ბევრი იცნობს ხელოვნური ინტელექტის (AI) ირგვლივ მხარეს მოთხოვნილებას, რომელიც აცხადებს, რომ ის ხელოვანს დაზიანებულს იქცევს, ლაბორატორიულ მუშაობას გარდაუვალ ცვლილებებს მოუტანს და შიშს გააქარწყლებს. ახლახანს, OpenAI-ის CEO სემ ალტმანმა ამ მოთხოვნილებას მნიშვნელოვნად გაამყარა, პირად ვებგვერდზე გამოაცხადა, რომ ვიმყოფებით „ინტელექტის ასაკის“ ზღვარზე, რომელიც გპირდებათ რევოლუციურ მიღწევებს, როგორიცაა კლიმატური პრობლემების გადაწყვეტა, კოსმოსური კოლონიები და ფიზიკის სრული გაგება, ყველაფერი ეს შესაძლებელი იქნება მხოლოდ „რამდენიმე ათიათასი დღეში. “ ალტმანი, რომელიც ეძებს მასიური ინვესტიციებს და ცდილობს მიიზიდოს სამთავრობო კონტრაქტები, რომლებიც მიზნიც ამწიფებას მოგებულად კომპანიას გადააკეთებს, იღებს ბევრს ასეთი ჰიპერბოლიზმით. თუმცა, უფრო ღრმა დათვალიერება ალტმანის ვარაუდევბის გამოვლინებს მნიშვნელოვნად ამ პოლიტიკურ შეცდომებით სავსე ხედვას. მან გამოსახავს მარტივ ნარატივს, რომელიც განუწყვეტელ ადამიანურ პროგრესს ხედავს, დამყარებულ ინტელექტზე, რაც ყველა შედეგში ხელოვნურ ინტელექტს აღწევს. ეს ჰგავს ისტორიულ ოცნებებს, როგორიცაა ჩარლს ბებიჯის ხედვას, რომლებსაც შეეძლოთ ინტელექტუალური დავალებების ავტომატიზაცია მსგავსი ორთქლის ძრავების ფიზიკური მუშაობის ტრანსფორმაციისთვის. ალტმანი ფიქრობს, რომ ღრმა სწავლაც, რომელიც ნერვულ ქსელებთან მსგავსია ტექსტის გენერაციასა და სურათების შექმნაში მნიშვნელოვან წარმატებებს აღწევს, ამ იდეალურ მომავალთან ახლოს მიგვიყვანს. მიუხედავად იმისა, რომ ღრმა სწავლაც აჩვენებს პერსპექტივას ენობრივი გენერაციისა და სურათების შექმნაში, ის ეფექტურია მხოლოდ გარკვეულ პრობლემებში, რაც დამოკიდებულია დიდი რაოდენობით მონაცემებზე, რაც ყოველთვის არ არის ხელმისაწვდომი.

ალტმანის რწმენა, რომ „მონაცემებიდან წესები“ ადამიანის პრობლემების გადაწყვეტაში თავს იღებს, ავიწროებს პოტენციური პრობლემების გადაწყვეტის მიდგომების ფართო სპექტრს. უფრო მეტიც, ალტმანი არ გამითვალისწინებს ღრმა სწავლის სერიოზულ რესურსებს და ეკოლოგიურ ფასებს, რომელთაც ეს მარგადრები ჭირდება. ტექნოლოგიური პროგრესის ადამიანის და გარემოს ფასის გათვალისწინებით, ალტმანის ყურადღებაა წარმატების მიღწევებზე, დელეგირება მნიშვნელოვანი რესურსის ლიმიტებსა და ენერგიის მოხმარებას, რომელიც AI მოდელების ენერგოწარმოებისათვის აუცილებელია. თუ ალტმანის ოპტიმისტურ ნარატივს ადამიანის პროგრესის შესახებ მივიღებთ, ისტორია გვანიშნავს, რომ უწყვეტ ზრდა არ არის გარანტირებული გზა, განსაკუთრებით შეზღუდული რესურსების გათვალისწინებით. ალტმანის განაცხადები ასახავს არაკონტროლორი ოპტიმიზმს მეცნიერების მიმართ, აჩვენებს ტექნოლოგიის სისუსტეების ზედმეტობას. AI-ის ირგვლივ მოჩენილი განხილვა უფრო ჰგავს გადაჭარბებულ მოლოდინებს, ვიდრე მისი ზემოქმედების პრაქტიკულ შეფასებებს. მიუხედავად იმისა, რომ AI-ს შემთხვევითი პერსპექტივები აქვს, რწმენა, რომ ის მასშტაბურად ადამიანის პრობლემებს გადაწყვეტს, არის სახიფათო არაიფიურობის ასპექტი, რაც შესაძლოა საშიში ყოფილიყოს.