Mēs gandrīz gadu jau izmanto AI Go-To-Market (GTM) aģentus, izmantojot tādus rīkus kā Artisan izsūtīšanai, Qualified (tagad Salesforce) ieinteresējuma piesaistē, Agentforce Salesforce-dzīviem izsūtījumiem un Delphi Digital Jason. Kopumā esam nosūtījuši vairāk nekā 20 000 AI vadītu ziņojumu, kas radījuši vairāk nekā 2 miljonus dolāru noslēgtu ieņēmumu tikai no mūsu AI pārdošanas attīstības pārstāvja (SDR), kā arī papildu darījumus ar cilvēku pārstāvjiem. Šie AI rīki ir efektīvi, taupa laiku un veido iepirkumu plūsmu, taču tiem ir salīdzināmas spējas ar tehnoloģiju platformām, piemēram, Cursor un Replit. Šīs izcilības atšķirība ir būtiska. **Lielie tehnoloģiju milži: Cursor un Replit** Cursor ir svilpusi no 1 miliona līdz 500 miljoniem dolāru lielai gada atkārtotajai ieņēmumu apliecībai (ARR) mazāk nekā divu gadu laikā, un prognozēts, ka līdz 2025. gada novembrim tas pārsniegs miljardu dolāru, ar 29, 3 miljardu vērtējumu un izmantošanu pusi Fortune 500 uzņēmumu. Izstrādātāji, kas izmanto Cursor, ziņo par 20–55% ātrāku piegādes laiku, un 72% profesionālo izstrādātāju ikdienā izmanto AI kodēšanas palīgus. Replit ir 22, 5 miljoni lietotāju un 500 000 uzņēmumu, 2 miljoni AI palīdzētas lietotnes izveidotas sešu mēnešu laikā, un tas ir strauji pieaudzis no 10 miljoniem līdz 250 miljoniem dolāru ARR vienā gadā, izmantojot AI vadītu lietotņu izstrādi. Savukārt AI SDR tirgus strauji aug, bet joprojām ir daudz aiz šiem tehnoloģiju sasniegumiem. **Mūsu AI GTM tehnoloģiju realitātes** - *Artisan (izsūtīšana)*: Sešos mēnešos nosūtījis 19 326 ziņojumus, vidēji 3 221 e-pastu mēnesī katrā platformā pret cilvēku SDR 75–285 — tas ir 11–43 reizes lielāks apjoms. Tas sasniedza kopējo atbildes reakciju 6, 67%, ar siltām kampaņām 12, 13%. Tieši tas izraisīja 10% no SaaStr AI London biļešu pārdošanas un bija iesaistījis sešu ciparu sponsoru tikšanās, pat brīvdienās. - *Qualified (ieinteresējuma ieguve)*: Reģistrējis 668 591 sesiju, 1 025 nozīmīgas sarunas, 91 tikšanos un 1 miljonu dolāru slēgtu ieņēmumu 90 dienās, ar pašlaik 2, 5 miljoniem dolāru iepirkuma plūsmā. Oktobrī 71% slēgtajiem darījumiem ir izrietējuši no AI kvalificētas ieinteresētības, ievērojami pārsniedzot vēsturiskos vidējos rādītājus. - *Agentforce (Salesforce-dzīvus)*: Tikko uzsākts ar 72% ielādes rādītāju pret 0% cilvēku izsūtīšanai uz aukstiem kontaktiem, nosūtot apmēram 3 000 e-pastu iepriekš pamestiem kontaktiem, jau slēdzot jaunus darījumus, izmantojot dziļu Salesforce datu izmantošanu kontekstam. - *Delphi (Digital Jason)*: Veicis vairāk nekā 139 000 konsultatīvu sarunu, pārskatījis VC uzņēmumu grūtniecības piedāvājumus, sniedzis produktu ieteikumus un vadījis dibinātājus par atlīdzību un izsūtīšanas scenārijiem. Šie rīki sniedz taustāmus rezultātus, bet ne tuvu nespēj sasniegt Cursor vai Replit izcilo kontekstā balstīto inteliģenci un sadarbības spējas. **Kāpēc Cursor līmeņa AI GTM rīki ir svarīgi** Cursor un Replit AI aģenti apzinās sarežģītas kodu bāzes holistiski, domā par visiem projektiem, labo kļūdas un reskošanas darbības inteliģenti, sadarbojoties — piedāvājot digitālā CTO pieredzi. Savukārt, lielākā daļa AI GTM rīku darbojas kā ļoti efektīvas automatizētas operācijas ar šablonizētām ziņojumapmaiņām, tiem trūkst niansētas izpratnes. Lai arī augstākās klases AI GTM platformas sasniedz 5–7% atbildes reakcijas, AI kodēšanas rīki nodrošina 30–40% ātrāku funkciju izvietošanu komandās — tas ir būtisks atšķirības efekts. **Pašreizējie AI GTM rīki: automatizācija ar AI funkcijām** Mūsdienu AI SDR/GTM rīki galvenokārt automatizē esošus cilvēku uzdevumus ar AI uzlabojumiem, piemēram: - Uzņēmumu datu vākšana - Personiskas e-pasta atvēršanas rindas - Sekvencētā ziņojumapmaiņa - Lead scoring pēc nodoma - Pamata atbilžu kategorijas - Tikšanās plānošana, kad potenciālie klienti piekrīt Lai arī šie rīki ir noderīgi un taupa laiku, tie nav patiesi autonomi AI kontu izpildītāji (AEs). Tie prasa pastāvīgu cilvēku uzraudzību, plašu apmācību (bieži 30 dienu ikdienas uzlabošanu), manuālu tūkstošu sākotnējo e-pastu pārskatīšanu un nepārtrauktu promptu pielāgošanu. Piemēram, Agentforce izmanto pilnu Salesforce integrāciju, bet joprojām prasa cilvēka uzraudzību, lai pārbaudītu izsūtīto ziņojumapmaiņu. **Redzējums nākotnes AI GTM rīkiem** Cursor līmeņa AI GTM aģents spēs: - Veikt dziļu, sintētisku uzņēmumu izpēti, izprast to biznesa vidi, konkurentus, izaicinājumus, tehnoloģiju kopumu, atlase tendences, jaunumus un tirgus pozīciju. - Stratēģiski domāt par visu pārdošanas ciklu — noteikt potenciālā klienta posmu un optimālos kontaktpunktus, piemēram, cenu apmeklējumi vai ieteikumi.

- Visiem sarežģītiem, daudzkontaktu darījumiem vadīt ar inteliģenci, zinot, kad nepieciešams iesaistīt tehniskos resursus vai ekonomikā ieinteresētos pircējus. - Mācīties un pielāgot stratēģijas reāllaikā, pārsniedzot virspusējas A/B testēšanas, attīstoties, pamatojoties uz konkrētiem kontu signāliem. - Veikt uzdevumus, ko parasti veic cilvēku AEs — demonstrācijas, pretestības pārvaldība, noslēgšanās, sarunu vadība un iepirkumu pārvaldība. Inovatīvi piemēri, kā 1mind ar fotoreālistiskām AI avatariem, kas var veikt demonstrācijas un videozvanus ar klientiem, piemēram, HubSpot un LinkedIn, norāda uz šo nākotni, bet joprojām ir sākuma stadijā. **Grūtības sasniegt šo līmeni** - GTM sarežģītība ir daudz lielāka par kodu: tai nepieciešama cilvēku psiholoģija, attiecības, laika grafiki un lēnākas atsauksmes, kas komplē apmācības un automatizācijas procesu. - Trūkst integrētas datu struktūras: atšķirībā no kodu bāzēm, GTM dati ir fragmentēti starp nodoma signāliem, CRM, iesaistes un papildināšanas sistēmām, kas kavē visaptverošu izpratni. - Talantu fokusēšana ir novirzījusi uzmanību uz inženieru rīkiem: AI inovatori galvenokārt būvēti sev, padarot GTM rīkus par instrumentiem, ko veido GTM profesionāļi ar AI talantu, nevis otrādi. - Pašreizējie AI GTM rīki vairāk automatizē esošās darba plūsmas, nevis ievieš pilnīgi jaunas pieejas datu plūsmu veidošanā. - Investīcijas šajā segmentā ir ievērojami mazākas nekā inženieru AI rīkos — tikai Cursor vērtējums pārsniedz 29, 3 miljardus dolāru, bet AI GTM rīkiem ir daudz mazāki finansējumu apjomi. **Kāpēc šīs plaisas ir milzīga iespēja** Lietojot Cursor līmeņa inteliģenci GTM jomā, varētu revolucionizēt: - Uzņēmumu izpēti un ideālā klienta profilu (ICP) - Ļoti personalizētu un aktuālu izsūtījumu - Sarežģītu daudzkontaktu darījumu vadību - Reāllaika trenerus pārdošanas pārstāvjiem - Demonstrāciju sniegšanu, pretestības pārvaldību, piedāvājumu ģenerēšanu un sarunu vešanu Tas nav tikai neliels uzlabojums, bet pārveidojoša GTM pārstrukturēšana. AI SDR tirgus prognozē ieņēmumus 15–47 miljardus dolāru līdz 2030–34. gadam, bet īstā AI AE revolūcija — kas varēs vadīt uzņēmumu grāmatas un slēgt sarežģītus darījumus — vēl ir priekšā. **Lai veidotājiem un pircējiem** - Veidotājiem jāstudē Cursor un Replit padziļināti — saprotot to uzlaboto kontekstālā pārvaldības, aģentu arhitektūru, nemainīgu sesijas atmiņu un atsauksmju ciklus — un to, kā šo dziļumu ieviest GTM. - Pircējiem jāizmanto pašreizējie AI GTM rīki, jo tie patiešām sniedz vērtību un produktivitātes uzlabojumus, bet jābūt reālistiskiem par to ierobežojumiem. Gada investīcijas 500 tūkstoši un vairāk ir pamatotas, taču AI GTM joprojām ir attīstībā. Lielākie spēlētāji signalizē par nākotni: Salesforce iepirkums Qualified liecina, ka šī maiņa ir neizbēgama. **Par pārdošanas pārstāvjiem** Jāsāk izmantot AI rīkus jau šodien, lai mācītos efektīvu sadarbību. Kad pienāks Cursor līmeņa AI GTM, pārdevēji, kas veiksmīgi sadarbojas ar AI, būs pārāki par citiem. Mērķis ir papildināt, padarīt labākus vai līdz pat 10 reizēm efektīvākus. **Šodien un rīt** Pašreizējie AI SDR sasniedz ievērojamas lietas — tiek veidoti sešciparu darījumi brīvdienās, atsvaidzināti pērti gājuši potenciālie klienti, kuriem ir 72% atvēršanas rādītāji — bet vēl nav spējas vadīt sarunas vai pārvaldīt iepirkumu. 2024. –2025. gadi ir “automatizācijas laikmets” ar gudrākiem, bet vēl šablonizētākiem izsūtījumiem. Patiesais AI GTM laiks — ap 2026. gadu un vēlāk — atnesīs AI aģentus, kas spēs izpildīt pārdošanu uz Cursor līmeņa, pārveidos GTM komandas un pilnībā vadīs kvotas. Tiek sagaidīts, ka AI konta izpildītājs pienāks — un tas būs revolucionāri.