ჩვენ თითქმის ერთი წლის განმავლობაში ვიყენებთ AI GTM (Go-To-Market) აგენტებს, სადაც ვიყენებით suchი ხელსაწყოებს როგორც Artisan (გარე მარკეტინგისთვის), Qualified (ახლა Salesforce) (შესასვლელი მარკეტინგისთვის), Agentforce (salesforce-ის საბაზისო გამოცემა) და Delphi (Digital Jason). ერთადგვარდი, ჩავაბარეთ მეტი რა 20, 000 AI-დივანგამოსაცდენილი შეტყობინება, რომლებიც გამოიწვია 2 მილიონზე მეტი დოლარის გაყიდული შემოსავალი მხოლოდ AI გაყიდვების განვითარების წარმომადგენლისგან (SDR), დამატებით კი დავაწესეთ გარიგებები ადამიანური წარმომადგენლებისთვისაც. ეს AI ხელსაწყოები ეფექტურია, სასწრაფოს მოიცავს დრო და ქმნის შემოდინებას, თუმცა დაჩრდილული არიან ტექნოლოგიურ პლატფორმებთან სასწრაფო Cursor და Replit-ის მიღწევებს შორის. ამ ეფექტიანობის სიცხადე საკითხია. **როდესაც მდგომარეობა ეყრდნობა ტექნოლოგიურ გიგანტებს: Cursor და Replit** Cursor გაიზარდა 1 მილიონისდან ნახევარ მილიარდი აშშ დოლარიდან წლიური შემოსავალი (ARR) ქარხნიდან ორმა წლის განმავლობაში, და განხილულია, რომ 2025 წლის ნოემბრამდე მიაღწევს 1 მილიარდ დოლარამდე, ექვემდებარება 29. 3 მილიარდ დოლარასი შეფასებით და გამოიყენება ნახევარ ფორშია როგორც Fortune 500-ის კომპანიების. Cursor-ის დეველოპერების დიდი ნაწილს უკავშირებს 20–55%-ით უფრო სწრაფი მიწოდების დრო, ხოლო 72% პროფესიონალ დეველოპერს იყენებს AI-კოდირების აწყობას ყოველდღიურად. Replit-ის აქვს 22. 5 მილიონი მომხმარებელი და 500, 000 ბიზნეს, 6 თვეში 2 მილიონი AI-საზოგადოებად შექმნილი აპლიკაციითა და სწრაფად გაიზარდა $10 მილიონიდან $250 მილიონამდე წლიური შემოსავალი ერთი წლის განმავლობაში AI-ზე დაფუძნებული აპლიკაციების შექმნით. ძალიან განსხვავებით, AI SDR ბაზარი სწრაფად ზრდის, მაგრამ ჯერ კიდევ სიღრმისეული მილსადეგებისა და ამაღლების სიხარბეს გაივლის. **ჩვენი AI GTM-ის დაბრკოლებები** - *Artisan (გარე მარკეტინგი)*: გაგზავნა 19, 326 შეტყობინება ექვსი თვის განმავლობაში, საშუალოდ 3, 221 ელფოსტის თვეში per პლატფორმა, კაცუნისგან განსხვავებით 75–285 — მოცულობის 11-43 ჯერ. მიაღწია 6. 67% საერთო პასუხს, ხოლო თბილი კამპანიებში 12. 13%. პირდაპირ გამოიწვია 10% SaaStr AI London-ის ბილეთების გაყიდვების და გამართა სარეკლამო შეხვედრები გასულ შაბათ-კვირასაც. - *Qualified (შესასვლელი)*: ჰქონდა 668, 591 სესია, 1025 მნიშვნელოვანი საუბარი, 91 შეხვედრა და 1 მილიონი დოლარის გაყიდული შემოსავალი 90 დღეში, ხოლო მომავალი კაპიტალის გზით არის 2. 5 მილიონი დოლარი. ოქტომბერში, 71% ჩაკეტილი გარიგებები წარმოიშვა AI-წინასწარი შემოსულობისაგან, ეს მნიშვნელოვნად აღემატება ისტორიას. - *Agentforce (საფორსლეის საბაზისო)*: დაიწყო ცოტა ხნის წინ, ღია და 72% და იძლევა დაახლოებით 3, 000 ელფოსტის გაგზავნას წინა კონტაქტებზე, რომლებიც იძინებდნენ, უკვე ახორციელებს ახალ გარიგებებს სასრული Salesforce მონაცემების გამოყენებით. - *Delphi (Digital Jason)*: განახორციელა 139, 000-ზე მეტი სამხის გამოკითხვა, განხილა VC-ის პიჩ-დისკები, გამზადა პროდუქტის წინადადებები, გამაზა დამფუძნებლებს გასართობი და მიმწოდებელი სქრიპტების რჩევებით. ეს სისტემები ასრულებს სოლიდურ შედეგებს, თუმცა ჯერ არ იძლევა იმ სიღრმისეული კონტექსტუალური სიბრძნეებისა და კოლაბორაციის შესაძლებლობებს, რომელიც Cursor ან Replit აცნობიერებს. **რატომ არის მნიშვნელოვანი Cursor-ის მსგავსი AI GTM ხელსაწყოების განვითარება** Cursor და Replit-ის AI აგენტები დაბრკოლებს სრულ სიღრმისეულობისა და კატეგორიის თითოეულ სფეროში, მათ სითამამეს მთელი პროექტის და კოდის სიღრმისეული გაგება, დათვალონ მთელი პროექტი, წაშალონ ბოდვები ფაილებში, გამართონ სისტემატური რედაქტორისა და პროფესიული სამაგისტრო კორპორატიული სამუშაოსთვის, მულტიფუნქციური და ინტერაქტიული თანამშრომლობის გამოცდილებაა, რომლითაც უზრუნველყოფენ დიჯიტალურ CTO ნაკადის. შესაბამისად, სხვაგვარად, უმეტესობას AI GTM-თან მუშაობენ როგორც ძალიან ეფექტურ ავტომატურ ოპერატორებთან, რომლებიც გამოიყენებენ მხოლოდ შაბლონებს და არ აქვთ სიღრმისეული გაგება. თუმცა საუკეთესო AI GTM პლატფორმები მიაღწევენ 5–7% პასუხებს, ხოლო AI კოდირების ხელსაწყოები სხვაობას ქმნიან, აგზავნიან სიჩქარეს 30-40% და უფრო მეტი გუნდის მიერ — ეს სერიოზული განსხვავებაა გავლენაში. **ამჟამინდელი AI GTM ხელსაწყოები: ავტომატიზაცია და AI ფუნქციებით** დამ. newsოულე AI SDR/GTM-ტულიზე ამჟამად უმჯობესია ავტომატურა თუ არა, რომელსაც აქვს AI-ის მხარდაჭერა, როგორიცაა: - პერსპექტივის მონაცემების შეგროვება - პერსონალიზებული ელფოსტის სათაურის ხილვა - მოწესრიგებული შეტყობინებების სერიული გაგზავნა - ლიდის შეფასება ინტერეს მიხედვით - ძირითადად პასუხის განლაგება - შეხვედრის განრიგის შეთანხმება იმ შემთხვევაში, თუ პერსპექტივა დათანხმდება მიუხედავად იმისა, რომ სასარგებლოა და დროის დაზოგვა, ეს ხელსაწყოები ჯერ კიდევ არ არიან დამოუკიდებელი AI Account Executives (AEs). მათი კონტროლი მუდმივად გვჭირდება, დიდი მასალის ტრენინგი (ძირითადად 30 დღის ყოველდღიური დახვეწა), ათასობით საწყის ელფოსტის მექანიკური გადამოწმება და მუდმივი მოწოდებით ადაპტაცია. მაგალითად, Agentforce-ს სრული Salesforce ინტეგრაცია აქვს, მაგრამ საჭიროებს ადამიანური ზედამხედველობას, რათა დაადასტუროს გამოგზავნილი შეტყობინებები. **მომავლის AI GTM-ის ხედვა** Cursor-ის მსგავსი AI GTM აგენტი: - ჩატარებს დეტალურ და სინთეზურად კვლევას პერსპექტივებზე, ცნობიერებას იძლევა ბიზნეს ლანდშაფტის, კონკურენტების, გამოწვევების, ტექნოლოგიებისა, დასაქმების ტენდენციების, სიახლეების და ბაზრის მდგომარეობაში.

- იფიქრებს სტრატეგიაზე მთელი გაყიდვის ციკლზე — იცინის, რა ეტაპზეა პერსპექტივი და რა ზემოქმედების წერტილები უნდა გამოიყენოს, როგორიცაა ფასის ვიზიტებს ან რეკომენდაციებს. - მენეჯმენტს გაუზიარებს მრავალსტეიქჰოლდერულ გარიგებებს, იცის, როდესაც უნდა განახორციელოს ტექნიკური რესურსების ან ეკონომიკური შეძენით. - ისწავლის და რეაგირებს რეალურ დროში კონტექსტის მიხედვით, უზრუნველყოფს მეტაფორულ მეთოდებს, გამხდარ რა გაკვეთილებს, ბაზრების სიგნალებს. - ახორციელებს იმ დავალებებს, რომლებიც ჩვეულებრივ, ადამიანური AEs-ის პასუხისმგებლობა იყო — დემოებს გაშვება, შეკითხვებზე პასუხს გება, პირობების მოლაპარაკებები, გამართავს შესყიდვას და გარიგებებს. ინოვაციები, როგორიცაა 1mind, ფიზიკური რეალისტური AI-avatars-ის საშუალებით, რომლებიც ახორციელებენ დემოებს და ვიდეო ზარებს სწორედ ამავდროულად, სიგნალს უქმნის ამ მომავალი გზით, მაგრამ ჯერ არა სრულად განვითარებული. **შეხვედრები ამ გზის მიღწევისთვის გამოწვევები** - GTM-ის სიზუსტე ბევრად აღემატება კოდს: ის მოიცავს ადამიანის ფსიქოლოგიას, ურთიერთობებს, დროული სიჩქარეს და ნაკლებ სიგნალიებს, რაც ადვილი არ ხდის ტრენინგსა და ავტომატურიზაციას. - მონაცემთა ერთიანი ფენას დააკლია: განსხვავებით კოდებისგან, GTM მონაცემები ნაწილებად არის გაფანტული სამოქმედო სიგნალებზე, CRM-ზე, ატვირთვებზე და გაფართოებაზე, რაც ხართსათნო ხედვის დამუშავებას. - ტალანტების ფოკუსირება იკისრა საინჟინრო ხელსაწყოების მიმართულებით: AI ინოვატორებმა უპირატესობა მიენიჭა საკუთარი სისტემების შექმნაზე, რაც ნიშნავს, რომ GTM ხელსაწყოები ხშირად შექმნილია GTM სპეციალისტებისა და AI ძალის მქონე ინჟინრებში, ხოლო სულაც არა — პირიქით. - მიმდინარე AI GTM ხელსაწოები ფოკუსირებულია ამჟამინდელი სამუშაო პროცესების ავტომატიზებაზე, არა ახალ ფუნქციებზე. - ინვესტიციების დონე ძალიან ჩამორჩება ინჟინრიული AI ხელსაწყოების დონეს — Cursor-ის მხოლოდ შეფასებაა 29. 3 მილიარდი დოლარი, ხოლო AI GTM ხელსაწყოების დაფინანსება ჯერ კიდევ მცირეა. **რატომ არის ეს დიდი შესაძლებლობა** (cursor-ის მსგავსი სიღრმისეული სემანტიკური გონება GPT-საგან აღემატება GTM-პლატფორმებში: - ანგარიშების კვლევა და ICP-ის დიფერენცირება - ფართო და უშუალო პერსონალიზებული აგრესიული მიწოდება - მრავალმხრივი გარიგებების მართვა მრავალსტეიქჰოლდერულად - რეალურ დროში რეკომენდაციები, პარტნიორის კოორდინაცია და წახალისება - დემოების ჩატარება, შეკითხვებზე პასუხი, შეთავაზებების და მოლაპარაკებების შეთავაზება ეს არაა უბრალოდ მცირე შეტევა, არამედ მძლავრ ტრანსფორმაციული ცვლილებაა GTM-ში, ხოლო AI SDR ბაზარი პროგნოზირებს 15–47 მილიარდ დოლარამდე 2030-34 წლებში, მაგრამ რეალური AI AE-მოქნილი სისტემები ჯერ ისევ წინაშეა, რომელმა შეიძლება მართოს წიგნები და გამართოს რთული გარიგებები. **დადგმულობებით და ყიდვებით** - შემქმნელებმა უნდა იფიქრონ Cursor-ისა და Replit-ის შესახებ, გაანალიზონ მათი სიღრმისეული კონტექსტული მართვისა და აგენტის არქიტექტურის პოტენციალი, რათა დახვეწონ GTM-ის სიღრმისეული სიბრძნე. - შემსყიდველებმა უნდა გამოიყენონ მიმდინარე AI GTM ხელსაწყოები, რომელნიც აბსოლუტურად მიგვანიშნება რეალურ სასარგებლოდ და პროდუქტიულობისთვის, მაგრამ უნდა იყვნენ რეალისტები ამჟამინდელი მარცვლეულობის შესახებ. ყოველწლიურად შეკვეთა $500, 000+ შეიძლება ღირიგად იყოს, თუმცა AI GTM ჯერ კიდევ ევოლუციის პროცესშია. დიდი მოთამაშეების ნიშნულები აღნიშნავენ მომავალს: Salesforce-ის შეძენა Qualified-ის მომავალი დაინტუიცია, რომ ეს სწრაფვა რეალობა გახდეს. **გაყიდვების წარმომადგენლებისთვის** უნდა მიიღოთ AI ხელსაწყოები და ისწავლოთ თანამშრომლობის ეფექტური მეთოდები. როდესაც მოვა Cursor-ის მსგავსი AI GTM, საუკეთესო წარმომადგენლები, რომლებსაც AI-თან კარგი ურთიერთობა ექნება, გაცილებით უკეთ გამოვლენ. მიზანია ანგაჟმენტით ხელშეწყობა და საუკეთესო წარმომადგენლების 10-ჯერ ეფექტიანობა — როგორც AI კოდირების ხელსაწყოები თყვავობაში დეველოპერებს. **დღეს და ხვალ** ამჟამინდელი AI SDR-ების საოცარი მიღწევებია: ექვსიرقامიანი გარიგებების გაწერა შაბათ-კვირას, გამოგზავნა გამგზავნელ კონტაქტებზე და აჟიოტაჟის აღდგენა, 72%-იანი გახსნის დარეგისტრირება, მაგრამ ამიერიდან რთული მოლაპარაკებებისა და სექსუალურ წყაროს მართვის უნარ-ჩვევები ჯერ ისევ არასდროსაა. 2024-2025 წლებში ნიშანდობლივია “ავტომატიზაციის ეპოქა” — გაცილებით ჭკვიანი, მაგრამ ჯერ კიდევ შაბლონური მარკეტინგის გზით. მდორევის და მართვის ახალი დაწყების პერიოდი 2026 წელს და შემდეგი წლებით დაიწყება — სამთო AI აგენტების საშუალებით, იპოვოს და მართოს სენარიოები, ტრანფორმაციისა და სრული პატრისბანობის შექმნისთვის. AI Account Executive-ის მიღწევაა ახლოს — და ის მძლავრი იქნება.