채용 과정에서 생성적 인공지능의 사용이 크게 증가했으며, 고용주, 채용 담당자, 및 구직자들이 이력서 작성, 자기소개서 작성, 경력 연구, 면접 준비 등 다양한 작업에 의존하고 있습니다. 이 트렌드는 구직자들이 여러 직업에 지원하는 것을 쉽게 만들었고, 결과적으로 고용주들이 많은 지원서를 검토해야 하는 상황을 초래했습니다. 인공지능 도구를 사용하면 구직자들이 이력서를 맞춤화할 수 있어, 고용주가 진정으로 자격을 갖춘 지원자를 구별하기가 더 어려워집니다. 이런 인공지능 지원은 기술 직종에만 한정되지 않으며, 건설 산업 같은 분야에서도 구직자와 고용주가 맞춤 지원을 받을 수 있도록 인공지능을 사용하고 있습니다.

그러나 미국의 고용 시장이 약화됨에 따라, 인공지능 기반의 경력 시장은 대학 졸업생들이 돋보이게 만드는 것을 더 어렵게 만들 수 있습니다. 카네기 멜론 대학의 경력 센터의 Sean McGowan은 소프트 스킬의 중요성을 강조하며, 학생들이 가족, 친구 및 학생 단체의 네트워크를 활용하여 의미 있는 연결을 만들도록 권장합니다. 이처럼 인공지능이 주도하는 세상에서는 인간적 요소가 더욱 중요해집니다.