多くの人々は人工知能（AI）を取り巻く誇大広告に慣れ親しんでおり、アーティストを廃れさせ、ラボ作業を革命し、さらには悲しみを消し去るといった主張がなされています。最近、OpenAIのCEOであるサム・アルトマンは、自身のウェブサイトで、「インテリジェンス・エイジ」の瀬戸際に立っており、気候問題の解決、宇宙コロニーの構築、物理学の完全な理解といった画期的な進展が「数千日以内に」可能になると宣言し、この誇大広告を大いに増幅させました。 巨大な投資を求め、政府契約を引き寄せようとし、OpenAIの焦点を非営利から利益追求にシフトさせる中で、アルトマンにはこのような誇大広告から得るものが多いのです。しかし、アルトマンの仮定を深く見てみると、彼の世界観には重要な盲点があることが明らかになります。 彼は知能によって可能となった絶え間ない人類の進歩という単純な物語を描いており、その最高潮としてのAIがあります。これは、例えばチャールズ・バベッジが知的作業を自動化できる機械を夢見たように、歴史的な夢を反映しています。アルトマンは、ニューラルネットワークを模倣する機械学習の一形態であるディープラーニングの進展が、この理想的な未来に私たちを近づけると信じています。 ディープラーニングは言語生成や画像生成のような分野で有望性を示していますが、それが有効なのは一定の問題に限られ、大量のデータに依存しており、そのデータは常に利用可能とは限りません。「データからのルール」が人類の課題を解決すると確信するアルトマンの姿勢は、潜在的な問題解決アプローチの範囲を狭めるリスクがあります。 さらに、アルトマンはディープラーニングが要求する大量のリソースや、それに伴う生態学的コストを見落としています。技術進歩の人為的および環境的コストにもかかわらず、アルトマンの焦点は勝利の結果にあり、AIモデルを動かすために必要なリソース限界やエネルギー消費といった重要な問題を無視しています。 もしアルトマンの人類の進歩についての楽観的な物語を受け入れるとしても、歴史は無限の成長が保証された道ではないことを示唆しています。特に有限のリソースがあることを考えると、アルトマンの主張は科学に対する無制限の楽観主義を反映しており、技術の欠点を無視する可能性があることが明らかです。AIに関する議論は、その影響の現実的評価よりも誇大な期待に関するもののようです。 AIには驚異的な可能性があるものの、それがすべての人類の問題を解決できると信じることは、危険なほど素朴な魔法の思考の一形態を反映しています。