انسیپشن کا انقلابی AI ماڈل: تفریق اور زبان کی ٹیکنالوجی کا امتزاج
Brief news summary
انسیپشن، جو کہ سٹینفرڈ کے پروفیسر اسٹیفانو ارمن نے پالو الٹو میں شروع کیا، نے ایک جدید ڈفیوشن بیسڈ بڑی زبان ماڈل (DLM) کو متعارف کرایا ہے۔ یہ ماڈل روایتی بڑی زبان ماڈلز (LLMs) کی طاقتوں کو ڈفیوشن ماڈلز کی تیز رفتار پروسیسنگ کی صلاحیتوں کے ساتھ ضم کرتا ہے، جو کہ تصاویر، ویڈیوز، اور آڈیو جیسی ملٹی میڈیا مواد بنانے میں اپنی مہارت کے لیے جانا جاتا ہے۔ ارمن وضاحت کرتے ہیں کہ روایتی LLMs تسلسل میں متن پیدا کرتے ہیں، جس کی وجہ سے آؤٹ پٹ میں سستی آتی ہے، جبکہ ڈفیوشن ماڈلز وسیع ڈیٹا نمائندگیوں کا فائدہ اٹھاتے ہیں تاکہ ہم وقتی پروسیسنگ کی سہولت فراہم کی جا سکے۔ یہ متن کی تیاری میں نمایاں تیزی لاتا ہے، جو کہ ارمن اور ان کے طالب علم کی جامع تحقیق کے ذریعے حاصل کیا گیا ہے۔ یہ ترقی Fortune 100 کمپنیوں کی دلچسپی کو اپنی جانب متوجہ کرنے میں کامیاب رہی ہے جو AI کی کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے تاخیر کو کم کرنے اور GPU کے استعمال کو بہتر بنانے کے خواہاں ہیں۔ انسیپشن ایک API اور مختلف تعیناتی کے حل پیش کرتا ہے، یہ دعویٰ کرتے ہوئے کہ ان کے DLMs موجودہ LLMs سے دس گنا تیز نتائج فراہم کر سکتے ہیں جبکہ آپریشنل لاگت کو کم کرتے ہیں۔ مؤثریت پر زوردیتے ہوئے، انسیپشن خود کو متحرک AI منظرنامے میں ایک اہم کھلاڑی کے طور پر قائم کرنے کا ارادہ رکھتا ہے۔انسیپشن، جو پالو آلٹو میں قائم کردہ ایک نئی کمپنی ہے، جس کی بنیاد اسٹینفرڈ کے کمپیوٹر سائنس کے پروفیسر اسٹفانو ارمن نے رکھی ہے، کا دعویٰ ہے کہ اس نے "ڈفیوشن" ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے ایک زبردست AI ماڈل تخلیق کیا ہے۔ اس جدید ماڈل کو ڈفیوشن پر مبنی بڑے زبان ماڈل یا مختصراً "DLM" کہا جاتا ہے۔ اس وقت، جنریٹو AI ماڈلز جنہیں سب سے زیادہ توجہ حاصل ہے، انہیں دو مرکزی اقسام میں تقسیم کیا جا سکتا ہے: بڑے زبان ماڈل (LLMs) اور ڈفیوشن ماڈل۔ LLMs، جو ٹرانسفارمر آرکیٹیکچر پر بنائے گئے ہیں، متن کی تخلیق میں مہارت رکھتے ہیں۔ اس کے برعکس، ڈفیوشن ماڈل، جیسا کہ مڈجوئرنی اور اوپنAI کے سورا جیسے AI پلیٹ فارمز کے پیچھے کی ٹیکنالوجی، بنیادی طور پر امیجز، ویڈیو، اور آڈیو تخلیق پر توجہ مرکوز کرتے ہیں۔ انسیپشن کے مطابق، اس کا ماڈل روایتی LLMs کی صلاحیتوں—جیسے کوڈ کی تخلیق اور سوال و جواب—کو نمایاں طور پر بہتر رفتار اور کم کمپیوٹنگ لاگت کے ساتھ ملا دیتا ہے۔ ارمن نے ٹیک کرنچ کو بتایا کہ وہ کئی وقت سے اپنی تحقیق کی بنیاد پر ٹیکسٹ تخلیق کے لیے ڈفیوشن ماڈلز کے استعمال کی تلاش میں ہیں۔ ان کا کام اس مشاہدے سے شروع ہوا کہ روایتی LLMs ڈفیوشن ٹیکنالوجیز کے مقابلے میں سست رفتار پر کام کرتے ہیں۔ ارمن نے وضاحت کی کہ LLMs کے ساتھ، "آپ دوسرے لفظ کی تخلیق نہیں کر سکتے جب تک کہ آپ پہلے کا لفظ نہیں بنا لیتے، اور تیسرے لفظ کی تخلیق نہیں ہو سکتی جب تک کہ پہلے دو مکمل نہ ہوں۔" ڈفیوشن میکانزم کو ٹیکسٹ تخلیق میں لاگو کرنے کے طریقہ تلاش کرنے کے دوران، ارمن نے نوٹ کیا کہ، LLMs کی ترتیب کے برعکس، ڈفیوشن ماڈلز آؤٹ پٹ کی ایک خام تخمینی کے ساتھ شروع کرتے ہیں (جیسے کہ ایک امیج) اور ڈیٹا کو جامع طور پر ایک ہی بار میں بہتر بناتے ہیں۔ ارمن نے نظریہ پیش کیا کہ بڑے متون کے بلاکس کی متوازی تخلیق اور ترمیم ڈفیوشن ماڈلز کے ذریعے ممکن ہو سکتی ہے۔ کئی سالوں کی تحقیق کے بعد، انہوں نے اور ان کے ایک طالب علم نے ایک اہم پیش رفت حاصل کی، جسے انہوں نے گزشتہ سال ایک تحقیقی مقالے میں دستاویزی شکل دی۔ اس پیش رفت کی صلاحیت کو دیکھتے ہوئے، ارمن نے گزشتہ گرمیوں میں انسیپشن قائم کی، جس میں انہوں نے سابق طلباء ادیتیا گروور، جو UCLA میں پروفیسر ہیں، اور والڈیمیر کولشوف، جو کارنیل یونیورسٹی سے ہیں، کو ساتھ شامل کیا تاکہ اس منصوبے کی مشترکہ قیادت کی جا سکے۔ اگرچہ ارمن نے انسیپشن کے لیے مخصوص فنڈنگ کی تفصیلات بتانے سے گریز کیا، ٹیک کرنچ نے یہ معلوم کیا ہے کہ مئی فیلڈ فنڈ اس کے سرمایہ کاروں میں سے ایک ہے۔ ارمن کے مطابق، انسیپشن نے مختلف کلائنٹس کے ساتھ معاہدے کیے ہیں، جن میں نامعلوم فورچون 100 کمپنیاں شامل ہیں، جیسا کہ انہوں نے AI کی کم تاخیر اور بہتر رفتار کی ضروریات کو پورا کیا ہے۔ ارمن نے اصرار کرتے ہوئے کہا، "ہمارے ماڈلز GPUs کو نمایاں طور پر زیادہ مؤثر طریقے سے استعمال کر سکتے ہیں،" انہوں نے اس گرافکس پروسیسنگ یونٹس کا حوالہ دیا جو عام طور پر پیداواری ماڈلز کو چلانے کے لیے استعمال ہوتے ہیں۔ "میں یقین رکھتا ہوں کہ یہ تبدیلی کی علامت ہے اور زبان کے ماڈلز کی ترقی کے طریقے کو تبدیل کرے گا۔" یہ کمپنی API فراہم کرتی ہے ساتھ ہی آن پریمیسس اور ایج ڈیوائس ڈپلائمنٹ کے لیے اختیارات، ماڈل کی بہتری کی حمایت، اور مختلف ایپلی کیشنز کے لیے تیار کردہ DLMs کی ایک رینج پیش کرتی ہے۔ انسیپشن کا دعویٰ ہے کہ اس کے DLMs روایتی LLMs کی نسبت 10 گنا تیز چل سکتے ہیں جبکہ ان کی لاگت بھی 10 گنا کم ہے۔ کمپنی کے ایک نمائندے نے ٹیک کرنچ کو بتایا، "ہمارا 'چھوٹا' کوڈنگ ماڈل [اوپنAI کے] GPT-4o mini کی کارکردگی کے برابر ہے لیکن یہ 10 گنا زیادہ رفتار سے کام کرتا ہے۔ ہمارا 'منی' ماڈل چھوٹے اوپن سورس متبادل جیسے [میٹا کے] Llama 3. 1 8B سے آگے نکل جاتا ہے، جو 1, 000 ٹوکن فی سیکنڈ سے زیادہ کی رفتار کو حاصل کرتا ہے۔"
Watch video about
انسیپشن کا انقلابی AI ماڈل: تفریق اور زبان کی ٹیکنالوجی کا امتزاج
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Hot news
ہم نے 20 سے زیادہ AI ایجنٹس تعینات کیے اور اپنی م…
ساعتھری AI لندن میں، ایمیلیا اور میں نے اپنی AI ایس ڈی آر (سیلز ڈیولپمنٹ ریپریزنٹیٹو) سفر پر تفصیل سے بات کی، اپنی تمام ای میلز، ڈیٹا اور کارکردگی کے میٹرکس شیئر کیے۔ ردعمل زبردست تھا، مگر سب سے بڑی اعتراض یہ تھا کہ، "یہ میرے لیے نہیں ہوگا—میرے پاس آپ جیسا حجم، ڈیٹا اور دس سال کا تجربہ نہیں ہے۔" یہ غلط ہے۔ اگر آپ کے پاس گاہک، آمدنی، اور کسی بھی سائز کا ڈیٹا بیس ہے، تو AI ایجنٹس آپ کے لیے کارگر ثابت ہو سکتے ہیں۔ آپ کو وسیع ڈیٹا یا تاریخ کی ضرورت نہیں، بلکہ ایک مضبوط طریقہ کار کی ہے۔ 60,000 سے زیادہ ہائپر-پرسنلائزڈ ای میلز بھیجنے، خودکار انداز میں 130 سے زیادہ ملاقاتیں بک کرنے، اور AI ایجنٹس کے ذریعے لندن کے ہمارے ایونٹ کی آمدنی کا 15% حاصل کرنے کے بعد (ممکنہ طور پر SaaStr AI Annual 2026 تک 50%)، یہ ہیں ہمارے پانچ سب سے بڑے سیکھنے کے نکات: 1
مصنوعی ذہانت مارکیٹنگ تجزیات: خودکاریت کے زمانے م…
حالیہ برسوں میں، مارکیٹنگ اینالیٹکس کو مصنوعی ذہانت (AI) ٹیکنالوجیوں میں پیش رفت کے ذریعے بہت زیادہ بدلاؤ کا سامنا ہوا ہے۔ یہ طاقتور آلات مارکیٹروں کے لیے مہم کی کامیابی کا اندازہ لگانے اور ڈیٹا پر مبنی فیصلے کرنے کا طریقہ بدل رہے ہیں، اور یہ فیلڈ کو بے مثال بصیرت اور کارکردگی فراہم کر کے نئے سرے سے تشکیل دے رہے ہیں۔ اس تبدیلی کا مرکزی عنصر AI کی صلاحیت ہے کہ وہ لاکھوں ڈیٹا پوائنٹس کو معمولی وقت میں تجزیہ کرے، جو روایتی طریقوں سے کہیں آگے ہے۔ مارکیٹرز اب دستی عمل پر انحصار نہیں کرتے؛ AI حقیقی وقت میں صارفین کے تعاملات، سوشل میڈیا کے رجحانات، خریداری کے رویوں اور دیگر متعلقہ ڈیٹا کو پراسیس کر سکتا ہے، جس سے فوری اندازہ لگانے کا عمل ممکن ہوتا ہے اور حکمت عملی میں تیزی سے ضروری تبدیلیاں کی جا سکتی ہیں تاکہ اثرات کو زیادہ سے زیادہ کیا جا سکے۔ AI سے بڑھیکہ کی گئی مارکیٹنگ اینالیٹکس کا ایک بڑا فائدہ مہم کے نتائج کی بہتر کردہ درستگی ہے۔ جہاں روایتی میٹرکس قیمتی لیکن اکثر پیچھے رہ جانے والی بصیرت فراہم کرتے ہیں، AI پیچیدہ ڈیٹا سیٹس کا تجزیہ صارف کے جذبات، مشغولیت، اور بیرونی مارکیٹ حالات جیسے عوامل شامل کرتے ہوئے کرتا ہے۔ یہ جامع طریقہ ان باتوں کو زیادہ گہرائی سے سمجھنے میں مدد دیتا ہے جو واقعی مہم کی کارکردگی پر اثر انداز ہوتی ہیں۔ اس کے علاوہ، AI پیش گوئی کرنے والی اینالیٹکس کی سہولت فراہم کرتا ہے، جس سے مارکیٹرز کو مستقبل کے رجحانات اور صارفین کے رویوں کی درست پیش گوئی کرنے میں مدد ملتی ہے۔ مشین لرننگ الگورتھمز کے استعمال سے، AI سب سے مؤثر مارکیٹنگ حکمت عملیوں کا اندازہ لگاتا ہے، اور کاروباروں کو وسائل کو حکمت عملی سے تقسیم کرنے اور مہمات کو فعال طور پر بہتر بنانے کی اجازت دیتا ہے، بجائے اس کے کہ ماضی کے نتائج پر صرف ردعمل ظاہر کریں۔ AI پیغام رسانی کو بھی بہت آگے لے جاتا ہے۔ فرد فرد کے صارفین کے ڈیٹا کا تجزیہ کر کے، AI مخصوص مواد تیار کرنے میں مدد فراہم کرتا ہے جو ہدف شدہ ناظرین کے ساتھ گہرا تعلق قائم کرتا ہے، اور اس طرح زیادہ مشغولیت اور بہتر تبادلوں کے امکانات پیدا ہوتے ہیں۔ یہ شخصی نوعیت کی مارکیٹنگ برانڈ کی وفاداری کو فروغ دیتی ہے اور پائیدار ترقی میں مدد دیتی ہے۔ اس کے علاوہ، بہت سے AI سے منسلک مارکیٹنگ اینالیٹکس کے آلات جدید بصری تاثرات فراہم کرتے ہیں، جو پیچیدہ ڈیٹا کو آسان اور انٹرایکٹو ڈیش بورڈز اور رپورٹس کے ذریعے پیش کرتے ہیں۔ یہ وضاحت ٹیموں اور اسٹیک ہولڈرز کے مابین بہتر رابطہ ممکن بناتی ہے، اور اس بات کو یقینی بناتی ہے کہ اسٹریٹجک فیصلے ٹھوس ثبوت کی بنیاد پر کیے جائیں۔ تاہم، ان فوائد کے باوجود، مارکیٹنگ اینالیٹکس میں AI کے استعمال کے ساتھ کچھ چیلنجز بھی موجود ہیں۔ ڈیٹا کی رازداری کے مسائل اہم رہتے ہیں کیونکہ کمپنیاں حساس صارفین کی معلومات کا ہاتھوں میں رکھتے ہوئے GDPR اور CCPA جیسی قوانین کی تعمیل کرتے ہوئے احتیاط برتتی ہیں تاکہ صارفین کا اعتماد قائم رہے۔ اس کے علاوہ، AI آلات کو شامل کرنا ٹیکنالوجی اور ماہر افراد میں سرمایہ کاری کا مطالبہ کرتا ہے، جو چھوٹی تنظیموں کے لیے مشکل ہو سکتا ہے۔ آنے والے وقت کے لیے، AI کا مارکیٹنگ اینالیٹکس میں کردار مزید بڑھے گا، خاص طور پر قدرتی زبان پروسیسنگ (NLP) اور کمپیوٹر ویژن جیسی ابھرتی ہوئی ٹیکنالوجیوں کے ساتھ، جو ڈیٹا کے تجزیہ کے نئے امکانات کھولیں گی۔ مثلاً، NLP صارفین کے تبصرے اور سماجی میڈیا کی گفتگو کا تجزیہ کر کے جذبات کا اندازہ لگا سکتا ہے، جبکہ کمپیوٹر ویژن بصری مواد کا تجزیہ کر کے برانڈ کی تصویر کا جائزہ لے سکتا ہے۔ خلاصہ یہ ہے کہ، AI مارکیٹنگ اینالیٹکس کو بنیادی طور پر بدل رہا ہے، اور مارکیٹرز کی مہم کی کارکردگی کا اندازہ لگانے، سمجھنے اور پیش گوئی کرنے کی صلاحیت کو بڑھا رہا ہے۔ ان ٹیکنالوجیوں کو اپنانے سے، کاروبار ڈیٹا پر مبنی بصیرت سے فائدہ اٹھا سکتے ہیں، ذہین فیصلے کرسکتے ہیں، مہمات کو بہتر بنا سکتے ہیں، اور بڑھتی ہوئی مقابلہ بازی میں کامیابی حاصل کر سکتے ہیں۔ جیسے جیسے AI ترقی کرتا جائے گا، اس کا مارکیٹنگ اینالیٹکس میں انضمام ہر کمپنی کے لیے لازمی ہوگا تاکہ وہ آگے رہیں اور اپنے صارفین کو معنی خیز، شخصی تجربات فراہم کریں۔
مصنوعی ذہانت والی ویڈیو شخصی سازی سے ای-کامرس صار…
ڈیجیٹل مارکیٹنگ اور ای کامرس کے تیز رفتار بدلتے ہوئے منظرنامے میں شخصی سازی صارفین کے ساتھ مشغول ہونے اور فروخت بڑھانے کے لیے ناگزیر تصور کی جاتی ہے۔ اس شعبے میں ایک اہم پیش رفت AI ویڈیو پرسنلائزیشن ٹولز ہیں، جو صارفین کے رویے اور ترجیحات کا تجزیہ کرکے انتہائی مخصوص ویڈیو مواد تخلیق کرتے ہیں جو فرداً فرداً خریداروں کے دل کو متاثر کرتا ہے، اور زیادہ مؤثر مارکیٹنگ کے تجربات فراہم کرتا ہے۔ یہ ٹولز براؤزنگ ہسٹری، پچھلی خریداری، عمرانیاتی معلومات، اور حقیقی وقت کے تعاملات سے ڈیٹا جمع کرتے ہیں تاکہ ہر صارف کی ترجیحات کو سمجھ سکیں۔ ان نمونوں کی تشریح کرکے AI متحرک طور پر ویڈیوز تیار یا تخصیص کرتا ہے تاکہ مصنوعات کو سب سے متعلقہ تناظر میں پیش کیا جا سکے — مثلاً، وادی میں ہائیکنگ کا سامان بیرونی شوقینوں کے لیے یا خوبصورت فرنیچر کی ترتیب گھریلو سجاوٹ کے خریداروں کے لیے دکھائی جا سکے۔ یہ شخصی انداز روایتی مارکیٹنگ سے بھی آگے بڑھتا ہے، جو عموماً وسیع عوام کے لیے عمومی اشتہارات پر انحصار کرتی ہے، اور ایک سے ایک تجربات فراہم کرتا ہے جو صارفین کو سمجھا ہوا اور قدر کی نگاہ سے دیکھا ہوا محسوس کرواتے ہیں۔ نتیجتاً، تخصیص شدہ ویڈیوز مصروفیت میں نمایاں اضافہ کرتی ہیں کیونکہ یہ براہ راست ناظرین کے ذائقہ اور ضروریات کی عکاسی کرتی ہیں۔ تحقیق سے معلوم ہوتا ہے کہ شخصی ویڈیوز زیادہ دیکھے جاتے ہیں، زیادہ دیر تک دیکھے جاتے ہیں، اور غیر شخصی مواد سے بہتر یادگیری پیدا کرتے ہیں، جس سے تبادلوں کے امکانات بھی بڑھ جاتے ہیں۔ جب مصنوعات ایسے انداز میں دکھائی جائیں جو کسی صارف کی ترجیحات سے ہم آہنگ ہوں، تو خریدنے کا امکان زیادہ ہوتا ہے۔ فروخت میں اضافے کے علاوہ، AI ویڈیو شخصی سازی مضبوط صارفین کے تعلقات کو بھی فروغ دیتی ہے۔ مستقل طور پر متعلقہ مواد فراہم کرنے سے برانڈز کو اعتماد اور وفاداری قائم کرنے میں مدد ملتی ہے، جس سے بار بار خریداری اور طویل مدتی تعلقات ممکن ہوتے ہیں — جو آج کے مقابلہ بازی کے بازار میں بہت اہم ہیں جہاں صارفین کو شخصی اور فوری متعلقہ برانڈ انٹرایکشنز کی توقع ہوتی ہے۔ ان ٹولز کو چلانے والی تکنیکوں میں مشین لرننگ الگورتھمز، قدرتی زبان کی پروسیسنگ، اور کمپیوٹر وژن شامل ہیں، جو اجتماعی طور پر صارفین کے ڈیٹا کا تجزیہ کرتے ہیں، تخصیص شدہ ویڈیوز تیار کرتے ہیں، اور رسائی کو زیادہ مؤثر بنانے کے لیے اسے بہتر بناتے ہیں۔ مثال کے طور پر، مشین لرننگ مسلسل انٹرایکشن ڈیٹا کی بنیاد پر شخصی حکمت عملیاں بہتر بناتی رہتی ہے تاکہ مواد تازہ اور دلکش رہے۔ عملی طور پر، AI ویڈیو پرسنلائزیشن مواد کی تیاری کو خودکار بناتی ہے، جس سے وقت اور لاگت میں کمی آتی ہے، اور روایتی طریقوں کے مقابلے میں زیادہ کارگر ہوتی ہے۔ مارکیٹرز وسیع پیمانے پر فرداً فرداً مہمات شروع کر سکتے ہیں بغیر مکمل دستی ایڈیٹنگ کے، اور بدلتے ہوئے صارف رجحانات اور کاروباری اہداف کے مطابق تیزی سے خود کو ڈھال سکتے ہیں۔ تاہم، کچھ چیلنجز بھی ہیں، خصوصاً صارف کی رازداری اور ڈیٹا تحفظ کے قوانین کی پاسداری میں۔ کاروباری اداروں کو شفافیت برتنی چاہیے اور صارف کی رضامندی حاصل کرنی چاہیے تاکہ ذاتی معلومات کو ذمہ داری سے جمع کیا جا سکے اور استعمال کیا جا سکے۔ خلاصہ یہ ہے کہ AI ویڈیو پرسنلائزیشن ڈیجیٹل مارکیٹنگ کی ایک تبدیلی لانے والی حکمت عملی ہے، جو کاروباروں کو زیادہ پر اثر اور موثر طریقوں سے صارفین سے جڑنے کا موقع دیتی ہے۔ صارفین کے رویے اور ترجیحات سے استفادہ کرکے، یہ ٹولز ایسے ویڈیو مواد تخلیق کرتے ہیں جو نہ صرف مصنوعات کو نمایاں کرتے ہیں بلکہ ہر خریدار کے لیے ایک معنی خیز تناظر میں شامل کرتے ہیں۔ اس کے نتیجے میں، مصروفیت میں اضافہ ہوتا ہے، تبادلوں کے امکانات بڑھتے ہیں، اور برانڈ کی وفاداری مضبوط ہوتی ہے، جس سے AI پر مبنی شخصی ویڈیو مارکیٹنگ آج کے صارف مرکز بازار میں ایک قیمتی وسيلة بن جاتی ہے۔
AI ٹیکنالوجی کے ساتھ SEO میں انقلابی تبدیلی
کیسے AI SEO کی حکمت عملیوں میں انقلاب لا رہا ہے آج کے تیزی سے ترقی کرتی ہوئی ڈیجیٹل دنیا میں، مؤثر SEO حکمت عملییں پہلے سے زیادہ اہم ہو گئی ہیں۔ کاروبار مستقل طور پر اپنی آن لائن موجودگی کو بہتر بنانے اور اپنی ویب سائٹس پر قدرتی ٹریفک کو بڑھانے کی کوشش کرتے ہیں۔ اس需求 کو پورا کرنے کے لیے، Search Atlas نے AI کی طاقت سے چلنے والے مختلف آلات تیار کیے ہیں جو SEO کی کوششوں کو بہتر بنانے کے لیے تیار کیے گئے ہیں۔ یہ اوزار AI کی صلاحیتوں کو استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا کا تجزیہ، رجحانات کا پتہ لگانا، اور قابل عمل بصیرت فراہم کرتے ہیں، جس سے صارفین کو بہتر اور باشعور SEO فیصلے کرنے میں مدد ملتی ہے۔ Search Atlas کی ایک اہم خصوصیت اس کا مختلف SEO کاموں کا خودکار بنانا ہے۔ روایتی طور پر، SEO میں بہت زیادہ دستی محنت شامل تھی، جیسے تحقیق، کلیدی الفاظ کا تجزیہ، اور کارکردگی کی نگرانی۔ AI کے انضمام سے، Search Atlas ان عملوں کو سادہ بنا دیتا ہے، جس سے صارفین اپنے اہم کاموں پر توجہ مرکوز کر سکتے ہیں: معیاری مواد تیار کرنا اور ناظرین کو مسلط کرنا۔ اس کے AI الگورتھمز بڑے حجم کے ڈیٹا کو تیزی سے پروسس کر سکتے ہیں، اور وہ بصیرت فراہم کرتے ہیں جسے ورنہ جمع کرنے کے لیے کئی گھنٹے یا دن درکار ہوتے۔ خودکار بننے سے آگے، Search Atlas میں موجود AI SEO حکمت عملیوں کی درستگی کو بہتر بناتا ہے۔ مشین لرننگ الگورتھمز کا استعمال کرتے ہوئے، یہ پلیٹ فارم تلاش کے رویوں میں پیٹرن اور رجحانات کا پتہ لگاتا ہے تاکہ مواد کو زیادہ مرئی بنانے کے لیے بہتر بنایا جا سکے۔ یہ ڈیٹا پر مبنی طریقہ کار کاروباروں کو ایک مقابلہ جاتی برتری فراہم کرتا ہے، کیونکہ یہ تازہ بصیرت کی بنیاد پر حکمت عملیوں کو بہتر بناتا ہے۔ اس نتیجے میں، صارفین ہوشیار SEO فیصلے کر سکتے ہیں، جس سے درجہ بندی میں اضافہ اور قدرتی ٹریفک میں بہتری ہوتی ہے۔ Search Atlas کا ایک اور اہم فائدہ اس کا آسان یوزر انٹرفیس ہے۔ یہ پلیٹ فارم ابتدائی صارفین سے لے کر تجربہ کار SEO ماہرین تک کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، اور آسان نیویگیشن اور واضح رہنمائی فراہم کرتا ہے۔ یہ صارف پر مرکوز ڈیزائن اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ کم تکنیکی مہارت رکھنے والے بھی اس کے طاقتور AI فیچرز کا مؤثر استعمال کر سکیں۔ Search Atlas ٹیم ورک کو بھی کامیاب SEO کا ایک اہم جزو سمجھتا ہے۔ یہ پلیٹ فارم معلومات اور حکمت عملیوں کو حقیقی وقت میں شیئر کرنے کی سہولت فراہم کرتا ہے۔ یہ تعاون کا ماحول متحرک اور مؤثر SEO مہمات کو فروغ دیتا ہے، جہاں ٹیم کے ارکان اپنی مختلف مہارتوں اور نقطہ نظر کا حصہ ڈالتے ہیں۔ کھلے رابطے کو فروغ دے کر، Search Atlas اداروں کو زیادہ مربوط اور کامیاب SEO منصوبے بنانے میں مدد دیتا ہے۔ SEO میں AI کا انضمام صرف ایک رجحان نہیں بلکہ یہ ڈیجیٹل مارکیٹنگ کے طریقوں میں بنیادی تبدیلی کی علامت ہے۔ جیسے جیسے سرچ انجنز ترقی کرتے جا رہے ہیں، جدید SEO تکنیکیں ضروری ہوتی جا رہی ہیں۔ Search Atlas اس تبدیلی کی قیادت کرتا ہے، اپنے صارفین کو جدید اوزار فراہم کرتا ہے تاکہ وہ مقابلہ جاتی آن لائن مارکیٹ میں کامیابی حاصل کر سکیں۔ خلاصہ یہ ہے کہ، Search Atlas اپنی جدید AI خصوصیات کے ذریعے SEO کو بدل رہا ہے۔ یہ عمل کو آسان بنا کر، اسے بہتر بنا کر، اور صارفین کو بہتر نتائج حاصل کرنے کے قابل بنا کر، SEO کے شعبے میں اہم کردار ادا کر رہا ہے۔ خودکاری، درستگی، آسان استعمال، اور ٹیم ورک کو اہمیت دینے کے ساتھ، Search Atlas اس میدان میں ایک مرکزی قوت بننے کے لیے تیار ہے۔ جوں جوں کاروبار ڈیجیٹل مارکیٹنگ کی پیچیدگیوں کا سامنا کر رہے ہیں، AI سے چلنے والی SEO حکمت عملیوں کی اہمیت اور بھی بڑھ جائے گی تاکہ آن لائن نمائش اور کامیابی حاصل کی جا سکے۔ مزید معلومات کے لیے وزٹ کریں https://www
مصنوعی ذہانت سے تقویت یافتہ مارکیٹنگ پلیٹ فارم سو…
ایس ایم ایم ڈیل فائنڈر نے ایک جدید AI سے چلنے والا پلیٹ فارم متعارف کروایا ہے جس کا مقصد سوشل میڈیا مارکیٹنگ ایجنسیوں کے لیے کلائنٹ حاصل کرنے کے طریقے کو بدلنا ہے۔ اس پلیٹ فارم میں چھے لاکھ سے زائد تصدیق شدہ لیڈز کا وسیع ڈیٹا بیس موجود ہے، جو مارکیٹرز کو ایک وسیع وسیلہ فراہم کرتا ہے تاکہ وہ اپنی رسائی کو بڑھا سکیں اور کلائنٹ حاصل کرنے کی حکمت عملیوں کو بہتر بنا سکیں۔ اس جدید پلیٹ فارم کے مرکز میں کئی ذہین آلات شامل ہیں، جن میں AI ڈیل ایکسپلورر، AI نچ فائنڈر، اور سیلز اسکرپٹ جنریٹر شامل ہیں۔ یہ خصوصیات مل کر مارکیٹرز کو ممکنہ لیڈز کا حقیقی وقتی تجزیہ فراہم کرتے ہیں، جو انہیں بنیادی سوشل میڈیا نیٹ ورکس پر فعال طور پر تشہیر کرنے والی کمپنیوں کی شناخت میں مدد دیتے ہیں۔ مشین لرننگ اور پیچیدہ ڈیٹا پروسیسنگ کے ذریعے، صارفین کو مختلف نچز میں قیمتی بصیرت حاصل ہوتی ہے، جس سے وہ اپنی مارکیٹنگ حکمت عملی کو صحیح طریقے سے ترتیب دے سکتے ہیں۔ AI ڈیل ایکسپلورر مارکیٹرز کو ان لاکھوں لیڈز میں مؤثر طریقے سے نیویگیٹ کرنے کی اجازت دیتا ہے، اس کے یوزر-فرینڈلی انٹرفیس کے ذریعے مخصوص صارف کی ضروریات کے مطابق مواقع کو نمایاں کیا جاتا ہے۔ اس سے ایجنسیاں اپنے ان کلائنٹس پر توجہ مرکوز کر سکتی ہیں جو فعال طور پر سوشل میڈیا تشہیر میں مصروف ہیں۔ اسی وقت، AI نچ فائنڈر جدید الگوردمز کا استعمال کرتے ہوئے رجحانات اور نمونوں کا تجزیہ کرتا ہے تاکہ غیر استعمال شدہ یا کم مقابلہ والے مارکیٹ کے شعبے دریافت کیے جا سکیں۔ یہ خصوصیت ان ایجنسیوں کے لیے خاص طور پر مفید ہے جو اپنے کلائنٹ پورٹفولیو کو متنوع بنانا چاہتی ہیں یا مخصوص صنعتوں میں مہارت حاصل کرنا چاہتی ہیں۔ ان آلات کی حمایت میں، سیلز اسکرپٹ جنریٹر مارکیٹرز کو ذاتی نوعیت کی کمیونیکیشن اسٹریٹیجیز بنانے میں مدد دیتا ہے۔ لیڈ تجزیہ سے حاصل شدہ ڈیٹا سے چلنے والی بصیرتوں کا استعمال کرتے ہوئے، یہ مؤثر سیلز اسکرپٹس تیار کرتا ہے جو ممکنہ کلائنٹس کی منفرد ضروریات اور خصوصیات کے مطابق ہوتے ہیں، جس سے انگیجمنٹ میں اضافہ اور سیلز کے بات چیت میں روانی آتی ہے۔ ان AI سے چلنے والے آلات کو ایک ہی پلیٹ فارم میں لانا کارکردگی اور مؤثریت کے لحاظ سے نمایاں فوائد فراہم کرتا ہے۔ جب کہ روایتی لیڈ جنریشن میں کافی وقت اور وسائل کی ضرورت ہوتی ہے، ایس ایم ایم ڈیل فائنڈر ان عملوں کو خودکار اور آسان بناتا ہے، جس سے ایجنسیاں زیادہ توجہ حکمت عملی اور کلائنٹ تعلقات پر دے سکتی ہیں، نہ کہ طویل انتظار اور محنت طلب تلاش میں۔ مزید برآں، پلیٹ فارم کا معتبر اور تصدیق شدہ لیڈز کا ڈیٹا بیس یقینی بناتا ہے کہ مارکیٹرز اصل ممکنہ گاہکوں کا ہنر مندانہ ہدف بنائیں، جس سے ادھورے یا غیر فعال کاروباروں پر ضیاع کم ہوتا ہے۔ یہ درستگی اعلیٰ تبدیلی کی شرح کو برقرار رکھنے اور مارکیٹنگ مہمات پر زیادہ سے زیادہ منافع حاصل کرنے کے لیے اہم ہے۔ اس پلیٹ فارم کا آغاز مارکیٹنگ ٹیکنالوجی میں ایک اہم پیش رفت ہے۔ جیسے جیسے سوشل میڈیا مارکیٹنگ ایجنسیوں کے درمیان مقابلہ بڑھ رہا ہے، گہرے بصیرت اور بہتر ہدف بندی کی صلاحیتیں فراہم کرنے والے آلات ہونا ضروری ہوتا جا رہا ہے تاکہ مستقل ترقی اور کامیابی حاصل کی جا سکے۔ AI سے چلنے والے حل جیسے کہ ایس ایم ایم ڈیل فائنڈر کو اپنانے سے، ایجنسیاں نہ صرف اپنی کلائنٹ حصول کے طریقوں کو بہتر بنا سکتی ہیں بلکہ صنعت کے جدید ترین سرے پر بھی رہ سکتی ہیں۔ وسیع ڈیٹا وسائل اور ذہین خودکار نظام کا امتزاج مارکیٹرز کو زیادہ ذاتی نوعیت کی، اسٹریٹجک اور مؤثر مہمات چلانے کا اختیار دیتا ہے۔ خلاصہ یہ ہے کہ، ایس ایم ایم ڈیل فائنڈر کا AI سے چلنے والا پلیٹ فارم سوشل میڈیا مارکیٹنگ میں ایک بڑی پیش رفت ہے۔ اپنی وسیع تصدیق شدہ لیڈز کے ڈیٹا بیس اور مضبوط تجزیاتی آلات کے ساتھ، یہ ایجنسیز کو ایک مؤثر اور موثر طریقہ فراہم کرتا ہے جو ان کے کلائنٹ بیس کو بڑھانے، مارکیٹنگ کی حکمت عملیوں کو بہتر بنانے، اور بالآخر کاروبار کی توسیع کی راہ ہموار کرتا ہے۔ جیسا کہ ڈیجیٹل مارکیٹنگ مسلسل ترقی کر رہا ہے، ایسی تکنیکی ترقیات مستقبل میں کلائنٹ حاصل کرنے اور انگیجمنٹ میں ایک اہم کردار ادا کریں گی۔
Intel AI چپ اسپیشلسٹ کو خریدنے کا ارادہ رکھتا ہے،…
انٹیل نے اطلاع کے مطابق، ایک AI چپ اسپیشلسٹ سیمباناوا سسٹمز کو خریدنے کے لیے ابتدائی سطح پر بات چیت شروع کردی ہے، تاکہ اپنی موجودگی کو تیز رفتاری سے ترقی کر رہے AI ہارڈویئر مارکیٹ میں مضبوط کیا جا سکے۔ یہ اقدام انٹیل کی مقابلہ بازی کو بڑھانے کے لیے ہے، خاص طور پر اس کے دشمن AMD اور Nvidia کے خلاف، جنہوں نے حال ہی میں AI چپ ٹیکنالوجی میں نمایاں پیش رفت کی ہے۔ ذرائع کے مطابق یہ بات چیت ایک غیر بائنڈنگ ٹرم شیٹ سے شروع ہوئی ہے، اور ابھی تک دونوں کمپنیوں کی جانب سے کوئی سرکاری بیان نہیں آیا۔ اس کے باوجود، یہ بات چیت انٹیل کے AI ہارڈویئر صلاحیتوں کو بڑھانے کے عزم کو ظاہر کرتی ہے، کیونکہ AI درخواستوں کی حمایت کرنے والے ہائی پرفارمنس کمپیوٹنگ کی بڑھتی ہوئی طلب سامنے آ رہی ہے۔ سیمباناوا نے اپنے ڈیپ سیکیون R1 ماڈل کے ذریعے توجہ حاصل کی ہے، جو اپنی کم قیمت پر مضبوط AI کارکردگی فراہم کرنے کے لیے اپنی ملکیتی ٹیکنالوجی کے لئے معروف ہے۔ کمپنی کا دعویٰ ہے کہ اس کا کسٹم پروسیسر مختلف AI ورک لوڈز میں روایتی GPU بنیاد شدہ سسٹمز سے بہتر رفتار کے ساتھ تعینات ہوتا ہے۔ یہ کمپنی 2017 میں اسٹینفورڈ کے محققین اور ایک سابق اوریکل کے ایگزیکٹو کے ذریعے قائم ہوئی، اور جلد ہی ترقی کرتے ہوئے ایک بلین امریکی ڈالر سے زیادہ فنڈنگ حاصل کی اور 2021 میں اتنی ہی ایک پانچ بلین ڈالر کی قیمت پر پہنچ گئی۔ تاہم، حالیہ عرصہ میں اس بیٹنے والی کمپنی کو آپریشنل چیلنجز کا سامنا ہے، جن میں ملازمتوں میں کمی بھی شامل ہے، جو ایک وسیع تر مارکیٹ میں تبدیلی کی عکاسی کرتی ہے، جہاں زیادہ تر AI سسٹمز کو ٹریننگ کی بجائے انفرنس پر مرکوز کیا جا رہا ہے۔ یہ تبدیلی خاص طور پر Nvidia کے ماڈل ٹریننگ میں غلبہ کے سبب ہے، جس نے سیمباناوا جیسی کمپنیوں کو حکمت عملی تبدیل کرنے پر مجبور کیا ہے۔ موجودہ مارکیٹ کی حالت بتاتی ہے کہ سیمباناوا اپنی سابقہ بلند ترین قیمت سے کم قیمت پر بیچی جا سکتی ہے۔ انٹیل کی دلچسپی اس بات سے بھی واضح ہوتی ہے کہ CEO لیپ-بو ٹان کا پہلے سیمباناوا کے قیادت کے ساتھ تعلق رہا ہے اور ممکنہ امریکی حکومتی حمایت بھی شامل ہے، جس میں ممکنہ سرکاری سرمایہ کاری شامل ہے، تاکہ انٹیل کو سیمی کنڈکٹر انڈسٹری میں مزید موثر مقابلہ کرنے میں مدد ملے۔ دریں اثنا، سیمباناوا دیگر ممکنہ خریداروں کے ساتھ بھی بات چیت جاری رکھے ہوئے ہے، جو اس کے مقابلہ کی دلچسپی اور آج کی AI چپ ٹیکنالوجی کی حکمت عملی کی اہمیت کو ظاہر کرتا ہے۔ سیمباناوا کا ممکنہ انٹیل کے ذریعے خریدنا کنسلڈیشن کی ایک وسیع تر رجحان کی نمائندگی کرتا ہے، کیونکہ کمپنیاں اپنی AI صلاحیتوں کو بہتر بنانے کے لیے سمی کنڈکٹرز میں سرمایہ کاری کر رہی ہیں، جو کہ وہ صنعتیں جنہیں ماڈل ٹریننگ اور انفرنس کی کارکردگی میں نمایاں بہتری کی ضرورت ہے۔ مخصوص AI ہارڈویئر مہارت حاصل کرکے، انٹیل AMD اور Nvidia کے ساتھ اپنی خلیج کو کم کر سکتا ہے، جنہوں نے اپنی قیادت بڑے پیمانے پر سرمایہ کاری اور اختراعات کے ذریعے قائم کی ہے۔ سیمباناوا کی ٹیکنالوجی اور ٹیلنٹ تک رسائی انٹیل کے AI پروسیسر کی ترقی اور تعینات کو تیز کر سکتی ہے۔ سیمباناوا کی ٹیکنالوجی خصوصی طور پر AI ورک لوڈز کے لیے تیار کردہ کسٹم پروسیسرز پر مرکوز ہے، جو روایتی GPU کی نسبت زیادہ مؤثر انداز میں بڑے پیمانے پر انفرنس اور تربیت کا کام انجام دیتا ہے۔ یہ فن تعمیر تیز اور کم توانائی استعمال کرنے والی پروسیسنگ کی سہولت فراہم کرتا ہے، جس سے محاسبہ کے اخراجات کم ہو سکتے ہیں۔ ڈیپ سیکیون R1 ماڈل اس کا ایک مثالی نمونہ ہے، جو مسابقتی AI کارکردگی کم قیمت پر فراہم کرتا ہے، اور ایسے صارفین کے لیے پرکشش ہے جو کم لاگت AI ہارڈویئر تلاش کر رہے ہیں۔ اگرچہ ٹیکنالوجی میں وعدہ اور مالی امداد بہت زیادہ ہے، مگر سیمباناوا کو مارکیٹ میں موجودہ مقابلہ اور تیزی سے بدلتے AI ہارڈویئر شعبے کے چیلنجز کا سامنا ہے۔ انفرنس پر مبنی نظاموں کی طرف تبدیلی جاری رہنے پر، مستقل جدت اور سرمایہ کاری ضروری ہے۔ انٹیل کا یہ خریدنا سیمباناوا کو اپنی ٹیکنالوجی کو وسعت دینے اور مارکیٹ میں اپنی موجودگی مضبوط بنانے کے لیے وسائل فراہم کر سکتا ہے، جس میں انٹیل کی مینوفیکچرنگ صلاحیتیں، عالمی تقسیم اور صارفین کا نیٹ ورک بھی شامل ہے۔ امریکی حکومتی حمایت انٹیل کی طرف سے اس شعبے کی اسٹریٹجک اہمیت کو اجاگر کرتی ہے، کیونکہ یہ اقتصادی مسابقت، قومی سلامتی اور تکنیکی جدت کے لیے اہم ہے۔ ملکی چپ کی پیداوار کو بڑھانے کے لیے حکومتی اقدامات صنعت کی حکمت عملی اور سرمایہ کاری پر اثر انداز ہو سکتے ہیں۔ مزکورہ بالا، سیمباناوا کو انٹیل کے ذریعے خریدنے کے بارے میں رپورٹس AI ہارڈویئر میں ایک اہم پیش رفت کی نمائندگی کرتی ہیں۔ اس سے انٹیل کو AMD اور Nvidia کے مقابلہ میں اپنی مسابقت کو بہتر بنانے کا موقع مل سکتا ہے، خاص طور پر جدید AI پروسیسرز فراہم کرنے میں۔ یہ حرکت AI چپ مارکیٹ کی متحرک اور مقابلہ بازی طبیعت، جہاں جدت اور حکمت عملی شراکت داری اہم ہیں، کی عکاسی کرتی ہے۔ جیسے ہی مذاکرات جاری ہیں، صنعت سرکاری تصدیق اور تفصیلات کا انتظار کر رہی ہے، کیونکہ ممکنہ خریداری AI ہارڈویئر کے مقابلہ اور وسیع تر سیمی کنڈکٹر ماحولیاتی نظام پر دیرپا اثر ڈال سکتی ہے۔
SaaStr ہفتہ کا AI ایپ: کنتسوگی — وہ AI جو سیلز ٹی…
ہر ہفتے، ہم ایک ایسے AI پر مبنی ایپ کو نمایاں کرتے ہیں جو B2B اور کلاؤڈ کمپنیوں کے حقیقی مسائل حل کرتی ہے۔ اس ہفتے: Kintsugi، B2B ٹیکس مطابقت کے لیے اگلی نسل کا AI ایجنٹ۔ وسعت کا پوشیدہ چیلنج وسیع کرنے میں ایک عام مگر اکثر نظر انداز کیا جانے والا مسئلہ ہے سیلز ٹیکس کی مطابقت، جسے بانی عموماً تقریباً بہت دیر ہونے سے پہلے نظر انداز کرتے ہیں۔ جب آپ ٹیکساس میں $100K آمدنی تک پہنچتے ہیں، تو آپ کا نیکسس قائم ہو جاتا ہے— اور پھر کیلیفورنیا، نیویارک، اور دیگر ریاستوں میں بھی۔ اس کا مطلب ہے کہ 45+ ریاستوں میں اقتصادی حدیں ٹریک کریں، جن میں ہر ایک کے اپنے قوانین، شرحیں، اور آخری تاریخیں ہوتی ہیں۔ زیادہ تر بانی درج ذیل تین میں سے ایک عمل کرتے ہیں: - جب تک آڈٹ کا خط نہ آ جائے، مطابقت کو نظر انداز کریں - مہنگے ٹیکس اکاؤنٹنٹس ہائر کریں، جو کہ زیادہ تر دستی طور پر کام کرتے ہیں - غلطیوں سے بھرپور اسپریڈشیٹس کو جوڑیں یہ طریقے اچھی طرح سے نہیں بڑھتے، اور غلطیوں پر جرمانے جلدی جمع ہو جاتے ہیں۔ بعض کمپنیاں فنانس جمع کرنے سے پہلے چھ-عدد کی بقایا ٹیکس بلز کا سامنا کرتی ہیں، جو کہ جائزہ لینے کے عمل کو متاثر کرتے ہیں۔ کینتسُگی کیا پیش کرتا ہے Kintsugi ایک AI-اصل سیلز ٹیکس آٹومیشن پلیٹ فارم ہے جو تیزی سے بڑھتی ہوئی B2B اور ای-کامرس کاروباروں کے لیے تیار کیا گیا ہے۔ صرف اپنا بلنگ سسٹم جوڑیں اور Kintsugi باقی سب سنبھالے: - نیکسس مانیٹرنگ: 50 ریاستوں (اور 50+ ممالک) میں سیلز کی نگرانی کرتا ہے، اور فوری طور پر آپ کو الرٹ کرتا ہے جب ٹیکس ذمہ داریاں سامنے آئیں—نہ کوئی اندازہ، نہ اسپریڈشیٹس۔ - خودکار رجسٹریشن: نیکسس ہونے کے بعد نئے ریاستوں میں آپ کی خودکار رجسٹریشن ایک کلک سے۔ - AI سے چلنے والی مصنوعات کی درجہ بندی: خودکار طور پر مصنوعات کو درجہ بندی کرتا ہے اور درست ٹیکس علاج لاگو کرتا ہے، جیسا کہ SaaS اور ڈیجیٹل اشیاء کی پیچیدہ مختلف حالتوں کے ذریعے۔ - خودکار فائلنگ: ہر حکم کے لیے ٹیکس کی رقم کا حساب، ریٹرن فائل، اور ادائیگیاں ماہانہ کرتی ہے۔ - ریئل ٹائم ڈیش بورڈز: مالیاتی ٹیموں کو ذمہ داریوں، خطرات، اور فائلنگ کی حالتوں کی مکمل نظر فراہم کرتا ہے۔ بانی کا اندازہ پوجن بھٹناگر، جو کہ میٹا میں سینئر ML انجنئر تھے، نے Kintsugi کی بنیاد 18 ماہ کی دستی سیلز ٹیکس کیلکولیشن سے رکھی، جو کہ ای-کامرس اور SaaS کمپنیوں کے لیے تھی—اس سے پہلے کہ کوڈنگ شروع ہوئی۔ اس گہرے عملی تجربے نے Kintsugi کے اندرونی AI درجہ بندی اور حساب کتاب کے انجن کو شکل دی، جس سے یہ مقابلوں سے ممتاز ہوتا ہے جو عمومی بڑے زبان کے ماڈلز پر انحصار کرتے ہیں، اور نتیجتاً زیادہ درستگی حاصل ہوتی ہے۔ نشوونما اور شراکت داریاں اگست 2023 میں لانچ ہونے کے بعد سے، Kintsugi نے: - 2,500+ صارفین حاصل کیے - صرف 0
AI Company
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Your News is ready
Your article is ready
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Generating video takes longer than text.
