Chúng ta đã vận hành các đại lý AI Go-To-Market (GTM) gần một năm, sử dụng các công cụ như Artisan cho outbound, Qualified (nay là Salesforce) cho inbound, Agentforce cho tiếp cận native Salesforce, và Delphi cho Digital Jason. Tổng cộng, chúng tôi đã gửi hơn 20. 000 tin nhắn dựa trên AI, mang lại hơn 2 triệu USD doanh thu đã chốt từ Chính đại diện Phát triển Bán hàng AI (SDR), cùng các giao dịch khác đã được thiết lập cho nhân viên bán hàng con người. Các công cụ AI này rất hiệu quả, tiết kiệm thời gian và tạo ra pipeline, nhưng vẫn chưa thể sánh bằng những gì các nền tảng kỹ thuật như Cursor và Replit đã đạt được. Khoảng cách về hiệu suất này là rất quan trọng. **Các ông lớn Kỹ Thuật: Cursor và Replit** Cursor tăng trưởng từ 1 triệu USD lên 500 triệu USD doanh thu định kỳ hàng năm (ARR) chỉ trong chưa đầy hai năm, dự kiến vượt quá 1 tỷ USD vào tháng 11 năm 2025, có giá trị khoảng 29, 3 tỷ USD và được sử dụng bởi một nửa các tập đoàn Fortune 500. Các nhà phát triển dùng Cursor báo cáo thời gian giao hàng nhanh hơn 20–55%, với 72% nhà phát triển chuyên nghiệp sử dụng trợ lý mã AI hàng ngày. Replit có hơn 22, 5 triệu người dùng và 500. 000 doanh nghiệp, tạo ra 2 triệu ứng dụng dựa trên AI chỉ trong sáu tháng, và tăng trưởng từ 10 triệu USD tới 250 triệu USD ARR chỉ trong một năm nhờ xây dựng ứng dụng dựa trên AI. Ngược lại, thị trường SDR dựa trên AI đang phát triển nhanh nhưng vẫn còn xa mới sánh bằng các thành tựu lớn trong kỹ thuật này. **Thực tế về Bộ công cụ AI GTM của chúng ta** - *Artisan (Outbound)*: Gửi 19. 326 tin nhắn trong sáu tháng, trung bình 3. 221 email mỗi tháng cho mỗi nền tảng, so với 75–285 từ SDR con người — tức là khối lượng gấp 11-43 lần. Nó đạt tỷ lệ phản hồi chung là 6, 67%, các chiến dịch ấm áp đạt 12, 13%. Nó trực tiếp tạo ra 10% số vé bán hàng tại SaaStr AI London và đã đặt lịch họp tài trợ trị giá hàng trăm nghìn USD, thậm chí cuối tuần. - *Qualified (Inbound)*: Ghi nhận 668. 591 lượt phiên, 1. 025 cuộc trò chuyện có ý nghĩa, 91 cuộc họp và 1 triệu USD doanh thu đã chốt trong 90 ngày, hiện còn trong pipeline 2, 5 triệu USD. Tháng 10, 71% các hợp đồng đã chốt bắt nguồn từ inbound được xác định bằng AI, vượt xa các mức trung bình trước đây. - *Agentforce (tích hợp Salesforce)*: Mới ra mắt gần đây với tỷ lệ mở email đạt 72% so với 0% của tiếp cận qua con người đối với các liên hệ lạnh, gửi khoảng 3. 000 email tới các liên hệ từng "bỏ rơi", đã bắt đầu chốt các deal mới dựa trên dữ liệu sâu trong Salesforce để lấy bối cảnh. - *Delphi (Digital Jason)*: Thực hiện hơn 139. 000 cuộc trò chuyện tư vấn, xem xét pitch deck VC, đề xuất sản phẩm, huấn luyện các nhà sáng lập về đàm phán và kịch bản tiếp cận. Các hệ thống này mang lại kết quả rõ ràng, nhưng chưa một hệ thống nào sánh được với trí tuệ ngữ cảnh sâu sắc và khả năng cộng tác của Cursor hoặc Replit. **Tại sao các công cụ AI GTM cấp độ Cursor lại quan trọng** Các đại lý AI của Cursor và Replit hiểu toàn diện các mã nguồn phức tạp, lý luận về toàn bộ dự án, sửa lỗi qua các tệp, tái cấu trúc thông minh, cộng tác lập trình theo kiểu tương tác—mang lại trải nghiệm CTO số. Ngược lại, hầu hết các công cụ AI GTM hoạt động như các nhà vận hành tự động hiệu quả cao, với các thông điệp mẫu, thiếu hiểu biết sâu sắc. Trong khi các nền tảng AI GTM hàng đầu đạt tỷ lệ phản hồi 5–7%, các công cụ viết mã AI góp phần vào việc triển khai tính năng nhanh hơn 30–40% trên toàn bộ nhóm—một sự khác biệt rõ rệt về ảnh hưởng. **Các công cụ AI GTM hiện tại: Tự động hóa kèm các tính năng AI** Các công cụ như AI SDR/GTM ngày nay chủ yếu tự động hóa các nhiệm vụ của con người bằng các nâng cấp AI như: - Thu thập dữ liệu khách hàng tiềm năng - Các câu mở đầu email cá nhân hóa - Xây dựng chuỗi tin nhắn theo trình tự - Chấm điểm khách hàng tiềm năng dựa trên ý định - Phân loại phản hồi cơ bản - Sắp xếp cuộc họp khi khách hàng chấp nhận Dù hữu ích và tiết kiệm thời gian, các công cụ này chưa thực sự là các Giám đốc Bán hàng AI tự chủ (AEs). Chúng cần giám sát liên tục của con người, đào tạo kéo dài (thường mất 30 ngày chỉnh sửa hàng ngày), xem xét hàng nghìn email ban đầu thủ công, và điều chỉnh prompt liên tục. Ví dụ, Agentforce tận dụng tích hợp đầy đủ với Salesforce nhưng vẫn cần có người giám sát để xác nhận thông điệp gửi đi. **Tầm nhìn cho các công cụ AI GTM trong tương lai** Một đại lý AI GTM cấp độ Cursor sẽ: - Nghiên cứu sâu, tổng hợp về khách hàng tiềm năng, hiểu rõ bối cảnh kinh doanh, đối thủ, khó khăn, công nghệ sử dụng, xu hướng tuyển dụng, tin tức mới nhất và vị thế thị trường của họ.

- Lý luận chiến lược về toàn bộ vòng bán hàng—nhận diện giai đoạn khách hàng và xác định các điểm tiếp xúc tối ưu như thăm giá hoặc giới thiệu. - Quản lý các giao dịch phức tạp, đa bên một cách thông minh, biết khi nào cần mở rộng tài nguyên kỹ thuật hoặc tiếp cận các nhà mua có quyền lợi kinh tế. - Học hỏi và thích nghi chiến lược trong thời gian thực, vượt qua các thử nghiệm A/B bề mặt, phát triển dựa trên các tín hiệu riêng của từng tài khoản. - Thực hiện các nhiệm vụ truyền thống của các nhà phát triển bán hàng (AEs)—chạy demo, xử lý phản đối, đàm phán điều khoản, quản lý mua hàng và chốt DEAL. Các đổi mới như 1mind, với các avatar AI thực tế như ảnh chụp, có khả năng tổ chức demo và gọi video với khách hàng như HubSpot và LinkedIn, hé lộ về tương lai này nhưng vẫn còn trong giai đoạn sơ khai. **Thách thức để đi tới đó** - Độ phức tạp của GTM vượt xa mã nguồn: liên quan đến tâm lý con người, các mối quan hệ, thời điểm phù hợp, vòng phản hồi chậm hơn, làm phức tạp quá trình đào tạo và tự động hóa. - Thiếu một lớp dữ liệu tích hợp: Không giống mã nguồn, dữ liệu GTM phân mẻ qua các tín hiệu ý định, CRM, hệ thống tương tác và làm giàu, gây chậm trễ trong việc hiểu toàn diện. - Tập trung nhân tài lệch về các công cụ kỹ thuật: Các nhà sáng tạo AI ưu tiên xây dựng cho chính họ hơn là cho GTM, khiến các công cụ GTM phần lớn do các chuyên gia GTM với tài năng AI phát triển, chứ không phải ngược lại. - Các công cụ AI GTM hiện nay chủ yếu tự động hóa các quy trình đã có, thay vì thúc đẩy các cách tiếp cận hoàn toàn mới để tạo pipeline. - Các khoản đầu tư còn thấp so với các nền tảng AI kỹ thuật—Chỉ riêng Cursor đã định giá khoảng 29, 3 tỷ USD, còn các công cụ AI GTM có vòng gọi vốn nhỏ hơn nhiều. **Tại sao Khoảng cách này lại là Cơ hội lớn** Áp dụng trí tuệ cấp độ Cursor cho GTM có thể cách mạng hóa: - Nghiên cứu tài khoản và xác định khách hàng lý tưởng (ICP) - Tiếp cận cá nhân hóa cực kỳ phù hợp và có liên quan - Điều hướng các giao dịch phức tạp nhiều bên - Huấn luyện bán hàng trong thời gian thực - Thuyết trình demo, xử lý phản đối, tạo đề xuất, đàm phán Điều này không chỉ là các bước tiến nhỏ mà là một sự tái cấu trúc đầy biến đổi của GTM. Thị trường AI SDR dự kiến đạt 15–47 tỷ USD vào năm 2030-2034, nhưng cuộc cách mạng AI AE thực sự—có thể sở hữu toàn bộ danh mục khách hàng và chốt các giao dịch phức tạp—vẫn còn ở phía trước. **Dành cho các Nhà xây dựng và Người mua** - Các nhà phát triển nên nghiên cứu kỹ các nền tảng như Cursor và Replit—hiểu cách quản lý ngữ cảnh nâng cao, kiến trúc đại lý, bộ nhớ phiên liên tục và vòng phản hồi—để mang độ sâu của trí tuệ đó vào GTM. - Người mua nên sử dụng các công cụ AI GTM hiện tại vì chúng đã mang lại giá trị và hiệu quả rõ rệt, nhưng cần nhận thức rõ về các giới hạn hiện tại của chúng. Đầu tư hàng năm hơn 500. 000 USD có thể là hợp lý, nhưng AI GTM vẫn còn đang phát triển. Các ông lớn đang gửi tín hiệu về tương lai: việc Salesforce mua lại Qualified cho thấy họ dự đoán sự dịch chuyển này sắp xảy ra. **Dành cho Nhân viên bán hàng** Hãy chấp nhận các công cụ AI ngay hôm nay để học các phương pháp hợp tác hiệu quả. Khi AI GTM cấp độ Cursor xuất hiện, những nhân viên hợp tác tốt với AI sẽ vượt trội hơn người khác. Mục tiêu là nâng cao hiệu quả, giúp những nhân viên giỏi nhất trở nên gấp 10 lần, giống như các công cụ viết mã AI giúp các nhà phát triển nâng cao năng suất. **Hiện tại và Tương lai** Các AI SDR hiện tại đã đạt được những thành tích đáng kể—đặt hàng trăm nghìn USD cuối tuần, hồi sinh các liên hệ "bỏ rơi" với tỷ lệ mở 72%—nhưng vẫn chưa thể dẫn dắt các cuộc đàm phán hoặc thủ tục mua hàng. Nửa cuối năm 2024-2025 đánh dấu một "kỷ nguyên tự động hóa" với các chiến dịch tiếp cận thông minh hơn nhưng vẫn theo mẫu. Thời kỳ AI GTM thực sự—bắt đầu từ khoảng 2026 trở đi—sẽ có các đại lý AI đủ khả năng bán hàng suy nghĩ, tái định hình các đội ngũ GTM và làm chủ hoàn toàn mục tiêu doanh số. AI Giám đốc Bán hàng (AI AE) đang đến gần—và nó sẽ mang tính cách mạng.