Data er avgjørende for effektiviteten i markedene, ettersom det gjør det mulig for prisene å reflektere all tilgjengelig informasjon. Mens tradisjonelle finansmarkeder tilbyr en overflod av standardisert og tilgjengelig data, er markedene for digitale eiendeler rike på data, men mangler struktur og konsistens. Denne diskrepansen kompliserer både fundamental og kvantitativ analyse. Interessant nok garanterer ikke gjennomsiktigheten i offentlige blokkjeder, hvor transaksjoner raskt er tilgjengelige, tilgjengelighet eller brukervennlighet av dataene. Med mindre data gjøres mer tilgjengelige og kontekstualiserte, vil overfloden av rå blokkjededata ikke forbedre markedseffektiviteten. Videre bidrar inkonsistenser i blokkjededata til volatilitet, noe som kan avskrekke institusjonelle investeringer. For øyeblikket har den fragmenterte naturen av blokkjededata ikke hindret markedet på grunn av overvekt av detaljhandelsinvestorer. Imidlertid, for at markedet skal tiltrekke seg institusjonelle investorer som pensjonsfond og stiftelser, må det utvikle seg. Lære av tradisjonell finans bør prosjekter for digitale eiendeler gjøre sine nøkkeltall (KPIs) lett tilgjengelige, lik investorrelasjonssider i børsnoterte selskaper.
Selv om full gjennomsiktighet lik tradisjonelle selskaper kanskje ikke er gjennomførbart for oppstartsselskaper, kan de fortsatt ta meningsfulle skritt. Prosjekter bør offentliggjøre relevant data, som forsyningsplaner, gebyrer, aktive brukere og transaksjonsvolumer. Ulike typer prosjekter kan ha distinkte KPI-er – plattformer for smarte kontrakter kan fokusere på distribuerte applikasjoner, mens DeFi-protokoller kan fremheve total verdilåst (TVL). Hvert prosjekt bør ha som mål å gi så mye nyttig informasjon som mulig, med klare definisjoner og metoder, reproducerbar kode, og omfattende historiske data som er enkle å laste ned eller få tilgang til via API-er. Ved systematisk å gi denne nøkkelinformasjonen kan prosjekter redusere usikkerhet, øke kapitaltilstrømningen og tiltrekke seg investeringer. Investorer vil se etter gjennomsiktighet og være mer tilbøyelige til å støtte prosjekter som vektlegger KPI-er, samtidig som de oppfordrer til forbedringer i andre. Larry Fink, administrerende direktør i BlackRock, har nylig foreslått at økt gjennomsiktighet og analyser kan fremme investering i digitale eiendeler, lik utviklingen av markeder som boliglån og høyrenteobligasjoner. Selskaper som Artemis tilbyr allerede blokkjededata og analyser, og bidrar til å etablere standarder innen digital finans. Akkurat som Bloomberg og S&P’s Capital IQ betjener tradisjonelle markeder, vil slike leverandører spille en kritisk rolle. Hvert prosjekt for digitale eiendeler må bidra til å forbedre data tilgjengelighet for investorer, og etter hvert som kryptomarkedet utvikler seg i gjennomsiktighet og analyser, bør investeringsmuligheter i sektoren utvide seg betydelig.
Forbedring av tilgjengeligheten av blockchain-data for institusjonelle investeringer
Yann LeCun, anerkjent AI-forsker og snart tidligere sjef for AI ved Meta, lanserer en banebrytende AI-startup.
Trump-administrasjonen har igangsatt en omfattende vurdering mellom ulike etater for å vurdere godkjenning av eksport av Nvidias avanserte H200 AI-brikker til Kina, noe som markerer et betydelig skifte fra Biden-regjeringens restriksjoner som effektivt forbød slike salg.
I desember 2025 lanserte McDonald's Nederland en juleannonse med tittelen «It's the Most Terrible Time of the Year», helt laget av kunstig intelligens.
Det digitale markedsingslandskapet gjennomgår en betydelig transformasjon drevet av framveksten av kunstig intelligens (AI) innen søkemotoroptimalisering (SEO).
Bloomberg Micron Technology Inc, den største amerikanske produsenten av minnebrikker, har kommet med en optimistisk prognose for inneværende kvartal, og viser til at økt etterspørsel og forsyningsknapphet gjør det mulig for selskapet å ta høyere priser for sine produkter
Tillit til generativ kunstig intelligens (AI) blant ledende reklameprofesjonelle når nye, historiske høyder, ifølge en fersk studie fra Boston Consulting Group (BCG).
Google DeepMind har nylig lansert AlphaCode, et banebrytende kunstig intelligens-system utviklet for å skrive datakode på et nivå som kan sammenlignes med menneskelige programmerere.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today