریشن اسمارٹ فونز، ٹیبلیٹس، سمارٹ ٹی وی، اور کمپیوٹرز جیسے مختلف آلات پر بھی پیمانہ وار کام کرتی ہے، کیونکہ یہ آلات کی صلاحیتوں اور نیٹ ورک کے معیار کے مطابق کمپریشن کے پیرا میٹرز کو ایڈجسٹ کرتی ہے، جس سے دیکھنے کے تجربے کو ذاتی بناتی ہے۔ کمپریشن میں AI کا استعمال پائیداری کے بھی ساتھ ہم آہنگ ہے۔ مؤثر ڈیٹا ٹرانسمیشن توانائی کے استعمال کو کم کرتی ہے، جس سے مواد فراہم کرنے کے نیٹ ورکس اور صارف کے آلات پر کم توانائی خرچ ہوتی ہے، اور اس طرح اسٹریمنگ سروسز کا کاربن فٹ پرنٹ بھی کم ہوتا ہے۔ اگرچہ ان ترقیات کے باوجود، کچھ چیلنجز بھی موجود ہیں۔ AI ماڈلز کی حسابی ضروریات طاقتور ہارڈویئر اور بہتر سافٹ ویئر کا مطالبہ کرتی ہیں تاکہ ریئل ٹائم کمپریشن بغیر تاخیر کے انجام دی جا سکے۔ تحقیق اب بھی ہلکے وزن والے AI ماڈلز اور ہارڈویئر accelerators کی تیاری پر مرکوز ہے، تاکہ کارکردگی اور استعداد کے بیچ توازن برقرار رہے۔ خلاصہ یہ کہ، AI کی مدد سے ویڈیو کمپریشن اسٹریمنگ ٹیکنالوجی میں ایک اہم پیش رفت ہے۔ یہ ڈیٹا کے عمل اور ترسیل کو بہتر بناتی ہے، لیٹنسی کو کم کرتی ہے، ویڈیو کے معیار کو بڑھاتی ہے، اور ہموار پلے بیک فراہم کرتی ہے۔ جیسے جیسے یہٹیکنالوجیز ترقی کرتی جائیں گی، ناظرین کو زیادہ قابلِ اعتماد، ہائی ڈیفی نیشن اسٹریمنگ مختلف آلات اور نیٹ ورکس پر فراہم کی جائے گی۔ یہ انوکھا تجربہ صارفین کے لیے فائدہ مند ہونے کے ساتھ ساتھ، عالمی سطح پر بامقصد اور پائیدار میڈیا صارفینی کی حوصلہ افزائی بھی کرے گا۔
سیلز کے علاوہ: مصنوعی ذہانت کے انجن آپٹیمائزیشن س…
دو تہائی سے زیادہ عرصے تک، سرچ انجن آپٹیمائزیشن (SEO) ویب مارکیٹنگ کا بنیادی عنصر رہا ہے، لیکن جنریٹو مصنوعی ذہانت (AI) کے نظاموں کے ابھرنے سے یہ بدل رہا ہے کیونکہ یہ لنک کی فہرستوں کے بجائے براہ راست جواب فراہم کرنا شروع کر دیتے ہیں۔ خوش قسمتی سے، وہ بہت سا مواد جو سرچ انجنوں پر اچھی رینکنگ حاصل کرنے میں مدد دیتا ہے، ابھی بھی جنریٹو AI کے ساتھ مؤثر ہے، تاہم مارکیٹرز کو اپنی حکمت عملیوں کو اس طور پر تبدیل کرنا ہوگا کہ وہ ChatGPT اور Gemini جیسے پلیٹ فارمز پر مرئیّت کو بہتر بنائیں، کہتے ہیں AI انجن آپٹیمائزیشن کے ماہر کیون روج، گرین بیانا SEO کے CEO۔ مئی 2024 سے، گوگل کے AI اوورویو خلاصے تقریباً 30% امریکی استفسارات میں سرچ کے نتائج کے اوپر دکھائی دینے لگے ہیں، جس سے ویب سائٹس کے کلک تھرو ریٹس میں نمایاں کمی واقع ہوئی ہے، روج کے مطابق۔ TheCUBE ریسرچ کا اندازہ ہے کہ اگلے سال تک خریدار ترجیحات مصنوعی ذہانت کے اسسٹنٹس کی طرف بہت زیادہ مڑ جائیں گی، کیونکہ AI اب تحقیق اور وینڈر موازنہ کے لیے روایتی سرچ انجنوں پر غالب ہو جائے گا، اور 2030 تک یہ B2B سافٹ ویئر تحقیق کا 70% سے زیادہ حصہ چلائے گا۔ TheCUBE ریسرچ کے پرنسپل AI تجزیہ کار اسکاٹ ہیبنر وضاحت کرتے ہیں کہ یہ کمی Zero-click رویے کی وجہ سے ہے، جہاں AI نظام مختصر جوابات تیار کرتے ہیں بغیر صارفین کو ویب سائٹس پر لے جائے۔ نتیجتاً، روایتی SEO کو AI انجنز کے ذریعے منظرنامہ سے غائب کیا جا رہا ہے، جو یہ فیصلہ کرتے ہیں کہ کون سے برانڈز کو خلاصہ شدہ جوابات میں شامل کرنا ہے۔ جنریٹو AI پلیٹ فارمز خاص طور پر تحقیق اور پیشہ ورانہ سوالات کے لیے دریافت کا مؤثر ذریعہ ہیں، کیونکہ یہ صارفین کا وقت بچاتے ہیں اور لنکس کے بجائے براہ راست جوابات فراہم کرتے ہیں۔ جہاں سرچ انجن روابط کے ذریعے متعلقہ اور اتھارٹی کو پرکھتے ہیں، وہاں جنریٹو AI ساختہ ڈیٹا، حوالہ جات، اور ادارہ جاتی تعلقات پر منحصر ہے، روج کا کہنا ہے۔ تحقیق سے معلوم ہوا ہے کہ ChatGPT کے حوالہ شدہ ماخذوں کی اوسط ڈومین عمر 17 سال ہے، جو اس بات کی نشاندہی کرتی ہے کہ یہ قائم، مستقل اداروں کی طرف جھکاؤ رکھتا ہے، اور نئے یا غیر منظم سائٹس سے زیادہ ترجیح دیتا ہے۔ وہ کمپنیاں جو صرف لنک کے ذریعے SEO پر فوکس کرتی ہیں، AI سے تیار شدہ جوابوں میں غیرواضح رہ سکتی ہیں، حالانکہ ان کی سرچ رینکنگ بہتر ہو سکتی ہے۔ اگرچہ سرچ اور AI دونوں نظام حضور خوبیاں چاہتے ہیں، مگر وہ انہیں مختلف انداز سے پرکھتے ہیں۔ جیسا کہ M16 مارکیٹنگ کے بانی ڈان ڈوڈز لکھتے ہیں، AI "ادارہ شناخت" کو ترجیح دیتا ہے — یعنی مشین ریڈ ایبل شناختیں، اتھارٹی رکھنے والے پلیٹ فارمز کے بیچ معنوی روابط، اور مستقل برانڈ کے سیاق و سباق — جو لوگوں، جگہوں، اور اداروں کو ٹیکسٹ کی کرنے سے زیادہ اہمیت دیتا ہے۔ اب منظر نامہ اس بات پر منحصر ہے کہ AI نظام کسی برانڈ کی شناخت، مقصد اور اعتبار کو کتنی جامعیت سے سمجھتا ہے۔ روج کا کہنا ہے کہ AI کا مقصد ایک برانڈ کی اہمیت کو ایک مکمل طور پر سمجھنا ہے۔ اینتٹی اتھارٹی انجینئرنگ (AEO)، جو روج کا فریم ورک ہے، میں دو اہم عناصر شامل ہیں: مواد کی ساخت اور اتھارٹی۔ AI نظام مختصر، خلاصہ شدہ جوابات فراہم کرتے ہیں، اس لیے مواد کو واضح طور پر منظم کرنا ضروری ہے — جس میں مختصر سوال و جواب فارمیٹ اور مکمل کوورج ہو، تاکہ فوری اور درست معلومات نکالی جا سکیں۔ FAQز، جو کہ ہمیشہ سے SEO کا لازمی جز رہا ہے، اب بھی اہم ہیں۔ اتھارٹی صرف صفحات تک محدود نہیں، بلکہ یہ ضروری ہے کہ ادارے کی شناخت معتبر ذرائع میں مسلسل تسلیم کی جائے۔ ساختہ ڈیٹا، خاص طور پر JSON فارمیٹ میں schema مارک اپ، AI کو بنیادی عناصر مثلاً مصنفین، اداروں، مصنوعات، اور اشاعت کی تاریخوں کو بلامشکل سمجھنے میں مدد دیتا ہے۔ روج کا زور ہے کہ schema اب اختیاری سے لازمی ہو چکا ہے۔ مصنفیت بھی بہت اہمیت رکھتی ہے؛ مواد کو تصدیق شدہ مصنفین سے منسلک ہونا چاہیے، جن کے پاس پروفیشنل نیٹ ورکس، میڈیا کے حوالے، اور صنعت سے متعلق معتبر اشاعتوں کے لنکس موجود ہوں۔ یہ "ادارہ اسٹیکنگ" کی تصدیق کرتا ہے اور AI کے اعتماد میں اضافہ کرتا ہے۔ روج کا وسیع تر AEO طریقہ کار AI نظاموں کو یہ سکھانے پر مرکوز ہے کہ برانڈ کی شناخت کو برقرار رکھتے ہوئے، آن لائن ساختہ ڈیٹا کو مستقل بنائیں، معتبر ذرائع میں ذکر کو نقشہ بنائیں، اور مختلف AI ماڈلز میں کارکردگی کی جانچ کریں، نہ کہ صرف ایک پر توجہ مرکوز کریں۔ حالانکہ AEO SEO کے بنیادی اصولوں کی جگہ نہیں لیتا، لیکن یہ حکمت عملیوں کو نئی شکل دیتا ہے — یعنی سرچ نتائج میں درجہ بندی سے لے کر اس برانڈ کے بارے میں AI کی طرف سے حوالہ دینے کے قابل ادارہ بننے تک۔ روج کا نتیجہ ہے کہ فرق واضح ہے: جو لوگ ساخت، schema، اور حقیقی اتھارٹی کو اپنائیں گے، وہ کامیاب ہوں گے، جبکہ شارٹ کٹ اب کام نہیں کرتے۔ اس بدلتے ہوئے منظر نامے میں، AI شناخت کے لیے بہتر کرنا، ڈیجیٹل مرئیّت اور اثرورسوخ کو قائم رکھنے کے لیے ناگزیر ہے۔
اوپن اے آئی اور برطانیہ حکومت نے عوامی خدمات میں …
اوپن اے آئی اور برطانوی حکومت نے باضابطہ طور پر ایک اسٹریٹجک شراکت داری قائم کی ہے جس کا مقصد جدید مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجیز کو شامل کرکے عوامی خدمات کی فراہمی میں تبدیلی لانا ہے۔ یہ تعاون AI آلات جیسے چیٹ جی پی ٹی کے استعمال میں ایک بڑے ترقی کا نشان ہے، جس سے مختلف حکومتی شعبوں میں کارکردگی اور رسائی کو بہتر بنانے کا ارادہ ہے۔ یہ شراکت داری اوپن اے آئی کی جدید AI صلاحیتوں کو بروئے کار لا کر متعدد عوامی خدمات کو جدید اور آسان بنانا چاہتی ہے، تاکہ نئی جدت کو فروغ دے کر شہریوں کو فراہم کی جانے والی خدمات کے معیار کو بلند کیا جا سکے۔ AI انٹیگریشن کے اہم شعبوں میں صحت عامہ، تعلیم، اور ٹرانسپورٹیشن شامل ہیں—یہ وہ شعبے ہیں جو آبادی کی بہبود اور روزمرہ زندگی کے لیے بنیادی ہیں۔ صحت عامہ کے حوالے سے، AI آلات کا استعمال طبی ماہرین کی مدد کرے گا تاکہ روزمرہ انتظامی کام自动 کیا جا سکے، مریض کے ڈیٹا کے تجزیہ میں تیزی آئے، اور زیادہ شخصی علاج کے منصوبے ممکن ہوں۔ ان بہتریوں سے انتظار کے وقت میں کمی آئے گی، تشخیص کی درستگی بڑھے گی، اور مریض کا تجربہ بہتر ہوگا۔ AI پر مبنی چیٹ بوٹس اور ورچوئل اسسٹنٹس کے ذریعے، صحت کے فراہم کرنے والے 24 گھنٹے مدد فراہم کر سکیں گے، جس سے طبی مشوروں اور معلومات تک رسائی معمول کے اوقات سے باہر بھی ممکن ہو سکے گی۔ تعلیم بھی AI کی تعیناتی سے خاصی فائدہ اٹھانے کی توقع رکھتی ہے۔ اوپن اے آئی کی ٹیکنالوجیز کے ذریعے تعلیمی ادارے حسب ضرورت تعلیم کے تجربات فراہم کر سکتے ہیں جو ہر طالب علم کی Needs کے مطابق ہوں، تاکہ مختلف سیکھنے کے انداز اور صلاحیتوں کو سہارا دیا جا سکے۔ AI سے چلنے والے ٹیوشن سسٹمز ذاتی نوعیت کا فیڈبیک اور مدد فراہم کر سکتے ہیں، جس سے طلباء کو پیچیدہ تصورات کو سمجھنے اور اپنی رفتار سے آگے بڑھنے میں مدد ملتی ہے۔ اس کے علاوہ، AI انٹیگریشن اساتذہ کو انتظامی امور کو زیادہ مؤثر انداز میں سنبھالنے میں مدد دے سکتا ہے، تاکہ وہ زیادہ وقت اور توجہ براہ راست طلبہ سے رابطے پر دے سکیں۔ ٹرانسپورٹ کے شعبے میں، AI عوامی ٹرانسپورٹ کے عمل کو بہتر بنائے گا، کیونکہ یہ ٹریفک پیٹرنز، مسافروں کا بہاؤ، اور سروس شیڈیولز سے متعلق وسیع ڈیٹا کا تجزیہ کرے گا۔ یہ ہوشیار روٹ پلاننگ، ٹریفک کی کمی، اور سروس کی قابلیت کو بڑھائے گا۔ اضافی طور پر، AI ایپلی کیشنز حفاظت کو بھی بہتر بنا سکتی ہیں، کیونکہ یہ مرمت کے اندازے لگانے اور گاڑیوں کی حالت کا حقیقی وقت میں نگرانی کرنے میں مدد دے سکتی ہیں، جس سے ممکنہ تکنیکی خرابی یا حادثہ سے بچا جا سکتا ہے۔ اوپن اے آئی اور برطانوی حکومت کے درمیان اس اسٹریٹجک شراکت داری نے اخلاقی معیارات کا تحفظ اور عوامی اعتماد کو برقرار رکھنے کی اہمیت کو بھی نمایاں کیا ہے۔ ڈیٹا کی پرائیویسی، شفافیت، اور جواب دہی کو اولیت دی جائے گی۔ اس تعاون کا مقصد ذمہ داری سے AI کے استعمال کے لئے مضبوط فریم ورک تیار کرنا ہے تاکہ تمام عوامی خدمات میں AI کا ذمہ دارانہ استعمال یقینی بنایا جا سکے۔ اوپن اے آئی اور حکومتی حکام اس اتحاد کے تبدیلی کے ممکنہ اثرات کا بھرپور ارادہ ظاہر کر رہے ہیں۔ AI پر مبنی حل اپنا کر، برطانیہ عالمی سطح پر جدید عوامی خدمات کی فراہمی کا معیار قائم کرنے کا ہدف رکھتا ہے، اور ٹیکنالوجی کو سماجی فائدہ کے لئے استعمال کرنے کا عزم ظاہر کرتا ہے۔ مستقبل میں، یہ شراکت داری پائلٹ پروجیکٹس اور مرحلہ وار AI ایپلی کیشنز کے نفاذ پر مشتمل ہوگی، جس میں مسلسل جائزہ لینے اور ترتیب دینے کا عمل جاری رہے گا تاکہ زیادہ سے زیادہ فوائد حاصل کیے جا سکیں۔ تربیتی پروگرام بھی تیار کیے جائیں گے تاکہ عوامی شعبے کے ملازمین کو AI آلات کے مؤثر استعمال کے لئے تربیت دی جا سکے، اور موجودہ ورک فلو میں آسانی سے شامل کیا جا سکے۔ یہ بلند مقصد حکومتی اداروں میں ڈیجیٹل جدید کاری کی حوصلہ افزائی کا بھی آئینہ دار ہے، اور یہ تسلیم کرتا ہے کہ مصنوعی ذہانت مستقبل کی عوامی انتظامیہ کی تشکیل میں اہم کردار ادا کرے گی۔ اس اتحاد کے ذریعے، اوپن اے آئی اور برطانوی حکومت مل کر ایک ذہین، زیادہ جواب دہ، اور شامل عوامی خدمت کا نظام بنانے کی کوشش کر رہے ہیں جو 21ویں صدی کے شہریوں کی بدلتی ضروریات کو پورا کرے۔
اینویڈیا کے H200 اے آئی چپس کو چین میں فروخت کے ل…
این وڈا کو بالآخر امریکی صدر ڈونلڈ ٹرمپ کی منظوری حاصل ہو گئی ہے کہ وہ اپنی H200 AI چپس چین میں فروخت کرسکے، لیکن سوالات ابھی بھی باقی ہیں کہ کیا یہ معاہدہ حتمی شکل اختیار کرے گا یا نہیں۔ رائٹرز کی رپورٹ کے مطابق پیر کے روز، کمپنی کا مقصد مارچ کے آغاز میں چین میں یہ چپ بیچنا ہے، کیونکہ حال ہی میں ٹرمپ نے اس چپ کی منظوری دی ہے اس کے بدلے میں 25% ریونیو شیئرنگ معاہدہ کیا گیا ہے۔ تاہم، سرمایہ کاروں کا اعتماد اس بات پر حرف گاتا ہے کہ آیا امریکی قانون ساز یا چینی حکام بالآخر یہ فروخت ممکن بنائیں گے یا نہیں۔ H200 چپ، جو Nvidia کی جدید ترین بلیک ویل لائن سے ایک نسل پیچھے ہے، پہلے ملک کی سلامتی کے خدشات کے باعث چین کو فروخت کے لیے ممنوع تھی۔ اس کی برآمد ابھی بھی امریکہ میں سخت دوطرفہ مخالفت کا سامنا ہے، اور چینی حکام سے ممکنہ رکاوٹیں بھی درپیش ہیں۔ دسمبر کے اوائل میں H200 معاہدہ کے اعلان کے بعد سے، امریکی قانون سازوں کی جانب سے مزاحمت دیکھی گئی ہے، جنہوں نے نگرانی بڑھانے کا مطالبہ کیا ہے اور ایسے بل پیش کیے ہیں جو یہ فروخت روک سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، گذشتہ جمعہ کو، ہاؤس کے ریپبلکنز نے ایک قانون سازی کی تجویز دی جس کے تحت کانگریس کو اختیار دیا جائے کہ وہ جدید AI چپس کی برآمدات کو روک سکے، جبکہ ہاؤس ڈیموکریٹس کے ایک بل کا مقصد تھا کہ امریکہ کی سب سے جدید چپس کی چین اور دیگر اہم ممالک کو فروخت کو روکا جائے۔ چینی حکام نے ابھی تک H200 کی فروخت کی منظوری نہیں دی ہے۔ تجزیہ کاروں کا خیال ہے کہ چین کمپنیوں کو ان چپس کی خریداری سے ہچکچاہٹ کا نشانہ بنا سکتا ہے، جیسا کہ اس سال کے شروع میں ٹرمپ کی منظوری سے کمزور H20 چپ کے معاملے میں کیا گیا تھا۔ پیر کو، جفریز کے تجزیہ کاروں نے ایک نوٹ میں کہا کہ انہیں شک ہے کہ کیا یہ چپ فروخت کے لیے منظوری دی جائے گی یا اگر منظور ہوئی بھی، تو اس کے چینی کمپنیوں پر مزید پابندیاں یا محدود کوٹہ سسٹم کے ساتھ آئے گی۔ "ہمیں امید ہے کہ اگر انہیں مارکیٹ میں واپس آنے دی جائے تو Nvidia کے لیے کافی مواقع موجود ہیں، لیکن اس مرحلے پر یہ ابھی بھی غیر ممکن لگتا ہے،" جفریز نے دسمبر کے شروع میں اعلان کے بعد کہا۔ Nvidia کے شیئرز منگل کے روز دیر سے صبح کی تجارت میں 2% بڑھے۔ یہ اسٹاک 2025 کے دوران 40% بڑھ چکا ہے، جو بڑے اسٹاک انڈیکسز سے نمایاں کارکردگی کا مظاہرہ ہے، حالانکہ یہ اکتوبر کے آخر میں اپنی بلند ترین سطح سے 12% کم ہو چکا ہے۔
Marketing ملازم کا کہنا ہے کہ مینیجرز ٹیم پر دباؤ…
یہ حیرت انگیز ہے کہ ایک workplaces جلدی سے کیسے بدل جاتا ہے جب انتظامیہ تازہ ترین چمکدار جدت پر زیادہ فوکس کرنے لگتی ہے۔ تو، اگر آپ کے مینیجرز مسلسل آپ کے اور آپ کی ٹیم کے کام کے معیار کو کم ہوتے ہوئے دیکھ کر بھی مصنوعی ذہانت کو زیادہ سے زیادہ استعمال کرنے پر زور دیتے رہیں، تو آپ کیا کریں گے؟ کیا آپ صرف اس کے ساتھ اتفاق کریں گے؟ یا اس کے خلاف آواز بلند کریں گے؟ نیچے دی گئی کہانی میں، ایک مارکیٹنگ ملازم خود کو اس بالکل اسی مسئلے میں پاتا ہے اور اسے اپنی غصہ نکالنی پڑتی ہے۔ یہ ہے اس نے کیا شیئر کیا۔ میرے مینیجرز مصنوعی ذہانت کے دیوانے ہیں، اور وہ مسلسل میری ٹیم کو زیادہ سے زیادہ اس کے استعمال کا کہہ رہے ہیں۔ میں ایک مارکیٹنگ ایجنسی میں کام کرتا ہوں اور یہاں تقریبا 10 مہینوں سے ہوں۔ پچھلے ایک سال سے، کام پر مصنوعی ذہانت کے استعمال کے بارے میں باتیں زور پکڑ گئی ہیں، یہاں تک کہ حال ہی میں، ہمارے مینیجرز نے ہمیں سیدھے لفظوں میں کہا کہ ہمیں ممکنہ حد تک AI کا استعمال کرنا ہوگا۔ تنبیہ واضح تھی: اگر ہم نے ایسا نہ کیا، تو ہمیں پیچھے رہنا پڑے گا۔ مناسب طور پر، میں بھی ChatGPT جیسی ٹولز کا استعمال کرتا ہوں تاکہ مواد کے خیالات کے بارے میں دماغی طوفان کرو یا فقرہ بندی میں مددگار ہوں جب میں کسی کاپی میں پھنس جاتا ہوں۔ لیکن، زیادہ تر کام AI پر انحصار کرنا وہ جگہ ہے جہاں میں اور میری ٹیم حد لگا دیتے ہیں۔ ہمیں لگتا ہے کہ ہم ایک اسٹیج پر پہنچ رہے ہیں جہاں ہم صرف ڈیٹا اور معلومات کو ایک بڑے لسانی ماڈل میں ڈال رہے ہیں، بغیر کسی تنقیدی سوچ یا حقیقی انسانی ان پٹ کے۔ ہم نے کئی بار AI کی غلطیوں اور خامیوں کے بارے میں تشویش ظاہر کی ہے، مگر انتظامیہ غیر обеспी ہے۔ یہ مجھے بہت مایوس کرتا ہے۔ انتظامیہ کے لیے، جب تک ہم تیز تر نتائج دے سکتے ہیں، بس یہی اہم ہے۔ وہ صرف AI سے تیار شدہ مواد چاہتے ہیں، چاہے معیار کچھ بھی ہو، اور یہ ایک ٹیم کے لیے بے عزتی ہے جس کی طاقت تخلیقی صلاحیتوں میں ہے۔ اس میں فرق ہے کہ آپ اپنی ٹیم کو AI کے آلات آزمانے کے لیے ترغیب دیں یا بغیر کسی اجازت کے ان کا استعمال لازم قرار دیں۔ مجھے سب سے زیادہ پریشانی اس بات سے ہے کہ ہمارے مینیجرز ہمیں یہ باور کرانے کی کوشش کرتے ہیں کہ AI کا زیادہ استعمال ہمارے ورک فلو کو بہتر بنائے گا یا، اور بھی بدتر، ہمارے ذاتی زندگی کو۔ یہ مایوس کن ہے کیونکہ مجھے یہاں جو بات پسند آئی تھی وہ ہے ٹیم کا قریبی تعلق اور کلائنٹ کے ساتھ تعلقات پر توجہ، مگر ابھی لگتا ہے کہ وہ ہمارے کام میں سستی برداشت کرنے کے لیے تیار ہیں۔ واہ، یہ لگتا ہے کہ یہ بڑھتا جا رہا ہے۔ آئیے دیکھتے ہیں کہ Reddit صارفین اس بات کو کیسے دیکھتے ہیں کہ کام کی جگہ پر AI کا اضافہ ہو رہا ہے۔ یہ واقعی ایسا ہی لگتا ہے۔ ایک تبصرہ کے مطابق، یہ ہے کہ CIA اس معاملے سے کیسے نمٹے گا۔ اس شخص کے لیے، یہ بہت سخت انداز ہوگا۔ ایک دوسرا صارف اسے مزاحیہ سمجھتا ہے کہ ڈیٹا اس نظریے کے برعکس ہے۔ کئی لوگ اس جذبات کا اظہار کرتے ہیں، مگر آخر میں، سب کو انتظار کرنا ہوگا اور دیکھنا ہوگا کہ کیا ہوتا ہے۔
نسلی تعصب پر مبنی مصنوعی ذہانت کے جعلی مصنوعات اب…
مصنوعی ذہانت سے تیار کردہ نسل پرستانہ جعلی ویڈیوز ایک پریشان کن اور خطرناک واقعہ بن چکی ہیں، جو سیاسی گفتگو کو بدل رہی ہیں اور نقصان دہ دقیانوسی تصورات کو مضبوط بنا رہی ہیں، خاص طور پر سیاہ فام کمیونٹیز کو نشانہ بناتے ہوئے۔ جدید مصنوعی ذہانت کے اوزار جیسے OpenAI کا سورہ اور Google کا VEO 3 استعمال کرتے ہوئے، ان ویڈیوز کو بڑی آسانی اور مہارت سے تیار کیا جا سکتا ہے۔ یہ ویڈیوز ایسی کہانیاں تخلیق کرتی ہیں جو کبھی ہوئی ہی نہیں ہوتیں، جیسے کہ سیاہ خواتین کو دکانوں پر حملہ آور دکھانا یا رنگ دار افراد کو امیگریشن اور کسٹمز انفورسمنٹ (ICE) کے ذریعے حراست میں لینا۔ یہ مصنوعی تصویریں اشتعال پیدا کرنے، عوامی رائے کو منظم کرنے اور سماجی تفریق کو گہرا کرنے کے لیے بنائی گئی ہیں۔ میڈیا اور سوشل نفسیات کے ماہرین خبردار کرتے ہیں کہ ان ویڈیوز کا اثر صرف ناظرین کے فوری ردعمل سے آگے جاتا ہے۔ یہاں تک کہ جب ناظرین کو معلوم ہوتا ہے کہ یہ ویڈیوز جعلی ہیں، تو منفی تصویریں لاشعور میں موجود تعصبات اور دقیانوسی تصورات کو مزید مضبوط کر سکتی ہیں۔ یہ نازک اثر اس بات کو ظاہر کرتا ہے کہ ایسے مواد کا خطرہ کتنا زیادہ ہے، کیونکہ یہ نسل پرستی کے تعصبات کو تفریح یا خبریں سمجھ کر گہرائی سے داخل کر دیتا ہے۔ اس رجحان کی ایک واضح مثال وہ جعلی کلپ تھیں جن میں خواتین کو فوڈ سپلیمنٹ نیشنل اسسٹنس پروگرام (SNAP) کے فوائد غلط استعمال کرتے دکھایا گیا، جب کہ حقیقت میں یہ ویڈیوز جھوٹیں تھیں۔ پھر بھی ان کے سامنے آنے پر آن لائن خوشی کا ماحول بن گیا، جہاں ناظرین نے حکومت کی امداد کے غلط استعمال پر اطمینان کا اظہار کیا۔ یہ ردعمل حقیقی آبادی کے اعداد و شمار سے بالکل مختلف تھا، جن سے معلوم ہوتا ہے کہ زیادہ تر SNAP کے حقدار ہسپانوی نسل کے نہیں بلکہ غیرہسپانوی وائट ہیں۔ اس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ غلط اطلاعات کس طرح عوامی رائے کو بگاڑتی ہیں اور نسلی نفرت کو ہوا دیتی ہیں۔ ٹیکنالوجی کمپنیاں بڑھتی ہوئی ہوشیاری کے ساتھ AI سے تیار کردہ غلط معلومات کے خطرے کو سمجھ رہی ہیں اور اس کے خلاف اقدامات کر رہی ہیں۔ ان میں فریب دہی کو پہچاننے کے الگورتھمز تیار کرنا، مواد کی نگرانی سخت کرنا، اور فیکچیکنگ اداروں کے ساتھ شراکت داری شامل ہیں تاکہ جھوٹی معلومات کا پھیلاؤ روکا جا سکے۔ تاہم، ماہرین خبردار کرتے ہیں کہ اگرچہ یہ کوششیں ضروری ہیں، لیکن یہ سماجی اثرات کا مکمل سد باب نہیں کر سکتیں۔ یہ دھوکہ دہی والے ویڈیوز اکثریتی طور پر بے ضرر تفریح کے طور پر سامنے آتے ہیں، جس سے ان کے شیئر اور قبول کیے جانے کے امکانات بڑھ جاتے ہیں، بغیر تنقیدی تجزیہ کے۔ یہ پوشیدہ طریقہ انہیں سماجی نیٹ ورکس اور آن لائن کمیونٹیز میں اپنی جگہ بنانے کا موقع دیتا ہے، اور اپنا اثرورسوخ بڑھاتا ہے۔ معاشرتی نتائج سنگین ہوتے ہیں کیونکہ ایسی مواد کا ربط اعتماد کا خلل، تفریق میں اضافہ اور نسلی کشمکش کو بھڑکانا ہے۔ AI سے تیار کردہ نسل پرستانہ جعلی ویڈیوز کے پھیلاؤ سے لڑنے کے لیے ایک جامع حکمت عملی کی ضرورت ہے، جس میں ٹیکنالوجی کمپنیاں، حکومتی ادارے، تعلیمی ادارے اور عوام سب شامل ہوں۔ ڈیجیٹل لٹریسی پروگرامز کو بہتر بنانا افراد کو آن لائن مواد کا تنقیدی جائزہ لینے کے قابل بناتا ہے۔ اسی کے ساتھ، AI کے تیزی سے ترقی کرتے ہوئے فیکٹریشن اوزار کا مقابلہ کرنے کے لیے مسلسل جدت اور تحقیق کی حمایت کی جانی چاہیے۔ فنی اور تعلیمی حلوں کے علاوہ، نسل، غلط معلومات، اور AI کے اخلاقی استعمال پر کھلے دل سے بات چیت کو فروغ دینا، ان ویڈیوز کے نقصان دہ اثرات کے خلاف مضبوطی پیدا کر سکتا ہے۔ معاشرہ کو AI سے جاری شدہ مواد کو فقط ایک ٹیکنالوجی کا مسئلہ سمجھنے کے بجاۓ ایک گہری سماجی مسئلہ کے طور پر دیکھنا ہوگا، جو اعتماد کو کمزور کرتا ہے، تعصب کو ہوا دیتا ہے اور جمہوری مکالمے میں خلل ڈال سکتا ہے۔ جیسے جیسے AI کے اوزار زیادہ قابل رسائی اور طاقتور بن رہے ہیں، ان کا غلط استعمال روکنے کی اہمیت بھی بڑھتی جا رہی ہے۔ AI تخلیقی صلاحیت اور آرام دہ استعمال کے لیے زبردست امکانات فراہم کرتا ہے، لیکن ان نسل پرستانہ جعلی ویڈیوز کی بدقسمتی ہمیں یاد دلاتی ہے کہ یہ جدت کے ساتھ ذمہ داری بھی آتی ہے۔ چوکسی، تعاون اور فعال حکمت عملی اس دور میں ضروری ہے جہاں دیکھنا یقین نہیں بلکہ یقین کرنے کا عمل بھی خطرے میں ہے۔
ai اور seo: مواد کی تخلیق میں اخلاقی امور کی رہنم…
مصنوعی ذہانت (AI) کا سرچ انجن آپٹیمائزیشن (SEO) میں انضمام مارکیٹرز کے ڈیجیٹل مارکیٹنگ کے طریقوں کو بدل رہا ہے، جس سے زیادہ کارکردگی، صحت مندی، اور بصیرت حاصل ہوتی ہے۔ تاہم، اس جسمانی ترقی کے ساتھ کئی اخلاقی چیلنجز بھی سامنے آتے ہیں جنہیں کاروباروں کو احتیاط سے حل کرنا چاہیے تاکہ اعتماد، ساکھ، اور دیانتداری کو برقرار رکھا جا سکے۔ AI کے ساتھ SEO میں ایک اہم اخلاقی مسئلہ مواد کی تخلیق اور تقسیم سے متعلق ہے۔ AI سے چلنے والے آلات بسرعة بڑی مقدار میں مواد تیار کرسکتے ہیں، مگر یہ سوالات پیدا کرتا ہے کہ یہ مواد کتنے درست اور اصل ہیں۔ ضروری ہے کہ AI سے تیار شدہ مواد حقائق پر مبنی اور قارئین کے لیے حقیقی قدر کا حامل ہو۔ غلط معلومات یا دھوکہ دہی پر مبنی مواد نہ صرف ناظرین کو نقصان پہنچاتا ہے بلکہ برانڈز اور مارکیٹرز کی ساکھ کو بھی نقصان پہنچا سکتا ہے۔ لہٰذا، سخت نگرانی اور اداری جائزہ لینے کے عمل سے یہ یقینی بنانا ضروری ہے کہ مواد اخلاقی معیار پر پورا اترے اور قابل اعتماد معلومات فراہم کرے۔ شفافیت ایک اور اہم معاملہ ہے جس کا خیال مارکیٹرز کو رکھنا چاہیئے۔ ناظرین ایمانداری کو اہمیت دیتے ہیں، اس لیے کاروباروں کو کھلے دل سے آگاہ کرنا چاہیے کہ مواد کی تیاری میں AI شامل ہے۔ ایسی شفافیت اعتماد اور کھلے پن کو فروغ دیتی ہے، جس سے AI سے تیار شدہ مواد کے بارے میں شکوک کم ہوتے ہیں۔ صارفین کو AI کے کردار کے بارے میں مطلع کرنا بھی ان کی سمجھ بوجھ میں اضافہ کرتا ہے اور دونوں کی صلاحیتوں اور محدودیتوں کو بہتر انداز میں سمجھنے میں مدد دیتا ہے، جس سے ایک زیادہ باخبر عوام بنتی ہے۔ ڈیٹا پرائیویسی AI-پاورڈ SEO میں ایک اہم تشویش ہے، کیونکہ کئی AI ٹولز صارفین کے براؤزنگ عادات، ترجیحات، اور ذاتی معلومات تک رسائی پر منحصر ہوتے ہیں۔ یہ کاروباروں کے لیے ضروری ہے کہ وہ ڈیٹا کو ذمہ داری سے سنبھالیں، صارفین کی پرائیویسی کا تحفظ کریں، اور جنرل ڈیٹا پروٹیکشن ریگولیشن (GDPR) اور کیلیفورنیا کنزیومر پرائیویسی ایکٹ (CCPA) جیسے قوانین کی پابندی کریں۔ مارکیٹرز کو یقینی بنانا چاہیے کہ ڈیٹا کا جمع کرنا کھلا ہو، اسٹوریج محفوظ ہو، اور استعمال محدود مقاصد کے لیے ہو۔ ان معیاروں کی عدم پیروی قانونی نتائج اور صارفین کے اعتماد میں کمی کا سبب بن سکتی ہے۔ ان نکات سے ہٹ کر، مارکیٹرز کو AI کے وسیع سماجی اور ڈیجیٹل نظام پر اثرات کا بھی خیال رکھنا چاہئے۔ اخلاقی AI نفاذ میں تعصب کو کم کرنے پر توجہ دینی چاہیے تاکہ الگورتھمز اور مواد تعصبات یا امتیازی سلوک کو فروغ نہ دیں۔ مارکیٹرز کو ایسے AI حل اپنانے کی ترغیب دی جاتی ہے جو شامل کرنے اور تنوع کا احترام کرنے کو ترجیح دیں۔ ان اخلاقی مسائل سے فعال طور پر نمٹ کر، مارکیٹرز AI کے بہت سے فوائد کو مکمل طور پر استعمال کر سکتے ہیں تاکہ SEO حکمت عملیاں بہتر بنائی جا سکیں—جیسے کہ کلیدی الفاظ کی تحقیق، مارکیٹ کا تجزیہ، صارف کے تجربے کو بہتر بنانا اور مواد کو شخصی بنانا۔ اگر ایک مضبوط اخلاقی فریم ورک نہ ہو، تو یہ فوائد misinformation، اعتماد کی کمی، اور پرائیویسی کی خلاف ورزیوں جیسی خطرات سے متاثر ہو سکتے ہیں۔ اس لیے، اداروں کے لیے ضروری ہے کہ وہ AI کے استعمال کے حوالے سے واضح رہنما خطوط اور پالیسیاں وضع کریں۔ ذمہ دار AI استعمال کے بارے میں مسلسل تربیت اور تعلیم بھی بہت اہم ہے تاکہ ذمہ دارانہ عمل درآمد یقینی بنایا جا سکے۔ باقاعدہ جائزے اور تشخیص سے اخلاقی مسائل جلدی معلوم ہو سکتے ہیں اور قوانین کی بدلتی ہوئی ضروریات کی پابندی کی جا سکتی ہے۔ خلاصہ یہ ہے کہ مصنوعی ذہانت کو SEO میں شامل کرنا ڈیجیٹل مارکیٹنگ کی کوششوں میں نئی راہیں اور بہتری کے مواقع فراہم کرتا ہے۔ ساتھ ہی، اس سے مارکیٹرز پر یہ ذمہ داری بھی عائد ہوتی ہے کہ وہ صحت مندی، شفافیت، پرائیویسی، اور منصفانہ اصولوں کو برقرار رکھیں۔ ٹیکنالوجی کی ترقی اور ان اقدار کے درمیان توازن قائم کر کے، کاروبار اپنے ناظرین کے ساتھ مضبوط رشتہ بنا سکتے ہیں، اعتماد حاصل کر سکتے ہیں، اور بدلتے ہوئے ڈیجیٹل ماحول میں طویل مدتی کامیابی حاصل کر سکتے ہیں۔
AI Company
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Your News is ready
Your article is ready
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Generating video takes longer than text.
