Vi har drivit AI-tjänster för Go-To-Market (GTM) i nästan ett år, med hjälp av verktyg som Artisan för outbound, Qualified (numera Salesforce) för inbound, Agentforce för Salesforce-integration för outreach och Delphi för Digital Jason. Tillsammans har vi skickat över 20 000 AI-drivna meddelanden, vilket har genererat mer än 2 miljoner dollar i avslutad försäljning enbart från vår AI-baserade Sales Development Representative (SDR), plus ytterligare affärer som arrangemang för mänskliga säljare. Dessa AI-verktyg är effektiva, sparar tid och skapar pipeline, men de står sig slätt jämfört med vad ingenjörsplattformar som Cursor och Replit har åstadkommit. Den prestationen är avgörande. **De Inom Ingenjörskonsten VäXande Giganterna: Cursor och Replit** Cursor växte från 1 miljon till 500 miljoner dollar i årlig återkommande intäkt (ARR) på mindre än två år och förväntas överstiga 1 miljard dollar i november 2025, med ett värde på 29, 3 miljarder dollar och adoption av hälften av Fortune 500. Utvecklare som använder Cursor rapporterar 20–55 % snabbare leveranstider, och 72 % av professionella utvecklare använder dagligen AI- kodassistenter. Replit har 22, 5 miljoner användare och 500 000 företag, 2 miljoner AI-assisterade appar skapade på sex månader, och har vuxit från 10 miljoner dollar till 250 miljoner dollar i ARR på bara ett år genom AI-driven apputveckling. I kontrast växer AI SDR-marknaden snabbt men ligger långt efter dessa ingenjörsmilstolpar. **Våra AI GTM-verktygs verkligheter** - *Artisan (Outbound)*: Skickade 19 326 meddelanden på sex månader, med i genomsnitt 3 221 e-post per månad per plattform jämfört med 75–285 för en mänsklig SDR — en volym på 11-43 gånger. Den uppnådde en total svarsfrekvens på 6, 67 %, med varma kampanjer på 12, 13 %. Den genererade direkt 10 % av SaaStr AI London-biljetterna och bokade sponsormöten i sexsiffriga belopp, även på helger. - *Qualified (Inbound)*: Registrerade 668 591 sessioner, 1 025 meningsfulla samtal, 91 möten och 1 miljon dollar i avslutad omsättning på 90 dagar, med 2, 5 miljoner dollar i pipeline. I oktober kom 71 % av stängda affärer från AI-kvalificerad inbound, vilket kraftigt överstiger historiska genomsnitt. - *Agentforce (Salesforce-native)*: Som nyligen lanserats, med en öppningsfrekvens på 72 % jämfört med 0 % för mänsklig outreach på kalla leads, skickade cirka 3 000 e-post till tidigare "ghosted" kontakter och stängde redan nya affärer med hjälp av djup Salesforce-data för kontext. - *Delphi (Digital Jason)*: Har genomfört över 139 000 rådgivningssamtal, granskat VC-pitchar, gett produktförslag och coachat grundare om kompensation och outreach-skript. Dessa system ger konkreta resultat, men ingen av dem närmar sig den djupa kontextuella intelligens och samarbetsförmåga som Cursor eller Replit exemplifierar. **Varför Cursor-nivå AI GTM-verktyg är viktiga** Cursor och Replit:s AI-agenter förstår komplexa kodbaser holistiskt, kan resonera om hela projekt, felsöka över filer, göra intelligenta refaktoreringar och samprogrammera interaktivt — vilket erbjuder en digital CTO-upplevelse. I motsats till detta fungerar de flesta AI GTM-verktyg som mycket effektiva automatiserade operatörer med mallade meddelanden, men saknar nyanserad förståelse. Medan ledande AI GTM-plattformar når svarsfrekvenser på 5–7 %, bidrar AI-kodverktyg till att leverera funktioner 30–40 % snabbare över team, vilket är en betydande skillnad i påverkan. **Dagens AI GTM-verktyg: Automatisering med AI-funktioner** Dagens AI SDR/GTM-verktyg automatiserar främst existerande mänskliga uppgifter med AI-tillägg som: - Prospektdata-insamling - Personliga öppningsrader i e-post - Sekventiell messaging - Lead scoring baserat på avsikt - Grundläggande svarskategorisering - Mötesbokning när prospekten accepterar Även om dessa är användbara och sparar tid, är de inte fullt autonoma AI-Account Executives (AEs). De kräver ständig mänsklig övervakning, omfattande träning (ofta 30 dagar av daglig finslipning), manuell granskning av tusentals initiala e-post och löpande justeringar av prompts. Till exempel drar Agentforce nytta av full Salesforce-integration men kräver fortfarande mänsklig kontroll för att granska outbound-meddelanden. **Framtidens AI GTM-verktyg: Visionen** En Cursor-nivå AI GTM-agent skulle: - Genomföra djup, syntetiserad forskning om prospekten, förstå deras affärslandskap, konkurrenter, utmaningar, tech stack, anställningstrender, senaste nyheter och marknadsposition.

- Resonera strategiskt om hela försäljningscykeln — identifiera prospektets steg och optimala kontakttillfällen som prisbesök eller referenser. - Hantera komplexa, flerpartsaffärer med intelligens, vet när man ska eskalera tekniska resurser eller engagera ekonomiska beslutsfattare. - Lära sig och anpassa strategier i realtid, bortom ytliga A/B-tester, och utvecklas baserat på kontospecifika signaler. - Utföra uppgifter som traditionellt hanteras av mänskliga AEs — hålla demo, hantera invändningar, förhandla, hantera inköp och stänga affärer. Innovationer som 1mind, med fotorealistiska AI-avatarer som kan hålla demo- och videosamtal med kunder som HubSpot och LinkedIn, antyder denna framtid men är ännu i sin linda. **Utmaningar på vägen** - GTM:s komplexitet överträffar kod: den involverar mänsklig psykologi, relationer, timing och långsammare återkopplingsloopar, vilket försvårar träning och automatisering. - Brist på en integrerad datastruktur: till skillnad från kodbaser är GTM-data fragmenterad över intent-signaler, CRM, engagemang och förbättringssystem, vilket fördröjer en holistisk förståelse. - Talangfokus har skewats mot ingenjörsverktyg: AI-innovatorer har prioriterat att bygga för sig själva, vilket gör att GTM-verktyg ofta är konstruerade av GTM-proffs med AI-talang, inte tvärtom. - Nuvarande AI GTM-verktyg fokuserar på att automatisera existerande arbetsflöden snarare än att möjliggöra helt nya tillvägagångssätt för pipeline-skapande. - Investeringarna är långt efter ingenjörs-AI-verktyg — Cursor värderas till 29, 3 miljarder dollar, medan AI GTM-verktyg ofta har mycket mindre finansiering. **Varför gapet är en enorm möjlighet** Att tillämpa Cursor-nivå intelligens på GTM kan revolutionera: - Account research och idealprofilering (ICP) - Djupt personligt och relevant outreach - Hantering av komplexa flerpartsaffärer - Realtidscoachning av säljteam - Demo-framvisning, invändningshantering, förslag, förhandlingar Detta innebär inte bara små förbättringar, utan en transformativ omstrukturering av GTM. Marknaden för AI SDR uppskattas till 15–47 miljarder dollar till 2030-34, men AI AE-revolutionen — där AI kan äga affärer och stänga komplexa affärer — är ännu på väg. **För utvecklare och köpare** - Utvecklare bör studera Cursor och Replit noggrant — förstå deras avancerade kontexthantering, agentstrukturer, ihållande sessionsminne och feedback-loopar — för att bringa samma djupa intelligens in i GTM. - Köpare bör använda dagens AI GTM-verktyg för att de ger verkligt värde och produktivitetsvinster, men ha en realistisk syn på deras nuvarande begränsningar. En årlig investering på 500 000 dollar eller mer kan vara värdefull, men AI GTM är fortfarande i utvecklingsfas. Stora aktörer signalerar framtiden: Salesforce:s förvärv av Qualified antyder att de ser denna förändring närma sig. **För säljare** Ta till er AI-verktyg redan nu för att lära er effektiva samarbetsmetoder. När Cursor-nivå GTM-AI blir tillgängligt, kommer säljare som samarbetar väl med AI att prestera bättre än andra. Målet är att förstärka—göra toppsäljare 10 gånger mer effektiva—precis som AI-kodverktyg främjar utvecklare. **Idag och i framtiden** Dagens AI SDR:s uppnå mycket — bokar sexsiffriga avtal på helger, väcker "ghosted" leads till liv med 72 % öppningsfrekvens — men de navigerar inte ännu förhandlingar eller inköp. Åren 2024–2025 utgör en "automatiserings-era" med smartare men mallbaserad outreach. Den verkliga AI GTM-epoken — som börjar omkring 2026 och framåt — kommer att erbjuda AI-agenter kapabla till reflekterande försäljning på Cursor-liknande nivå, vilket omformar GTM-team och fullt tar ansvar för riktkurser. AI Account Executive är nära förestående — och det kommer att bli revolutionerande.