We zijn bijna een jaar lang AI Go-To-Market (GTM) agents aan het inzetten, met tools zoals Artisan voor outbound, Qualified (nu Salesforce) voor inbound, Agentforce voor native Salesforce outreach en Delphi voor Digital Jason. Gezamenlijk hebben we meer dan 20. 000 AI-gestuurde berichten verstuurd, waarmee meer dan 2 miljoen dollar aan gesloten omzet is gegenereerd door onze AI Sales Development Representative (SDR) alleen, plus extra deals die voor menselijke vertegenwoordigers zijn opgezet. Deze AI-tools zijn effectief, besparen tijd en creëren pipeline, maar verbleken in vergelijking met wat platforms als Cursor en Replit hebben bereikt. Die prestatiekluft is cruciaal. **De Geengineerde Gigan­ten: Cursor en Replit** Cursor groeide in minder dan twee jaar van 1 miljoen naar 500 miljoen dollar aan jaarlijkse terugkerende omzet (ARR), met een voorspelling boven 1 miljard dollar in november 2025, een waardering van 29, 3 miljard dollar en adoptie door de helft van de Fortune 500. Ontwikkelaars die Cursor gebruiken melden dat ze 20–55% sneller kunnen leveren, en 72% van de professionele ontwikkelaars gebruikt dagelijks AI-coderingsassistenten. Replit telt 22, 5 miljoen gebruikers en 500. 000 bedrijven, 2 miljoen AI-ondersteunde apps ontwikkeld in zes maanden, en steeg binnen één jaar van 10 miljoen naar 250 miljoen dollar ARR door AI-gestuurd app bouwen. Daarentegen groeit de markt voor AI SDR snel, maar blijft ver achter bij deze technologische mijlpalen van de engineering. **De realiteit van ons AI GTM-stapel** - *Artisan (Outbound)*: Heeft in zes maanden 19. 326 berichten verstuurd, gemiddeld 3. 221 e-mails per maand per platform, tegenover 75–285 van een menselijke SDR — een volumeverschil van 11-43 keer. Het behaalde een algehele responspercentage van 6, 67%, met warme campagnes die 12, 13% bereikten. Het leverde direct 10% van de ticketverkoop voor SaaStr AI Londen op en boekte sponsorafspraken van zes cijfers, zelfs in het weekend. - *Qualified (Inbound)*: Had 668. 591 sessies, 1. 025 betekenisvolle gesprekken, 91 afspraken en $1 miljoen gesloten omzet in 90 dagen, met een pipeline van nu $2, 5 miljoen. In oktober kwamen 71% van de gesloten deals voort uit AI-gekwalificeerde inbound, veel hoger dan de historische gemiddelden. - *Agentforce (Salesforce-native)*: Recent gelanceerd met een open rate van 72% versus 0% voor menselijke outreach op koude leads, met ongeveer 3. 000 e-mails naar eerder negeerde contacten, en al nieuwe deals gesloten met behulp van diepgaande Salesforce-gegevens voor context. - *Delphi (Digital Jason)*: Heeft meer dan 139. 000 adviesgesprekken gevoerd, VC-pitchdecks beoordeeld, productvoorstellen gedaan en oprichters gecoacht op vergoeding en outreach-scripts. Deze systemen leveren tastbare resultaten, maar benaderen niet de diepe contextuele intelligentie en samenwerkingsmogelijkheden zoals Cursor of Replit dat doen. **Waarom Cursor-niveau AI GTM-tools belangrijk zijn** AI-agenten zoals die van Cursor en Replit begrijpen complexe codebases holistisch, kunnen over hele projecten redeneren, fouten in bestanden debuggen, intelligent refactoren en interactief me-programmeren—een digitale CTO-ervaring. In tegenstelling hiermee functioneren de meeste AI GTM-tools als zeer efficiënte geautomatiseerde operators met sjabloon-berichten, zonder fijnmazig begrip. Terwijl top AI GTM-platforms responspercentages van 5–7% halen, zorgen AI-coderingshulpmiddelen voor 30–40% snellere feature-oplevering binnen teams—een opvallend verschil in impact. **Huidige AI GTM-tools: automatisering met AI-functies** De huidige AI SDR/GTM-tools automatiseren vooral bestaande menselijke taken met AI-verbeteringen zoals: - Prospectgegevens verzamelen - Gepersonaliseerde openingszinnen voor e-mails - Sequentiële messaging - Lead scoring op basis van intentie - Basiscategorieën voor antwoorden - Afspraakplanning bij acceptatie door prospecten Hoewel nuttig en tijdsbesparend, zijn deze tools niet echt autonome AI Account Executives (AEs). Ze vereisen constante menselijke supervisie, uitgebreide training (vaak 30 dagen dagelijks verfijnen), handmatige beoordeling van duizenden eerste e-mails en voortdurende prompt-aanpassingen. Bijvoorbeeld, Agentforce profiteert van volledige Salesforce-integratie, maar vereist nog steeds menselijke toezicht op outbound messaging. **De toekomstvisie voor AI GTM-tools** Een Cursor-niveau AI GTM-agent zou: - Diepgaande, gesynthetiseerde research uitvoeren over prospects, hun zakelijke landschap, concurrenten, uitdagingen, tech-stack, wervingspatronen, recent nieuws en marktpositie.

- Strategisch redeneren over de volledige salescyclus—het identificeren van de fase van de prospect en de beste contactmomenten zoals prijsopgaven of verwijzingen. - Complexe deals met meerdere stakeholders intelligent beheren, weten wanneer technische resources te escaleren of economische kopers te betrekken. - Strategieën in realtime leren en aanpassen, voorbij A/B-testen, op basis van account-specifieke signalen. - Taken uitvoeren die traditioneel door menselijke AEs worden gedaan—demo’s geven, bezwaren behandelen, onderhandelen over voorwaarden, procurement beheren en deals sluiten. Innovaties zoals 1mind, met fotorealistische AI-avatar die demo’s en videocalls met klanten zoals HubSpot en LinkedIn kan voeren, wijzen op deze toekomst, maar zijn nog in de kinderschoenen. **Uitdagingen om daar te komen** - GTM is veel complexer dan code: het omvat menselijke psychologie, relaties, timing en langzamere feedbackloops, wat training en automatisering bemoeilijkt. - Gebrek aan een geïntegreerde datastructuur: in tegenstelling tot codebases, is GTM-gegevens versnipperd over intentie-signalen, CRM, betrokkenheid en verrijkingssystemen, wat een holistisch begrip vertraagt. - Talentfocus is vooral geweest op engineeringtools: AI-innovators hebben vooral gebouwd voor zichzelf, waardoor GTM-tools vaak worden ontwikkeld door GTM-professionals met AI-talent, niet andersom. - Huidige AI GTM-tools richten zich op automatisering van bestaande workflows in plaats van op het fundamenteel nieuw maken van pipeline-creatie. - Investeringsniveaus hinken ver achter bij engineering-AI: Cursor alleen heeft een waardering van 29, 3 miljard dollar, terwijl AI GTM-tools veel kleinere financieringsrondes hebben. **Waarom de kloof een enorme kans is** Het toepassen van Cursor-niveau intelligentie op GTM zou een revolutie kunnen ontketenen in: - Account research en ideale klantenprofielen (ICP) - Zeer gepersonaliseerde en relevante outreach - Navigatie door complexe deals met meerdere stakeholders - Realtime coaching voor verkoopteams - Demo’s geven, bezwaren weerleggen, voorstellen maken en onderhandelen Dit betekent geen kleine verbetering, maar een fundamentele hervorming van GTM. Naar schatting zou de AI SDR-markt tussen 15 en 47 miljard dollar bedragen tegen 2030-2034, maar de ware AI AE-revolutie— die volledige boekhouders mag hebben en complexe deals kan afsluiten— ligt nog in het verschiet. **Voor bouwers en kopers** - Bouwers moeten nauwgezet de ontwikkelingen bij Cursor en Replit bestuderen—hun geavanceerde contextbeheer, agent-architecturen, persistentietmempje en feedbackloops—om die diepte van intelligentie in GTM te brengen. - Kopers moeten nu al investeren in AI GTM-tools omdat ze echte waarde en productiviteitswinst bieden, maar realistisch blijven over de huidige beperkingen. Jaarlijkse investeringen van 500K+ kunnen de moeite waard zijn, maar AI GTM blijft zich ontwikkelen. Grote spelers geven een signaal voor de toekomst: Salesforce’s overname van Qualified wijst erop dat zij deze verschuiving imminent zien. **Voor salesmedewerkers** Omarm nu al AI-tools om effectieve samenwerkingsmethoden te leren. Wanneer Cursor-niveau AI GTM arriveert, zullen reps die goed samenwerken met AI superieure prestaties leveren. Het doel is versterking, topverkopers 10x effectiever maken, net zoals AI-coderingshulpmiddelen ontwikkelaars verbeteren. **Vandaag en morgen** Huidige AI SDR’s behalen opmerkelijke prestaties—boekingen van zes cijfers op weekends, het terugwinnen van ghosted leads met 72% open rates—maar ze navigeren nog niet door onderhandelingen of procurement. De jaren 2024-2025 markeren een “automatiseringstijdperk, ” gekenmerkt door slimmere maar sjabloon-gebaseerde outreach. Het ware AI GTM-tijdperk—beginnend rond 2026 en verder—zal AI-agenten brengen die bedachtzaam verkopen op Cursor-achtige niveaus, GTM-teams hervormen en volledig quota eigen maken. De AI Account Executive komt eraan—en dat zal revolutionair zijn.