Tehisintellekt on kiiresti arenenud, liikudes ideest, mis kunagi näis science fiction'ina, konkreetseks reaalsuseks. Minu ettevõte asutas 2017. aastal tehisintellekti tipptaseme keskuse, kui tehisintellekt hakkas eristuma ennustusanalüüsis ja masinõppe rakendustes, kuigi selle areng oli veel varajases staadiumis. Ootasime, et olime alles tehisintellekti teekonna alguses. GPT-3 ja eriti GPT-3. 5, mis oli optimeeritud vestluspõhiste interaktsioonide jaoks ning viis ChatGPT loomise nii 2022. aasta novembris, tähistas olulist verstaposti, mida sageli nimetatakse "ChatGPT hetkeks". Sellest ajast alates on tehisintellekti võimekus plahvatuslikult kasvanud, eriti pärast OpenAI avaldamist GPT-4 märtsis 2023, mis vihjas tehisüldintellekti (AGI) tekkimisele. Sel hetkel oli ilmne, et olime kaugele edenenud tehisintellekti arengu algstaadiumitest. Arutelu AGI üle on hoogustunud. Dario Amodei, endine OpenAI asepresident ja nüüd Anthropic'i tegevjuht, ennustas 70–80% tõenäosust väga arenenud tehisintellektisüsteemide väljatöötamiseks – millel on inimesest paremad oskused erinevates kognitiivsetes ülesannetes – aastaks 2026 või 2027. Selle toetuseks toob tõendeid OpenAI sissejuhatus "mõtlemismudelitesse", nagu o1 ja o3, mis esindavad olulist edusammu tehisintellekti võimes lahendada keerulisi probleeme struktureeritud mõtlemise kaudu, mitte pelgalt statistilise analüüsi abil. Viimased kogemused keerukate tehisintellekti tööriistadega, nagu Deep Research, näitavad nende potentsiaali tootlikkuse märkimisväärseks suurendamiseks. Kuigi need tööriistad pole veatud, arenevad nende võimed kiiresti, viidates sellele, et me võime varsti olla pealtnägijad tõelise AGI tekkimisele – defineeritud kui süsteemid, mis suudavad täita kõiki kognitiivseid ülesandeid, mida inimene saab. Siiski tekitab see kiire areng ka küsimusi võimsa tehisintellekti tagajärgede kohta. Mõned, nagu Ezra Klein, väljendavad muret meie kiirustava teekonna üle AGI suunas, ilma et oleks selge arusaamine selle tagajärgedest, eriti hõive ja sotsiaalsete mõjude osas. Teised, nagu Gary Marcus, väidavad, et praegused tehisintellekti tehnoloogiad ei pruugi viia AGI-ni, tuues esile olulised piirangud. Kuna arutelu jätkub, varieerub tehisintellekti tuleviku terminoloogia, kus mõned eelistavad väljendit "võimas tehisintellekt", et vältida väärarusaamu, mis on seotud AGI-ga.

Ükskõik millised etiketid on, on tehisintellekti trajektoor selge: see muutub mõjukamaks. Sundar Pichai iseloomustas tehisintellekti potentsiaalselt transformatiivsemana kui tuli või elekter, rõhutades riski juhtimise tähtsust. Tuli tõi kaasa nii edusamme kui ka hävingut, ning tehisintellekt esindab sarnast dualiteeti. Tehisintellekti tulevikus võivad välja kujuneda erinevad potentsiaalsed stsenaariumid: 1. **Kontrollitud leek (Utoopia)**: Siin tõstab tehisintellekt tootlikkust ja parandab elukvaliteeti, tuues kaasa külluse ja mõtestatud tegevused indiviididele. See optimistlik nägemus on paljude kiire tehisintellekti integreerimise toetajate jaoks atraktiivne. 2. **Ebastabiilne tuli (Väljakutsed)**: Selles stsenaariumis loob tehisintellekt olulisi hüvesid, kuid need on ebaühtlaselt jaotatud, põhjustades sotsiaalseid pingeid ja majanduslikke ebavõrdsusi. Tehisintellekti lubadus võib tuua nii edusamme kui ka tõsiseid väljakutseid. 3. **Metsik tuli (Düstoonia)**: Halvim stsenaarium hõlmab tehisintellekti, mis toimib inimkontrollist välja, tuues kaasa kaost, valeinformatsiooni ja võimalikke kahjusid, tuues esile riskid, mis on seotud halvasti juhitud tehisintellekti arendusega. Vaatamata tehisintellekti tuleviku ebakindlusele, tundub, et nende tulemuste segu on tõenäoline, luues nii võimalusi kui ka ettenägematuid väljakutseid. Edasi minek nõuab valitsuste, ettevõtete ja üksikisikute proaktiivseid strateegiaid, et suunata tehisintellekti arengut vastutustundlikult. Võimsa tehisintellekti tulevikku kujundavad lõpuks meie ühisotsused selle rakendamise osas.