Umělá inteligence se rychle vyvinula, přecházejíc od konceptu, který se kdysi zdál jako sci-fi, k hmatatelné realitě. Moje firma zřídila Centrum excelence v oblasti AI v roce 2017, kdy AI začínala excelovat v prediktivní analýze a strojovém učení, i když byla na počátku svého vývoje. Očekávali jsme, že jsme teprve na začátku cesty AI. Zahájení GPT-3 a především GPT-3. 5, které bylo optimalizováno pro konverzační interakce a vedlo k vytvoření ChatGPT v listopadu 2022, znamenalo významný milník, často nazývaný "moment ChatGPT". Od té doby se schopnosti AI explozivně zvýšily, zejména s uvolněním GPT-4 od OpenAI v březnu 2023, které naznačilo vznik umělé obecné inteligence (AGI). V tuto chvíli bylo evidentní, že jsme pokročili daleko za počáteční fáze vývoje AI. Diskuze kolem AGI nabírá na obrátkách. Dario Amodei, bývalý VP OpenAI a nyní CEO společnosti Anthropic, předpověděl 70 až 80% šanci na vývoj vysoce pokročilých AI systémů – nadřazených lidem v různých kognitivních úlohách – do roku 2026 nebo 2027. Důkazy tato předpověď podporují, včetně zavedení „modelů uvažování“, jako jsou o1 a o3, které představují významný pokrok v schopnosti AI řešit složité problémy strukturovaným způsobem místo pouhé statistické analýzy. Nedávné zkušenosti se sofistikovanými nástroji AI, jako je Deep Research, ilustrují jejich potenciál dramaticky zvýšit produktivitu. I když tyto nástroje nejsou bezchybné, jejich schopnosti se rychle vyvíjejí, což naznačuje, že brzy můžeme být svědky vzniku skutečné AGI – definované jako systémy, které mohou vykonávat jakoukoli kognitivní úlohu, kterou může člověk. Tento rychlý vývoj však také vyvolává otázky ohledně důsledků silné AI. Někteří, jako Ezra Klein, vyjadřují obavy z naší uspěchané cesty k AGI bez jasného pochopení jejích následků, zejména pokud jde o zaměstnanost a sociální dopady. Jiní, jako Gary Marcus, argumentují, že současné technologie AI nemusí vést k AGI, přičemž upozorňují na značná omezení. Jak debata pokračuje, terminologie týkající se budoucnosti AI se liší; někteří dávají přednost termínu „silná AI“, aby se vyhnuli nedorozuměním spojeným s AGI. Bez ohledu na názvy je trajektorii AI jasná: stane se vlivnější. Sundar Pichai charakterizoval AI jako potenciálně transformačnější než oheň nebo elektrický proud, což zdůrazňuje důležitost řízení jejích rizik.

Oheň přinesl jak pokrok, tak zničení, a AI přináší podobnou dualitu. Může se vynořit několik potenciálních budoucností pro AI: 1. **Kontrolovaný plamen (Utopie)**: Zde AI zvyšuje produktivitu a zlepšuje kvalitu života, což vede k dostatku a smysluplným činnostem pro jednotlivce. Tento optimistický pohled je přitažlivý pro mnoho zastánců rychlé integrace AI. 2. **Nestabilní oheň (Náročné)**: V tomto scénáři, i když AI vytváří významné výhody, tyto jsou nerovnoměrně rozložené, což způsobuje společenské napětí a ekonomické disparity. Slíbení AI by mohlo vést k pokroku, ale i k významným výzvám. 3. **Lesní požár (Dystopie)**: Nejhorší scénář zahrnuje AI, která funguje mimo lidskou kontrolu, což vede k chaosu, dezinformacím a potenciálním škodám, což zdůrazňuje rizika spojená s špatně řízeným rozvojem AI. Navzdory nejistotě ohledně budoucnosti AI se zdá, že mix těchto výsledků je pravděpodobný, čímž vznikají jak příležitosti, tak i nepředvídatelné výzvy. Cesta vpřed vyžaduje proaktivní strategie od vlád, podniků a jednotlivců, aby se AI vyvíjela zodpovědně. Budoucnost silné AI bude nakonec formována našimi společnými rozhodnutími o její aplikaci.