Инцепција, нова основана компанија во Пало Алто, иницирана од професорот по компјутерски науки на Станфорд, Стефано Ермон, тврди дека создала иновативен модел на вештачка интелигенција кој користи технологија на "дифузија". Овој иновативен модел се нарекува дифузиони модел на голем јазик, или "DLM" за кратко. В моментов, генеричките AI модели кои привлекуваат најголемо внимание можат да се категоризираат во два главни типа: големи модели на јазик (LLMs) и модели на дифузија. LLMs, кои се дизајнирани на трансформаторска архитектура, се специјализирани за генерирање текст. Спротивно на тоа, моделите на дифузија, технологијата зад AI платформите како што се Midjourney и OpenAI's Sora, главно се фокусираат на генерирање на слики, видео и аудио. Според Инцепција, нивниот модел комбинира можностите на конвенционалните LLMs — како што се генерирање код и одговарање на прашања — со значително подобрена брзина и пониски компјутерски трошоци. Ермон сподели со TechCrunch дека долго време истражува примената на моделите на дифузија за генерирање текст во неговата истражувачка лабораторија на Станфорд. Неговата работа произлезе од набљудувањето дека традиционалните LLMs работат побавно во споредба со технологиите на дифузија. Со LLMs, Ермон објасни, "не можете да генерирате втората реч, дури не сте произведиле првата, и третата реч не може да се генерира додека првите две не се завршени. " Барајќи начин за применување на механизмите на дифузија за генерирање текст, Ермон забележа дека, за разлика од LLMs кои работат последователно, моделите на дифузија започнуваат со груба приближување на излезот (на пример, слика) и опсежно ја усовршуваат податокот во еден потег. Ермон теоретизираше дека генерирањето и изменувањето значителни блокови текст во паралела би можело да биде изводливо со користење на моделите на дифузија.

По неколку години истражување, тој и еден од неговите студенти постигнаа значителен пробив, кој го документираа во истражувачки труд објавен минатата година. Признавајќи го потенцијалот на ова напредување, Ермон ја основа Инцепција минатото лето, доведувајќи во тимот поранешни студенти Адитија Гровер, професор на UCLA, и Володиимир Кулешов од Универзитетот Корнел за заедничко водство на проектот. Иако Ермон реши да не открива конкретни детали за финансирање на Инцепција, TechCrunch дозна дека Mayfield Fund е меѓу нејзините инвеститори. Инцепција веќе обезбеди договори со различни клиенти, вклучувајќи непознати Fortune 100 компании, поради нивните итни потреби за пониска латентност на AI и подобрена брзина, според Ермон. "Нашите модели можат значително поефикасно да користат GPU-ите, " тврди Ермон, реферирајќи на графичките процесорски единици што обично се користат за работа на производствени модели. "Верујам дека ова е трансформативно и ќе ја промени начинот на кој се развиваат јазичните модели. " Компанијата нуди API заедно со опции за имплементација на локални и крајни уреди, поддршка за финна настройка на модели и низа подготвени DLM-ови прилагодени за различни апликации. Инцепција тврди дека нејзините DLM-ови можат да работат до 10 пати побрзо од традиционалните LLMs, при тоа со трошоци кои се 10 пати пониски. Претставник на компанијата информираше TechCrunch: "Нашиот 'мал' модел за кодирање е еднаков на перформансите на [OpenAI's] GPT-4o мини, но работи на повеќе од 10 пати поголема брзина. Нашиот 'мини' модел ги надминува малиот отворен код алтернативи како што е [Meta's] Llama 3. 1 8B, постигнувајќи над 1, 000 токени во секунда. "