Beaucoup sont familiers avec le battage médiatique entourant l'intelligence artificielle (IA), avec des affirmations selon lesquelles elle rendra les artistes obsolètes, révolutionnera le travail en laboratoire et éliminera même le chagrin. Récemment, le PDG d'OpenAI, Sam Altman, a considérablement amplifié cet engouement en déclarant sur son site personnel que nous sommes à l'aube de 'l'Ère de l'Intelligence', promettant des avancées majeures telles que des solutions climatiques, des colonies spatiales et une compréhension complète de la physique, le tout réalisable en seulement 'quelques milliers de jours. ' Altman, qui cherche des investissements massifs et tente d'attirer des contrats gouvernementaux tout en orientant OpenAI d'une approche à but non lucratif vers une approche axée sur le profit, a beaucoup à gagner de cet hyperbole. Cependant, une analyse plus approfondie des hypothèses d'Altman révèle des angles morts significatifs dans sa vision du monde. Il dépeint un récit simpliste du progrès humain incessant rendu possible par l'intelligence, culminant dans l'IA. Cela fait écho à des rêves historiques, comme la vision de Charles Babbage de machines capables d'automatiser les tâches intellectuelles similaires aux machines à vapeur qui ont transformé le travail physique. Altman croit que les avancées en apprentissage profond, une forme de machine learning imitant les réseaux neuronaux, nous rapprochent de cet idéal futur. Bien que l'apprentissage profond ait montré des promesses dans des domaines comme la génération de langage et la création d'images, il n'est efficace que pour certains problèmes, dépendant fortement de vastes quantités de données, qui ne sont pas toujours disponibles.

La confiance d'Altman que 'les règles des données' résoudront les défis de l'humanité risque de restreindre la portée des approches de résolution de problèmes potentielles. En outre, Altman néglige les ressources significatives que l'apprentissage profond exige et les coûts écologiques liés à ses avancées. Malgré le prix humain et environnemental du progrès technologique, Altman se concentre sur les résultats triomphants, négligeant les questions critiques des limites des ressources et de la consommation d'énergie nécessaires pour alimenter les modèles d'IA. Même si nous acceptons le récit optimiste d'Altman sur le progrès humain, l'histoire suggère que la croissance continue n'est pas un chemin assuré, surtout compte tenu des ressources finies. Les affirmations d'Altman reflètent un optimisme sans limite à l'égard de la science, révélant un mépris potentiel pour les inconvénients de la technologie. La discussion autour de l'IA semble plus axée sur les attentes gonflées que sur les évaluations pragmatiques de ses impacts. Bien que l'IA soit prometteuse, croire qu'elle peut résoudre tous les problèmes de l'humanité reflète une forme de pensée magique qui pourrait être dangereusement naïve.