ხელოვნური ინტელექტი სწრაფად ვითარდება, გადადის კონცეფციიდან, რომელიც ადრე როგორც სამეცნიერო ფანტასტიკა წარმოიდგენდა, კუნთოვან რეალობად. ჩემს კომპანიას 2017 წელს დაარსდა AI ცენტრი, როდესაც AI მიერ პროგნოზული ანალიტიკისა და მანქანური სწავლების აპლიკაციებში გამოყვანილი წარმატებები იწყებოდა, თუმცა მისი განვითარება ჯერ კიდევ ადრეულ სტადიაში იყო. ველოდით, რომ ჩვენ მხოლოდ AI-ის მოგზაურობის დასაწყისში ვიყავით. GPT-3-ის და განსაკუთრებით GPT-3. 5-ის გაშვებამ, რომელიც ოპტიმიზირებული იყო საუბრობითი ურთიერთობებისთვის და გამოიწვია ChatGPT-ის შექმნა 2022 წლის ნოემბერში, მნიშვნელოვანი მარკირება გააკეთა, ხშირად უწოდებენ "ChatGPT მომენტს". ბოლო პერიოდში AI შესაძლებლობები აფეთქდა, განსაკუთრებით OpenAI-ის GPT-4-ის ივლისში 2023 გაშვებით, რაც აღზრდის ნიშნად გამოიკვეთა ხელოვნური ზოგადი ინტელიგენცის (AGI). ამ ეტაპზე იყო ნათელი, რომ ჩვენ ძალიან შორს გავქანდით AI-ის განვითარების საწყისი სტადიებიდან. AGI-ის შესახებ საუბარი აქტიურად მიმდინარეობს. დარიო ამოდეი, ყოფილი OpenAI VP და ახლა Anthropic-ის CEO, პროგნოზირებს 70-80%-იან შანსს მაღალი დონის AI სისტემების განვითარებისთვის, რომლებიც ადამიანებზე უკეთესნი იქნებიან სხვადასხვა კოგნიტიურ ამოცანებში 2026 ან 2027 წლისთვის. ამას ემყარება OpenAI-ის “მეტის მოდელების” შეჰყიდვის, როგორიცაა o1 და o3, რომელიც წარმოადგენს მნიშვნელოვან მიღწევას AI-ის რთული პრობლემების გადაჭრაში სტრუქტურირებული მიზეზების ანალიზის მეშვეობით, არა მხოლოდ სტატისტიკური ანალიზით. ბრენდური AI ინსტრუმენტების, როგორიცაა ღრმა კვლევა, გამოცდილებები აჩვენებს მათ შესაძლებლობებს საოცარი პროდუქტიულობის ზრდაში. ეს ინსტრუმენტები არ არის უსწრაფესი, მაგრამ მათი შესაძლებლობები სწრაფად ვითარდება, რაც მიუთითებს, რომ ჩვენ მალე შესაძლოა შევხვდეთ ნამდვილ AGI-ს, რომელიც მოიცავს სისტემებს, capaces to carry out any cognitive task a human can. თუმცა, ეს სწრაფი განვითარება ასევე იმსჯელებს ძლიერი AI-ის გავლენებზე. ზოგი, როგორიცაა ეზრა კლაინი, გამოთქვამს ზრუნვას, რომ ჩვენი აგზნებული გზა AGI-ისკენ არ არის ნათელი შედეგების გაგების გარეშე, განსაკუთრებით სამუშაოსა და სოციალური გავლენის თვალსაზრისით. სხვები, როგორიცაა გარი მარკუსი, არგუმენტируют, რომ დღევანდელი AI ტექნოლოგიები AGI-ისკენ არ მიგვიყვანს, გადაამოწმების დიდი შეზღუდვებით. საუბრის პროცესში, AI-ის მომავლის terminologija განსხვავდება, ზოგი არჩევს "ძლიერი AI" ტერმინს, რათა თავიდან აცილონ AGI-თან დაკავშირებული შეცდომები. შტატების მასშტაბის მიუხედავად, AI-ის მისწრაფება ნათელია: ის იქნება უფრო გავლენიანი. სუნდარ პიჩაიმა AI დაიკითხა როგორც შესაძლოა უფრო გარდაქმნადი, ვიდრე ცეცხლი ან ელექტროობა, რაც ხაზგასმით აღნიშნავს მისი რისკების მართვის მნიშვნელობას.

ცეცხლს ორივე ეფექტი აქვს - პროგრესი და გადახრები, ხოლო AI მსგავს დუალიზმს წარმოაჩენს. თითქმის მრავალი შესაძლო მომავალი AI-სთვის შეიძლება გაჩნდეს: 1. **მართვადი ცეცხლი (უTOPIA)**: აქ AI ზრდის პროდუქტიულობას და აუმჯობესებს ცხოვრების ხარისხს, რაც ხელმძღვანელობს სავსებასა და მნიშვნელოვანი საქმიანობებისკენ ინდივიდებისთვის. ეს ოპტიმისტური შეხედულება მიმზიდველია მრავალი AI-ის სწრაფ ინტეგრაციის მხარდამჭერისთვის. 2. **უახლოესი ცეცხლი (ჩვეულებრივი)**: ამ სცენარში, მიუხედავად იმისა, რომ AI შექმნის მნიშვნელოვან სარგებელს, ეს თანასწორად არ არის გადანაწილებული, რაც უქართულ კავშირის და ეკონომიური უთანხმოებისას იწვევს. AI-ის დაპირება შეიძლება მოიტანოს როგორც პროგრესი, ასევე მნიშვნელოვანი გამოწვევები. 3. **ველური ცეცხლი (დისტოპია)**: უამარესი სცენარი მოიცავს AI-ის მუშაობას ადამიანის კონტროლის მიღმა, რაც ქაოსს, ინფორმაციის გაყალბებას და შესაძლო ზიანს გამოიწვევს, რაც ხაზგასმით გადმოგვცემს მართვის ცუდი განვითარების რისკებს. თუმცა AI-ის მომავალის ცვალებადობა გამოიკვეთა, რომ ასეთი შედეგების ნაზავი სავარაუდოა, რაც როგორც შესაძლებლობებს, ისე არაპროგნოზირებულ გამოწვევებს ქმნის. გზა წინ უკიდურესად საჭიროებს პროვაქტიული სტრატეგიების მიღებას მთავრობის, ბიზნესისა და ინდივიდების მხრიდან AI-ის პასუხისმგებლობიან განვითარებაში. ძლიერი AI-ის მომავალი საბოლოოდ ფორმირდება ჩვენი საერთო გადაწყვეტილებებით მისი გამოყენების შესახებ.