Veštačka inteligencija je brzo napredovala, prelazeći iz koncepta koji je nekada delovao kao naučna fantastika u opipljivu stvarnost. Moja firma je osnovala Centar izvrsnosti za veštačku inteligenciju 2017. godine, kada je AI tek počinjao da se ističe u prediktivnoj analitici i primenama mašinskog učenja, iako je bila rano u svom razvoju. Očekivali smo da smo tek na početku putovanja AI-a. Lansiranje GPT-3, a posebno GPT-3. 5, koji je optimizovan za konverzacijske interakcije i dovelo do stvaranja ChatGPT-a u novembru 2022. godine, označilo je značajnu prekretnicu, često nazvanu "moment ChatGPT". Od tada su mogućnosti AI-a eksplodirale, posebno sa objavljivanjem GPT-4 od strane OpenAI-a u martu 2023. godine, što je nagovestilo pojavu veštačke opšte inteligencije (AGI). U tom trenutku, bilo je očigledno da smo napredovali daleko iznad početnih faza razvoja AI-a. Rasprava oko AGI-a je dobila na zamahu. Dario Amodei, bivši potpredsednik OpenAI-a i sadašnji CEO Anthropic-a, predvideo je 70 do 80% šanse za razvoj highly advanced AI sistema—superiornih ljudima u raznim kognitivnim zadacima—do 2026. ili 2027. godine. Dokazi koji to podržavaju uključuju uvođenje "modela rezonovanja" poput o1 i o3 od strane OpenAI-a, što predstavlja značajan napredak u sposobnosti AI-a da rešava složene probleme putem strukturisanog rezonovanja umesto pukog statističkog analize. Recentna iskustva sa sofisticiranim AI alatima poput Deep Research-a ilustruju njihov potencijal da dramatično povećaju produktivnost. Dok ovi alati nisu savršeni, njihove mogućnosti se brzo razvijaju, sugerišući da bismo uskoro mogli biti svedoci pojave prave AGI—definisane kao sistemi koji mogu obavljati bilo koji kognitivni zadatak koji čovek može. Međutim, ovaj brzi razvoj takođe postavlja pitanja o implikacijama moćnog AI-a.

Neki, poput Ezre Kleina, izražavaju zabrinutost zbog našeg ubrzanog putovanja ka AGI bez jasnog razumevanja njegovih posledica, posebno u smislu zaposlenosti i društvenih uticaja. Drugi, poput Garija Markusa, tvrde da trenutne AI tehnologije možda neće dovesti do AGI-a, ukazujući na značajne ograničenja. Dok se debata nastavlja, terminologija koja okružuje budućnost AI-a se razlikuje, pri čemu neki preferiraju termin "moćna AI" kako bi izbegli zablude vezane za AGI. Bez obzira na nazive, pravac AI-a je jasan: postaće sve uticajniji. Sundar Pichai je karakterisao AI kao potencijalno transformativniji od vatre ili elektriciteta, ističući važnost upravljanja njegovim rizicima. Vatra je donela i napredak i destrukciju, a AI predstavlja sličnu dualnost. Različite potencijalne budućnosti za AI mogu se pojaviti: 1. **Kontrolisana vatra (Utopija)**: Ovde, AI povećava produktivnost i poboljšava kvalitet života, vodeći ka obilju i smislenim aktivnostima za pojedince. Ova optimistična vizija privlači mnoge zagovornike brze integracije AI-a. 2. **Nestabilna vatra (Izazovno)**: U ovom scenariju, dok AI stvara značajne koristi, one su nejednako raspodeljene, izazivajući društvene tenzije i ekonomske razlike. Obećanje AI-a bi moglo doneti i napredak i značajne izazove. 3. **Divlja vatra (Distopija)**: Najgori scenario uključuje AI koji deluje van ljudske kontrole, dovodeći do haosa, dezinformacija i potencijalne štete, naglašavajući rizike povezane s loše upravljanim razvojem AI-a. Uprkos nesigurnosti u vezi s budućnošću AI-a, čini se da je mešavina ovih ishoda verovatna, stvarajući kako prilike tako i nepredviđene izazove. Put napred zahteva proaktivne strategije od strane vlada, preduzeća i pojedinaca kako bi se odgovorno usmerio razvoj AI-a. Budućnost moćnog AI-a na kraju će biti oblikovana našim kolektivnim odlukama o njegovoj primeni.