채용에서 생성적 인공지능의 증가: 산업 전반의 구직 지원서 변혁

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채용 과정에서 생성적 인공지능의 사용이 크게 증가했으며, 2024년에는 50% 이상의 구직자들이 이를 사용하고 있습니다. 이 인공지능 도구들은 이력서 작성, 자기소개서 작성, 경력 옵션 연구 및 면접 준비에 사용됩니다. 이는 구직자들이 더 많은 직업에 지원할 수 있게 하지만, 고용주들이 더 많은 이력서를 검토해야 하는 복잡성을 추가합니다. 인공지능 사용은 구직자들이 실제보다 더 자격을 갖춘 것처럼 보이게 할 수 있어 고용주에게는 도전 과제가 됩니다. 이 트렌드는 기술 직종에 국한되지 않으며, 건설 산업 같은 분야에서도 인공지능을 사용하여 지원자와 공석을 연결하고 있습니다. 그러나 고용 시장이 약화됨에 따라, 대학 졸업생들은 인공지능 기반 경쟁에서 돋보이기 위해 더욱 어려움을 겪고 있습니다. 경력 센터들은 소프트 스킬과 개인 연결의 중요성을 강조하고 있습니다. 인공지능의 의존도가 증가하고 있음에도 불구하고 인간적 요소는 여전히 경력 시장에서 중요한 역할을 합니다.

채용 과정에서 생성적 인공지능의 사용이 크게 증가했으며, 고용주, 채용 담당자, 및 구직자들이 이력서 작성, 자기소개서 작성, 경력 연구, 면접 준비 등 다양한 작업에 의존하고 있습니다. 이 트렌드는 구직자들이 여러 직업에 지원하는 것을 쉽게 만들었고, 결과적으로 고용주들이 많은 지원서를 검토해야 하는 상황을 초래했습니다. 인공지능 도구를 사용하면 구직자들이 이력서를 맞춤화할 수 있어, 고용주가 진정으로 자격을 갖춘 지원자를 구별하기가 더 어려워집니다. 이런 인공지능 지원은 기술 직종에만 한정되지 않으며, 건설 산업 같은 분야에서도 구직자와 고용주가 맞춤 지원을 받을 수 있도록 인공지능을 사용하고 있습니다.

그러나 미국의 고용 시장이 약화됨에 따라, 인공지능 기반의 경력 시장은 대학 졸업생들이 돋보이게 만드는 것을 더 어렵게 만들 수 있습니다. 카네기 멜론 대학의 경력 센터의 Sean McGowan은 소프트 스킬의 중요성을 강조하며, 학생들이 가족, 친구 및 학생 단체의 네트워크를 활용하여 의미 있는 연결을 만들도록 권장합니다. 이처럼 인공지능이 주도하는 세상에서는 인간적 요소가 더욱 중요해집니다.