Približno godinu dana već koristimo AI agente za tržište (GTM), koristeći alate kao što su Artisan za outbound, Qualified (sada Salesforce) za inbound, Agentforce za Salesforce-native outreach i Delphi za Digital Jason. Kolektivno smo poslali više od 20. 000 AI vođenih poruka, generišući preko 2 miliona dolara zatvorene prodaje samo od našeg AI Sales Development Reprezentativca (SDR), uz dodatne dogovore za ljudske prodavce. Ovi alati su efikasni, štede vreme i kreiraju pipeline, ali zaostaju u poređenju sa ostvarenjima platformi za inženjerstvo poput Cursor i Replit. Taj jaz u performansama je ključan. **Inženjerski giganti: Cursor i Replit** Cursor je porastao sa 1 milion na 500 miliona dolara godišnjeg prihoda od pretplate (ARR) za manje od dve godine, a očekuje se da će prema novembru 2025. godine premašiti milijardu, sa vrednošću od 29, 3 milijarde dolara i prihvatanjem od strane pola Fortune 500 kompanija. Programeri koji koriste Cursor navode da imaju 20–55% bržu isporuku, a 72% profesionalnih developera svakodnevno koristi AI asistente za kodiranje. Replit ima 22, 5 miliona korisnika i 500. 000 firmi, kreirano je 2 miliona AI-podržanih aplikacija u šest meseci, i od 10 miliona dolara ARR porastao je na 250 miliona za samo godinu dana koristeći AI za izgradnju aplikacija. Suprotno tome, tržište AI SDR-ova brzo raste, ali i dalje je daleko od ovih inženjerskih dostignuća. **Realnosti našeg AI GTM skupa** - *Artisan (Outbound)*: Poslao je 19. 326 poruka za šest meseci, prosečno 3. 221 email mesečno po platformi, dok je ljudski SDR poslao između 75 i 285 — to je 11 do 43 puta više objema. Ostvario je ukupni odgovor od 6, 67%, a topliji kampanje dostizale su 12, 13%. Direktno je generisao 10% prodaja za SaaStr AI London ulaznica i zakazao sastanke za sponzore od šest figura, čak i vikendom. - *Qualified (Inbound)*: Imalo je 668. 591 sesiju, 1. 025 značajnih razgovora, 91 sastanak i zatvorenu prodaju od 1 milion dolara u 90 dana, uz trenutno pipeline od 2, 5 miliona dolara. U oktobru, 71% zatvorenih poslova poticalo je iz AI-kwalifikovanog inbounda, daleko prevazilazeći prosečne ranije rezultate. - *Agentforce (Salesforce-native)*: Nedavno pokrenut sa stopom otvaranja od 72%, u poređenju sa 0% kod hladnih kontakata bez AI, poslao je oko 3. 000 emailova ranije neodgovorenim kontaktima, već zatvarajući nove dogovore koristeći duboke Salesforce podatke za kontekst. - *Delphi (Digital Jason)*: Vošao je preko 139. 000 savetodavnih razgovora, analizirao VC pitch deckove, davao predloge za proizvode i obučavao osnivače o kompenzaciji i skriptama za outreach. Ovi sistemi donose konkretne rezultate, ali nijedan ne dostiže duboke kontekstualne inteligencije i kolaborativne sposobnosti kao Cursor ili Replit. **Zašto su AI GTM alati na nivou Cursor-a važni** Cursor i Replit-ovi AI agenti razumeju kompleksne kodne baze holistički, razmišljaju o celokupnom projektu, otklanjaju greške preko fajlova, inteligentno refaktorišu i kodiraju zajedno — pružajući iskustvo digitalnog CTO-a. Za razliku od toga, većina AI GTM alata funkcioniše kao vrlo efikasni automatizovani operateri sa predlošcima poruka, bez suptilnog razumevanja. Iako najjači AI GTM platforme postižu stopu odgovora od 5-7%, AI alati za kodiranje doprinose bržoj isporuci funkcija za 30-40%, što je značajna razlika u uticaju. **Trenutni AI GTM alati: automatizacija uz AI funkcije** Danas AI SDR/GTM alati uglavnom automatizuju postojeće ljudske zadatke sa AI poboljšanjima kao što su: - Prikupljanje podataka o potencijalnim kupcima - Lično prilagođene uvodne poruke u mejlovima - Sekvencijalni poslovi poruka - Rangiranje potencijalnih klijenata prema nameri - Osnovna kategorizacija odgovora - Zakazivanje sastanaka kada kandidati prihvate Iako su korisni i štede vreme, ovi alati još uvek nisu pravi autonomni AI prodajni agenti (AEs). Zahtevaju stalni ljudski nadzor, opsežnu obuku (često 30 dana svakodnevnih poboljšanja), manuelni pregled hiljada početnih emailova i stalno prilagođavanje promptova. Na primer, Agentforce koristi punu integraciju sa Salesforce-om, ali i dalje traži ljudski nadzor za proveru outbound poruka. **Vizija budućih AI GTM alata** AI GTM agent na nivou Cursor-a bi: - Duboko i sintezno istraživao potencijalne klijente, razumeo njihove poslovne krajolike, konkurente, izazove, tehnološki stack, trendove zapošljavanja, najnovije vesti i tržišnu poziciju.

- Strategijski razmišljao o celokupnom prodajnom ciklusu — identifikovao fazu u kojoj je potencijalni kupac i optimalne tačke dodira, poput poseta cenama ili preporuka. - Pametno upravljao složenim višestranačkim dogovorima, znajući kada da eskalira tehnički tim ili uključi ekonomske kupce. - Učio i prilagođavao strategije u stvarnom vremenu na osnovu signala iz računa, prevazilazeći klasične A/B testove. - Izvodio zadatke koje bi tradicionalno obavljali ljudski AEs — demonstracije, rešavanje prigovora, pregovore, upravljanje nabavkom i zatvaranje poslova. Inovacije poput 1mind, koji ima fotorealistične AI avatarke sposobne za demonstracije i video pozive sa klijentima kao što su HubSpot i LinkedIn, ukazuju na ovu budućnost, ali su još u ranoj fazi. **Izazovi na putu ka tome** - Kompleksnost GTM procesa mnogo prevazilazi kodiranje: uključuje ljudsku psihu, odnose, vreme i sporije povratne informacije, što otežava obuku i automatizaciju. - Nedostatak integrisane slojevite baze podataka: Za razliku od kodnih baza, GTM podaci su rasuti po signale želja, CRM, angažovanje i sistemima za obogaćivanje, što kasni holističko razumevanje. - Fokus talenata je preusmeren na inženjerske alate: AI inovatori su ih pravili za sebe, što znači da su GTM alati često projektovani od strane GTM stručnjaka sa AI talentom, a ne obrnuto. - Trenutni AI GTM alati fokusirani su na automatizaciju postojećih radnih tokova, a ne na omogućavanje potpuno novih pristupa kreiranju pipeline-a. - Ulaganja za inženjersku AI su znatno veća: samo Cursor ima vrednost od 29, 3 milijarde dolara, dok su AI GTM alati sa mnogo manjim finansiranjem. **Zašto je jaz velika šansa** Primena Cursor-ovog nivoa inteligencije na GTM može revolucionisati: - istraživanje računa i kreiranje idealnih profila klijenata (ICP) - vrlo personalizovanu i relevantnu outreach komunikaciju - navigaciju kroz složene višestranačke dogovore - treniranje prodajnih predstavnika u realnom vremenu - demonstracije, rešavanje prigovora, generisanje ponuda i pregovore Ovo nije samo poboljšanje već potpuna transformacija GTM-a. Tržište AI SDR-ova procenjuje se na 15-47 milijardi dolara do 2030-34, ali prava revolucija AI AE koja može potpuno da vodi knjige i zatvara složene poslove je i dalje pred nama. **Za tvorce i kupce** - Tvorci bi trebalo da prouče Cursor i Replit — razumevajući njihovu naprednu kontekstualnu upravu, arhitekture agenata, trajnu memoriju sesija i povratne petlje — kako bi uneli tu dubinu inteligencije u GTM. - Kupci bi trebalo da koriste trenutne AI GTM alate jer oni pružaju stvarnu vrednost i poboljšanje produktivnosti, ali da budu svesni njihovih ograničenja. Godišnje ulaganje od preko 500. 000 dolara može biti opravdano, ali AI GTM je još u razvoju. Veliki igrači ukazuju na budućnost: Akvizicija Qualified od strane Salesforce sugeriše da ovaj pomak smatraju neizbežnim. **Za prodajne predstavnike** Koristite AI alate već danas da biste naučili efikasne metode saradnje. Kada stigne AI GTM na nivou Cursor-a, prodavci koji dobro sarađuju sa AI biće i te kako ispred drugih. Cilj je podrška i nadogradnja, čineći vrhunske prodavce 10 puta efikasnijim, baš kao što AI alati za kodiranje unapređuju developere. **Danas i sutra** Trenutni AI SDR-ovi postižu zapažene rezultate — zakazuju poslove od šest cifara vikendom, obnavljaju kontakt sa neodgovorenim potencijalima sa stopom otvaranja od 72% — ali još uvek ne voze pregovore ili nabavku. Godine 2024-2025 označiće “period automatizacije” sa pametnijim, ali šablonskim outreach-om. Prava AI GTM era — početkom 2026. i kasnije — doneće AI agente sposobne za promišljenu prodaju na nivou Cursor-a, preraspoređujući GTM timove i potpuno preuzimajući kvote. AI prodajni predstavnik je na putu, i biće revolucionaran.