lang icon En
Jan. 26, 2026, 1:19 p.m.
1260

Yapay Zekanın Gelecekteki Pazar Girişi Stratejisi: SDR Otomasyonundan İmleç Seviyesinde Yapay Zeka Hesap Yürütücülerine

Brief news summary

Geçen yıl boyunca Artisan, Qualified, Agentforce ve Delphi gibi yapay zeka (AI) odaklı pazara giriş (GTM) ajantları, 20.000'den fazla yapay zeka destekli mesaj gönderdi ve insan satış geliştirme temsilcilerinin ulaştığından daha fazla, 2 milyon doların üzerinde kapatılan gelir elde etti. Bu, verimliliği artırarak ve pipeline büyümesini sağlayarak gerçekleşti. Ancak, bu AI GTM araçları şu anda Cursor ve Replit gibi platformlarda bulunan gelişmiş mühendislik özelliklerinden yoksun olup, bu platformlar üretkenliği artırıp AI destekli uygulama oluşturmayı kolaylaştırarak hızla ölçeklenmiştir. Şu anda AI GTM, kişiselleştirilmiş e-postalar ve takvim planlama gibi satış görevlerini otomatikleştirmeye odaklanmış durumda, ancak karmaşık iş akışları ve parçalanmış veri kaynakları nedeniyle hâlâ büyük ölçüde insan gözetimine bağımlı. Gelecek, bağımsız olarak karmaşık anlaşmaları yönetip kapatabilen tam otomasyonlu AI Hesap Yöneticileri'nin ortaya çıkmasını öngörüyor—bunlar satışlar için dijital CTO’lar görevi görecek. 1mind gibi girişimler, bu hedefe doğru ilerleme olduğunu gösteriyor; daha zengin veri entegrasyonu, daha gelişmiş AI modelleri ve yenilikçi pazar stratejileri gerektiriyor. 2026 yılına kadar, yapay zeka destekli Hesap Yöneticileri satış süreçlerini önemli ölçüde dönüştürecek ve erken benimseyenler, satış rollerinin karmaşıklık arttıkça evrim geçirmesi ve pazara giriş yaklaşımlarının yeniden tanımlanmasıyla avantaj sağlayacak.

Yaklaşık bir yıldır AI Go-To-Market (GTM) ajanları çalıştırıyoruz; outbound için Artisan, inbound için Qualified (şimdi Salesforce), Salesforce-native outreach için Agentforce ve Digital Jason için Delphi gibi araçlar kullanıyoruz. Toplamda, yapay zeka destekli 20. 000’den fazla mesaj gönderdik ve yalnızca yapay zeka Satış Geliştirme Temsilcimiz (SDR) sayesinde 2 milyon doların üzerinde kapanmış gelir elde ettik, ayrıca insan temsilcilerimiz için de ek anlaşmalar kuruldu. Bu AI araçları zaman kazandırıyor, pipeline oluşturuyor, etkili ancak Cursor ve Replit gibi mühendislik platformlarının başardıkları seviyeye henüz ulaşamıyorlar. Bu performans farkı hayati önemde. **Mühendislik Devi: Cursor ve Replit** Cursor, iki yıldan kısa sürede yıllık tekrar eden gelirini 1 milyon dolardan 500 milyon dolara çıkardı; Kasım 2025’e kadar 1 milyar doların üzerine çıkması ve 29, 3 milyar dolar değerlemeye ulaşması öngörülüyor. Fortune 500’ün yarısından fazlası tarafından benimseniyor. Cursor kullanan geliştiriciler, teslim sürelerinin %20-55 daha hızlı olduğunu bildiyor; profesyonel geliştiricilerin %72’si günlük AI kodlama asistanları kullanıyor. Replit ise 22, 5 milyon kullanıcı ve 500. 000 işletmeye sahip; altı ayda 2 milyon AI destekli uygulama oluşturdu ve sadece bir yılda 10 milyon dolardan 250 milyon dolara çıkan gelirle, AI tabanlı uygulama geliştirme sayesinde büyük sıçrama yaptı. Buna karşın, AI SDR pazarı hızla büyüyor olsa da bu mühendislik başarılarının oldukça gerisinde kalıyor. **AI GTM Yığınımızın Gerçekleri** - *Artisan (Outbound)*: Altı ay içinde 19. 326 mesaj gönderdi, aylık ortalama 3. 221 e-posta ile karşılaştırıldığında insan SDR’den 75-285 arasında mesaj alınıyor — 11-43 kat fazla. Genel yanıt oranı %6, 67; sıcak kampanyalar %12, 13’e ulaşmış durumda. SaaStr AI London biletlerinin %10’unu doğrudan AI sayesinde satmayı başardı ve hafta sonları bile altı basamaklı sponsor toplantıları ayarladı. - *Qualified (Inbound)*: 90 gün içinde 668. 591 oturum, 1. 025 anlamlı görüşme, 91 toplantı ve 1 milyon dolar kapanan gelir kaydetti, şu anda pipeline’da 2, 5 milyon dolar var. Ekim ayında kapanan anlaşmaların %71’i, AI ile nitelikli inbound’dan geldi; bu, önceki ortalamaların çok üzerinde. - *Agentforce (Salesforce-native)*: Yeni başlatıldı, soğuk temaslarda insan ilgisi oranı %0’a karşı %72 açık oranı yakaladı, yaklaşık 3. 000 e-posta gönderdi ve derin Salesforce verileriyle bağlam sağlayarak yeni anlaşmaları kapattı. - *Delphi (Digital Jason)*: 139. 000’den fazla danışmanlık görüşmesi yaptı, VC sunum dosyalarını inceledi, ürün önerilerinde bulundu ve kurucuları ücretlendirme ve iletişim metotları konusunda eğitti. Bu sistemler somut sonuçlar sağlıyor; ancak Cursor veya Replit’in gösterdiği derin bağlam farkı ve işbirliği yeteneklerine ulaşmak şu anda mümkün değil. **Neden Cursor Seviyesinde AI GTM Araçları Önemli?** Cursor ve Replit’in AI ajanları, karmaşık kod tabanlarını bütünsel şekilde kavrar, tüm projeleri akıl yürütmeyle anlamlandırır, dosyalar arasında hata ayıklar, akıllıca yeniden yapılandırır ve etkileşimli ortak programlama yapar—bir dijital CTO deneyimi sunar. Buna karşılık, çoğu AI GTM aracı, şablon mesajlarla yüksek verimlilikle otomatik çalışan ve nüanslı anlayışa sahip olmayan araçlar olarak işlev görür. En iyi AI GTM platformları %5-7 yanıt oranlarına ulaşırken, AI kodlama araçları ekipler arasında %30-40 daha hızlı özellik teslimi sağlar—etki farkı oldukça büyüktür. **Mevcut AI GTM Araçları: Otomasyon ve AI Özellikleriyle** Günümüzdeki AI SDR/GTM araçları öncelikle insan görevlerini otomatikleştirir, aşağıdaki yapay zeka geliştirmeleri ile desteklenir: - Potansiyel müşteri verisi toplama - Kişiselleştirilmiş açılış cümleleri - Sekanslı mesajlar - Niyet bazlı lead skorlaması - Basit yanıt sınıflandırması - Potansiyel müşteri kabul ederse toplantı planlama Bu araçlar kullanışlı ve zaman kazandırıcı olsa da, gerçek anlamda bağımsız AI Hesap Yöneticileri (AE) değiller. Sürekli insan denetimi, kapsamlı eğitim (genellikle 30 gün boyunca günlük iyileştirme), binlerce ilk e-postanın manuel incelemesi ve sürekli prompt ayarlaması gerekir. Örneğin, Agentforce tam Salesforce entegrasyonu sağlasa da, yine de outbound mesajların onaylanması için insan gözetimine ihtiyaç duyar. **Gelecek AI GTM Araçlarının Vizyonu** Bir Cursor seviyesinde AI GTM ajanı: - Potansiyeller hakkında derin, sentezlenmiş araştırmalar yapar, onların iş dünyası, rakipleri, sorunları, teknoloji yığını, işe alım eğilimleri, son haberler ve pazar konumu gibi bilgileri kavrar.

- Satış döngüsünü stratejik olarak analiz eder—potansiyelin hangi aşamada olduğunu ve en uygun temas noktalarını (fiyat görüşmeleri veya referanslar gibi) belirler. - Karmaşık, çok taraflı anlaşmaları akıllıca yönetir; teknik kaynaklara yönlendirme veya ekonomik alıcılar ile etkileşim zamanını bilir. - Duruma göre, yüzeysel A/B testlerinin ötesine geçip, hesap spesifik sinyallere dayanarak stratejilerini gerçek zamanlı öğrenir ve uyum sağlar. - Geleneksel insan AE’lerin yaptığı görevleri yerine getirir—demo yapar, itirazları yönetir, şartları müzakere eder, tedarik süreçlerini yönetir ve anlaşmaları kapatır. Örneğin, HubSpot ve LinkedIn gibi müşterilerle demo ve video görüşmeleri yapabilen fotogerçekçi AI avatarlarını içeren 1mind gibi yenilikler bu geleceğin eğitimiyken, henüz başlangıç aşamasındadır. **Oraya ulaşmak için Zorluklar** - GTM’nin karmaşıklığı, koddan çok daha fazladır; insan psikolojisi, ilişkiler, zamanlama ve geri bildirim döngüleri, eğitim ve otomasyonu karmaşıklaştırır. - Entegre bir veri katmanı eksikliği: Kod tabanlarının aksine, GTM verileri niyet sinyalleri, CRM, etkileşim ve zenginleştirme sistemleri arasında dağınıktır; bütünsel anlayış gecikir. - Yetenek odağı mühendislik araçlarına kaydı: AI yenilikçileri, kendi ekipleri için geliştirmeyi önceliklendirirken, GTM araçları genellikle AI yeteneği olan GTM uzmanları tarafından tasarlanıyor, kullanıcılar değil. - Mevcut AI GTM araçları, temel workflow otomasyonuna odaklanırken, yeni ve temelden farklı pipeline oluşturma yaklaşımlarını desteklemiyor. - Yatırım seviyeleri, mühendislik AI araçlarının çok gerisinde: Cursor’un 29, 3 milyar dolar değerlemesi varken, AI GTM araçlarının finansmanı çok daha küçük kalıyor. **Neden Bu Fark Büyük Bir Fırsat?** Cursor seviyesinde zeka uygulamak, GTM’nin şu alanlarını devrimsel biçimde dönüştürebilir: - Hesap araştırması ve ideal müşteri profili (ICP) belirleme - Son derece kişiselleştirilmiş ve ilgili iletişim - Karmaşık çok taraflı anlaşma yönetimi - Satış temsilcilerine gerçek zamanlı koçluk - Demo sunumu, itirazlara yanıt, teklif hazırlama ve pazarlık Bu, sadece ufak tefek iyileştirmeler değil, radikal bir GTM yeniden yapılandırması olur. AI SDR pazarı 2030-34 yılları arasında 15-47 milyar dolar arası büyüme öngörüyor; ancak, hesaplarından müşteriye satış yapan ve karmaşık anlaşmaları kapatan gerçek AI Hesap Yöneticisi devrimi henüz başlamadı. **Yapanlar ve Alanlar İçin** - Yapıcılar, Cursor ve Replit gibi ileri bağlam yönetimi, ajan mimarileri, kalıcı oturum hafızası ve geri bildirim döngülerini yakından incelemeli; bu derinlikle GTM’ye bileşmeli. - Alıcılar, şu anki AI GTM araçlarını kullanmalı; gerçekten değer ve verimlilik artışı sağlarlar, ancak mevcut sınırlamalarını anlamalılar. Yıllık 500 bin dolar ve üzeri yatırım makul olabilir; AI GTM hâlen gelişim aşamasında. Büyük oyuncular geleceği işaret ediyor: Salesforce’un Qualified’ı satın alması, bu dönüşümün yakın olduğunu gösteriyor. **Satış Temsilcileri İçin** Şimdi AI araçlarını kullanmaya başlayın, etkili işbirliği yöntemlerini öğrenin. Cursor seviyesinde GTM AI geldiğinde, AI ile iyi çalışabilen temsilciler diğerlerini geride bırakacak. Amaç, geliştirmek değil, tamamlamak—üst düzey temsilcileri 10 kat daha etkili hale getirmek, tıpkı AI kodlama araçlarının yazılımcıları güçlendirmesi gibi. **Bugün ve Yarın** Mevcut AI SDR’ler, hafta sonunda on-danarya 6-figure anlaşmalar yapar hale geldi, ölü lead’leri canlandırır, %72 açık oranına ulaşır, ancak henüz müzakere veya tedarik sürecine hakim değiller. 2024-2025 yılları, “otomasyon çağı” olarak geçiyor—daha akıllı ama şablon tabanlı iletişim. Asıl AI GTM dönemi, yaklaşık 2026’dan itibaren başlayacak ve düşünceli satma yeteneğine sahip AI ajanlarını içerip, GTM ekiplerini köklü biçimde yeniden şekillendirecek ve quota’ları tamamen üstlenebilecek. AI Hesap Yöneticisi çok yakın—and it will be revolutionary.


Watch video about

Yapay Zekanın Gelecekteki Pazar Girişi Stratejisi: SDR Otomasyonundan İmleç Seviyesinde Yapay Zeka Hesap Yürütücülerine

Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you

I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?

Language

Hot news

Feb. 13, 2026, 1:19 p.m.

OpenAI, Codeium olarak bilinen io'yu 6,5 milyar d…

OpenAI, daha önce Codeium olarak bilinen bir yapay zeka donanım girişimi olan io'nun 6,5 milyar dolara satın alınmasını tamamladı.

Feb. 13, 2026, 1:18 p.m.

Yapay Zeka Temelli Video Sıkıştırma Teknikleri Ak…

Akış hizmetleri, izleme deneyimini geliştirmek amacıyla giderek daha fazla yapay zeka odaklı video sıkıştırma teknolojileri kullanmaktadır.

Feb. 13, 2026, 1:13 p.m.

2026 İçin 10 Yapay Zeka Pazarlama Trendi: Ajanbaz…

CES, Davos ve bu yılki Super Bowl reklamları, yapay zekanın artık sadece yeteneklerle ilgili olmadığını—bir işletim modeli değişimi haline geldiğini açıkça gösterdi.

Feb. 13, 2026, 1:12 p.m.

Google, WebMCP'yi önizliyor, yapay zeka ajanları …

Search Engine Land, Semrush'e aittir.

Feb. 13, 2026, 9:35 a.m.

Lenovo, Yapay Zeka'nın Çift Haneli Büyümeyle Reko…

Lenovo, geçen çeyrekte Veri Merkezi İş Birimini, Altyapı Çözümleri Grubu (ISG) adlı bölümünü, ürün portföyünü sadeleştirerek, çalışanları yeni becerilerle donatarak ve sürdürülebilir verimlilik artışları sağlayarak "maliyet yapısını yeniden hizalamak" amacıyla yeniden yapılandırdığını açıkladı.

Feb. 13, 2026, 9:24 a.m.

Yapay Zekanın SEO Analitiği ve Raporlaması Üzerin…

Geleneksel SEO analitiği genellikle manuel veri toplama ve analizine dayanır; bu süreç emek yoğun ve hata yapmaya açıktır.

Feb. 13, 2026, 9:18 a.m.

Yapay Zekâ ile Üretilmiş Video İçeriği: Dijital M…

Yapay zeka (YZ)'nın video üretimine entegrasyonu, içerik oluşturma ve tüketim şeklini hızla yeniden şekillendiriyor.

All news

AI Company

Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth

and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed

Begin getting your first leads today