ಇನ್ಸೆಪ್ಷನ್, ಪಾಲೋ ಆಲ್ಟೋದಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾಪಿತವಾದ ಹೊಸ ಕಂಪನಿಯನ್ನು ಸ್ಟಾನ್‌ಫೋರ್ಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನ ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕ ಸ್ಟೆಫಾನೋ ಎರ್ಮೋನ್ ಪ್ರೇರಿತ ಮಾಡಿಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ, ಅವರು "ಡಿಫ್ಯೂಷನ್" ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸುಧಾರಿತ ಎಐ ಮಾದರಿಗೆ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ದಾವೆ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ. ಈ ಹೊಸ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಡಿಫ್ಯೂಷನ್ ಆಧಾರಿತ ಬೃಹತ್ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿ ಅಥವಾ ಜುಮ್ಮಲದಲ್ಲಿ "ಡಿಎಲ್‌ಎಮ್" ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರಸ್ತುತ, ಹೆಚ್ಚು ಗಮನ ಸೆಳೆಯುವ ಉತ್ಪಾದಕ ಎಐ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಎರಡು ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಕಾರಗಳಲ್ಲಿಯೇ ವರ್ಗೀಕೃತಗೊಳಿಸಬಹುದು: ಬೃಹತ್ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು (ಎಲ್‌ಎಲ್‌ಎಮ್‌ಗಳು) ಮತ್ತು ಡಿಫ್ಯೂಷನ್ ಮಾದರಿಗಳು. ಪರಿವರ್ತಕ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ರೂಪಿತವಾಗಿರುವ ಎಲ್‌ಎಲ್‌ಎಮ್‌ಗಳು ಪಠ್ಯ ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲೇ ತಜ್ಞರು. ಈ ಪರ್ಯಾಯದಲ್ಲಿ, ಡಿಫ್ಯೂಷನ್ ಮಾದರಿಗಳು, ಮಿಡ್‌ಜರ್ನಿ ಮತ್ತು ಓಪನ್‌ಎಐನಿಸುವ ಸೋರಾಗೆಂದರೆ ಸಹ ಡಿಫ್ಯೂಷನ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ, ಸಹಜವಾಗಿ ಚಿತ್ರಗಳು, ವೀಡಿಯೊ ಮತ್ತು ಧ್ವನಿಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಕೇಂದ್ರಿತವಾಗಿವೆ. ಇನ್ಸೆಪ್ಷನನ್ನು ಅನುಸಾರ, ಈ ಮಾದರಿ ಪರಂಪರাগত ಎಲ್‌ಎಲ್‌ಎಮ್‌ಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು – ಕೋಡ್ ಉತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರಿಸುವಂತಹವುಗಳನ್ನು – ಹೆಚ್ಚಿನ ವೇಗ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಗಣಕತಂತ್ರದ ವೆಚ್ಚಗಳೊಂದಿಗೆ ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ. TechCrunchಗೆ ಎರ್ಮೋನ್ ಹಂಚಿಕೊಂಡರು, ಅವರು ಸ್ಟಾನ್‌ಫೋರ್ಡ್‌ನಲ್ಲಿ ತಮ್ಮ ಸಂಶೋಧನಾ ಲ್ಯಾಬ್‌ನಲ್ಲಿ ಪಠ್ಯ ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ ಡಿಫ್ಯೂಷನ್ ಮಾದರಿಗಳ ಅನ್ವಯವನ್ನು ಹಲವು ಕಾಲದಿಂದ ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.

ಹೆದರಿಕೆಯು ಪರಂಪರೇನಾದ ಎಲ್‌ಎಲ್‌ಎಮ್‌ಗಳು ಡಿಫ್ಯೂಷನ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಹೋಲಿಸುವಾಗ ಶೀಘ್ರ ವಿದ್ಯಮಾನದಿಂದ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬ ಅನುಸಂಧಾನದಿಂದ ಬಂದಿದೆ. ಎಲ್‌ಎಲ್‌ಎಮ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ, ಎರ್ಮೋನ್ ವಿವರಿಸಿದರು, “ನೀವು ಮೊದಲ ಪದವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಿದ್ದರೆ ತಮ್ಮೇಲೆ ಅದನ್ನು ಹರಿಸಿದ್ದಿಲ್ಲದೀಗ ಎರಡನೆಯ ಪದವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವು. ” ಡಿಫ್ಯೂಷನ್ ಯಾಂತ್ರಣೆಯನ್ನು ಪಠ್ಯ ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ ಅನ್ವಯಿಸಲು ತೆಲೆವಿಸಿದೆಎರ್ಮೋನ್ ತಿಳಿಸಿದ್ದಾರೆ, ಇತರ ಎಲ್‌ಎಲ್‌ಎಮ್‌ಗಳಂತಹ ಕ್ರಮಾನುಗತವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವುದನ್ನು ತಡೆಯುವುದು ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, ಡಿಫ್ಯೂಷನ್ ಮಾದರಿಗಳು ಉತ್ಪಾದನೆಗಾಗಿ ಕಚ್ಚಾ ನಿರ್ಧಾರದಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತವೆ (ಉದಾಹರಣೆಗಾಗಿ, ಒಂದು ಚಿತ್ರ) ಮತ್ತು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಮಗ್ರವಾಗಿ ಒಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ ಶ್ರೇಷ್ಠಗೊಳ್ಳಿಸುತ್ತವೆ. ಎರ್ಮೋನ್ ತಿವ್ರಗೊಳಿಸಿದ್ದಾರೆ, “ಡಿಫ್ಯೂಷನ್ ಮಾದರಿಗಳ ಬಳಕೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪಠ್ಯ ಬ್ಲಾಕ್‌ಗಳನ್ನು ಸಮಂತರವಾಗಿದೆ ಉತ್ಪಾದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಲಗತ್ತಿಸುತ್ತಾರೆ. ” ಹಲವು ವರ್ಷಗಳ ಸಂಶೋಧನೆಯ ನಂತರ, ಅವರು ಮತ್ತು ಅವರ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬ ಸ್ವೀಕೃತಿಕೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಿದರು, ಇದನ್ನು ಕಳೆದ ವರ್ಷದ ಮೊದಲನೇ ಸಲ ನೋಟಕ್ಕೆ ದಾಖಲಾಗಿದೆ. ಈ ಮುನ್ನೋಟವನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತಾರೆ, ಎರ್ಮೋನ್ ಕಳೆದ ರವಿವಾರ ಇನ್ಸೆಪ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿದರು, ಹಿಂದಿನ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಆದಿತ್ಯ್ grooves, ಯುಸಿಎಲ್‌ಎನಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕರಾಗಿ, ಮತ್ತು ಕೊರ್ಣೆಲ್ ವಿಶ್ವವಿಧ್ಯಾಲಯದ ವೋಲೊದಿಮಿರ್ ಕುಲೇಶೋವನ್ನು ಸಹ-ನಿವಾಸಿಯಾಗಿ ನೇಮಕಮಾಡಿದರು. ಎರ್ಮೋನ್ ಇನ್ಸೆಪ್ಷನ್‌ಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ರೆಂಡರ್ ವಿವರಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಲು ನಿರಾಕರಿಸಿದಾಗ, TechCrunch ಗೆ ಮೇಫ್‌ಫೀಲ್ಡ್ ಫಂಡ್ ಅವರ ಹೂಡಿಕೆದಾರರಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಇನ್ಸೆಪ್ಷನ್ ಈಗಾಗಲೇ ವಿವಿಧ ಗ್ರಾಹಕರೊಂದಿಗೆ ಒಪ್ಪಂದಗಳನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಂಡಿದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ವಿದೇಶೀ ಫಾರ್ಚ್ಯೂನ್ 100 ಕಂಪನಿಗಳು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ, ಇದು ಎರ್ಮೋನ್ ಮಾದರಿಯ ಇತರ ಏಕಕಾಲೀಯ ಯಂತ್ರಗಳ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿಸುತ್ತಿದೆ. “ನಮ್ಮ ಮಾದರಿಗಳು ಜಿಪಿಯುಗಳನ್ನು ತುಂಬಾ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಬಳಸುತ್ತವೆ, ” ಎರ್ಮೋನ್ ಒಪ್ಪಿದ್ದಾರೆ, ಉತ್ಪಾದನಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳ್ಳಿಸಲು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸುವ ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಯೂನಿಟ್ಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುವಾಗ. “ನಾನು ನಂಬಿಸುತ್ತೇನೆ ಇದು ರೂಪಾಂತರಕಾರಿ ಮತ್ತು ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮಾಡುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ. ” ಕೆಲವು ಆಧಾರದಲ್ಲಿ ಸಂಸ್ಥೆ ಒಂದು ಎಪಿಐ ಒದಗಿಸುತ್ತ ಇದೆ ಪಟ್ಟಿಮಾಡಲು ಆಯ್ಕೆಗಳು ಸ್ಥಳೀಯರೂಪದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಎಡ್ಜ್ ಡಿವೈಸ್ ತಿತ್ತಬಹುದು, ಮಾದರಿ ಸೂಜನೆ ನಿರ್ವಹಣೆ, ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ತಕ್ಕಂತೆ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಲಾದ ಡಿಎಲ್‌ಎಮ್‌ಗಳ ಶ್ರೇಣೀ ಯಾಗಿಸಿದೆ. ಇನ್ಸೆಪ್ಷನ್ ತನ್ನ ಡಿಎಲ್‌ಎಮ್‌ಗಳು ಪರಂಪರಾತ್ಮಕ ಎಲ್‌ಎಲ್‌ಎಮ್‌ಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲು 10 ಪಟ್ಟು ವೇಗದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಬಲ್ಲವು claims ಮಾಡಿದವು, ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಕೂಡ 10 ಪಟ್ಟು ಕಡಿಮೆ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ನಿಮ್ಮ. ಕಂಪನಿಯ ಪ್ರತಿನಿಧಿಯೊಬ್ಬನು TechCrunch ಗೆ ತಿಳಿಸಿದನು, “ನಮ್ಮ ‘ಸಣ್ಣ’ ಕೋಡಿಂಗ್ ಮಾದರಿ [ಓಪನ್‌ಎಐನ] GPT-4o ಮಿನಿ ಎಂಬುದಾಗಿ ಶ್ರೇಣೀಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಆದರೆ 10 ಪಟ್ಟು ವೇಗವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ನಮ್ಮ ‘ಮಿನಿ’ ಮಾದರಿ ಸಣ್ಣ ಓಪನ್-ಸೋರ್ಸ್ ಪರ್ಯಾಯಗಳನ್ನು, [ಮೆಟಾ] ಲಾಮಾ 3. 1 8B ಅನ್ನು ಮೀರಿಸುತ್ತದೆ, 1, 000 ಚಿಹ್ನೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿ ಸೆಕೆಂಡಿನ ಹೆಚ್ಚು ಸಾಧಿಸುತ್ತದೆ. ”