Inception, nova kompanija osnovana u Palo Altu, koju je pokrenuo profesor informatike sa Stanforda Stefano Ermon, tvrdi da je stvorila revolucionarni AI model koristeći tehnologiju "difuzije". Ovaj inovativni model naziva se difuzijski veliki jezički model, ili skraćeno "DLM". Trenutno, generativni AI modeli koji privlače najveću pažnju mogu se klasifikovati u dvije glavne kategorije: veliki jezički modeli (LLM) i difuzijski modeli. LLM-ovi, koji su dizajnirani na osnovu transformer arhitekture, specijalizovani su za generisanje teksta. Nasuprot tome, difuzijski modeli, tehnologija koja stoji iza AI platformi poput Midjourney i OpenAI-ovog Sora, prvenstveno se fokusiraju na generisanje slika, videa i zvuka. Prema Inception-u, njihov model kombinira sposobnosti konvencionalnih LLM-ova—kao što su generisanje koda i odgovaranje na pitanja—sa značajno poboljšanom brzinom i nižim troškovima obrade. Ermon je podijelio sa TechCrunch-om da je dugo istraživao primjenu difuzijskih modela u generisanju teksta u svojoj istraživačkoj laboratoriji na Stanfordu. Njegov rad proizašao je iz posmatranja da tradicionalni LLM-ovi rade sporije u poređenju sa difuzijskim tehnologijama. Sa LLM-ovima, objasnio je Ermon, “ne možete generisati drugu reč dok ne generišete prvu, a treća reč se ne može generisati dok prva dva nisu završena. ” Tražeći pristup za primjenu difuzijskih mehanizama u generisanju teksta, Ermon je napomenuo da, za razliku od LLM-ova koji rade sekvencijalno, difuzijski modeli započinju sa grubom procenom izlaza (na primer, slikom) i sveobuhvatno usavršavaju podatke u jednom potezu. Ermon je teorisao da bi generisanje i modifikovanje značajnih blokova teksta paralelno moglo biti izvodljivo koristeći difuzijske modele.

Nakon nekoliko godina istraživanja, on i jedan od njegovih studenata postigli su značajan proboj, koji su dokumentovali u naučnom radu objavljenom prošle godine. Prepoznajući potencijal ovog napretka, Ermon je osnovao Inception prošlog leta, dovedivši na bordo bivše studente Aditya Grovera, profesora na UCLA, i Volodymyra Kuleshova sa Cornella da zajednički vode ovu inicijativu. Iako Ermon nije želeo otkriti specifične detalje o finansiranju Inception-a, TechCrunch je saznao da je Mayfield Fund jedan od investitora. Inception je već osigurao ugovore sa različitim klijentima, uključujući neimenovane Fortune 100 kompanije, tako što je zadovoljio njihove hitne potrebe za manjom latencijom AI i poboljšanom brzinom, prema Ermonu. „Naši modeli mogu značajno efikasnije koristiti GPU-ove“, tvrdi Ermon, upućujući na grafičke procesorske jedinice koje se obično koriste za pokretanje produkcionih modela. „Verujem da je ovo revolucionarno i da će promeniti način na koji se razvijaju jezički modeli. “ Kompanija nudi API zajedno sa opcijama za lokalne i edge uređaje, podršku za fino podešavanje modela i niz DLM-ova spremnih za upotrebu prilagođenih za različite primene. Inception tvrdi da njihovi DLM-ovi mogu raditi do 10 puta brže od tradicionalnih LLM-ova uz troškove koji su takođe 10 puta niži. Predstavnik kompanije je obavestio TechCrunch, „Naš 'mali' kodirajući model je jednak performansama [OpenAI-ovog] GPT-4o mini, ali radi brže od 10 puta. Naš 'mini' model nadmašuje male open-source alternative poput [Meta-ovog] Llama 3. 1 8B, postižući više od 1, 000 tokena u sekundi. “